我不明白为什么value_counts给了我错误的答案。05 4 1007 4 1009 3 100
(60.0, 80.0] 0Name: score, dtype: int64
这些数据中出现的唯一值是但是value_counts</em
浏览 14提问于2020-03-06得票数 5
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我可能很难理解熊猫的分组，也很难产生按类别排列的直方图。d1={'fruit':'bananadf.date)
# This attempt
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
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我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想要查看的数据帧使用groupby获取序列的代码。Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['experienceGroup'].va
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
series.groupby(pd.Grouper(freq='D')).value_counts()Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby&
浏览 2提问于2019-09-22得票数 2
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因此有两种主要的方法：groupby()和size()，以及简单的.value_counts()。我做了一个快速的timeit，groupby方法以相当大的优势胜出！以下是代码：setup = "import pandas; male_trips=pandas.load('maletrips')"
a = "male_trips.s
浏览 2提问于2012-10-12得票数 32
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现在我想要计算每个y的所有值x，举个例子：，对于每个州，我想要计算城市的数量。我尝试过这样的方法，但我知道这不是正确的语法，但我不知道如何正确使用它：有人能告诉我怎么做才对吗
浏览 0提问于2017-01-12得票数 0
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我使用.value_counts()获取每个值的计数，使用.value_counts(normalize=True) * 100获取相对百分比。reason':['move','move','vacate','move','vacate','vacate','move','vacate','move','move']})
我用下面的代
浏览 15提问于2019-07-13得票数 0
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从dataframe我想要(可视化的数量的紧急和非紧急情况每年)一个新的数据。但我被困住了。一些代码；送回熊猫系列，我尝试用DataFrame ()使其成为一个reset_index()，但这会产生一个错误：
ValueError:无法插入spoedelectief
浏览 3提问于2020-12-07得票数 1
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我有一个如下所示的df：A 1A 2B 2我希望分别获取每个组的value_counts，但希望显示每个value_count组的所有可能值：2 1Name: val, dtyp
浏览 1提问于2016-08-11得票数 0
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我有一个有兴趣变量的数据(分类，这里是Yes，No等等)和一个分组变量(见下文)：import numpy as np 'Response':np.random.choice(['Yes','No','Other', np.nan], 100)})
由此，我想检索并绘制条形图中每组累积的数据详细说明:对于A组，Yes、No等
浏览 5提问于2019-03-02得票数 1
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原始数据文件：import pandas as pd
我使用掩码隔离所需的行(列中只发生一次的行)。mask = df['DBA'].value_counts()[df['DBA'].value_counts(
浏览 4提问于2016-07-24得票数 0
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我想对帐户ID执行groupby，然后在group by之后执行值的计数，并将其计数作为新列。我怎么才能在熊猫身上做到这一点呢？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
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我有一个很大的df。groupby在两列上，我在第三列上有一个value_counts。到目前为止一切顺利： df_group_chir = df_chir.groupby(['Spec','Year'])['type'].value_counts() 这将提供所需的结果：下面的代码也显示了1列： df_group_chir.columns
Index(['type'], dtype=&#x
浏览 28提问于2020-09-17得票数 0
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带2列的条形图
、、
Type' : 'Student'}
dfObj = dfObj.T 我使用以下代码来绘制图形 dfObj['q'].value_counts().plot(kind='barh') 你能告诉我如何使用原始数据框中的Type列创建相同的图，以将Q数据分成3个子组(即学生组、活动组和初级组)？
浏览 2提问于2021-08-23得票数 2
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我不明白为什么这两种方法会产生不同的结果。数据帧：
chipo.groupby('choice_description').sum().sort_values
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
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说我有数据df = pd.DataFrame({"id":[1,1,1,1,2,2,2],我希望得到每个car在每个id中的计数比，以及计数，即得到的数据将是
浏览 12提问于2022-09-19得票数 1
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我在一个文件中有一个不同动物的列表，该列表在一个函数中打开并读取。 例如，我的列表是： Cats, Dogs, Cows, Cows, Cows, Sheep, Dogs, Sheep, etc.我如何将这些放在一个列表中，该列表将相同的动物分组在一起并返回列表中每个动物的编号，例如，对于我想要的列表： List = (1, 2, 3, 2) 这将使我能够计算出这个新列表的长度，并给出有多少不同的动物
浏览 20提问于2019-03-19得票数 0
我想用另一个类别中最常见的值来填充Pandas数据帧中缺少的分类值。例如,import numpy as npdf.groupby('type')['product'].value_counts</
浏览 2提问于2017-10-02得票数 3
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Python:在计数条件下删除行
、、、、
我在过滤pandas数据时遇到了问题。NYC NYC SYD SEL ...df.city.value_counts()怎样才能做到这一点，而不把它们逐个城市地手动丢弃呢？
浏览 0提问于2018-04-09得票数 38
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我有一个或多或少如下所示的数据集： data = {'item_name': ['a', 'b', 'c', 'a'],a 1c 2
a 2 我想找出同一顺
浏览 18提问于2021-04-17得票数 0
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