我有一个数据帧，我需要用特定的规则以非常特定的方式随机化，但我有点迷路了。515 a 517 b 619 a 721 a 73 a 114 a 515 a 511 b 4我在想，我可以创建一个从1到7的
浏览 11提问于2019-08-15得票数 0
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如果没有因变量，如何用Python编程语言将数据集(CSV)分割成训练和测试数据？from sklearn.model_selection import train_test_split
xTrain, xTest, yTrain, yTest= train_test_split(x, y, test_size = 0.2, random_
浏览 1提问于2019-02-06得票数 1
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我目前正在尝试找到一种方法来按行对数据帧中的项目进行随机化。我在pandas ()中找到了这个关于逐列洗牌/排列的帖子，但就我的目的而言，有没有一种方法可以这样做2 10 Green Wed
3 15 Yello
浏览 0提问于2014-07-11得票数 3
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一种简单的逐行洗牌峰值内存使用量为数据帧大小的2倍(使用mprof进行分析)。
有什么快速的方法在极地进行逐行洗牌，同时尽可能地降低内存使用量？用相同的种子(或随机索引的.take )一列一列(或一次一批)地洗牌可以做到这一点，但速度很慢。
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。用于随机int数据帧<e
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我想洗牌一个一维的numpy数组，约束条件是没有任何元素匹配相同形状的另一个数组中的对应元素(即相同的索引)。可以假定每个数组的所有元素都是唯一的。例如,b = a.copy()np.where(a==b) # This should be empty
最好的办法是什么
浏览 0提问于2014-10-24得票数 1
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我有一个数据帧，目前我首先将其拆分成训练和测试集 import pandas as pd
y = df['label']
X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, y, test_size=0.25) 使用来自scikitlearn的常用代码这种随机
浏览 15提问于2020-08-22得票数 0
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我在Wix上创建一个页面，其中我有一个中继器，当单击洗牌按钮(数据集中有22张卡片)时，每次只从我的数据集中带3个项，这应该是洗牌并带来不同的组合。我所期望的：点击按钮，然后从22张卡片的一副牌中获得3张随机卡片(这是我的数据集中的卡片图像)。
正在发生的事情：，它带来了相同的几个组合的卡片，它实际上不是随机的
浏览 15提问于2021-12-16得票数 1
我有一个基于用户输入的从SQL导入的行列表(使用PyMySQL)。有时，这些返回的行数可以超过5000行(它们存储在一个二维数组中，至少有4列)。这对于用户在打印出屏幕时能够阅读是不切实际的。我已经实现了一个限制器，它将根据用户的输入返回前X个行数。但是，我想返回行的样本，而不是第一个X。即，如果用户选择了100行，而不是得到前100行，他们将得到由阵列中的随机行组成的大小为100的样本。有没有办法做到这一点？
浏览 24提问于2019-05-14得票数 1
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和hvplot包协同工作，支持使用pandas数据帧绘制流式数据。例如，streamz包有一个方便的实用工具，用于创建随机流数据帧：from streamz.dataframe import Random
sdf这可以使用hvplot在流图中简单地绘制出来
浏览 10提问于2019-08-05得票数 5
我有很多栏的熊猫数据框架。一个具有字典值的列。I需要将这些结果列插入原始df.。
我不知道怎么做。
浏览 1提问于2021-09-22得票数 0
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我正在尝试的一个突变函数是在巡演中使用random.shuffle。当我阅读random.shuffle的文档时，我看到：如果我能以某种方式控制洗牌的随机性(如果有任何意义的话)，我特
浏览 5提问于2012-01-31得票数 5
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我想随机洗牌数据帧中的所有列，除了第一列。第一栏应保持原样。df <- df[,sample(ncol(df))]
在这里，X1应该保持原状，而X2、X3和X4则应该随机调整。
浏览 3提问于2016-03-10得票数 0
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基本上，我有8G的CSV数据，我想随机地对它进行洗牌，这样我就可以在我的ML模型中进行小批量操作。但是，如果我直接将8gb数据加载到Python中并对其进行洗牌，那么似乎存在内存问题。但是，如果我按块加载数据块，然后对其进行洗牌，那么数据仍然是相同的模式，因为数据是最初排序的。这就是我到目前为止所做的。import pandas
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
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我正在尝试按行而不是按列对pandas数据帧进行混洗。我有以下数据帧：1 3 1 63 7 3 8 并且想要对df进行混洗以实现随机排列，例如：1 6 3 1
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浏览 0提问于2017-12-21得票数 3
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我有两个dask数据帧，它们首先在pandas中被读取，在它们各自的"zo_id“列上建立索引，然后转换成具有4个分区的dask数据帧： drivetimes = pd.read_sql('QUERY1',engine)drivetimes = dd.from_pandas(drivetimes, npartiti
浏览 9提问于2020-10-15得票数 1
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我运行的一个python脚本遇到了一个问题，该脚本试图从打印的输出中获取PyTrends ()上22个热门主题之一。我尝试创建一个从1到22的随机数，然后使用它从python shell的第176-198行打印的22个结果中选择一个。Data = str(Data) print (Data) <
浏览 2提问于2018-05-06得票数 1
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我想从数据帧的底部删除m行。它是整数索引的(带孔)。如何做到这一点？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 1提问于2013-03-29得票数 24
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在数据预处理中，使用分层洗牌确保原始数据集的分布反映在培训、测试和验证数据集中。
小型批处理梯度下降使用随机洗牌来确保小批中的随机性.我的疑问是-为什么我们应该在我们的数据集上执行分层洗牌，如果它要在训练期间以随机的方式被洗牌？
浏览 0提问于2020-08-08得票数 2
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