详见： https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
看上去关系型数据库很多，繁杂，但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准，所以即便只掌握了MySQL数据库，在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
在这一章节，我们主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
MySQL是目前世界上最流行的、开源的、免费的关系型数据库，由甲骨文公司所有，值得一提的是该公司另一个商业化（也就是说要收钱，而且并不开源）的数据库Oracle目前虽占据了数据库市场的半壁江山，但是随着MySQL的健康发展以及其免费开源的特点，包括阿里巴巴在内的不少公司正在逐渐摆脱对Oracle的依赖，将其数据库迁移构建于MySQL之上。
图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的，它可以用来存储我们自己的数据，但是文本文件局限性非常大，包括存储路径、存储内容的格式，都只能在本地计算机中使用，无法跨计算机使用，是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径，但是任然存在问题，例如不方便实现跨计算机使用，同时储存数据的格式也没有进行统一数据库数据库的出现，解决了程序存储数据路径的统一，同时也规范了数据存储的格式，相比较来说数据库就相当于在线的文档，可以同时很多人进行访问并且
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分，它们在我们日常生活中扮演着重要的角色，从手机应用到云计算，无处不在。在本篇博客中，我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识，我们将从头开始，向您解释这些复杂的概念。
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
关系型数据库（Relational DataBase Management System），简称 RDBMS。说起关系型数据库，我们脑海中会立即浮现出 Oracle、MySQL、SQLServer 等数据库，这些都是我们常用的关系型数据库。 关系型数据库最大的特点就是在其关系这个词，它可以保存数据库中的各种关系。那么这个关系如何理解呢？我们就拿学校的一个例子来讲吧。在学校里，我们有老师（Teacher）、学生（Student）、课程（Course）这几个实体，而这几个实体之间都是有一定关系的。例如：一个老师
当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、DB2、Microsoft的SQL Server等
在上一个系列中，我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了，撒花。当然，并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门，才能看到门后面那瑰丽的世界。那么，门后面有什么？就让我在后续的篇幅里，带着大家一起浏览吧。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务
目前“大数据”( Big data)已成为一个炙手可热的名词。从表面上看，其表示数据规模的庞大，但仅仅从数据规模上无法区分“大数据”这一概念和以往的“海量数据”(Massive data)和“超大规模数据”(Verylarge data)等概念的区别。
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
2020年，全球数据库市场规模约为665亿美元，并且每年保持15%以上的增速。 在排名前十的数据库中，PostgreSQL是唯一的纯社区、非商业开源数据库，并且最近4年的增速排名第一。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL（46.48%）险胜MySQL(45.68%)成为专业开发者最喜欢的数据库。 这样的原因是什么？ 可能答案就藏在它的 Slogan 里：“世界上最先进的开源关系型数据库” 十年过去，国内的数据库江湖已经换了模
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各项操作。
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，目前最新的版本是 SQLite3。今天推荐5个实用的SQLite数据库可视化工具(GUI)，帮助大家更好的管理SQLite数据库。
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
随着应用规模扩大和复杂性提升，数据的存储和检索是一个很大的问题，比如对于一个博客系统，文章如何存储？对于社交媒体系统，用户关系和动态如何存储？对于一个电商系统，商品和交易信息如何存储？并且光存储还不够，还要能够很便捷地对数据进行动态查询、更新和删除。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合.
1、关系型数据库 关系型数据库：关系型数据库的官方解释比较难理解，其实简单点来讲，关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构，这里体现为二维结构的表，而且多个表之间可能会存在一些关系。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
大家可能都在用MySQL，其实我也是在用MySQL的，但是你知道吗？大部分人都是在windows中使用，这里将介绍一下在windows中的安装分为安装包安装与MSI包安装，以及在linux中的在线安装与离线安装。 一、MySQL简介 1.1、MySQL简介 MySQL一般特制完整的MySQLRDBMS，是一个开源的关系型数据库管理系统（Relational Database Management System），现在属于Oracle公司。1 随着MySQL功能的不断完善，性能不断提高，又
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
数据管理：数据收集、整理、组织、维护、检索等操作过程。 数据存储：应数据管理的需要而产生，存储技术的优劣直接影响数据管理的效率。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件，它是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。
MediaWiki是一个流行的免费wiki软件包。它与维基百科使用的软件相同，是完全动态的，可以在LAMP堆栈上运行，利用PHP语言和MySQL数据库后端。通过简单的安装和配置，当您需要用到一个熟悉的、功能齐全的动态wiki引擎时，MediaWiki是一个很好的选择。
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
一、数据库概念 数据库(Database，简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样，MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言（通常称为 SQL）定义、操作、控制和查询数据。由于 MySQL 是开源的，因此它的大量功能是在超过 25 年与用户密切合作的过程中开发出来的。
MySQL:MySQL的名字是由“My”和“SQL”组成，“My” 是 MySQL之父迈克尔·韦德纽斯女儿的名字。MySQL完全支持结构化查询语言,目前由Oracle公司开发维护，是最流行的开源关系型数据库。
PostgreSQL和Oracle是两个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都提供了强大的功能和广泛的应用领域。然而，在选择使用哪个数据库管理系统时，需要考虑各自的特点和适用场景。本文将详细比较PostgreSQL和Oracle，并探讨在不同情况下应该选择哪个数据库管理系统。
19年，传奇人物马斯克宣布了自己的火星移民计划，震惊世人。 可能很久之后，人类的未来真的是银河系的星辰大海，甚至是更加广阔的星际旅行。 目光放回当下，人类对太空的探索从未停止，而腾讯云数据库，也在为这项伟大的事业提供支持。就在去年，欧洲航天局将TDSQL PG版（原TBase）用于行星探索。这款数据库至今都在社区开源，为每个有梦想的人和企业提供免费的支持。 TDSQL PG版由PostgreSQL生态演化而来，在庞大的数据库家族中，PostgreSQL一直是个不可忽视的重要角色。经过长达15年以上的积极开
PostgreSQL，通常简称为Postgres，是一款强大且开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它在数据存储和处理方面提供了广泛的功能和灵活性。本文将详细介绍 PostgreSQL 的功能、特性以及如何部署和使用它。
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
SQL（Structured Query Language结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。
总的来说，大型网站的架构特点要求数据库必须具备高性能、高可用性、可扩展性和安全性。这些要求直接影响了数据库的选择、设计和优化策略。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
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