Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m...SpringBootApplication 和 @ComponentScan 两个注解来禁用组件自动扫描 使用@Configuration和@EnableAutoConfiguration代替 在需要使用到的实例上进行注入设置 数据库优化...但是也不能盲目创建 避免在索引上进行计算（加减乘除） 采用预编译的方式查询 调整where后面过滤条件的顺序，过滤多的最好放在前面 尽量将多条sql压缩成一条sql 多表联查的时候多使用别名 创建视图 设置字段的长度
Greenplum 数据库调优 目录 Greenplum 数据库调优 1 目录 1 1 Greenplum查询处理回顾 2 1.1 Master 把查询语句分发到segment 2 2 Greenplum...数据库调优 3 2.1 系统资源 3 2.2 硬件问题 4 2.3 资源管理 5 2.3.1 查看resource queue的参数 5 2.3.2 设置临时的内存大小 6 2.3.3 当发生数据溢出时添加内存的大小...working on the same slice of the query plan but on different segments 4、Master 收集结果并返回给客户端 2 Greenplum数据库调优...使用EXPLAIN ANALYZE 查看执行计划 2.1 系统资源 按照不同的问题使用不同的shell命令 2.2 硬件问题 使用Greenplum自带的gpcheckperf 命令检测硬件问题...gp_segment_for_planner后，优化器会选择最优的一个来执行 2.8 多阶段聚集 2.8.1 多阶段聚集关闭的情况 以下是把gp_enable_multiphase_agg参数关闭的情况下，耗时13770.833ms,数据库默认的这个参数是打开的
慢查询 处理步骤 判断慢查询产生（CPU负载、IO读写、执行时间） 打开慢查询日志或使用分析工具（mysqldumpslow等） 选择调优方式 性能调优 应用程序优化 减少数据库连接次数，空间换时间 拆分复杂语句...> MOT IN NOT LIKE）和%开头的like（前导模糊查询）–会导致全表扫描 避免大表使用JOIN查询和子查询–会产生临时表，消耗较多CPU和内存，影响数据库性能 确定只有一条记录返回，可以加上...可以使用 exist 和 not exist 代替 in 和 not in WHERE 语句中对字段做计算操作、使用函数、类型转换等会导致无法命中索引 表结构优化 字段类型优化，使用合适的类型（字段长度...，避免 text，使用 not null） 合理使用索引，去除无用索引 读写分离和分库分表 避免使用触发器，存储过程、外键等 硬件和数据库配置优化 集群和分布式部署，减少单台机器压力 升级机器配置 使用合适的储存引擎...key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
常规性能调优四：广播大变量 默认情况下，task中的算子中如果使用了外部的变量，每个task都会获取一份变量的复本，这就造成了内存的极大消耗。...假设当前任务配置了20个Executor，指定500个task，有一个20M的变量被所有task共用，此时会在500个task中产生500个副本，耗费集群10G的内存，如果使用了广播变量， 那么每个Executor...广播变量在每个Executor保存一个副本，此Executor的所有task共用此广播变量，这让变量产生的副本数量大大减少。 在初始阶段，广播变量只在Driver中有一份副本。...task在运行的时候，想要使用广播变量中的数据，此时首先会在自己本地的Executor对应的BlockManager中尝试获取变量，如果本地没有，BlockManager就会从Driver或者其他节点的...BlockManager上远程拉取变量的复本，并由本地的BlockManager进行管理；之后此Executor的所有task都会直接从本地的BlockManager中获取变量。
，然后就可以得到缓存对象句柄里对应sql执行计划、解析树等对象，所以执行相同的sql第二次执行时是会比较快的，因为不需要解析获取执行计划，解析树等对象，如果找不到库缓存对象句柄，就需要重新解析，这个过程解析过多...方法就是用绑定变量的方法 二、绑定变量典型用法 2.1、在SQL中绑定变量 绑定变量的典型用法就是用 :variable_name的形式，variable_name是自定义的变量名称，variabl_name...vid */ SQL> variable vid number; /* 给绑定变量赋值为2 */ SQL> exec :vid := 2; 在sqlplus或者PLSQL客户端的命令窗口执行 /* 通过绑定变量查询...pl/sql里的核心语法为： execute immediate [sql语句] using [变量] 2.3、PL/SQL批量绑定变量 例子来自《基于Oracle的SQL优化》一书，要实现的的是批量绑定变量...'; //嵌入绑定变量 stmt = con.prepareStatement( query_sql ); stmt.setString(1, empno ); //为绑定变量赋值 stmt.executeQuery
Greenplum数据库快速调优 目录 Greenplum数据库快速调优 1 目录 1 第一节 集群规划中影响性能的原因 2 1、 架构设计 2 2、服务器配置 3 3、Segment 实例数量...内存隔离 无 同资源组下的事务使用的内存是隔离的， 不同资源组使用的内存也是隔离的。...45441 59 770.19 40 9、其他优化点 1、表设计 尽量设计仅允许插入的表 2、表分布键 选择唯一性比较高的单个字段作为分布键 3、表分区 对大的表进行分区，优化不同的分区储存模式...’::regclass); 5、膨胀处理 1）、HEAP 表 - vacuum vacuum 回收不了超过空闲映射空间的过期时 - vacuum 不能回收时，用一下方法： vacuum full 调优参数...根据节点服务器占用系统资源最大的进程，回溯查询到数据库进程 3、两段事务锁 1、问题案例 1）、执行删除表命令时，一直在执行中，链接数据库查询并没有锁 2）、永久不处理后，wal文件堆积 drop table
最近在看《基于Oracle的SQL优化一书》，并做了笔记，作者的个人博客：http://www.dbsnake.net/ 文章目录 一、SQL执行过程简介 二、绑定变量典型用法 2.1、在SQL中绑定变量...2.2、在PL/SQL中使用绑定变量 2.3、PL/SQL批量绑定变量 2.4、Java代码里使用绑定变量 一、SQL执行过程简介 继上一篇博客Oracle的cursor学习笔记：Oracle的游标Cursor...里遍历缓存对象句柄链表，找到对应的缓存对象句柄，然后就可以得到缓存对象句柄里对应sql执行计划、解析树等对象，所以执行相同的sql第二次执行时是会比较快的，因为不需要解析获取执行计划，解析树等对象，如果找不到库缓存对象句柄...方法就是用绑定变量的方法 二、绑定变量典型用法 2.1、在SQL中绑定变量 绑定变量的典型用法就是用 :variable_name的形式，variable_name是自定义的变量名称，variabl_name...pl/sql里的核心语法为： execute immediate [sql语句] using [变量] 2.3、PL/SQL批量绑定变量 例子来自《基于Oracle的SQL优化》一书，要实现的的是批量绑定变量
Redis 群集配置实例： 一、关系型数据库与非关系型数据库的区别： Redis数据库是一个非关系型数据库，和oracle、mysql、sql server等关系型数据库不是同一类型。...NoSQL是非关系型数据库的总称，主流的NoSQL数据库有redis、MongBD等。NoSQL的存储方式、存储结构以及使用的场景都是完全不同的。...对数据库高可扩展性与高可用性需求。 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者精密结合将会给Web 2.0的数据库发展带来新的思路。...每个库中的数据是独立的，也就是说在10库中查不到0库中的数据。...#查看移动过来的库 "23" #现在0库中已经查不到“liuyi”的数据了 清除数据库内数据： Redis数据库的整库数据删除主要分为两个部分：清空当前数据库中的数据，使用flushdb命令实现；清空所有库中的数据
在刚刚结束 TiDB Hackathon 2021 赛事中，Matrix 赛队的作品 Tenseigan，是针对 TiDB 的一个分布式数据库的调优测试框架，该工具能够提供：自动调参、参数影响度评估等功能...我们跑的数据也就是几百个点的规模，后续如果要用在生产环境的话，可能需要一个专门的调参集群，去做 AI 模型的训练，把各种各样的用户数据收集到这个集群里面，让 AI 模型去学习不同业务的 Workload...，以及不同硬件配置下的经验。...因为这个调参是针对数据库，或者其他的 Infra，对于企业都是非常核心的部分，如果表现不稳定是很难商业化的。...还有前面徐总提到的动态负载的调优，同时兼顾收益和成本的关系。再就是优化框架，也需要社区实际生产环境中的数据。 Q 期待明年的 TiDB Hackathon 有哪些改进？
MySQL性能调优 – 你必须了解的15个重要变量 前言: MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。...本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，又不足需要补充的还望大佬指出。...两个可选的值是0和2: * 0表示刷新到硬盘，但不同步(提交事务时没有实际的IO操作) * 2表示不刷新和不同步(也没有实际的IO操作) 所以你如果设置它为0或2，则同步操作每秒执行一次。...不用直接IO，双重缓冲将会发生，因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据。...不过，当你有太多的查询往数据库，在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。...本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，又不足需要补充的还望大佬指出。...两个可选的值是0和2: * 0表示刷新到硬盘，但不同步(提交事务时没有实际的IO操作) * 2表示不刷新和不同步(也没有实际的IO操作) 所以你如果设置它为0或2，则同步操作每秒执行一次。...不用直接IO，双重缓冲将会发生，因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据。...不过，当你有太多的查询往数据库，在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁。
2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最重要变量。实际上，如果你的主要存储引擎是InnoDB，那么对于你，这个变量对于MySQL是最重要的。...两个可选的值是0和2: * 0表示刷新到硬盘，但不同步(提交事务时没有实际的IO操作) * 2表示不刷新和不同步(也没有实际的IO操作) 所以你如果设置它为0或2，则同步操作每秒执行一次。...不用直接IO，双重缓冲将会发生，因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据。...现在添加这个变量并且避免基于主机名的授权。...不过，当你有太多的查询往数据库，在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁。
前言 这篇是MySQL 数据库规范的最后一篇--调优篇，旨在提供我们发现系统性能变弱、MySQL系统参数调优，SQL脚本出现问题的精准定位与调优方法。...哈哈，文尾有福利彩蛋哦 目录 1.MySQL 调优金字塔理论 2.MySQL 慢查询分析--mysqldumpslow、ptquerydigest工具的使用(SQL脚本层面) 3.选择合适的数据类型 4....去除无用的索引--ptduplicatekey_checker工具的使用(索引层面) 5.反范式化设计(表结构) 6.垂直水平分表 7.MySQL 重要参数调优(系统配置) 1.MySQL 调优金字塔理论...分表的机制有两种: 垂直分表:也就是将一部分列割裂开将数据放置在新设置的表中，优先选择字段值长度较长，类型较重的字段进行垂直分离。...7.MySQL 重要参数调优(系统配置) 7.1 操作系统配置优化 ? ?
如果有一个自动 tuning 的方案就可以大大减少调优的人力成本，同时也可能在调优的过程中，发现一些人工想不到的信息。...我们从 AutoML 中得到启发，希望能用 Automated Hyper-parameter Tuning 中的一些方法来对数据库参数进行自动调优。...另外它在 深度学习参数调优 中也有应用。...我们受 OtterTune 的启发，开发了 AutoTiKV，一个用于对 TiKV 数据库进行自动调优的工具。...这大概也就是自动调优的作用吧。
如果 id 不同，通常是外层查询的 id 较小，内层查询的 id 较大。...key_len: 使用的索引的长度。在某些情况下，不是索引的全部部分都会被使用。 ref: 显示索引的哪一列或常量被用于查找值。 rows: 估计为了找到所需的行而要检查的行数。...Distinct: MySQL 正在查找不同的值。...key_len: 使用的索引的长度。 ref: 显示索引的哪一列或常量被用于查找值，这里是 const 表示是一个常量值。 rows: 估计为了找到所需的行而要检查的行数。
数据库调优的措施 # 1.1 调优的目标 尽可能节省系统资源 ，以便系统可以提供更大负荷的服务。（吞吐量更大） 合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度 。...（响应速度更快） 减少系统的瓶颈，提高 MySQL 数据库整体的性能。 # 1.2 如何定位调优问题 如何确定呢？...一般情况下，有如下几种方式： # 1.3 调优的维度和步骤 我们需要调优的对象是整个数据库管理系统，它不仅包括 SQL 查询，还包括数据库的部署配置、架构 等。...一主一从模式： 双主双从模式： # 4.3 垂直拆分 当数据量级达到 千万级 以上时，有时候我们需要把一个数据库切成多份，放到不同的数据库服务器上， 减少对单一数据库服务器的访问压力。...其它调优策略 # 5.1 服务器语句超时处理 在 MySQL 8.0 中可以设置 服务器语句超时的限制 ，单位可以达到 毫秒级别 。
CPU资源，如果发现Mysql进程占用较高，那么基本可以判断是Mysql数据库出现了问题。...对于数据库的操作基本上就是大量的查询，会导致数据库出现性能问题。对有问题的场景使用Jmeter模拟场景进行并发，并观察Grafana的图表。...（2）sql语句问题，导致mysql数据库出现瓶颈的查询语句类型很多，最后会给大家列举一些。 那么怎么定位到这些问题呢？...可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。...注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、sql语句调优 1、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面
一、前言 MySQL调优对于很多程序员而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。...Performance Schema mysql性能状态统计的数据 workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源） 4.2、数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路...通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规调优思路...3、随机的I/O和顺序的I/O 4、主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭 cpu的选择： 1、cpu的两个关键因素：核数、主频 2、根据不同的业务类型进行选择： 3、...存储方面： 1、根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备 2、配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘) 3、对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、
mysql数据库有哪些调优方法 1、排除缓存干扰 在MySQL8.0之前，数据库存在缓存。因为存在缓存，所以同一个sql的执行很快。...以上就是mysql数据库的调优方法，希望对大家有所帮助。
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