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瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计:Kubernetes集群如何调优?| Q推荐

作者 | 鲁冬雪 谈起瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计,那首先要解决的肯定是高并发问题。 类似电商大促就是典型的高并发场景,当业务突发波动(如秒杀、限量抢购)时,无法准确预估流量,企业会苦恼需提前准备多少台机器,突发流量过后,这些机器往往又处于空载状态。这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量,需要具备超强的稳定性和容灾能力,并可以紧急处理各种故障: 应对快速增长的用户访问:流量短时间内达到峰值,系统面临宕机危险; 应对大量业务数据和用户数据:计算资源需求突增,技术上需做到弹性自如; 紧急故障处理

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    说说eBPF的超能力

    在开始之前,让我们先谈谈什么是 eBPF。该首字母缩写词代表可扩展伯克利包过滤器。我不认为这很有帮助。您真正需要知道的是,eBPF 允许您在内核中运行自定义代码。它使内核可编程。让我们稍作停顿,确保我们都在同一个页面上了解内核是什么。内核是操作系统的核心部分,分为用户空间和内核。我们通常编写在用户空间中运行的应用程序。每当这些应用程序想要以任何方式与硬件交互时,无论是读取还是写入文件、发送或接收网络数据包、访问内存,所有这些都需要只有内核才能拥有的特权访问权限。用户空间应用程序必须在想要做任何这些事情时向内核发出请求。内核还负责诸如调度这些不同的应用程序之类的事情,以确保多个进程可以同时运行。

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    如何向流量暴击说不:揭秘微博|腾讯|京东高可用之道

    一个无数工程师的女朋友钦定的男朋友,公开恋情的直接受害者居然还是工程师,宿命的轮回啊……这是上市公司私有化引发的股民恐慌,更是娱乐圈向技术圈的悍然入侵。网络洪峰如此可怕,抗洪抢险责任重大,让我们近距离观摩一下,技术圈复联如何筑起高可用大堤。 微博如何应对流量“暴击” 现在有越来越多的人选择用微博这一社交网络平台来公布消息,那么微博要如何应对众多的流量“暴击”呢?下面让我们一起来看一下。 1.对大规模、高负载系统问题的排查方法 微博主要面对的是高并发、大数据量、高负载的业务压力,并且伴随着热点事件会有突发

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    花小钱办大事:云函数+云开发撬动央视晚会的电商大促弹性架构实践

    在 2021 腾讯数字生态大会上,一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年,某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会,在晚会当晚,该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标,当天的访问次数达到千万级 ,瞬间并发最高每分钟数百万请求,而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳,平均 API 耗时在 20 毫秒以下,保障了此次活动的顺利进行。 ( 客户小程序访问量 ) 在评估了不同的小程序技术选型之后,客户从开发效率、弹

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