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    盘点大数据生态圈,那些繁花似锦的开源项目

    随着互联网和移动互联网的发展,时下我们正处在一个大数据的时代。在数据金山的诱惑下,各个机构纷纷开始探索从数据中提取洞见并指导实践的可能。而在这个需求的刺激下,在过去数年,大数据开源生态圈得到了长足的发展——在数据的整个生命周期中,从收集到处理,一直到数据可视化和储存,各种开源技术框架林立。 以这些开源技术为基石,业内涌现出一系列令人敬佩的大数据架构实践,而《程序员》电子刊9月B大数据实战与技术专题则摘录了电商、金融、游戏等行业的大数据应用,并覆盖了当下热门的大数据开源技术实践与技术细节,如Hadoop、

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    云原生混沌工程 - 增强Kubernetes应用容错性

    不管在将软件投入生产之前进行多么困难的测试以发现错误,错误总是会发生 - 云和可用区域会出现问题,网络会崩溃,是的,错误会让人感觉它们的存在。容错性(Resilience/弹性)是指一个系统承受这些错误的能力 - 例如,一个高度容错性的系统,一个由松散耦合的微服务构建的系统,它本身可以很容易地重新启动和扩展,在不影响用户的情况下克服这些错误。混沌工程是在系统出现故障之前,将其注入系统的实践。混沌工程现在被认为是确保当今频繁变化和高度复杂的系统实现所需的容错性的基本方法。通过混沌工程,可以在引起用户问题之前发现和纠正未预料到的故障场景。

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    盘点大数据生态圈,那些繁花似锦的开源项目

    随着互联网和移动互联网的发展,时下我们正处在一个大数据的时代。在数据金山的诱惑下,各个机构纷纷开始探索从数据中提取洞见并指导实践的可能。而在这个需求的刺激下,在过去数年,大数据开源生态圈得到了长足的发展——在数据的整个生命周期中,从收集到处理,一直到数据可视化和储存,各种开源技术框架林立。 以这些开源技术为基石,业内涌现出一系列令人敬佩的大数据架构实践,而《程序员》电子刊9月B大数据实战与技术专题则摘录了电商、金融、游戏等行业的大数据应用,并覆盖了当下热门的大数据开源技术实践与技术细节,如Hadoop、Sp

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