首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带邻接矩阵的julia中的prim算法

带邻接矩阵的Julia中的Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的算法。最小生成树是一个连通图的子图,它包含了图中所有顶点,并且通过边连接这些顶点,使得总权重最小。

Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始,逐步扩展生成树,直到覆盖所有顶点。具体步骤如下:

  1. 创建一个空的生成树和一个空的顶点集合。
  2. 随机选择一个起始顶点,并将其加入生成树和顶点集合。
  3. 从顶点集合中选择一个顶点v,该顶点与生成树中的顶点相连且权重最小。
  4. 将顶点v加入生成树和顶点集合。
  5. 重复步骤3和步骤4,直到所有顶点都被加入生成树。

在带邻接矩阵的Julia中,可以使用以下代码实现Prim算法:

代码语言:txt
复制
function prim(adj_matrix)
    num_vertices = size(adj_matrix, 1)
    selected = zeros(Bool, num_vertices)  # 记录顶点是否已被选择
    selected[1] = true  # 选择起始顶点
    min_span_tree = zeros(Int, num_vertices-1, 2)  # 存储最小生成树的边

    for _ in 1:num_vertices-1
        min_weight = Inf
        u, v = 0, 0

        for i in 1:num_vertices
            if selected[i]
                for j in 1:num_vertices
                    if !selected[j] && adj_matrix[i, j] < min_weight
                        min_weight = adj_matrix[i, j]
                        u, v = i, j
                    end
                end
            end
        end

        selected[v] = true
        min_span_tree[_,:] = [u, v]
    end

    return min_span_tree
end

这段代码实现了带邻接矩阵的Prim算法,其中adj_matrix是一个邻接矩阵,表示图的连接关系和权重。函数返回一个最小生成树的边的集合,每一行表示一条边,包含两个顶点的索引。

带邻接矩阵的Prim算法适用于稠密图,其时间复杂度为O(V^2),其中V是顶点的数量。如果使用邻接表来表示图,则可以将时间复杂度优化到O((V+E)logV),其中E是边的数量。

腾讯云提供了丰富的云计算产品,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构01-最小生成树-Prim算法

中最短那条,即 ,将B与A–G连通; prim算法介绍 普利姆(Prim)算法求最小生成树...,就是在给定含有N个顶点权无向连通图中,找出包含N个顶点且只有N-1条边连通子图,也即常说极小连通子图,并保证该子图权值和最小 普利姆算法思路: 1)设G=(V,E)是给定无向权图,T=...(U,D)是最小生成树,V,U是顶点集合,E,D是边集合 2)若从G中一个顶点v开始构造最小生成树,则先从V集合取出v放入集合U; 3)寻找集合U顶点ui与集合V-U顶点vj之间权值最小且不形成回路边...算法 System.out.println("-----从" + data[0] + "开始最小生成树-----"); minTree.prim(graph, 0); } } //创建最小生成树...算法 /** * @param graph 图对象 * @param v 表示最小生成树起始点 */ public void prim(MGraph graph, int v)

54920

Julia简易教程——1_julia整数和浮点数

以下是julia 中常见数字类型: 整数类型 类型 位数 最小价值 最大价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...> 1 1 julia > 1234 1234 整数文字默认类型取决于目标系统是32位架构还是64位架构: # 32位操作系统 julia > typeof(1) Int32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻上一条指令输出结果 同样,既然有最大值以及最小值,即存在溢出问题,从而会导致环绕行为,如例: julia > typemax(Int64) 9223372036854775807...浮点数常见例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia

1.4K10
  • 答案分享-算法面试趣味题目

    今天给大家分享一下去年校招面试过程遇到一些比较有趣题目,并附上我个人理解答案,希望对大家校招有所帮助。...2、一条无限长直线,有两个机器人,两个机器人执行同一段代码,这一段代码只有几条语句:right代表向右走,left代表向左走,if arrived else代表另一个机器人是否走过这个地方。...4、信息流采样,有n份数据,但是n长度并不知道,设计一个采样算法,使得每份被选择概率是相同。 这道题其实考察是蓄水池采样方法,这里咱们简单介绍下蓄水池算法思路。...原因是1~49每个数只有唯一第一个rand7()值和第二个rand7()值表示,于是它们出现概率是相等,均为1/49。...但是这里数字太多,可以丢弃41~49数字,把1~40数字分成10组,每组映射成1~10一个,于是可以得到随机结果。

    91920

    漫画:什么是最小生成树?

    ————— 第二天 ————— ———————————— 首先看看第一个例子,有下面这样一个权图: 它最小生成树是什么样子呢?...城市之间交通网就像一个连通图,我们并不需要在每两个城市之间都直接进行连接,只需要一个最小生成树,保证所有的城市都有铁路可以触达即可。 Prim算法是如何工作呢?...这个算法是以图顶点为基础,从一个初始顶点开始,寻找触达其他顶点权值最小边,并把该顶点加入到已触达顶点集合。当全部顶点都加入到集合时,算法工作就完成了。Prim算法本质,是基于贪心算法。...(matrix); System.out.println(Arrays.toString(parents)); } 这段代码当中,图存储方式是邻接矩阵,在main函数作为测试用例图和对应邻接矩阵如下...: 当然,也可以使用邻接表来实现prim算法,有兴趣小伙伴可以尝试写一下代码。

    48420

    数据结构基础温故-5.图():最小生成树算法

    1.2 最小生成树   如果连通图是一个网络,称该网络所有生成树权值综合最小生成树为最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST),简称MST生成树。 ?   ...二、Prim算法 2.1 算法思想   假设N=(V,{E})是连通网,TE是N上最小生成树集合。算法从U={u0}(u0∈V),TE={}开始。...2.2 算法实现   下面实现Prim算法主要基于邻接矩阵来构建: #region Test03:最小生成树算法Prim算法测试:基于邻接矩阵 static void...算法构造最小生成树:从顶点0开始 Console.WriteLine("Prim算法构造最小生成树:(从顶点0开始)"); double sum = 0;...Summary:Prim算法主要是对图顶点进行操作,它适用于稠密图。 三、Kruskal算法 3.1 算法思想   Kruskal算法是一种按权值递增顺序来选择合适边来构造最小生成树方法。

    1.2K30

    数据结构与算法-最小生成树之普里姆(Prim)算法

    算法步骤 Prim 算法可以称为“加点法”,每次迭代选择代价最小边对应点,加入到最小生成树算法从某一个顶点开始,逐渐长大覆盖整个连通网所有顶点。 1....对所有点u属于U集合,点v属于(V减U)集合,两点所构成边(u,v),找一条权最小边(u',v'),将这条边加入到集合T,将顶点v' 加入到集合U; 3....如果U=V,则算法结束,否则重复以上步骤。最后得到最小生成树 MinT=,其中T为最小生成树集合。 ? 算法实例 下面是一个无向权图和对应邻接矩阵。 ?...算法求最小生成树 void minSpanTree_prim(MGraph G){ int i, j, min, k; // 为0表示顶点已加入最小生成树,否则存放其他边权值...(G); return 0; } 由算法代码循环嵌套可得知此算法时间复杂度为O(n^2)。

    55230

    期末复习之数据结构 第7章 图

    操作结果:在图G添加新顶点。 ………………(参见P156-257) } 2.图存储结构 a.邻接矩阵(数组)表示 是否可以采用顺序存储结构存储图?...a.求图生成树 b.求最小生成树 Kruskal(克鲁斯卡尔)算法 Prim(普里姆)算法 计算机内怎样实现Prim(普里姆)算法?...算法) b.Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 Dijkstra算法描述: (1)设A[n][n]为有向网邻接矩阵, A[i][j]表示弧(vi,vj )权值, S为已找到从源点...用普里姆(Prim)算法求具有n个顶点e条边最小生成树时间复杂度为 O(n2) ;用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法时间复杂度是 O(elog2e) 。 15....若要求一个稀疏图G最小生成树,最好用 克鲁斯卡尔(Kruskal) 算法来求解。 16. 若要求一个稠密图G最小生成树,最好用 普里姆(Prim) 算法来求解。 17.

    63830

    最小生成树两种方法(Kruskal算法Prim算法

    最小生成树:在连通网所有生成树,所有边代价和最小生成树,称为最小生成树。 ?...下面介绍两种求最小生成树算法 1.Kruskal算法算法可以称为“加边法”,初始最小生成树边数为0,每迭代一次就选择一条满足条件最小代价边,加入到最小生成树边集合里。...Prim算法算法可以称为“加点法”,每次迭代选择代价最小边对应点,加入到最小生成树算法从某一个顶点s开始,逐渐长大覆盖整个连通网所有顶点。...算法辅助信息 typedef struct { VertexData u; VertexData v; unsigned int cost; //边代价 }Arc;...cout << "Prim :" << endl; MiniSpanTree_Prim(adjMat,0); //Prim算法,从顶点0开始.

    2K30

    图论邻接矩阵及其实现方法

    2.7.2 邻接矩阵 如图2-7-4所示,图中有A、B、C、D、E这5个节点,每两个结点之间,有的没有连接,比如A、C。对于有连接结点之间,用箭头标示,箭头方向表示连接方向。...利用NexworkX函数adjacency_matrix()可以得到图G邻接矩阵。...对于无向图,也可以创建邻接矩阵,只不过节点没有方向(或者说是对称),其规则是: 点与点连接若 图 2-7-5 故可得图2-7-5所示无向图邻接矩阵: 显然无向图邻接矩阵是对称矩阵。...路径1有两条边,路径2有三条边,我们将路径条数称为路径长度,两个节点之间最短长度称为距离,记作 , 和 分别表示两个节点。...归纳以上可知,邻接矩阵幂矩阵 第 行第 列元素(用 表示),即为节点 至节点 且长度为 路径数量。

    2.8K20

    贪心算法(四)——最小代价生成树

    这个问题中,村庄可以抽象成节点,村庄之间距离抽象成权值边,要求最节约架设方案其实就是求如何使用最少边、最小权值和将图中所有的节点连接起来。...这就是一个最小代价生成树问题,可以用Prim算法或kruskal算法解决。 PS1:无向连通图生成树是一个极小连通子图。 PS2:生成树是图一个子图,包括所有的顶点和最少边(n-1条边)。...PS3:最小代价生成树就是所有生成树权值之和最小那个。 算法思路 算法目标很明确,就是要在n个节点图中,找出n-1个节点,并且节点之间连线权值是最小。...Map> Prim算法 贪心准则:将整个图分成两部分,一部分已选入生成树,另一部分在生成树之外。...代码实现 /** * prim算法 * @param graph:图邻接矩阵 */ void prim(Map> graph){ // 初始化

    3K60

    算法-邻接矩阵广度和深度优先遍历PHP实现

    1.图深度优先遍历类似前序遍历,图广度优先类似树层序遍历 2.将图进行变形,根据顶点和边关系进行层次划分,使用队列来进行遍历 3.广度优先遍历关键点是使用一个队列来把当前结点所有下一级关联点存进去...,依次进行 邻接矩阵广度优先遍历: BFS(G) for i=0;inumVertexes;i++ visited[i]=false;//检测是否访问过 for...i=0;i<G.numVertexes;i++//遍历顶点 if visited[i]==true break;//访问过断掉 visited[i]=true //当前顶点访问...visited[j] DFS(G,j) 图物理存储实现: 邻接矩阵 邻接链表 十字链表 邻接多重表 有向图存储方法:十字链表 无向图存储优化:邻接多重表 图遍历: 1.从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点...,一直往右走,直到重复了,就退回上一个顶点 2.从某个顶点v出发访问和v有路径相通顶点,递归调用 <?

    61810

    Data Structure_图

    当最小堆不为空,那么就继续,所有while这个循环复杂度就是E,也就是边数,而出堆复杂度是 ? ,visit遍历复杂度也是E,所以综上Lazy Prim复杂度就是 ? 。...事实上这两种算法思想是基本一致Prim算法是同通过一个点来找到最小横切边,而Kruskal算法是直接找到最小一条,如果没有环,那么最小这个边一定是一端是一个阵营,一端是另外一个阵营。...所有可以把其中一端看成是Prim算法中选择一个点,那个最小边就是横切边了,所有Prim算法是通过点找边,而Kruskal算法是通过边找点,虽然没有真正意义上找,但是这种方式思考Prim和Kruskal...dijkstra算法 使用dijkstra算法又前提条件,这个算法权值是不能有负权值,算法复杂度是 ? ,最小生成树Prim算法改进也是这个复杂度。用一个最简单图: ?...Bellman-Ford算法 上面提到Dijskra算法是不可以处理负权边,因为每一次找到最小权值就判定它就是最短路径一条了,从已经最小路径再做松弛操作,也就是绕回来只能更大。

    80720

    Data Structure_图图论权图

    当最小堆不为空,那么就继续,所有while这个循环复杂度就是E,也就是边数,而出堆复杂度是 ? ,visit遍历复杂度也是E,所以综上Lazy Prim复杂度就是 ? 。...事实上这两种算法思想是基本一致Prim算法是同通过一个点来找到最小横切边,而Kruskal算法是直接找到最小一条,如果没有环,那么最小这个边一定是一端是一个阵营,一端是另外一个阵营。...所有可以把其中一端看成是Prim算法中选择一个点,那个最小边就是横切边了,所有Prim算法是通过点找边,而Kruskal算法是通过边找点,虽然没有真正意义上找,但是这种方式思考Prim和Kruskal...dijkstra算法 使用dijkstra算法又前提条件,这个算法权值是不能有负权值,算法复杂度是 ? ,最小生成树Prim算法改进也是这个复杂度。用一个最简单图: ?...Bellman-Ford算法 上面提到Dijskra算法是不可以处理负权边,因为每一次找到最小权值就判定它就是最短路径一条了,从已经最小路径再做松弛操作,也就是绕回来只能更大。

    82710

    最小生成树本质是什么?Prim算法道破天机

    今天我们来学习一下Prim算法,来从另一个角度来理解一下这个问题。 从边到点 我们简单回顾一下Kruskal算法原理,虽然上篇文章当中用了很多篇幅,但是原理非常简单。...只会考虑那些不在一个连通块边,否则就会构成环路。 很多人在学习了这个算法之后,会将它理解成贪心问题,或者是并查集一个使用场景。这么理解倒也没错,但是在这个问题当中,还有更好解释。...Prim算法对边有限制,只能选择已经覆盖点和没有覆盖点之间连边。我们给这些边起个名字,叫做可增广边。那么,显然我们要做就是在可增广边当中选择一条最短进行增广。..._queue) == 0 然后是Prim算法实现,这里为了存储方便,我们使用了邻接表来存储边信息。邻接表其实是一个链表数组,数组里每一个元素都是一个链表头结点。...其实本质上来说Prim和Kruskal是最小生成树算法一体两面,两者本质都是一样,就是增广。只不过不同是,两者一个是点增广一个是边增广而已。

    83510

    算法之bfs、dfs、prim、Dijkstra

    基于搜索算法还包括计算最小生成树Prim算法以及计算最短路径Dijkstra算法。图实现算法在现实算法结构占据重要部分。...prim **prim**prim又称为最小生成树算法。 从单一顶点开始,prim算法按照以下步骤逐步扩大树中所含顶点数目,直到遍及连通图所有顶点。...4)输出:使用集合Vnew和Enew来描述所得到最小生成树。 加权连通图图例 我们以加权连通图来讲解prim算法实现。 1)每条边一侧数字代表其权值。 ? 2)选择任意顶点D。...原理: 设G=(V,E)是一个权有向图,把图中顶点集合V分成两组: 第一组为已求出最短路径顶点集合(用S表示,初始时S只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合...S,直到全部顶点都加入到S算法就结束了)。

    2.9K61

    数据结构 最小生成树之Prim算法

    求无向网最小生成树算法有两种:Prim和Kruskal,它们都是利用最小生成树MST性质得到Prim算法思想: 逐渐长成一棵最小生成树。...假设G=(V,E)是连通无向网,T=(V,TE)是求得G最小生成树集合,U是求得G最小生成树所含顶点集。初态时,任取一个顶点u加入U,使得U={u},TE=Ø。...最后得到T=(V,TE)就是G一棵最小生成树。也就是说,用Prim求最小生成树是从一个顶点开始,每次加入一条最小权边和对应顶点,逐渐扩张生成。 我们举一个例子?...来模仿一下Prim操作流程: (1)初始化U={v0},TE=Ø (2)U={v0,v2},TE={(v0,v2)} (3)U={v0,v2,v5},TE={(v0,v2),(v2...int adj[MaxSize][MaxSize]; //图邻接矩阵 int vertexNum,edgeNum; public: MGraph(int n); int W(int i,int

    47020

    数据结构之图

    此外,权图表示边上带有权重信息。 节点(Vertex): 图中基本元素,可以代表实体、事件等。 边(Edge): 连接两个节点线,可以是有向或无向。...无向图(Undirected Graph): 边没有方向,节点之间连接是双向权图(Weighted Graph): 边上附加了权重,表示节点之间关系强度或距离。...1.3 图表示方法 图可以通过多种方式来表示,其中两种常见方法是邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵: 使用二维数组表示节点之间连接关系,适用于稠密图。...在这一部分,我们将深入研究两种常见最小生成树算法Prim算法和Kruskal算法。 4.1 Prim算法 Prim算法是一种贪心算法,它通过不断选择与当前生成树相邻最短边,逐步构建最小生成树。...Kruskal算法时间复杂度为O(ElogE),其中E为边数。相对于Prim算法,Kruskal算法更适用于稀疏图。

    13900
    领券