0回答
我试图并行化下面的代码；然而，当它在主程序上执行时，似乎没有明显的加速。我在另一个程序上测试了相同的子例程，它的运行时间甚至比串行代码还要长。
浏览 5提问于2017-06-14得票数 1
回答已采纳
2回答
动态并行，性能不佳
、、、
我们在使用CUDA动态并行时存在性能问题。目前，CDP的执行速度至少比传统方法慢3X。我们制作了最简单的可再现代码来显示这个问题，即将数组的所有元素的值增加+1。动态并行性:从main()调用父内核，它在范围[0，N/3]上执行+1操作，并调用两个子内核。第一个孩子在[N/3，2*N/3]范围内做+1，第二个孩子在范围内[2*N/3，N)。我得到了方法0(简单内核)的以下概要文件：
➜ sim
浏览 12提问于2017-07-19得票数 7
回答已采纳
1回答
我试图通过简单地添加#pragma omp parallel for来使用OpenMP来并行化内部循环，但是挂起时间增加了。有没有一种方法可以很好地使这种代码的平和并行化？
提前谢谢。诚挚的问候。
浏览 18提问于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
24岁parallel_threads_per_cpu为2ALTER TABLE SOME_TABLE PARALLEL (DEGREE DEFAULT INSTANCES DEFAULT);ALTER SYSTEMSET PARALLEL_DEGREE_POLICY =
浏览 0提问于2011-11-29得票数 11
回答已采纳
1回答
在高性能Fortran (HPF)中，我可以使用DISTRIBUTE指令指定并行计算中涉及的数组的分布。例如，下面的最小子程序将并行地将两个数组相加： integer, intent(in) :: y(10000), z(10000)
integer
浏览 4提问于2011-07-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个2010年Excel 64位模型，它有一个VBA子程序来运行16个输入组合，所有输入都使用相同的Excel模型计算进行处理，然后将结果输出到模型中的选项卡。我可以访问高性能集群( HPC )，并希望运行VBA代码，这样我就可以并行地运行这16种组合，而不是在HPC上运行当前的顺序进程。我该怎么处理这个？例如，我是否需要将每个组合放入一个单独的子例程中，并有一个主VBA子程序来调用每个组合？为了在HPC上运行模型，我需要包含的是前端和后端VBA代码吗？
浏览 3提问于2012-08-01得票数 0
在C++17中，我想使用几个OpenBLAS子程序，每个子程序都有不同数量的线程。有什么办法可以做到这一点吗？在过去，我曾使用openblas_set_num_threads()；来为我的OpenBLAS子程序设置线程数。虽然这样做有效，但它在全局上设置openblas线程，防止每个子程序在并行运行时使用不同数量的线程。因此，我对所有的OpenBLAS子程序都使用了相同数量的线程，这样它们就可以并行运行。
浏览 1提问于2019-07-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我有这个简单的MPI程序在两个处理器上运行。在我的示例中(或者可能只在我的计算机上)，我的控制台在发送消息之前输出接收消息。如何在发送消息后打印接收消息？#include <stdio.h>#include <string.h> int np, myId;
浏览 0提问于2012-10-16得票数 0
回答已采纳
1回答
当使用Dask与Dask数组时，我突然得到以下错误，并且我的内核死了/重新启动。BLAS : Program is Terminated. Because you tried to allocate too many memory regions注意:这个问题是通过其他方式给我的，我在这里重复一遍，供将来参考
浏览 15提问于2017-07-13得票数 4
回答已采纳
我正在尝试找出或列出导致与SQL Server相关的持续高CPU利用率的因素a)对存储的过程或查询进行编译或频繁重新编译d) T-SQL中的循环构造，例如WHILE循环或使用游标其他哪些SQL server操作会导致CPU使用率过高
浏览 2提问于2012-06-15得票数 2
我想并行处理我的应用程序。我正在使用Tomcat8部署我的web应用程序。我使用Tomcat默认设置(HTTP连接器、线程计数200和默认JVM设置)。我想在Java中使用CompletableFuture并行地完成任务。如果Executors.newFixedThreadPool( 600 )，is 600是一个很好的数字，因为在任何时候我都有200个请求和三个并行任务来完成，所以我需要最少600个线程(理论上)。我觉得创建更多的线程可能会导致性能不佳。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 3
回答已采纳
3回答
我已经为基本矩阵子程序使用了BLAS和LAPACK，但是我现在意识到手动并行化还有一些余地。我正在开发一个共享内存系统，这给我留下了两个选择: OpenMP和PThreads。假设时间不是最大的因素(&代码的性能)，这是一种更好的、未来的证明，并且可能是可移植的并行化方式？在使用线程方面花费的时间是否值得提高性能？我相信，我的应用程序(它基本上是一次启动许多事情，然后根据它们的“最佳”值操作)，将从显式线程控制中受益，但我担心编码会占用太多的时间，最终也不会带来性能上的回报。
浏览 6提问于2012-03-24得票数 4
回答已采纳
我很难决定是基于最近的AMD或Intel CPU来创建一个新的开发人员PC安装程序，因为我找不到任何专门的性能度量，集中在编译器和链接器上；我对MSVC和C++特别感兴趣。我主要担心的是，英特尔效率核心在高度并行化的构建场景中可能表现不佳，类似的AMD可能会表现得更好，但这可能是错误的。
是否有任何性能比较？有建议吗？
浏览 0提问于2022-10-05得票数 0
1回答
我的代码中有一些子程序，我需要测量它的执行时间。让我们假设在极端情况下，这些例程以每秒10-100次的速度调用。在Fortran中有很多测量时间的方法，但是由于呼叫的频率，我需要的是开销最少的呼叫。时间测量本身不需要非常精确，因为我对子程序花费几毫秒或更短时间的情况并不感兴趣，而是当子例程飙升到50毫秒或更多时(这是我需要采取反动作并在内部重新平衡某些事情的时候)。代码是使用MPI+OpenMP并行化的，所以MPI_Wtime()将是最简单的方法，但我想这个方法的成本相当高吗？我猜一个好的解决方案应该是system_clock()。有没有人
浏览 0提问于2018-12-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我使用批量更新脚本来更新嵌套字段，但这非常慢：{"script"{"inline":"ctx._source.nestedfield.add(params.nestedfield)","params":{"nestedfield":{"field1":"1","field2":"2"}}}}
{"upda
浏览 2提问于2017-10-18得票数 3
回答已采纳
我正在尝试并行读取它们，以加快速度，并尝试在此answer中重新创建并行进程。然而，当我这样做的时候，这个过程就会挂起。可能出了什么问题？是不是dask中有什么东西不允许这样做呢？
浏览 15提问于2019-12-06得票数 1
我有一个跨度为“点击打开对话框”的文件。它在模式视图中打开网页。该网页在var perlURL="..../cgi-bin/test/web_editor.pl";下面的url部分中提到我的问题是--当我点击对话框“点击打开对话框”时，大约需要7分钟将整个perl文件加载到模式中。<!DOCTYPE h
浏览 4提问于2015-08-01得票数 1
1回答
我正在尝试用C语言实现一个用于并行计算(共享内存)的稀疏矩阵(COO格式)框架。最初，我计划拥有一个空间信息的结构数组。unsigned int colIdx; \\ Col Index } entity, *spMat;
对于同样的情况，并行阵列的性能如何
浏览 1提问于2012-11-06得票数 0
回答已采纳
我们使用的静态分析器上写着：
本节列出本身具有本地子程序的子程序。特别是当这些子程序共享局部变量时，会对性能产生负面影响。的答案表明，人们应该分析自己的应用程序，看看是否存在性能差异，但是对于嵌套例程和普通子程序之间的区别，人们并没有说多少。
嵌套例程和普通例程之间的实际区别是什么?它如何导致性能损失？
浏览 0提问于2019-04-24得票数 9
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
