强化学习中主要使用的是CPU资源而不是GPU。尽管GPU在深度学习中非常流行,但强化学习通常使用CPU进行计算。这是因为强化学习需要大量的计算和训练,而GPU在这方面的性能并不如CPU。此外,GPU的成本较高,而强化学习通常需要大量的计算资源。因此,CPU成为了强化学习的更好选择。
但是,随着GPU技术的不断发展,一些研究人员已经开始使用GPU进行强化学习。这是因为GPU在处理并行计算方面具有优势,可以加速强化学习的训练过程。因此,虽然强化学习中主要使用CPU资源,但在某些特定场景下,也可以使用GPU来加速计算。
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