我们正在开发一个基于社交网络数据的统计分析系统,例如:推文,状态更新等。我正在考虑将用户相关信息存储在关系数据库(MySQL)上,并将社交网络数据存储在nosql数据库(MongoDB)上。这是一个正确的方法吗?或者在整个系统中使用MongoDB更好?请分享您对NoSQL数据库在此类系统中的使用的看法。
此外,我需要一个徽章系统集成到这个,以分发更多的贡献由用户徽章。是否有任何开源或商业徽章系统可用?到目前为止,根据我的搜索,我只找到了mozilla open badges项目,我认为它不太适合我们。
谢谢。
到目前为止,我得到的是:
module Foo
postulate P : 'P
postulate NP : 'NP
complexityProof : P = NP
complexityProof = ?complexityProof_rhs
但当我试图加载文件时,我只得到:
When elaborating type of Foo.complexityProof:
When elaborating argument y to type constructor =:
Can't unify
'NP
with
我在.NET中创建了一个名为“Login”的web服务方法,并在我的本地主机(IIS)中发布了它。该方法只接受两个字符串参数(用户名和密码),检查我在我的sql服务器中拥有的数据库中是否有与这些参数匹配的用户,如果它发现有人返回1,则返回0。从我的浏览器看,一切都很好。
我试图通过一个android应用程序达到这个方法(一开始只需将结果显示在屏幕上)。下面是代码(我从这里到那里找到了很多位):
public class LoginCheck extends Activity {
private static final String SOAP_ACTION = "http:/
假设我有一些类foo < handle,bar < foo,baz < foo,可能还有qux < foo。有几种方法可以存储这些对象的数组:
作为单元格数组:A = {foo bar baz qux} % A(1) would be a cell, A{1} gives me a foo object
从R2011a开始,我可以生成foo <,然后构建一个数组directy:A = [foo bar baz qux] % A(1) directly gives me a foo object
在我看来,从维护的角度来看,最好使用第二种方法,而不是
我的问题是,“为什么语言设计人员会考虑允许不同数据类型之间的比较?”此外,这在函数式语言中更有意义吗?
例如,在erlang中,可以执行以下比较:
%% Tuples are greater than numbers
999999 < {1,2}.
true
%% Lists are greater than tuples
{90000} < [1].
true
%% Atoms are greater than numbers
1 < false.
true
在python 2.x中,
p = lambda x,y: x+y
p > (1)
True
p &l
可以根据条件连接两个不同数据库连接的表(mysql和oracle在两个不同的服务器上)吗?
我想执行这个查询:
DB::connection('oracle')->table('SYSADM.PS_KS_COM_PERS_INF AS PRES')
->join(DB::connection('mysql')->table('students AS STU'),
'PRES.NATIONAL_ID','=','STU.NationalID')
->where