我有这样的代码:
from __future__ import print_function
a = lambda i=1: print('Line 1') or i if i else 1
b = lambda j=1: print('Line 2') or j if j else 2
c = lambda k=1: print('Line 3') or k if k else 3
d = lambda l=1: print('Line 4') or l if l else 4
q = a(True)**b(True)**c
我用Python写了下面的两个函数:
def recur_tet(b, n):
if n == 1:
return(b)
else:
return(b ** recur_tet(b, n - 1))
def iter_tet(b, n):
ans = 1
for i in range(n):
ans = b ** ans
return(ans)
而且,令人惊讶的是,递归版本的速度要快一些:
python3> %timeit recur_tet(2,4)
1 µs ± 12.5 ns per loop
我知道以前有人问过这个问题,但答案似乎与我所面临的问题无关。
这是我的密码
#include <iostream>
int main()
{
double E;
double R;
double t;
double C;
std::cout << "This program will calculate the current flowing through an RC curcuit!\n\n";
std::cout << "Please enter the power s
该序列满足a(n+2) =2a(n+1)+2a(N)。
还有a(n)=(1+sqrt(3))^(n+2)-(1-sqrt(3))^(n+2)/(4sqrt(3)).
我使用的是C++,n可以从1到10^9。我需要模(10^9)+7的答案,但这里的速度非常重要
我用formula1编写的代码对于大于10^7的数字很慢
#include <iostream>
#define big unsigned long long int
#include<stdlib.h>
int ans[100000001]={0};
big m =1000000007;
using name
我正在尝试理解这段代码是如何用于碰撞检测的。我可以说目标是一个边界框,我们正在测试实体的每个可能的点,但我不确定有符号移位运算符在这种情况下的用途。事实上,我甚至不明白为什么它会有用,只是它能做什么。有谁能详细说明一下吗?
protected boolean move2(int xa, int ya) {
if (xa != 0 && ya != 0) throw new IllegalArgumentException("Move2 can only move along one axis at a time!");
int xto0 = (
这句话的意思是什么
// create arrays of 1M elements
const int num_elements = 1<<20;
在下面的代码中?它是特定于CUDA的,还是可以在标准C中使用?
当我printf 'ed num_elements时,我得到了num_elements==1048576
结果是2^20,那么<<运算符是不是C中幂运算的简写呢?
// This example demonstrates parallel floating point vector
// addition with a simple __global__
作为计算理论练习的一部分,我被要求为语言L= a^(2^k)找到一种上下文无关的语言。
我是如何解决这个问题的:我想使用一个X语句,它递归地加倍了其他句子产生的所有a。这只会把我引向字符串,比如a,a^2,a^4,a^8,这是我正在寻找的语法。
但这样的事情有可能吗?我该怎么做?
S -> aS | X | ε
Χ -> (doubles all previous a's)
还有一个问题是将一个as的字符串加倍,这会产生许多a^(2^k)条件不接受的as,例如a^3、a^5、a^6,它们都落在a^(2^k)的级数间隙之间。
因此,我正在尝试编写一个js函数,它接受3个输入(多项式,猜测和限制),并使它们返回多项式的近似根。问题是,即使限制为1000,结果仍然非常不准确。有人知道为什么会这样吗?
代码:
var derivativeOfATerm = function(arr) {
var one = arr[0];
var two = arr[1];
var derivative = [];
if (two <= 0) {
return [0, 0];
} else {
derivative.push(one * two);
derivative.push(
对于数字-5 x 10^-1,例如,-0.5,我可以写,
-5E-1f或-50E-2f或-0.05E+1F
在java中作为“十进制浮点文字”。
如果相同的数字是用“十六进制浮动文字”写的,我发现它是
-0X32p-2f,这是错误的。这个值是-25.0。我认为50是0x32,并给出了这个表示法。
如何学习用十六进制浮点文字编写上述值-5 x 10^-1?
我在使用scipy中的二等分优化器时遇到了问题。以下是我的代码的相关部分:
我是如何导入东西的
import numpy as np
import scipy.optimize as sp
import matplotlib.pyplot as plt
代码中的中断,导致以下错误的部分
#All variables are previously defined except for h
def BeamHeight(h):
x = 1000e3*M[i]*h/(fw*h^3-(fw-wt)(h-2*ft)^3) - Max_stress_steel
return x
for i
考虑以下问题:
我们有两种货物顺序,既可以装谷物,也可以装牛。现在,我们还有一个货物装载序列,我们希望从最初的序列中获得。。
初始序列看起来可能如下,我们想要实现的序列显示在右边:
C G
G C
C G G
C C C
G G G
\ /
?
现在,在?点,你可以选择左边的货物,或者右边的货物。采摘应符合要求的最终顺序。
例如,我们应该在开始时选择Grain,然后图
这是我课本上的问题。 (或"3n + 1“问题)工作如下(给定一些自然数n):
while n > 1 do
if n is even then
n = n / 2
else
n = 3n + 1
end if
end while
我已经略读了几篇关于这个猜想的论文,但它们都在我的脑海里闪过。我试图对算法的复杂性有一个基本的了解。是否可以对所执行的操作数量的上限或下限进行评论(在最坏的情况下)?
我唯一能推断的是,最好的输入必须是n= 2^k的形式(这将导致最小的运算)。从这一点出发,公平地说,最坏情况下的输入是任何非二次幂
我想我只是在努力理解这个问题,正因为如此,我的代码都错了。任何帮助都将是感激的,不需要给我完整的答案,只需要了解问题需要我做什么,如果有人能从我的照片中弄清楚。
我所用的代码是:
N = int(input())
a = 2
x = 2
while x < N:
x = a**2
if x > N:
pass
else:
print(x, end = " ")
a+=2