目前商用的服务器分类大体有三种： SMP（对称多处理器结构） NUMA（非一致存储访问结构） MPP（大规模并行处理结构） 我们今天的主角是 MPP，因为随着分布式、并行化技术成熟应用，MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐...举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...MPP架构特征： 任务并行执行; 数据分布式存储(本地化); 分布式计算; 高并发，单个节点并发能力大于300用户; 横向扩展，支持集群节点的扩容; Shared Nothing（完全无共享）架构。...相同点： 批处理架构与MPP架构都是分布式并行处理，将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。...Greenplum Greenplum 是在开源的 PostgreSQL 的基础上采用了MPP架构的性能非常强大的关系型分布式数据库。
1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...进行数据访问时，所有的Segment先并行处理与自己有关的数据，如果需要关联处理其他Segment上的数据，Segment可以通过Interconnect进行数据的传输。...2.1.Greenplum 高可用性架构 Master节点和standby备用节点通过synch process来保证主备数据库的一致行；数据节点 segement 存在mirrio（一般存储在临近服务器上
概述 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种常见的数据库系统架构，主要用于提高数据处理性能。...它通过将多个单机数据库节点组成一个集群，实现数据的并行处理。...高性能：通过并行处理，MPP 架构可以显著提高数据处理速度。 ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...小结 总之，MPP 架构是一种高性能的数据库系统架构，适用于中等规模的结构化数据处理。尽管它存在一些局限性，但在某些场景下，其性能优势仍然使其成为一个有吸引力的选择。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...2、MPP(大规模并行处理)架构 (MPP架构) 3、 MPP架构特征 ● 任务并行执行; ● 数据分布式存储(本地化...5、MPPDB MPPDB是一款 Shared Nothing 架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统...、BI 系统和决策支持系统 6、MPPDB架构 MPP 采用完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式扁平架构，这种架构中的每一个节点（node）都是独立的、自给的、节点之间对等，而且整个系统中不存在单点瓶颈...MPPDB架构 7、 MPPDB特征 MPP 具备以下技术特征： 1) 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列； 2) 集群架构与部署：完全并行的
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...20多分钟还不到40%，看了下greenplum的master节点cpu有点高，后面还有好几张百万级的数据，这样的效率要导到猴年马月了。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...简单来说，MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果 ( 与 Hadoop 相似 )。...▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ?...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例（segment instances...数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个segment实例数据库会存放相应的数据片段。...（五）大规模并行数据加载 copy命令 copy工具源于PostgreSQL数据库，copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载。...使用gpfdist的外部表 gpload gpload是一种数据装载工具，它扮演着Greenplum外部表并行装载特性的接口的角色。
非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储，通过并行查询处理来提高查询性能。 这个就像是把小数据库组织起来，联合成一个大型数据库。将数据分片，存储在每个节点上。每个节点仅查询自己的数据。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。
概念 MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...从功能角度来看，OLTP负责基本业务的正常运转。 使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。
背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。...中国火锅连锁店海底捞与Doris建立了一个统一的数据仓库，以取代其由Apache Spark，Apache Hive，Apache Kudu，Apache HBase和Apache Phoenix组成的旧复杂架构...核心概念 Apache Doris的架构 Apache Doris 的整体架构如下图所示。Doris 架构非常简单，只有两种类型的流程。...这种高度集成的架构设计大大降低了分布式系统的运维成本。 Apache Doris的整体架构 在接口方面，Apache Doris采用MySQL协议，支持标准SQL，与MySQL方言高度兼容。...查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。它还支持多个大型表的分布式随机连接，以处理复杂的查询。
虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。...这种概念上的含混不清之所以还在流传，主要是因为不懂技术的人而喜欢这些概念的大有人在，所以也并不在意要去澄清概念。“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”...答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...因此Hadoop架构虽然也解决“大规模并行处理”，但没有了数据库那一套东西的限制，处理的也大多是“非结构化”的数据（自然在最初阶段也少了相关的优化）。
导读：Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力...一、Greenplum数据库架构 Greenplum数据库是典型的主从架构，一个Greenplum集群通常由一个Master节点、一个Standby Master节点以及多个Segment实例组成，节点之间通过高速网络互连...Greenplum作为一款基于MPP架构的数据库，具有开源、易于扩展、高查询性能的特点，性价比碾压DB2、Oracle、Teradata等传统数据库。...后期虽有Impala+Kudu，但是查询性能仍然弱于同为MPP架构的Greenplum。除此之外，Hadoop生态圈非常复杂，安装和维护的工作量都很大，没有专业的运维团队很难支撑系统运行。...最后，Greenplum作为MPP数据库中的一员，相对于其他MPP架构数据库，也具有非常明显的优势。Greenplum研发历史长、应用范围广、开源稳定、生态系统完善。
注意，本文所讲的并发和并行的概念都是指在同一个应用程序中。...并行执行Parallel Execution 并行执行的意思是两个互相不干扰的任务同时进行。也就是说任务之间并没有资源的竞争关系，所以不会产生锁的问题。...并行并发执行 Parallel Concurrent Execution 并行并发执行的的意思就是在并行的过程中还存在着并发。...并行并发执行状态应该是一般的应用程序中的基本状态。执行不同任务的线程是并行执行的，他们的资源是隔离的，所以互不影响。...其实它是指一个任务的可并行程度。比如5个人的打疫苗的任务，可以将5个人分成5个小组，每个小组都可以去争取自己的资源来执行，这其中可以并发也可以并行，这就是并行性parallelism的意思。
加入腾讯后，负责TDSQL PG系数据库研发工作。 本文摘要：腾讯云TDSQL分布式关系型数据库是一款面向海量在线实时数据的MPP数据库系统。...DN就是存储和计算节点，这里是MPP Sharing构架，最多可以支持超千台DN节点，达到MPP并行计算效果。中间层面是做了一个数据转发的优化，解决MPP在高并发、海量并发复杂查询场景下的连接问题。...架构。...这个相对比较简单，要是有并行场景的话就会有更复杂的执行路径，不同Level去做执行路径对比的时候其实还需要对并行场景甚至去做一些延迟物化场景做更复杂的转移判断，所以整个算法是相对比较复杂的，我们也是沉淀了比较久...，分布式场景、并行场景都有进行很多细致优化。
并行数据库系统是新一代高性能数据库系统，致力于开发数据库操作的时间并行性和空间并行性，是当今研究热点之一。并行数据库技术起源于20世纪70年代的数据库机研究，希望通过硬件实现关系操作的某些功能。...90年代以后，存储技术、网络技术、微机技术的迅猛发展，以及通用并行计算机硬件的发展，为并行数据库技术的研究奠定了基础。 ！...并行数据库系统的目标 一个并行数据库系统应该实现高性能、高可用性、可扩充性等目标。...1）高性能 并行数据库系统通过将数据库管理技术与并行处理技术有机结合，发挥多处理机结构的优势，从而提供比相应的大型机系统要求高得多的性价比和可用性。...1） 可用性 并行数据库系统可通过数据复制等手段来增强数据库的可用性。这样，当一个磁盘损坏时，该盘上的数据在其他磁盘上的副本仍可供使用，且无需额外的开销（与基于日志的恢复不同）。
6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...目前，一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件（如数据库）来屏蔽这种复杂性。...举例来说，NCR的Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件，基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少个节点组成，开发人员所面对的都是同一个数据库系统，而无须考虑如何调度其中某几个节点的负载...相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的...从单个机器，SMP平台，大规模并行处理（MPP）架构开始，然后是Hadoop / HDFS，以及来自亚马逊，谷歌和Snowflake的新的基于云的解决方案。 我们要解决什么问题？...选项2：MPP硬件上的关系数据库 1984年，Teradata使用大规模并行处理（MPP）架构交付了第一个生产数据库，两年后，福布斯杂志将Teradata命名为“年度产品”，因为它生产了第一个TB级生产数据库...选项4：EPP：弹性并行处理 类似于MPP解决方案，其中许多独立运行的无共享节点并行存储和处理查询，EPP（弹性并行处理）架构提供了令人印象深刻的可伸缩性水平。...总结和结论 本文总结了用于支持大型分析或商业智能平台的主要硬件架构，包括SMP（具有多个处理器的单个节点），MPP（具有并行数据加载和分布式查询处理的多个节点），以及最终EPP（弹性并行处理） ，它解决了
GBase 8a MPP Cluster GBase 8a MPP Cluster 数据库，南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，GBase 8a MPP...GBase 8aMPP Cluster 是在 GBase 8a 列存储数据库基础上开发的一款 Shared Nothing 架构的分布式并行数据库集群。...GBase 8a MPP Cluster 采用 Shared Nothing MPP 的联邦架构，灵活部署，采用计算存储节点和管理节点双集群的两级部署结构，无单点故障，扩展性好，管理集群最多支持部署 64...GBase 8a MPP Cluster 架构 GBase 8a MPP Cluster 产品所有组件都具备 Active-Active 多活能力，其中三大核心组件为：分布式管理集群 GCWare、分布式调度集群...（GBase 8aMPP Cluster 产品架构图 ） （GBase8a MPP Cluster 技术特点图） 核心技术就是：单节点数据行列混存存储技术和MPP 大规模并行计算技术。
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