带注释的图像分类
图像分类是指将输入的图像分为不同的类别或标签。它是计算机视觉领域中的一个重要任务，可以应用于图像搜索、自动驾驶、人脸识别、安防监控等众多领域。
图像分类的基本流程包括数据准备、特征提取、模型训练和预测四个步骤。首先，需要收集并准备一定数量的带有标签的图像数据集。然后，通过特征提取算法将图像转化为计算机可以理解的特征向量。接下来，使用机器学习或深度学习算法对提取的特征进行训练，构建分类模型。最后，使用该模型对新的图像进行预测，确定其所属的类别。
图像分类的优势在于可以自动化地对大量图像进行分类，提高工作效率和准确性。它可以帮助用户快速找到感兴趣的图像，节省人力资源。同时，图像分类也可以应用于安防领域，实现对异常行为的检测和预警。
腾讯云提供了一系列与图像分类相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/tii）：提供图像分类、标签识别、人脸识别等功能，支持对图像进行多维度的分析和理解。
- 腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/ivp）：提供图像质量评估、图像内容审核、图像增强等功能，可用于图像分类前的预处理和后续的图像处理。
- 腾讯云自研AI算法模型（https://cloud.tencent.com/product/aimodel）：提供了一系列基于深度学习的图像分类算法模型，包括ResNet、Inception等，可用于构建自定义的图像分类模型。
通过使用腾讯云的图像分类相关产品和服务，用户可以快速搭建和部署图像分类系统，实现对图像数据的高效处理和管理。
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我正在绘制数据，其分类范围如下：
范围->类别
40-70 ->低
70-110 ->正常
110-140 ->高
CPTLimitBand可以根据数据的分类范围对图形的不同区域进行阴影处理，但是我找不到任何方法来标记极限带。I想在限制带中添加一个标签，这样就可以立即清楚地看到每个阴影区域代表什么类别。
我在SO上找不到任何东西，而且CorePlot API似乎没有明确支持标签限制带，但我可能弄错了。
该图形将被调整为肖像和景观方向的大小。我能想到的唯一解决办法是在graphHostingView中添加一个子视图，使其位于图形层的后面，但这似乎并不理想。
我附上了一个图
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
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我一直致力于图像分类的深入学习模型(CNN与角化和tensorflow作为后端)，如AlexNet和ResNet。我学到了很多关于整个数据集的知识，学习，测试过程。
我现在转向目标检测，并做了很多研究。我遇到了R，快速R，更快的R，Mask和不同版本的YOLO网络。我注意到这些对象检测网络需要dataset注释，而不是前者只需要将裁剪的图像存储在相应的文件中。是否有任何方法可以完成对象检测而不需要注释数据集？
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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图像检测和分类-一般方法？
、、、、
我正在尝试建立一个检测+分类模型，它将识别图像中的对象并对其进行分类。在我的10个类中，每个图像最多包含1个对象(即同一图像不能包含2个类)。但是，图像可以不包含任何类/对象。我正在努力解决这个问题的一般方法，特别是由于我的问题的性质；我的对象有不同的大小。这就是我尝试过的：
使用只包含我的对象/类的图像训练分类器，即每一幅图像本身都是背景预移除的对象。现在，由于对象/图像具有不同的形状(纵横比)，我不得不将图像重塑到相同的大小(破坏高宽比)。如果我的目的只是构建一个分类器的话，这会很好，但是由于我也需要检测对象，所以效果不太好。
第二种方法类似于(1)，只不过我没有天真地重塑对象，而
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
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对于使用二进制分类是否合适，我有一个可能很天真的问题。这是一个假设的例子，所以如果太粗糙，请原谅我。
假设我想训练一个支持向量机，将字母"a“从字母"b”和"c“中分类。问题是我没有字母"a“来训练我的支持向量机模型，但是我确实有很多字母"A”，基本上意思是一样的。像这样的模型有效吗？
我真正的问题是在图像处理领域。我有一些像素，我想分类使用纹理，但我没有一个“类”的那些像素。对于一些非常相似的东西(我知道这个类)，我确实有一个基本的真理，我一直在使用相同的纹理(但来自这个相似的像素)来训练SVM并进行分类。这种支持向量机工作得相当好(通过对图像的视觉检
浏览 0提问于2022-10-13得票数 1
我可以使用完整帧中的裁剪对象作为级联分类器(LBP或HAAR)的训练数据集吗？
我知道在重新训练神经网络(Tensorflow，YOLO等)时，我必须使用带注释的完整框架。
但是，级联分类器需要它吗？或者裁剪过的图片也可以吗？
看起来我能做到，因为我们有正面和负面的图像
因此，从正片图像中裁剪对象应该是可以的
例如。
或
浏览 7提问于2019-04-18得票数 1
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假设我训练了一个分类器，它把动物的图像分类为10个不同的类别。假设我有20张特定动物的照片，因为我认识摄影师，所以我确信所有20张图片都是同一种动物的。所以我用我的分类器来预测它是什么动物，得到20个预测，每幅图像一个。这个模型预测所有的图像都是一只概率不同的狗。图像1: 80%狗图像2: 90%狗图像3: 75%狗等等。
有问题的动物是狗的概率是多少？假设他们预测猫的概率较小，5%，2%，4% .它是一只猫的概率是多少？
我试过几种不同的方法，应用Bayes定理，但我不断得到的数字加起来不止一个。这真的是平均水平吗？
浏览 0提问于2021-02-18得票数 1
我有数百个带标签的图像，不想在自定义视觉标签工具中重做这项工作。有没有办法将带标签的图像上传到自定义视觉？或者Azure ML或Azure ML Studio？Azure中是否有任何视觉服务提供上传带注释的图像？谢谢
浏览 22提问于2021-10-08得票数 0
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我理解OpenCV的级联分类器对图像进行训练，并使用级联训练器本身从图像中提取的特性。但是，在培训中是否可以在图像上添加一些注释？例如，我有大约600个图像作为阳性样本来训练分类器，但我需要用一个附加特征的简短向量来注释每幅图像，例如“空中视图”、“平面视图”或“城市背景”或“景观背景”。
是否有可能构建一个分类器，将训练器提取的特征与手动提供的注释结合起来？
浏览 2提问于2013-11-13得票数 1
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我在drupal 7中使用默认的分类学术语视图。我有词汇表:包含术语的组合:结婚照片，孩子照片，其他照片。当一个特定的术语被访问时，我想显示一个术语图像字段的块。
类似于此( 将分类法术语映像添加到视图中 )
但是，由于同一类别中有许多内容类型，块显示的是许多术语图像字段，而不是一个。我尝试了不同的上下文过滤器、关系和查询设置: Distinct。但到目前为止还没有结果。
浏览 0提问于2015-02-22得票数 1
我想要创建一个python程序，它要求用户将图像放在特定的类别中。例如，有10个类别(例如1到10)。该程序将显示图片库，用户将手动将图像放在10个类别之一。在对所有图像进行分类后，利用这10个类别中的图像建立图像数据库。因此，下次加载数据库时，它会附带分类类别。
例如，有包含树、猫、狗、狮子等图像的文件夹。当程序运行时，用户将看到图像并决定该图像应该在哪个类别中。(手工分类)。此外，用户还可以决定给特定类别取什么名称。
我应该使用哪些库才能与用户进行交互？我希望用户进行基于图像的手动分类。
浏览 4提问于2021-12-22得票数 0
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我知道这个问题相当广泛，但希望是在主题上。是否有对加密图像进行分类的有用参考。例如，对加密图像上的cat/no cat进行分类。是否有高效率和准确的软件来完成这项任务？谢谢!
为澄清而编辑:我的意思是:我们有一种加密方法。一个分类器被训练成带有标签的加密图像。然后，在运行时，以加密形式从客户端发送图像到服务器，并对其进行分类。这类似于：
毫升机密:加密数据https://eprint.iacr.org/2012/323.pdf的机器学习
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
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图像中的目标检测(HOG)
、、、、
我想检测显微镜图像细胞内的物体。我有很多带注释的图片(应用程序)。有一个物体的50.000张图像和没有一个物体的500.000张图片)。
到目前为止，我尝试使用HOG提取特征，并使用logistic回归和LinearSVC进行分类。我已经尝试了几个参数的HOG或颜色空间(RGB，HSV，实验室)，但我没有看到太大的差别，预测率约为70 %。
我有几个问题。我应该用多少个图像来训练描述符？我应该用多少张图像来测试这个预测？
我尝试了1000张图像进行训练，其中55 %为阳性，5000张为阳性，72 %为阳性。然而，它也在很大程度上取决于测试集，有时测试集可以达到80%-90%的阳性检测图像。
下
浏览 0提问于2015-04-21得票数 7
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当用户选择图像时，我们使用了P-哈希算法的一个导数来确定相似的图像。
这使得客户可以一起查看非常相似的照片。它也帮助我们拍摄图片。
当用户选择图像时，我们希望通过突出显示差异和对差异进行分类，向他/她展示每个相似的图像与选定的图像是如何不同的。
(这是这本书的硬皮版；封面上字体不同；原装黑色:同一件蓝色、绿色和黄色的连衣裙)
我不确定什么样的带注释的培训数据会对Tensorflow有用。谁能帮我们指出正确的方向吗？
我的问题是，我们能够成功地对单个图片进行分类，甚至通过绘制有界的框来进行一些目标检测，但我们无法进行两两差分识别。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
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我正在查看Javascript库，以便在浏览器中向图像添加注释。我已经找到了像和这样的库，但这些库都没有提供将注释保存为服务器端映像的选项。我的计划是将注释叠加到后端的原始图像上，以便用户可以下载带注释的图像。有什么建议吗？
浏览 2提问于2013-10-31得票数 1
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有没有一种简单的方法可以为给定的位图字体文件中包含的每个字形生成带标签的位图图像？
我正在尝试将一组日语.bdf字体转换为可在MATLAB和C++中使用的格式，其中每个字形都用作它所表示的字符的.bdf分类键。
浏览 0提问于2010-02-25得票数 3
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我需要使用使用名为coco的数据集训练的图像分类。我在网上搜索了一下，但只找到了物体探测器。
有人知道tensorflow 2的预训练模型图像分类吗？
浏览 4提问于2020-12-08得票数 0
我遵循了Tensorflow website上的图像分类示例。它工作在我的笔记本电脑惠普与英特尔第6代i7处理器(12 GB板载内存，共享内存显卡)的预期。然而，我很惊讶地看到，单个图像分类大约需要6秒。这在CPU上是典型的吗？另外，我得到一条消息，我正在使用的当前Tensorflow二进制文件不支持我的处理器支持的AVX。因此，我应该得到一些减速带与正确的二进制，但有可能需要6秒到一个单一的图像？我将在我的最终安装中使用GPU卡，但是否还有其他我应该努力提高速度的东西？我需要在一秒钟内对几张图片进行分类。 分类命令： python label_image.py \
--graph=/tmp
浏览 27提问于2019-01-18得票数 0
因此，我有一些带注释的图像，我想用来训练二值图像分类器，但我一直存在创建数据集和实际获得测试模型的问题。每个图像要么属于某个类，要么不属于某个类，因此我希望使用PyTorch建立一个二进制分类数据集/模型。我有一些问题：
标签是浮动的还是长的？
我的标签应该是什么形状？
我使用的是火炬视觉模型中的resnet18类，最终的softmax层应该有一两个输出吗？
如果我的批次大小是200，那么在训练期间，我的目标应该是什么形状？
我的输出应该是什么形状？
提前感谢
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浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
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机器学习的新手，所以寻找一些方向，如何开始。最终目标是能够使用Tensorflow训练模型来计算图像中对象的数量。我最初的重点是训练模型来计算一种特定类型的对象。假设我拿了硬币。我只会训练模型去数硬币。不用担心为所有不同类型的对象创建通用计数器。我只做了谷歌的花朵图像分类的例子，我理解它的基本原理。因此，寻找如何开始的线索。这是一个图像分类问题吗?我可以使用与flowers...etc相同的逻辑吗？
浏览 0提问于2017-02-22得票数 6
我想使用一个预先训练的伯特模型，以便在文本分类任务中使用它(我使用的是Huggingface库)。然而，预先训练过的模型是针对与我不同的领域而训练的，我有一个大的未注释的数据集，可以用来微调它。如果我只使用标记的示例并在特定任务(BertForSequenceClassification)的培训中微调它，那么数据集太小，无法适应特定领域的语言模型。这样做最好的方法是什么？谢谢!
浏览 5提问于2021-04-27得票数 1
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如何对django管理中不存在的字段进行排序。基本上，我有服务器和应用程序模型，第三种关系模型将它们连接起来。我看到了你的回应，但不知道把你提到的代码放在哪里。下面是模型和admin.py
# Model.py File
class Server(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
operating_system = models.CharField(max_length=20, choices=constants.OPERATING_SYSTEMS.items())
@property
浏览 1提问于2016-01-15得票数 2
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我使用来获取与特定注释匹配的bean。虽然这是有效的，但性能很低。此外，我还知道将包含注释的类的集合。看起来ListableBeanFactory在搜索所有的豆子。我如何告诉它只搜索一小部分类，以便提高性能？
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
我有一个图像分类应用程序，有6个类，图像大小为128x64x3。采用ResNet 20模型进行训练，误差率约为2%。然而，在同一组图像上，评价结果超过20%。该评估使用NugetCNTK.CPUOnly/2.0和onEvaluateAnColorImage函数。问题如下：
ResNet在CPUOnly模式下进行评估吗？该模型采用带GPU的列车。
ResNet需要平均文件吗？我看到一些模型和一般的文件，而有些没有。
有什么特殊的原因会导致不同的培训和评估结果？
谢谢你，泰瑞
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
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我想训练一个分类器来区分“带武器的人”和“没有武器的人”。武器可以包含任何武器，如左轮手枪或突击步枪。
我有照片里有武器的包围盒。图像大小不一。
我想做什么？
利用武器包围盒坐标获取的原始图像块训练SVM分类器。对于“没有武器的人”，我要把完整的原始图像作为特征向量传递给SVM。
限制：
每个包围盒都有不同的大小，这意味着一个不同大小的武器。我不能对这些包围盒使用主成分分析，因为我认为这可能会导致信息丢失，因为在images.Some包围框中有3种不同大小的武器，几乎覆盖了整个图像。因此，首先，我必须缩小图像和包围框，因为否则我的记忆耗尽，如果我采取整个图像的PCA。
问题：
如何利用可变大小
浏览 1提问于2016-11-12得票数 0
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我有两张不同波段的不同卫星图像。我想看到的是像素之间的差异。为了实现这一点，我已经减去了这两个图像的值。结果，我得到了一个具有差异值的新图像(对于带的情况)。我不知道这是否可能，但我会按颜色对这些值进行分类。例如，如果差值是从0到20，我希望像素将显示为蓝色，如果从30到40，则为绿色，如果大于40，则为红色。有可能做到这一点吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2013-03-08得票数 1
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我对Drupal很陌生(已经使用Perch和PHP多年了)。请原谅我把术语弄错了一点。我一直在疯狂地复习文档和教程。很抱歉你说得太长了。
使用我正在开发的带有引导带5模板的Drupal 9--我希望创建一个包含可下载PDF的列表的页面，这些PDF被分类为组和子组--它们最终将被放在页面上的嵌套手风琴中：
文档库
== A类
====亚类AA
======内容:有标题、图像和文件链接
====亚类AB
======内容:有标题、图像和文件链接
== B类
====亚类BA
======内容:有标题、图像和文件链接
======内容:有标题、图像和文件链接
====亚类BB
到目前为止，我所做的是
浏览 0提问于2021-02-25得票数 1
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我看到有人可以在一些工具中创建标签，这些标签可以被分类到不同的文件夹中，比如源代码。
我想知道如何用文件夹创建标签。
folder1，tag1，tag2
浏览 1提问于2016-01-08得票数 0
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我有一个问题，我想让我们的项目中的许多类通过jackson反序列化。问题是大多数类看起来都是这样的：
public class FinalFieds{
private final String field;
private final String secondField;
public FinalFieds(String field, String secondField)
{
this.field = field;
this.secondField = secondField;
}
public Stri
浏览 0提问于2015-10-10得票数 4
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我试着训练一个CNN模型来进行图像分割，但是如果我有几个图像样本，我很困惑如何创建真实的图像呢？
图像分割可以将输入图像中的每个像素分类为预定义的类，如汽车、建筑物、人员或任何其他。
有什么工具或什么好主意来创造真实的地面图像分割吗？
谢谢!
浏览 18提问于2016-11-15得票数 11
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在django中获取values_list在大型数据集(6M+项)上非常缓慢。
我有一个Django应用程序，它的DB结构如下：
class Taxon(models.Model):
name = models.TextField()
class Specimen(models.Model):
taxon = models.ForeignKey("Taxon", related_name='specimens')
class Imaging(models.Model):
taxon = models.ForeignKey("Spec
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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对于包含在该特定分类中的每个定制帖子，我必须为我的自定义分类(类别)添加简单的选项。
分类学名称：类型
分类法： Blues，Jazz，Rock
自定义帖子名称：波段
波段：第一波段、第二波段第三及第四波段
因此，基本上来看 Jazz 分类法选项，应该会给我Jazz乐队的选项。
带2 {text_field}
带四{text_field}
我不能用高级自定义字段来实现这一点，所以我想我需要写它？还是有一个插件来救我的命？如果没有，我应该从哪里开始寻找呢？
浏览 4提问于2014-03-27得票数 1
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我正在尝试为我的项目创建一个自定义注释。它在这里-
DataSourcePicker (注释)：
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPol
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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我正在尝试使用yolov4来检测车牌，在车牌内部，我应该检测数字/字母(每个数字对应不同的类别)。我想训练两个yolov4模型-一个用于车牌，一个用于数字。我有车牌和数字的注解。如果我为车牌(使用原始图像)训练一个模型，而为数字(使用裁剪后的图像-只有车牌)训练一个不同的模型，是更好吗?还是使用两个模型都使用原始图像就足够了？ 所以我的问题是- yolo能(精确地)检测出照片上的小物体(数字)，还是物体越大(与图像的比例)越好？ 提前感谢！
浏览 37提问于2020-11-02得票数 0
首先，不要告诉我这是一个错误的论坛，因为ss7标记在网络工程中不存在，这也不是一个安全问题；而且，您会在上面找到像这样的问题。
声称E1有31个承载信道，CCS，30B+D，这意味着E1仅指带内信令，即被抢劫的比特信令。
反驳了这一点，并声称CAS指带内(31B)和带外(TS16 signalling，30B+D).它还将带外CAS称为“频道相关”.
建议有三种CCS变体，一种是频道关联。
公共信道信令(CCS)
频道相关
准伴生
非关联
带外的“频道相关”CAS和“频道相关”CCS之间有什么区别，还是说是同一回事？也许“信道相关”CCS指的是一个单独的带有信令链路的E1
浏览 12提问于2019-10-04得票数 1
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Drupal 7，视图3
我为特定的词汇表创建了分类学术语视图。如果我将Format Show选项设置为" fields "，并添加分类法名称和图像字段，那么出于某种原因，只有名称显示。如果我将它更改为“呈现实体”，那么一切都正常。另一个奇怪之处是:这只适用于一些词汇表--对于其他一些词汇表，field选项工作得很好(它显示了图像)。对为什么会这样有什么想法吗？有什么办法来调试这个吗？谢谢你们。
浏览 0提问于2012-10-24得票数 0
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类数最多的通用对象识别
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我是计算机视觉世界的新手，我试图创建一个脚本，目的是从图像数据集中收集数据。
我对这些图像中的对象类型感兴趣，并在json文件中为每个图像获取它们的摘要。
我已经检查了一些YOLO实现，但我看到的实现几乎总是基于COCO，有80个类或有一个自定义数据集。
我已经看到，有一些算法，如InceptionV3等，能够对1000个类进行分类。但根据我的理解，对象分类与对象识别是不同的。
是否有一种方法可以使用这些大数据集分类标志来检测对象？或者其他建议？
浏览 3提问于2021-08-07得票数 0
我正在训练一个模型来识别一个词，它代表了一个给定句子的歌曲类型。例如，模型给出了一句“贝多芬歌曲是古典音乐流派的一部分”。该模型将“古典”一词归类为“歌曲类型”。我是否可以使用RNN分类器来完成这一任务，或者是否有其他算法可以完成此任务？
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
因此，我有一些带注释的图像，我想用来训练二值图像分类器，但我一直存在创建数据集和实际获得测试模型的问题。每个图像要么属于某个类，要么不属于某个类，因此我希望使用PyTorch建立一个二进制分类数据集/模型。我有一些问题：
标签是浮动的还是长的？
我的标签应该是什么形状？
我使用的是火炬视觉模型中的resnet18类，最终的softmax层应该有一两个输出吗？
如果我的批次大小是200，那么在训练期间，我的目标应该是什么形状？
我的输出应该是什么形状？
提前感谢
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浏览 11提问于2021-03-01得票数 1
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有没有可以给.tiff图片添加图层(带文本)的.NET库呢？类似注解的东西，这样以后就可以将它们从图像中分离出来。
我尝试过 -它允许添加注释，将它们嵌入到图像中，然后加载它们，但似乎没有其他图像查看器识别它们在那里。
浏览 1提问于2010-06-17得票数 0
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对象太快，不能在统一中发生冲突
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我目前正在做一个模拟，磁盘被放置在传送带中，并按颜色分类。当传感器检测到一个白色磁盘时，一个矩形物体将传送带‘推’出一个盒子，它需要快速移动。然而，每当我们将速度设置为一个较高的数字时，它就会通过磁盘，而不推它们。我已经尝试过使推送对象的碰撞检测‘连续动态’(RigidBody)和磁盘‘冲突检测’‘连续’(如在这个视频：)。我已经附上了一个图像，机器人的上述部分的外观和设置的磁盘和推车对象。
磁盘和推送对象设置
机器人仿真可视化
浏览 5提问于2022-06-08得票数 4
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假设给出了6一维点:带负标号的3，带正标号的x_2 = 0，x_3 = 1和带正标号的3，x_5 = −2，x_6 = 3。在这个问题中，我们首先比较了线性分类器的性能是否有核。然后利用支持向量机求解最大裕度分类器。考虑一个形式为f(x) = sign(w_1x+w_0)的线性分类器。在以上6点上写下w的最优值及其分类精度。可能有一个以上的最佳解决方案，写下其中一个就足够了。
我的尝试:我理解数据不是线性可分的，并且会有一些错误，但是我不知道如何得到w的最优值。我是否将f(x)最小化？但是我该如何接受f(x)的导数呢？任何指导都会很感激的，我有点迷路了。
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我有一个关于WordPress自定义分类meta box的问题。
我在一个自定义post类型下注册了一个自定义分类法，显示了除hide-if-js类之外的其他分类法。它会自动添加到meta框中。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-04-10得票数 0
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将专家系统纳入图像分类应用程序是否准确？(我在Matlab工作，有一些图像处理方面的经验，没有专家系统的经验。)
我打算做的是增加一个额外的特征向量，这实际上是一个问题的答案。这样行吗？
例如:假设我有两个问题需要解答：Question 1和Question 2。了解这两个问题的答案将有助于更准确地分类测试图像。我知道expert systems与图像分类器的编码不同，但我的问题是，将这两个问题的答案包括在内是错误的，以数字形式表示 (1可以是，0可以是no)，并将这些信息连同其他特征向量一起传递到分类器中。
如果有关系的话，我现在的分类器是支持向量机。
关于训练图像:是的，他们也将接受2个额
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
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我有一个包含大量新闻文章的大型数据集，存储在Google云存储中。我想训练一个情感分类器(积极，消极，中性)。谷歌有没有数据标签服务，我可以用来创建训练数据？如果是，在哪里可以找到API文档？
看起来Google Cloud AutoML Vision在这里支持人工标记图像分类：。然而，我没有找到用于文本的那个。
浏览 1提问于2019-03-28得票数 0
2回答
用视图覆盖路径
、、
如何使用视图覆盖分类法术语的默认显示？
分类学术语分类法/艺术家/艺术家名称的路径带我到一个分类法术语的默认显示，我想要向同一路径显示一个指定的视图。
在简历中重写路径。
谢谢！
浏览 0提问于2012-03-08得票数 0
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许多注释工具可以通过提供正确标签的预测来加速图像(或其他数据)的分类，用户可以接受或更正这些标签。然而，人类倾向于保留事物本身(现状偏倚)或只接受提供的默认选项(缺省效应)。
这种效果常用的名称是什么？是否有科学论文引用该报告并对此进行详细阐述？
浏览 0提问于2022-09-07得票数 2
我有一个DataFrame，表示带300个标签的带注释的数据集。
DataFrame看起来如下(第一行只是解释列)：
binary Vector column for labeling, feature column
[0, 1, 1, 0, 0 , 0.... ], featureVec
[0, 0, 1, 0, 1 , 0.... ], featureVec
......
标签列，将每个标签的存在或不存在表示为特征向量的注释(我们在第二列中可以看到)。
如果我错了，请纠正我:我不能训练一个多类分类器，因为标签不是排他性的，所以我想在每个标签上训练一个二进制分类器。
因为我有300个标签，所
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
6回答
有人能推荐一种工具来快速标记数百幅图像作为分类输入吗？
我有大约500个细胞的显微图像。我希望手动为培训集分配类别，如'healthy'、'dead'、'sick'，并将它们保存到csv文件中。
基本上，和在这问题中描述的一样，除了我没有专有图像之外，也许这还提供了更多的可能性？
浏览 0提问于2016-09-16得票数 21
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opencv级联分类器检测背景
、、、、
我一直在使用梯级分类器来训练某种植物。下面是我想要检测到的图像样本
我对这些小绿色植物进行了取样，以获得积极的效果，并从背景相似、没有绿色植物的图像(如许多来源所建议的那样)制作了底片。在取样时使用了许多类似于此的图像。
我没有太多的训练数据，所以我当然没有期望一些理想化的分类结果。
我已经设置了通常的参数min_hit_rate 0.95 max_false_alarm 0.5等，我尝试了5,6,7,8,9和10个阶段的训练。奇怪的是，在我的训练过程中，我在所有阶段的命中率为1，而在5个阶段之后，我获得了良好的接受率0.004 (类似于后期阶段6，7，8.)。我试着在我用于训练样本
浏览 1提问于2015-02-20得票数 1
我在一个艺术家的网站上工作。她希望每一张图片都能出现在博客上，并将“绘画”、“书法”等网页分类。在查看分类页面时，图像应该不加评论地显示。但是当图片在博客中被看到时，他们应该有一个评论部分。理想情况下，类别页面文章可以链接回博客视图，但这是可选的。据我所知，您只能在每个帖子的基础上选择文章的格式。是否有任何方法使类别页面将格式应用于其所有帖子？
浏览 0提问于2012-10-06得票数 0
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