归一化平滑n维数据帧
是一种对多维数据进行预处理的方法，旨在将数据转化为统一的区间范围内，并使数据的分布更加平滑。这种方法常用于数据挖掘、机器学习和统计分析等领域中，可以有效减少数据之间的差异性，提升模型的准确性和稳定性。
归一化指的是将数据按照一定比例缩放，使其落入特定的区间范围内，常用的归一化方法有线性函数归一化（Min-Max Scaling）和零-均值归一化（Standardization）两种。
平滑化是指对数据进行平滑处理，去除数据中的噪声和异常值，使得数据更加平缓和连续。常见的平滑化方法有移动平均（Moving Average）、指数平滑（Exponential Smoothing）和滑动窗口平均（Moving Window Average）等。
综合归一化和平滑化的思想，归一化平滑n维数据帧的步骤可以概括如下：
- 对于n维数据帧中的每个维度，进行归一化处理，将数据转化到[0, 1]或者[-1, 1]的区间范围内，可以使用线性函数归一化或者零-均值归一化等方法。
- 对归一化后的数据进行平滑处理，去除数据中的噪声和异常值，使得数据更加平缓和连续，可以使用移动平均、指数平滑或者滑动窗口平均等方法。
- 根据实际需求，可以选择是否将归一化平滑后的数据转化为特定的格式或者存储方式，比如存储为CSV文件、数据库中的表格形式等。
归一化平滑n维数据帧在实际应用中具有以下优势：
- 提升数据处理的准确性和稳定性，使得数据更具可比性和可解释性。
- 降低数据之间的差异性，减小不同维度之间的量纲影响，避免某些维度对模型的影响过大。
- 去除噪声和异常值，使得数据更加平滑和连续，增强了模型的泛化能力和鲁棒性。
归一化平滑n维数据帧适用于各种数据分析和建模任务，包括但不限于：
- 机器学习任务：如分类、回归、聚类等，对于需要对数据进行预处理和特征工程的任务特别有效。
- 数据挖掘任务：如异常检测、关联规则挖掘、时序模式挖掘等，可以提高挖掘模型的效果和鲁棒性。
- 统计分析任务：如数据可视化、数据描述统计、假设检验等，能够更好地展示数据的特征和规律。
腾讯云提供了一系列与归一化平滑n维数据帧相关的产品和服务，包括数据处理与分析、人工智能与机器学习等，以下是几个相关产品的介绍链接地址：
- 腾讯云数据处理与分析产品：https://cloud.tencent.com/product/dpa
- 腾讯云人工智能与机器学习产品：https://cloud.tencent.com/product/aiml
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1回答
我有一个n维直线网格，使得每个维I中的边都由x_i = {x[i, 0], x[i,1], ..., x[i, Ni-1], x[i, Ni]}给出，而N_i边在该维中。然后，我有一些密度y，形状(N0, N1, ... Ni, ... Nn-1)定义在每个网格顶点。我们可以假设密度变化平稳，顶点之间(即单元内)之间的密度可以通过顶点之间的平滑(线性)插值来计算。我如何找到每个维度中的质心，对于每个细胞/容器？
请注意，答案不仅仅是每个bin边的y加权平均值。例如，考虑一个具有x坐标[0.0, 1.0]的2D网格和一个密度[[0.0, 0.0], [1.0, 2.0]]。顶点的y加权x位置为1
浏览 3提问于2022-05-12得票数 2
2回答
我想时间-平滑一个简单的形状轮廓，从cv::findContours输出，在几个框架.最简单的方法是对每个点分别进行运动滤波。但是，轮廓中的点在帧到帧之间没有保证的对应关系，所以平均会使点跳来跳去。
我想我想要的方法是简化等高线到N个等距点，然后我可以正确地对每一个点帧进行过滤。然而，我找不到一个opencv轮廓简化方法，它的目标是固定大小的轮廓作为输出.
我看到了cv::approxPolyDP，就像在其他问题中所建议的那样，但是它并没有针对固定的大小。
浏览 3提问于2014-05-07得票数 3
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我有一个大的分组数据的数据帧。我研究并看到了一种潜在的方法是使用标准deviation.Is的差异，有一种方法可以根据时间序列数据是如何计算平滑指数的，以便将平滑数据从嘈杂的data.Two中分离出来。
平滑(无噪声)
粗糙(噪声)
浏览 2提问于2021-07-29得票数 1
1回答
我知道Knn有一个问题，在处理高维数据时知道一个“维数诅咒”，它的理由是它包括计算距离时的所有特征，即欧几里德距离，其中不重要的特征作为噪声和偏差，但是我不理解一些事情。
1)余弦距离度量如何受维数问题的影响，即定义余弦距离为cosDistance = 1- cosSimilarity，其中cosSimilarity有利于高维数据，那么余弦距离如何受维数诅咒的影响？
( 2)我们能给weka中的特征赋值吗?还是可以将特征选择局部应用于KNN？局部到knn意味着我编写了我自己的knn类，在分类中，我首先将训练实例转换为低维，然后计算测试实例邻居？
浏览 0提问于2014-02-06得票数 1
我有两个行数不相等的数据帧。但我需要平滑两个数据框中的数据，并将它们绘制在一起。我可以用低土/黄土层平滑每个数据帧。然而，当我尝试将两个数据帧的线绘制在一起时，我通常会得到错误“行数不相等”。我通过使用spline找到了一种解决这个问题的方法。我想知道以下内容是否有效：
tmp1 <- spline( lowess( df1[,1], df[,2] ), n = 20 )
tmp2 <- spline( lowess( df2[,1], df2[,2] ), n = 20 )
plot( tmp1[,1], tmp1[,2], type="l" )
lines(
浏览 0提问于2011-10-29得票数 3
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1回答
我的工作是在图像处理的一个项目，这是基于重要性的阶段重建。有关更多信息，您可以在中阅读geometrikal给出的答案。
我也想
检测中的移动对象(请通过( step1) 下载1.47MB视频，单击play按钮，然后(step2)右键单击视频，然后( step3 )单击“另存为”选项)
算法是
提议的办法
要求:从视频中提取的输入图像序列I(x，y，n) (其中x和y是图像维数，n表示视频中的帧号)。
结果:每个帧的运动对象的分割掩码
对于输入视频中的每一帧执行步骤2，附加步骤2将产生结果数组‘i(x，y，n)’
用二维高斯滤波器平滑当前帧
使用对整
浏览 10提问于2015-05-28得票数 4
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我想要获取嘈杂的2d数据，并使用黄土平滑来找到更平滑的2D表面。数据是R行和C列的数据帧或矩阵的形式。'asbio‘软件包将对n*n个数据进行表面图绘制，而我可以从stats base软件包中计算出如何用'loess’进行1D拟合，但我不知道如何进行2D绘制。
library(rgl)
age <- 1:100
year <- 1959:2012
z<- data.frame(matrix(array(0, length(age)*length(year)),nrow=length(age), ncol=length(year)))
rownames(z)
浏览 2提问于2015-04-29得票数 4
假设我们有一个对象，它只由三维点和三角形面组成，每个三角形面都包含这些3d点的子集。我怎样才能插值法向量，得到Phong平滑的阴影呢？实际的算法似乎不可能找到，但每个人都在这样做。
这里有一个帖子，但我仍然不知道如何实现它：Phong阴影的法向插值
而且，在我看来，这个假定的公式只考虑了两个法线，这似乎是错误的。如果你有一个由其他三个三角形包围的三角形呢？那你怎么把法线混在一起？
浏览 0提问于2019-09-29得票数 2
我在列表中有n-dataframe
df=[df_1, df_2, df_3, ...., df_n]
其中df_n是pandas (python)中的数据帧。df_n是我的keras模型的一个变量。
X_train=[df_1_1,df_2_1,...,df_n_1]
其中：
df_1_1是列表的第一个数据帧(第一个变量)，也是这个数据帧的第一列，他的数据帧有m列。
如果此变量应用不同类型的平滑或过滤器，则此数据帧的每一列。
我在每个数据帧中有100列，我想选择(不同数据帧的)列的组合，我的模型的得分中的X_train比最小值。
score = model.evaluate(X_test,
浏览 11提问于2018-08-17得票数 0
1回答
高斯网格平滑
、、、
我希望平滑给定的三维网格，它使用半边结构存储邻接信息，使用高斯函数。提出的算法如下：
通过将每个顶点移动到由其近邻的加权平均值确定的位置来平滑网格(由高斯确定的权重与附加到顶点的边的平均长度相等，归一化使权重之和变为1)。
所以对于每个顶点curr_vertex，i
verticesdetermine 计算其附加边的平均长度，通过执行以下操作获得所有相邻顶点的权重：
权重=exp(-(距离)/(2._sigma_sigma))
where distance is the 3D distance between thecurr_vertexand the neighbor andsigma=
浏览 5提问于2010-02-24得票数 1
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谈到这个，我想知道如何操作平滑项的长度，只要它应该是N-1，而数据项的长度是N。这里的方程式是：
E=0;
for i=1:n
E+=(u(i)-f(i))^2 + lambda*(u[i+1]-n[i])
E是优化过程中实际u的成本。
f被赋予图像(噪声)
u输出图像(去噪)
n是一维向量的长度。
lambda>=0是优化过程中平滑度的权重(在视频中描述约13分钟)。
这里，第二项和第一项的长度不匹配。如何解决这个问题？更重要的是，我想用线性方程组来解决这个问题。
浏览 4提问于2015-11-04得票数 0
1回答
我的工作是在图像处理的一个项目，这是基于重要性的阶段重建。有关更多信息，您可以在中阅读geometrikal给出的答案。
项目由两个部分组成。
检测中的移动对象(请通过( step1) 下载1.47MB视频，单击play按钮，然后(step2)右键单击视频，然后( step3 )单击“另存为”选项)
从视频中执行对任何单个移动对象的跟踪。
现在，我在project.Algorithm的第一部分相当成功，因为它是
算法1--提议的方法
要求:从视频中提取的输入图像序列I(x，y，n) (其中x和y是图像维数，n表示视频中的帧号)。
结果:每个帧的运动对象的分割掩码
浏览 0提问于2015-05-27得票数 0
2回答
原始体积射线行进，特别是与水果排列，似乎在阴影地图的边缘产生了大量的混叠/条带。尤其是当步长变大时，碎片pos越远越好。通过研究如何修正它，我发现了时态重投影技术。
基本上，我有两个二维纹理，现在和之前，我存储了以前帧的指数移动平均结果，比如：
$s(n) = w*f(n)+(1-w)*s(n-1)$
其中：
$w$ -权重
$f(n)$ -当前帧计算
$s(n-1)$ -先前框架计算的结果
这似乎是工作时，相机是移动的，因为然后乐队是移动和相互融合。但当相机静止不动时，一切都恢复正常。我试着：
添加一些与射线方向一致的噪声到每隔一帧的起始位置，但是带状仍然在相同的位置。
加上没有与射线方向一
浏览 0提问于2016-09-07得票数 3
1回答
我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“权重”。简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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我有一组重新采样的数据，有没有可以在R中使用的命令来平滑数据，然后才能从创建的数据帧创建图形？
我的数据有很多噪声，在我重新采样数据之后，现在我想平滑数据，我使用geom_smooth来生成数据的图形，但该命令只创建平滑数据的图形表示，而不给出它表示的点的值。
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
df <- read.csv("data.csv", header = T)
str(df)
rs <- sample_n(df,715)
q <-
ggplot(df,aes(x,y)) +
浏览 2提问于2019-07-09得票数 1
1回答
我有一个三维维(NX,NY,NZ)数组，它表示物理空间中的一个变量，比方说velocities，它是从三维领域的模拟中获取的。
1)我只想对维X和Z进行傅里叶变换，在这种情况下如何使用内置函数fft？在某些时候，我也想回到物理空间，但只有X，所以同样的问题适用。
2)我读到FFTW只使用2*N/3点，是否应该指定NX和NZ作为保留模式的数量或更少？
( 3)在使用FFTW软件包时，在定义傅里叶变换的积分前面是否存在系数问题？这个包是否假定我的域是2像素2像素2pi？
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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A有一个带有值的数据帧：
user value
1 0
2 1
3 4
4 2
5 1
当我尝试用density=True绘制直方图时，它显示了非常奇怪的结果
df.plot(kind='hist', denisty=True)
我非常清楚第一个bin几乎涵盖了100%的值。在这种情况下，密度应该大于0.8。但plot显示的是0.04左右。
这怎么会发生呢？也许我把density的意思弄错了。顺便说一句，数据帧中有大约80万个值，以防与之相关。以下是数据帧的describe：
count 795846.000000
mean 5.22
浏览 16提问于2019-11-28得票数 3
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1回答
我有一个在n维空间中定义的函数，我用(X，Y)表示，其中X是包含输入特征的大小为mxn的数组，Y是包含输出的大小为mx1的数组。所以在d维空间中有m个点，m，>>，n。
我想平滑Y(输出)的值。在1或2维的情况下，我可能会使用平滑的样条线。在n维的情况下，我真的不知道...我想过scipy中的中值滤波器(median_filter)，但我不清楚如何在X中找到邻居，并在Y中获取相应的值来计算中值。
有什么想法吗？谢谢!
浏览 0提问于2015-08-11得票数 1
1回答
我有一套三维点，如下面的样本数据.我想用它来创造一条流畅的线条。在三维空间中，有一些信息可以平滑二维曲面，但我如何平滑3D空间中的一维线呢？
Z = seq(0, 1, 0.01)
X = rnorm(length(Z), mean = 0, sd = 0.1)
Y = 2 * Z ^ 2 + rnorm(length(Z), mean = 0, sd = 0.1)
data = data.frame(X = X, Y = Y, Z= Z)
浏览 6提问于2021-01-07得票数 0
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2回答
在python中有没有库模块或其他简单的方法来实现多元样条插值？
具体地说，我在一个规则间隔的三维网格上有一组标量数据，我需要在散布在整个域中的少量点上进行插值。对于二维，我一直在使用，我本质上是在寻找三维数据的扩展。
我发现的N维插值例程还不够好:为了平滑，我更喜欢样条而不是，而且我有太多的数据点(通常超过一百万)，例如，无法使用径向基函数。
如果有人知道可以做到这一点的python库，或者我可以调用或移植的另一种语言的库，我将非常感激。
浏览 1提问于2011-06-05得票数 30
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假设我们有一个问题，一个自动驾驶算法看到一个带有行人的仪表板摄像头视频，输出3种预测的行人意图中的1种：[-1, 0, 1]。-1表示行人不会在车辆前面过马路，0表示不确定或行人消失，而1表示行人将在车辆前面过马路。然后，我们向一组人展示同样的视频，并询问他们对行人意图的估计。目前的任务是将人工智能意图与人类意图进行聚类。
现在的问题是算法的预测需要平滑。在下面的数字中，黑线是人类的预测，红线是人工智能预测。
这是算法预测不需要平滑的一个例子，因为总体形状与人类的预测相匹配。然而，这绝对需要被平滑，因为AI输出大约100帧的波动可以被看作是“不确定”，也就是0。
我不认为传统的平滑技术，如移动
浏览 0提问于2022-09-22得票数 0
1回答
给定一组人体网格{S_i}，对于每个S_i，点为N*3，我们可以对其进行主成分分析。我们可以使用主成分分析来减少{S_i}的维数，例如k维。假设主方向为D1，D2，D2，则可以用S= W1 * D1 + W2 * D2 +.+ Wk * Dk表示物体的几何形状，其中W= W1，W2，.，W3为权值。
但是，如何在{ S_i }中求出一个特定网格S_i的权重W？
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
1回答
谷歌视觉检测器容量有限
、、、、
我在本地使用google-vision api处理二维码(我的测试设备是galaxy s4)。为什么我只能识别两个，也许一次最多只能识别三个(在一帧中)，因为在视口中更清晰可见？是不是因为我的设备在一帧中只允许处理这么多的代码？我试着将帧率降低到5fps(在CameraSource中)，但没有效果(而且似乎它显然不遵守它，因为预览是平滑的)。我也没有看到任何与此相关的设置。
浏览 15提问于2017-07-13得票数 0
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我有一个10列N行的pandas数据帧。我想从我的数据框中选择两列，并将它们放入一个维数为(N，2)的NumPy 2D数组中。如何做到这一点？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
1回答
我决定用简单噪声代替Perlin噪声。这是我从Java移植到C#的noise实现：
平滑Unity Perlin噪声
锯齿形单纯形噪声
我如何才能使单纯的噪声看起来更“平滑”，就像Unity的Perlin噪声一样？模糊是一种解决方案，但有没有更简单的方法来调整单纯形噪声的一些参数？我希望我的单纯形噪声看起来类似于Perlin噪声。
浏览 3提问于2012-12-27得票数 1
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1回答
我需要对图像进行均匀平滑滤波操作。我想知道是否有人能帮我回答几个问题。什么是“方形奇数窗口大小”？二维平滑和可分离一维平滑有什么区别？
谢谢
浏览 6提问于2013-09-22得票数 1
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1回答
我想要生成一个2D纹理，首先生成一些2D频域系数，然后使用ifft生成纹理。为了计算法线映射，我想取这个二维函数的导数。我只想知道以下内容是否正确：
in 1D I would just do a loop for (k = 0; k < N, k++) coefficients[k] *= i * k; where i is sqrt(-1)
in 2D I should do this? for (m=0;m<N;m++) for (n=0;n<N;n++) coefficients[m,n] *= (i*m)*(i*n) -> -m*n;
浏览 1提问于2013-07-03得票数 0
2回答
我需要帮助在R中转换以下数据帧
-----------------------------------
| ID | x_1 | x_2 | ... | x_m |
|---------------------------------|
| id_1 | x_11 | x_12 | ... | x_1m |
|---------------------------------|
| ... |
|---------------------------------|
| id_n | x_n1 | x_n2 | ... | x_
浏览 4提问于2013-08-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用"kalmanjs“库来平滑GPS数据的航向，它可以正确地从0度到360度，但我不知道如何管理从360度到0度的航向。
有人能帮帮我吗？
浏览 23提问于2021-06-02得票数 0
1回答
我是个在仓库工作的人。我一直在谷歌相当多的找到以下问题的答案，但无法这样做。因此，我想在此提出这个问题。
我知道关系数据或结构化数据通常可以用像DataFrames这样的二维表来表示，并且可以用于ML培训输入。如果我们想要存储DataFrames，可以很容易地将它们作为表存储在数据存储中。
我也知道，张量(N维矩阵)现在被用于深度学习任务。我的问题是：
是否需要将这些张量存储回磁盘，作为整个ML管道过程的一部分？或者人们通常会读回二维数据帧，然后从那里开始。
现在用于将张量持久化到磁盘的格式是什么？
我的理解是没有张量存储格式。相反，人们只是从磁盘加载源数据(为二维数据帧或图像/视频等)。然后
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
1回答
假设我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame(np.zeros((4,3)),columns=['A','B','C'])
df
A B C
0 0.0 0.0 0.0
1 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0 0.0
3 0.0 0.0 0.0
假设现在我定义了一个新变量col来访问数据帧的特定列。我可以在括号内或括号外声明它的值：
col_1 = 'A'
print df[col_1]
col_2 = ['A']
print df[col_2]
但
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
1回答
我正在实现FPS风格的鼠标和键盘控件。使用增量时间来处理多个东西。我可以在增量和原始增量之间进行选择。
有什么关系？关于非原始增量，DOCS说，“可能会在n帧上平滑而不是原始”。
如果我选择使用非平滑而不是平滑，我会对我的代码/游戏做什么？
因为医生说“可能会平滑”..。这并不好玩，这意味着一堆问题。
我正在寻找不同的方法来“平滑”转换。
编辑:我认为真正的问题是，如果平滑增量是一种基于原始增量的计算类型。虽然我发现有些人说平滑三角洲给了他们奇怪的结果。那么我用原始增量写我自己的计算是不是更好？
浏览 2提问于2014-08-19得票数 0
1回答
假设我们有一些输入数据、地面实况标签和一个神经网络。然后，我们使用这些数据和标签来训练模型，并得到一些结果。 出于某种原因，我们发现，与使用原始数据作为输入相比，计算数据的局部标准差并将其作为输入可以得到更好的结果。这是一个计算本地标准差的例子，它来自here h = 1; % for half window size of 3
x = [4 8 1 1 1 7 9 3]; % input signal
N = length(x); % length of the signal
o = ones(1, N);
浏览 8提问于2019-05-06得票数 0
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3回答
我有一个要转换为三维数组的数据框。数据帧中的一列应用作分组变量，用于将帧分割成可组合到阵列中的2d矩阵。在下面的最小工作示例中，数据帧应该被变量"i“拆分成矩阵，然后组合成一个4x4x2数组。该解决方案对于大型数据集应该是实用的，并且理想情况下可以被推广以将数据帧转换为n维数组。
# Make reproducible
set.seed(123)
df <- {
data.frame(i=rep(1:2, each=4),
x=rep(rep(0:1, each=2), 2),
y=rep(rep(0:1, 2), 2)
浏览 1提问于2013-10-23得票数 16
回答已采纳
2回答
我正在使用ffmpeg创建循环视频，其中循环是完全平滑的，就像在所有帧之间移动一样。我有27张图像，其中一张在另一张中转换，所以第0帧=第27帧我在图像之间使用-vf minterpolate=fps=30，因此过渡非常平滑。我有-framerate 10，所以在理论上插值过滤器创建了3个额外的帧。所以我删除了第27帧并创建了一个视频
ffmpeg -framerate 10 -start_number 0 -i ./-start_number/%d.png -vf "minterpolate=fps=30“
但是当它循环时，0和最后一帧之间没有过渡，并且不平滑。如何在循环之间创建平滑
浏览 3提问于2017-02-20得票数 3
1回答
我在相位声码器上挣扎了几个星期。最终目标是实现信号的时间延展。我已经取得了很大的进步，但我还有两个问题要解决。
Issue1：我需要一个合成窗口吗？
我从输入信号(一个正弦波)取任意跳跃大小的重叠帧(例如N/2，N=每帧样本)。我将一个汉宁窗口应用到框架中，并将结果提供给FFT。为了实现时间扩展，我执行iFFT和重叠-使用与分析期间使用的不同的跳数来添加输出帧。
问题是，当输出跳因子= 0.5 (跳大小= N/2)时，输出是平滑的，但是对于较大的跳数，我可以听到‘振动’。图像显示了8帧的输出，跳因子=1(零重叠)。很明显，为什么声音在振动。对于小的跳跃大小，帧重叠得更多，声音也更流畅。我读过很
浏览 0提问于2014-03-08得票数 0
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1回答
使嵌入相似的火炬损失函数
、、、、
我正在研究一个嵌入模型，其中有一个BERT模型，它接收文本输入并输出多维向量。该模型的目的是为相似的文本找到相似的嵌入(高余弦相似度)，对于不相似的文本寻找不同的嵌入(低余弦相似度)。
在小型批处理模式下进行训练时，BERT模型给出N*D维输出，其中N是批处理大小，D是BERT模型的输出维数。
此外，我还有一个维数N*N的目标矩阵，如果sentence[i]和sentence[j]在意义上是相似的，则在[i, j]第th位置包含sentence[i]，如果没有，则包含-1。
我想做的是通过找到BERT输出中所有嵌入的余弦相似性，并将其与目标矩阵进行比较，找到整个批处理的丢失/错误。
我所做的只
浏览 5提问于2020-12-31得票数 0
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我想在R中运行以下。
我的数据帧如下所示：
Y N s
1 100 1 1
2 101 0.95 2
3 110 0.9025 3
4 112 0.8573 4
5 114 0.8145 5
6 120 0.7737 6
其中N是公式中的项beta^s-1，且beta=1-0.05 (=贴现因子)。
公式的结果应该在新的列中输入我的数据帧。此新列的第一行可以使用k=3按如下方式计算
mydata$Ydsc<- crossprod(mydata$N[1:3],mydata$Y[2:4])/sum(mydata$N[1:3
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
1回答
我读过“统计学习导论”中关于最大裕度分类器的文章，不明白从超平面上观察到的垂直距离(即向量)是如何计算出来的？我知道二维和三维空间是如何实现的，但是公式(9.11)对我来说是没有意义的。它不应该用这个震级吗？有人能帮我吗？
📷
浏览 0提问于2022-10-05得票数 0
2回答
假设我有一个数据帧df
set.seed(123)
n1 <- 5
n2 <- 8
DVm <- rnorm(n1, 180, 10)
DVf <- rnorm(n2, 175, 6)
df <- data.frame(DV=c(DVm, DVf),
IV=factor(rep(c("m", "f"), c(n1, n2))))
df
DV IV
1 174.3952 m
2 177.6982 m
3 195.5871 m
4 180.7051 m
5 1
浏览 7提问于2022-06-27得票数 1
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1回答
我需要计算相同的(x，y)-direction中的切线指向，作为一个给定法线上的2D向量。下面是一个可视化的例子：
带青色射线的红色平面是表面，它是法线，绿色的‘箭’代表2D方向，蓝色的代表法向的切线，与绿色箭头的(x，y)-direction相切。因此，当从顶部(在物体空间，而不是表面空间)向2D投影时，绿色和蓝色是相同的方向。
如果这太抽象了，这是背景:我正在进行GPU侵蚀模拟，为了计算散射，我需要三维水速度矢量来测试与地形正常的碰撞。但是模拟是在二维，所以我只有一个二维速度矢量。我参考的这篇文章只注意到程序应该从地形表面切线和二维速度矢量计算出这个三维矢量。
给定这些信息，法向量和二维
浏览 3提问于2016-06-02得票数 0
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我有两个时间索引的数据帧，但具有不同的规模。第一个每天每30分钟有一个数据，另一个每天只有一个数据。我想用第二个数据帧的值填充第一个数据帧，并保持第一个数据帧的形状。 首先： 第二： 想要的结果：
浏览 50提问于2021-02-27得票数 2
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我来自IDL，所以我最习惯使用带有显式指示的for循环。我读过python是如何做不同的事情的，您应该可以这样说。
for thing in things:
我不知道的是，如果我有一个4维数组，并且我想在数组的一维中执行一个操作，我如何将结果保存在一个4维数组中，并以'python‘的方式进行操作。
我有一个时间，高度，纬度，经度的四维数组。我想使用N=9的运行平均值窗口来平滑它。
下面是我正在使用的代码：
KMCM_T = g.variables['temperature'][:,:,:,:] #K
N = 9
T_bar_run = []
for idx
浏览 2提问于2018-10-02得票数 0
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我编写了一些以音频信号(目前为正弦波)作为输入的代码，并执行以下操作：
n (1024)样品帧的采集
应用FFT
应用iFFT
播放输出
通过这种处理，输出信号与输入信号基本相同。
现在，在我的第二次尝试中：
从输入中提取重叠帧
应用窗口函数
FFT
iFFT
重叠输出帧
在步骤1中，如果我使用2 (4，8,256.)次方的跳数(要跳转到下一帧的样本数)来获取重叠帧输出声音是平滑的，类似于原始的输入声音，但是随着任何其他的跳跃大小，声音开始崩溃。这种情况发生在输入信号的任何频率上。问题1.为什么只有当跳数为2^n时，声音才是平滑的？。
目前我
浏览 4提问于2014-03-05得票数 0
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如何才能获得平滑的2D照明效果？
、、、、
我正在做一个二维瓷砖为基础的游戏在XNA。
目前我的闪电看起来像这。
我怎么能让它看起来像这呢？
而不是每个块有自己的色调，它有一个平滑的覆盖。
我假设一些着色器，并将周围瓷砖的照明值传递给着色器，但我是一个初学者，所以我不确定。
我的当前照明计算光线，然后将它传递给一个SpriteBatch并使用tint参数绘制。每个瓷砖都有一个Color，它是在我的照明算法中绘制之前计算出来的，该算法用于配色。
下面是一个例子，说明我目前是如何计算照明的(我也是从左、右和底部来计算的，但是我已经厌倦了一帧一帧地做这个.)
📷
因此，到目前为止，实际获得和绘制光是没有问题的！
我看过无数关于战争雾的教程，用
浏览 0提问于2012-10-25得票数 17
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我想知道这条SDP线的含义是什么，因为我试图获得5%到10%数据包丢失的最平滑的框架位置。
我不知道的线路是:a=rtcp:100 goog-remb a=rtcp-fb:100 transport
我不知道为什么firefox (例如)要删除传输-cc功能，即使我必须解码不完整的视频帧，也想让流帧平滑吗？
我希望有人能在这方面帮助我:)
浏览 1提问于2017-06-13得票数 5
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我有一个需要在屏幕上移动图像的系统。我目前使用的是png，只是把它放在想要的屏幕坐标上。
由于屏幕分辨率和所需帧速率的组合，一些帧是相同的，因为图像还没有移动一个完整的像素。不幸的是，屏幕的分辨率没有商量余地。
我对子像素渲染如何平滑边缘有一个大致的了解，但我一直找不到一个资源(如果它存在的话)，关于如何使用着色来平移图像不到一个像素。
理想情况下，这将适用于任何图像，但如果只有一个简单的形状，如圆或环，这也是可以接受的。
浏览 6提问于2011-09-14得票数 6
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opengl是否提供了任何工具来帮助图像平滑？
我的项目将科学数据转换为纹理，每个纹理都是一行彩色像素，然后将其映射到图像的适当区域。线被映射到彼此相邻的位置。
我想做这个简单的图像平滑，但我想知道OGL可以为我做任何事情。
通过平滑，我的意思是对图像应用二维平均过滤器-有效地增加像素数量，但用附近实际颜色的平均值填充它们-基本上是正常的图像平滑。
浏览 1提问于2012-03-21得票数 0
我正在处理一个数据集，其中每个样本都包含数字和文本数据。因此，采用多种方法从数据集构建训练特征矩阵。对于数据集中的每个样本，我构建了一个由3个部分组成的向量表示。 段落文本的Doc2Vec矢量表示:我使用vector段的gensim实现将文本编码为浮点数的100维向量[-5, 5] 文本标签的One-hot编码向量:数据集中的每个样本都有零个或多个文本标签，我聚合出数据集中使用的所有唯一标签，并将其编码到一个只包含0和1的二进制数组中。[Python, Java, JavaScript, C++]样本包含标签Python和Java，得到的向量将是[1, 1, 0, 0]。 数字数据和分类数据
浏览 40提问于2021-02-26得票数 1
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我可能被困在一些细节上，但我被困在表面上的操作上。我有一组数据gaussian_noise (用mean = mu, and std_dev = sigma表示白噪声)，我想绘制这些数据的PDF。gaussian_noise的值介于- 0.0155 -0.0155之间。我使用了几种方法，这些方法都给了我不同的结果。所有这些都不是对应于具有mean = mu and st_dev = sigma的高斯分布的理论PDF。你知道我错过了什么吗？规范化？但是ksdensity显然会返回一个规范化的结果。以下是我正在做的事情和情节的一些例子：
[pdf_empir, sample_data] = ksd
浏览 19提问于2018-07-25得票数 3
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