应用了多个函数的PANDAS Group By

PANDAS是一个基于Python的数据分析工具，而Group By是PANDAS中的一个功能，用于对数据进行分组和聚合操作。在PANDAS中，Group By可以应用于多个函数，以实现更复杂的数据处理和分析。

Group By的概念：Group By是一种数据分组的操作，它将数据按照指定的列或条件进行分组，并对每个分组应用相应的函数进行聚合操作。

Group By的分类：Group By可以按照不同的方式进行分类，包括按照单个列进行分组、按照多个列进行分组、按照条件进行分组等。

Group By的优势：

1. 数据聚合：Group By可以对数据进行聚合操作，如求和、计数、平均值等，方便进行数据分析和统计。
2. 数据分组：Group By可以将数据按照指定的列或条件进行分组，便于对不同组别的数据进行分析和比较。
3. 灵活性：Group By提供了丰富的函数和参数选项，可以根据实际需求进行灵活的数据处理和分析。

Group By的应用场景：

1. 数据分析：Group By可以用于对大量数据进行分组和聚合，方便进行数据分析和统计。
2. 数据清洗：Group By可以对数据进行分组和聚合，便于对数据进行清洗和预处理。
3. 数据可视化：Group By可以对数据进行分组和聚合，方便进行数据可视化展示和分析。

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