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我有这段代码(如下所示)，需要使用CARET并将数据集拆分为40%的数据集中的数据应该在trainset中，其余的在testset中；payment变量应该在拆分中均匀分布，但confusionmatrixline的代码给出了一个错误，其内容为： “错误:数据和引用应该是具有相同级别的因子。”编辑: payment变量是一个二项式变量，所以0(否)和1(是)。我的代码： `index <- createDataPartitio
浏览 20提问于2018-12-26得票数 0
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我有一个数值变量和两个因子变量，一个有两个水平，另一个有三个水平。我想构建一个箱形图分割，使该图显示为具有两个水平的第一因素的箱形图，基于一个水平的第二因素变量。以此类推，适用于所有级别的第二因素。它给出了可变长度不同的误差。
浏览 35提问于2019-02-24得票数 0
我正在运行一个具有连续(日志转换)响应变量和一个预测变量的phylolm模型，这是两个组的一个因素。当我改变参考组(从条件A到B)并重新运行相同的模型时，估计值会相应地变化，但标准误差似乎不会。新的参考组的标准错误仍然很高，我看不出组之间的差异有多大(p值表示它们是如此)。我的印象是，系统标准误差可以用一般的线
浏览 8提问于2022-06-01得票数 0
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是否可以比较两个相同长度，但不同层次的因素？例如，如果我们有以下两个因素变量： Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5
例如
浏览 5提问于2016-06-22得票数 4
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以前，我在使用lme4模型控制其他因素时，在使用lsmeans识别组间的显着差异时没有遇到任何问题。但是，使用下面查看荧光的数据集，无论其他因素级别如何，lsmeans都会产生相同的p值。(但也有平均像素强度和覆盖)固定因素2:竞争待遇-2级随机因素:无library(lme4)
model<-glm(presence用dr
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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我正在使用Microsoft机器学习工作室来预测股票市场的价格。我们有变量-指数价格(目标-被预测)，低价格，高价格，日期和日期。我们使用分裂的0.7和运行线性回归。平均绝对误差为109。然后，我们尝试添加更多的变量(正向影响指数价格的宏观经济因素)，这些变量与目标变量相关，并且应该改进预测--我们发现平均绝对误差增加到110，我已经附上了这些图供您参考。PS:我们也尝试过增强树回归--但是上面描述的</em
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
根据所包含的变量以及我在公式中指定它们的顺序，我得到了这个错误：关于上述公式和因子变量，正如您所预期<
浏览 3提问于2016-01-15得票数 0
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我有两个因素A和B:因素A有以下水平：[1] "1" "2" "3"> levels (B)我想计算它们的水平重合的元素的比例，因此我使用以下方法：因为他们必须有
浏览 1提问于2015-09-28得票数 2
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我从一个glm我不能理解的模型。在这个模型中，Bond是一个具有三个水平的因素。emmeans三个水平中有较大的标准误差和较宽的置信区间。从这个角度来看，级别之间似乎没有任何显着的区别。然而，当我查看一些成对比较时，标准误差要小100倍，并且两个比较(A10 - A15和A14 - A15)在95%的置信度水平上实际上是显着<e
浏览 59提问于2021-02-25得票数 0
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为什么h2o.randomforest在训练多项式分类问题时，要计算袋外样本的均方误差？我也用h2o.randomforest做过二分类，它用来在out of bag sample和training上计算AUC，但对于多分类随机森林计算均方误差，这似乎很可疑。请看这张截图。
我的目标变量是一个包含4个因子水平model1，model2，model3和model4的因子。在屏幕截图中，您还会看到这些因素的混淆矩
浏览 0提问于2015-10-25得票数 0
macOS Cartalina 10.15.6中的拨浪符给出了错误信息：“所提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。”在评估选项卡下使用boost方法评估模型性能时。来自r控制台的错误消息:errorMatrix：：errorMatrix(crs$datasetcrs$test，c(crs$input，crs$$TFC_churn)$TFC_churn:提供的实际和预测必须具有相同
浏览 2提问于2020-09-01得票数 1
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假设我有一个列表：该列表包含不太准确的度量:即元素的实际值是记录值的+-2。因此，14、15和16可以具有相同的值。我想做的是将测量误差考虑在内，使该列表具有唯一性。因此，输出应为：或使用for循环生成这两个结果都没有问题。然而，我很好奇是否会有更优雅的<
浏览 2提问于2012-06-22得票数 5
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我正在使用bestNormalize包来转换一个具有5个因子水平(组)的变量。我使用以下代码来转换我的数据，并查看转换后数据的直方图和正态测试结果(nooutliers是我的数据集，totalscore是我的因变量，Grade是一个具有5个因子水平的因子)： (BNobjectall，bestNormalize没有考虑因素水平，并找到了最佳转换方法，因为这个变量是
浏览 50提问于2020-07-21得票数 0
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，虽然所有的记者国家也是setdiff(df$Reporter, df$Partner)的合作伙伴。在实际数据中，我的合作伙伴国家比记者多61个。我可以为我的报告者和合作伙伴变量设置唯一的I levels，两个partID和repID上的ID不匹配。我希望创建跨两列一致的国家/地区I，例如，美国在repID<e
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
我已经尝试过sample()和srswor()/ srswr()从抽样包，这些都不会选择从我的向量的factors，x数的唯一因素水平。通常情况下，他们返回的两个因素水平是相同的，在许多随机样本中，我要求。是否有一个包或脚本可以随机选择因子级别，但其中没有两个是相同的？
浏览 1提问于2014-01-17得票数 0
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在示例图像(仅供参考，我的图像将具有相同的模式)中，一个页面具有完整的水平文本，而其他页面具有两个水平文本列。如何在python中自动检测文档的模式并逐列读取数据？我使用的是Psm 6的Tesseract OCR，它是水平读取的，这是错误的。
浏览 0提问于2018-04-14得票数 2
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startDeviceMotionUpdatesUsingReferenceFrame CMAttitudeReferenceFrame的区别是什么？
浏览 0提问于2016-04-08得票数 1
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如何连接两个有序向量
o1 <- ordered(c('a', 'b'), levels = c('c', 'b', 'a'))
o2 <-
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
基本上，代码是这样的： K = (U.t() * U).inv() * U.t() * Y;大体上，我是这样称呼它的： cv::Matcircle(image, point, 1, cv::Scalar(0, 255, 0), CV_FILLED, CV_AA);
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
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