并行窗口小部件在Google Colab上不起作用

可能是由于以下几个原因：

1. Google Colab环境限制：Google Colab是基于云端的Jupyter笔记本环境，它的计算资源是共享的，并行窗口小部件可能与该环境的限制不兼容。在Colab中，它的并行窗口小部件可能无法正确运行。
2. 缺少必要的依赖库：并行窗口小部件通常需要一些额外的依赖库来支持其功能。在Colab环境中，可能没有正确安装或者缺少所需的依赖库，导致并行窗口小部件无法正常工作。

针对这个问题，你可以尝试以下解决方案：

1. 检查Colab环境限制：确保你了解Colab环境的限制，并且确认并行窗口小部件是否与该环境兼容。如果不兼容，那么使用其他支持并行窗口小部件的环境进行开发和测试。
2. 安装必要的依赖库：如果并行窗口小部件需要额外的依赖库支持，你需要在Colab环境中安装这些依赖库。你可以使用!pip install命令来安装所需的依赖库。确保你正确安装了所需的依赖库并导入它们。

总结起来，尽管Google Colab是一个功能强大的云端开发环境，但它可能有一些限制，特别是对于并行窗口小部件这种需要高度交互和资源分配的工具。如果你需要在Colab上使用并行窗口小部件，你可能需要考虑使用其他支持此功能的环境来开发和测试。