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我想为广义Pareto分布绘制一个具有多条密度曲线的覆盖直方图。如你所见，密度曲线并不清晰可见。他们有没有办法把这件事说清楚？谢谢。
浏览 12提问于2021-06-03得票数 0
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使用逆变换方法模拟帕累托分布。为了比较，我制作了与Pareto(2，2)密度叠加的样本的密度直方图。不过，图表看起来并不像我想要的那样。我希望我的y轴从(0.000.08)开始，比例为.02我试着使用一些命令，比如xticks，yticks，但是没有得到我想要的结果。有什么建议吗？x <- runif(100, min =
浏览 1提问于2017-12-04得票数 1
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我正在使用SSJ库(它利用JFreeChart绘制图形)来拟合分布到数据(威布尔、伽马等)。使用最大似然估计。在对分布进行拟合后，我想将直方图与拟合的密度曲线一起绘制出来。我知道如何使用HistogramChart获得直方图，也知道如何使用ContinuousDistChart获得拟合密度图。问题是，我如何将这两个叠加在一个单独的图上？HistogramChart类具有访问基础JFreeChart的
浏览 1提问于2012-09-10得票数 2
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我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的</
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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如何在时间间隔直方图上叠加指数分布？直方图看起来像指数分布。当我尝试以类似于叠加正常曲线的方式创建直方图时，我得到了以下结果：我可以自己创建x轴从0到70的直方图。我可以自己创建一个指数分布曲线，但是它的</
浏览 6提问于2014-03-28得票数 2
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我需要叠加正常密度曲线在3个直方图上共享相同的y轴。每个直方图都需要分开的曲线。我的dataframe (示例)：weight <- seq(67,86, length.out = 50)ggplot(aes(x=Value,fill=Type)) +
geom_histogram(binwidth = 8, pos
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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在stackoverflow用户的帮助下，我从两个数据样本中导出了一个称为ph的概率密度函数。FALSE) ph$density <- fh$counts/(mh$counts+0.001)我想要拟合ph值曲线的最佳曲线，但我找不到一个可行的方法。或者有相同的函数在上面工作
plot(ph,freq=FALSE,col=&
浏览 0提问于2011-09-21得票数 3
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现在，我想在每日收益的直方图中绘制隐含的边缘分布，其中我使用广义双曲线分布。所以，我的问题是，如何在每日收益的直方图中适当地绘制隐含的边缘分布(使用广义双曲分布)？
浏览 35提问于2021-10-06得票数 1
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我正在尝试制作一个密度值的直方图，并将其与密度函数(而不是密度估计)的曲线叠加。= dnorm )q <- qplot( x,..density.., geom="histogram")但现在这给出了一个错误：
q + stat_function( fun
浏览 0提问于2011-04-17得票数 60
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有没有一种通用的方法来绘制密度图(小提琴图)或直方图来显示沿着平滑的(x,y)曲线的x分布？我使用这种方法来显示当有多个组时x的边缘分布(例如，一个面板上的不同曲线，由不同的颜色描绘)。下面是一个使用Hmisc包的plsmo函数获取分层黄土曲线和尖峰直方图的示例，该直方图显示了age的
浏览 0提问于2014-12-26得票数 11
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我做了一个小的蒙特卡洛检验，其中n是i.i.d的数目。生成和R是迭代。这是我的密码：n=100v<-c() u <- rpois(n, lambda)}
curve(dnorm(n*x, n*lambda, sd = n*lambda), col="Red", add = TRUE)
实际上，参数λ的</
浏览 2提问于2020-11-16得票数 0
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我知道，我可以用下面的方式将密度曲线与我的直方图进行拟合。.)) + geom_histogram() + geom_density()然而，我希望我的yaxis是频率(计数)而不是密度，并保留一条符合分布的曲线。我该怎么做？
浏览 1提问于2015-07-24得票数 6
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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我在曲线拟合上遇到了问题，我的随机数据在函数上这是我的密码mu = 5; stdev = 2;bin=mu-6*stdev*exp(-((x_-mu).^2)./8); 似乎我有向量大小的问题，因为它给了我错误 Vectors注意，我简化了y_，因为mu和标准偏差是已知的。
浏览 8提问于2022-06-01得票数 0
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我必须将伽马分布曲线叠加到其他幂律曲线的曲线图上。我首先用log-log标度绘制直方图的点。plot(log(pp$mids),log(pp$density)) gamma <- function(X) nlog(xx$density),add=T,col='violet
浏览 0提问于2012-07-27得票数 1
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海损概率组线图- KDE归一化
、、、、
当用默认的stats (密度)和KDE标志设置为True绘制组线图时，曲线下的面积等于1。
“密度轴上的单位是一个常见的混乱源。核密度估计产生概率分布，而每个点的曲线高度给出密度，而不是概率。一个概率只能通过在一个范围内对密度进行积分来获得。该曲线被归一化，使所有可能值的积分为1，这意味着密度轴的</e
浏览 1提问于2021-06-01得票数 2
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我有一个包含两列"NumInstances“和"Value”的数据帧。我想绘制一列与另一列的对比图，看看它是正态分布还是偏态分布。我已经绘制了此数据的直方图，但是现在我想在此直方图上应用密度曲线。, histnorm='probability density'
, density=True) 然而，这抛出了以下错误(使用Dash) 密度</
浏览 16提问于2021-05-07得票数 0
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我想画一个正态分布的直方图，并在上面画出相应的正态分布。有几个例子可以在线使用的正态分布与y轴归一化与density=True。在我的例子中，我试图形成正态分布曲线，而没有密度类型的归一化。也许，这可能是一个含蓄的数学问题，但我不知道如何“非正常化”的分布曲线。以下是我的代码：
import
浏览 6提问于2020-09-17得票数 4
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