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回答
应用
另一个
函数
更改
pandas
中
的
列
值
、
我在
pandas
中有一个数据框,其中一
列
包含以字符串形式表示
的
时间间隔,如“P1Y4M1D”。我创建了一个解析
函数
,它接受字符串'P1Y4M1D‘并返回一个整数。我想知道如何使用该
函数
将所有
列
值
更改
为已解析
的
值
?因为我需要解析
值
,所以我认为
更改
整个
列
并操作新
的
数据框架会更容易。此外,我很好奇有什么方法可以在不修改数据帧
的
情况下对每个“t
浏览 4
提问于2020-05-19
得票数 1
2
回答
使用
另一个
数组
应用
函数
pandas
.Series
中
的
参数
、
、
、
、
有什么方法可以使用
另一个
pandas
.Series
的
不同
值
在
pandas
.Series
中
应用
函数
吗?我知道有
pandas
.Series.apply(),但我需要这样
的
东西: array1 =
pandas
.Series([1, 2, 3, 4]) array2 =
pandas
.Series([5,
列
中
应用
一个
函数</e
浏览 23
提问于2021-04-07
得票数 0
1
回答
如何在熊猫切片上
应用
lambda
函数
,并返回与输入数据帧相同
的
格式?
、
我想
应用
一个
函数
对熊猫
中
每一行
的
数据切片进行处理,并为每一行返回一个数据片段,其中包含计算出
的
切片
的
值
和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.mean()) 我想要
的
是将lambda
函数
f从0
列
应用
到5
列</e
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Dask DataFrame
中
修改
列
(例如,执行数学
函数
)
的
最佳方法是什么?
、
、
、
我是
Pandas
DataFrame对象
的
老手,但我很难找到一种干净、方便
的
方法来
更改
Dask DataFrame
列
中
的
值
。对于一个特定
的
例子,我试图将numpy.float
列
中
的
正值乘以-1,从而使它们为负值。下面是我当前
的
方法(我正在尝试
更改
DataFrame
中
的
最后一
列
): cols =
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用基于条件
的
if语句填充熊猫数据帧
中
缺少
的
值
、
、
、
我有一个
Pandas
数据框架,其中缺少一些
值
。例如,在第542行
中
缺少纬度
的
值
。我
的
目标是基于条件CNTY_CITY_LOC,通过在
Pandas
中
应用
if elif和apply
函数
来填补纬度
的
缺失
值
。在我使用
Pandas
的
apply
函数
应用
if语句后,丢失
的
值
将被替换,但纬度
浏览 3
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用第一
列
作为colNames透视
pandas
数据帧
、
、
、
我知道pivot_table在python
中
是如何工作
的
。然而,我有一个不同
的
问题。我
的
示例数据帧(或csv文件)如下所示: PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba 然而,我希望我
的
数据如下8.0
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
2
回答
将我
的
函数
应用
于panda
列
中
的
每个
值
返回一个副本
、
如果我用
pandas
从csv文件加载数据,如下所示:y = LineData['peak']def Test(n): return 17.4 + (n - 269) *
浏览 11
提问于2020-02-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
DataFrame
中
存储公式而不是
值
、
是否可以像处理Excel电子表格一样使用
pandas
DataFrame :例如,通过在
列
中
输入一个公式,以便当其他
列
中
的
变量发生
更改
时,此列
中
的
值
也会自动
更改
?类似于:2 3 =a+b 因此,当我更新2或3时,
列
c也会自动更新。PS:显然可以编写一个
函数
来返回a+b,但是
pandas
或其他Python库中有没有内置
浏览 2
提问于2013-08-03
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在Python
中
解析时保存Excel
值
、
、
我想拿一个excel文件,它包含不同
的
单元格类型,如日期,货币等,并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用
Pandas
,但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时,所有这些单元格类型都消失了。 例如,包含'50 USD' (包含货币类型
的
单元格)
的
单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型
的
单元格? 谢谢
浏览 15
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
将
函数
应用
于极性
中
的
2
列
我想
应用
一个自定义
函数
,它接受2
列
,并根据这些
列
输出一个
值
(基于行)极地
的
语法是什么?
浏览 13
提问于2022-11-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用聚合方法从熊猫系列
中
获得独特
的
值
?
、
、
E‘分组,但我想聚合一些
函数
。例如,A
列
、B
列
、D
列
和count
列
C
中
的
sum
值
。使用
列
'F‘,我希望在数组
中
获得唯一
值
。df.groupby('E').agg(params).reset_index()我尝试了这段代码,因为在
另一个
例子
中</em
浏览 2
提问于2017-06-30
得票数 3
回答已采纳
4
回答
我不能按列名提取数据?
、
、
、
我想要为名为q
的
列
提取数据,但是它会给出一个错误。我怎么能这么做?import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data) packages\
pandas
File &q
浏览 1
提问于2020-10-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
变量用于不同任务时
的
Python内存使用情况
、
我正在与
pandas
在ETL管道
中
工作,并且我正在超出我
的
计算机
的
内存使用量。我正在阅读Python
中
的
内存使用情况,当我创建一个
pandas
Dataframe时,我不明白内存使用是如何工作
的
,我为这个Dataframe指定了一个名称,并且我使用相同
的
名称进行一些转换或向其中添加更多
列
例如:{,'column1
浏览 1
提问于2020-11-23
得票数 0
2
回答
熊猫分配()
函数
和
应用
()
函数
有什么区别?
、
、
、
我正在学习Python
中
的
数据探索。在实践
pandas
库时,我看到了两个名为df.assign()和df.apply()
的
函数
。这两个
函数
的
定义看起来非常相似。你能向我解释一下这两种功能及其独特
的
用例吗?
浏览 4
提问于2021-01-08
得票数 5
回答已采纳
2
回答
仅
更改
DataFrame
的
一
列
、
、
我在Python 3
中
使用
Pandas
,我有一组
列
的
dataframe,但我只想
更改
其中一个
列
中所有
值
的
数据类型,而不对其他
列
进行处理。唯一能做到这一点
的
方法是编辑该
列
,删除原始
列
,然后将已编辑
的
列
合并回。我想编辑该
列
,而不必删除和合并,使其余
的
数据不受影响。这个是可能
的
吗?下面是我
的
浏览 5
提问于2016-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
浏览
列
并在其中进行
更改
、
我用
pandas
读了一个file.csv。我想创建一个
函数
来
更改
dataframe,但只在一
列
中
。例如,如果我找到一个等于0
的
值
,我会将其
更改
为"setosa",因此我需要浏览该
列
的
所有
值
from sklearn.datasets import load_iris import
pandas
as
浏览 9
提问于2019-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何基于与另一
列
的
所有先前
值
相关
的
函数
在
pandas
中
创建新
列
、
、
例如,我有一个具有
列
A
的
数据框,如下所示: import
pandas
as pd df=pd.DataFrame({'A': [4, 2, 5, 7, 1]}) 我想要创建
另一个
列
'B‘,它
的
基础是从第一行开始乘以所有先前
的
A
值
,因此它应该在行号之后如下所示: 4, 8, 40, 280, 280 这是作为
pandas
中
的
一个
函数
来实现
的</
浏览 15
提问于2020-10-01
得票数 1
1
回答
如何求和并将一个DataFrame表示为创建
另一个
DataFrame
、
、
在使用
列
中一些重复
的
单元格
值
创建DataFrame之后,名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','DataFrame,其中合并了Name
列
中
的
重复
值
,没有留下重复
的
值
。df_sum = df.groupby('Nam
浏览 2
提问于2016-09-03
得票数 6
回答已采纳
2
回答
使用多
列
设置
pandas
pivot_table
的
样式
、
、
当我尝试添加
列
时,格式停止工作: index1 = ["New Category"]values1 = ["Net Sales"] pivot = pd.pivot_tableid="T_52828_row9_col4" class="data row9 col4" >463929.660000</td> </tr> </tbody></table
浏览 64
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
星星之火:用另一
列
的
值
替换缺少
的
值
、
、
假设您有一个包含一些空
值
的
,如果存在的话,您希望将一个
列
的
值
替换为来自
另一个
列
的
值
。在Python/
Pandas
中
,您可以使用
Pandas
()
函数
很好地完成这一任务: df = spark.createDataFrame([('a', 'b', 'c'),(None,'e',
浏览 1
提问于2017-02-09
得票数 4
回答已采纳
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