正在尝试将OneHotEncoding应用于泰坦尼克号数据集。sklearn版本是0.19.2。Labelencoded首先和现在尝试Onehot编码，它抛出错误‘无法将字符串转换为浮点数: C148’ 首先，对“性别”和“登船”功能进行了标签编码，成功完成了这项工作。现在，当尝试一个热编码时，'Cabin‘功能中的值被抛出异常，而这个值根本不打算编码。此外，C148是几乎在数据集末尾<e
浏览 31提问于2019-01-18得票数 0
我正在尝试将列表转换为浮点型，所以我首先将其转换为字符串，但当我尝试将字符串转换为浮点型时，它不起作用，并给我错误: ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'108.62257164103005
浏览 16提问于2021-04-07得票数 0
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使用了一种热门的编码器技术来解决这个问题，但得到了这个错误。我曾尝试使用pd.to_datetime()函数将日期字符串转换为时间戳，但也出现了类似于-- TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是' timestamp‘的错误ohe = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = ohe.fit_transform(X).toarray() 预期的结果是
浏览 15提问于2019-08-31得票数 0
2015-03-05 04:47:25错误:无法将字符串转换为浮点型: N/A2015-03-07 04:33:12错误：'Yahoo_getter‘对象没有'MOD_NAME’属性
2015-03-08 0
浏览 1提问于2015-07-29得票数 1
X[:,1:3])对数据编码labelencoder_X.fit_transform(X[:,0])X=onehotencoder.fit_transform(
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
我正在尝试将数据框转换为float类型，这样我就可以使用它进行一些计算。但是，我有一个标题/第一行，其中包含字符串，所以当我尝试将其转换为浮点型时，会出现以下错误：file['colum
浏览 2提问于2018-07-19得票数 2
我正在使用LabelEncoder和OneHotEncoder来处理我数据集中的“分类数据”。在我的数据集中有一个列，它可以有两个值，要么是“汽油”，要么是“柴油”，我想对这一列进行编码。我正在运行这段代码，它给出了一个错误。import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder= OneHotEncoder(categorical_features = [3])
X =
浏览 33提问于2019-04-10得票数 4
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但是当我尝试用Empty 'DataFrame' : no numeric data to plot绘制DF回复时，我试图将数据类型从字符串转换为浮点型或整型，但出现错误“无法转换为浮点型”。
浏览 22提问于2020-03-30得票数 1
我的python脚本中有以下代码，用于启动应用程序并获取其输出。此输出的一个示例是'confirmed : 0‘当我运行这段代码时，它告诉我它不能将"0“转换为浮点数。这是我现在得到的错误: ValueError:无法将字符串转换为浮点型："0“
浏览 5提问于2013-04-29得票数 2
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分类特性有两种类型:数字和字符串。
由于dataframe是巨大的，具有很高的基数，所以我只想将它转换为稀疏的形式。我更喜欢使用from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
浏览 0提问于2017-03-28得票数 4
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sklearn import linear_modelmymodel.fit(x,y)出现错误:ValueError:无法将字符串转换为浮点型：“#DIV/0！”
浏览 0提问于2021-04-05得票数 0
但是，当我尝试转换列的数据类型时，我得到一个值错误。我该如何修复它？ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'--‘
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
我已经成功地在P5.js sketch中获得了串行数据 使用这个- GitHub - p5- Serial /p5.serialport:串口API和p5.js库的服务器作为字节数组或字符串值。当我尝试使用NaN ()将字符串转换为浮点型时，我得到了很多浮点值，这些值不应该出现，因为数据是数值型的。 或者，我尝试以字节数组的形式从串口获取数据。我找不到一种方法将这个数组转换成我在P5.js
浏览 121提问于2021-02-16得票数 0
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", index_col='Client',parse_dates=True,encoding = "ISO-8859-1",usecols=columns)data['Gross'] = data['Gross'].fillna(0.0).str.replace(r'[$,-]', '').a
浏览 27提问于2018-08-08得票数 0
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当我运行程序时 a + = float (input ("Enter the product cost"))
ValueError:无法将字符串转换为浮点型
浏览 2提问于2016-09-07得票数 1
当我尝试实现下面提到的代码时，我得到了“无法将字符串转换为浮点数”错误。在代码中，我基本上是在读取CSV文件，并尝试将字符串值(所有值都是数值)转换为浮点型。
浏览 19提问于2019-06-09得票数 0
当我运行下面的代码时，我得到一个ValueError: could not convert string to float的值错误。我不确定这是什么原因，因为对于分类变量，OneHotEncoder将字符串转换为浮点型应该没有任何问题 import jsonimport pandas as pdColumnTransformer
from sklearn.compose import make_column_tr
浏览 15提问于2021-09-08得票数 2
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我正在应用隔离森林来标记数据，并且我尝试了代码，但得到了错误ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'2018-12-01 17:00:00+00:00‘
浏览 17提问于2021-11-09得票数 1
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在运行代码以使用pandas打开csv文件并将其转换为浮点值列表时，总是出现此错误。dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]print(dataset) 每次发生此错误时
浏览 30提问于2019-06-10得票数 1
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