我试图使用HttpAsyncClient来对我的web应用程序进行压力测试,方法是每秒提交100或1000个HTTP请求,并对每个请求的响应进行计时。我的代码是基于的,但是似乎连接到服务器并发送HTTP请求的线程就坐在那里等待服务器的响应!相反,我希望它继续发送下一个HTTP请求,而不等待HTTP响应。
这是我的测试代码:
public class TestAsyncHttpRequest {
private static final SimpleDateFormat FORMAT = new SimpleDateFormat(
"yyyy-MM-dd
我的web应用程序是php原生的,没有框架或任何东西,我的服务器是32 no的内存,当网站上有巨大的流量时,它太慢了(2秒页面加载变成了50秒)。
已尝试使用AB测试
ab -n 20000 -c 1000 mywebsite.com
它给了我们
apr_socket_connect(): No connection could be made because the target machine actively refused it.
过了一段时间
有没有办法把更多的内存分配给php或者别的什么?
我正在使用Azure sql数据库开发一个django api,在请求了1200次之后,抛出了错误"The session limit is 1200 and has have reached“,这是因为Azure一次只能有1200个并发会话,所以在达到这个限制后,如果我重启服务器,它将丢弃所有并发会话,并重新从0开始。 在这里的数据库im没有使用任何会话和身份验证,这只是一个普通的django应用程序,我甚至尝试了设置文件中的conn_max_age参数,也没有0和200500的值。 我发现,每次我发出请求时,azure sql都会在存储过程中创建一个新条目,我可以看到使用命令‘’
我正在使用Apache测试我的web服务器,我得到了以下响应
Request : ab -n 1000 -c 20 https://www.my-example.com
Time per request: 16.264 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Request : ab -n 10000 -c 100 https://www.my-example.com
Time per request: 3.587 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Request : ab -n 1000
试图移动一个拥有1亿多个文档的MongoDB数据库。将其从AWS中的服务器移到GCP中的服务器。试过了mongodump --它成功了,但是mongorestore一直在犯错误-
error running create command: 24: Too many open files
这是如何做到的呢?
不希望通过在AWS服务器上创建脚本进行传输,以获取每个文档并推送到GCP服务器上的API端点,因为这将花费太长的时间。
编辑(添加更多细节)已经尝试将ulimit -n设置为无限。不工作,因为GCP有一个无法修改的硬编码限制。
我在线程池上面临着很长的等待时间,有什么方法可以找出原因吗?我们目前有Server 2012标准运行在windows服务器2008,16 CPU上。连接数为20K,每分钟30k请求。我需要更多的CPU,还是这是一个应用程序问题?
select COUNT(*) from sys.dm_os_workers
SELECT *
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type = 'threadpool'
SELECT Count(* ) AS [UserSessions]
FROM sys.dm_exec_sessions
我正尝试在我的Django应用程序中集成测试一个并发的芹菜任务。我想让任务在pytest集成测试期间在一个worker上并发运行,但我在执行这项工作时遇到了问题。 假设我有以下基本的芹菜任务: @shared_task
def sleep_task(secs):
print(f"Sleeping for {secs} seconds...")
for i in range(secs):
time.sleep(i)
print(f"\t{i + 1}")
return "DONE" 在脚本中