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Django的ORM

查询集 返回一个对象的集合 调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据 exists 判断查询集是否有数据, 返回 true false first...values_list() auto_now # 创建时,自动生成时间 auto_now_add # 更新时,自动更新为当前时间 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象...all(): 查询所有结果 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。...——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 order_by...,values返回的是一个字典序列 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

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Django的ORM简介

模型是Python中的一个类,它是由django.db.models.Moduel派生出的一个子类 一个模型类就代表数据库中的一张表 模型类中的每一个类的属性都代表数据库中的一个字段 模型是数据交互的接口...,是表示和操作数据库的方法和方式 ORM框架 定义:ORM(Object Relation Mapping)即对象关系映射,它是一种程序技术,它允许你使用类和对象数据库进行操作,从而进行避免通过SQL...缺点 对于复杂业务,使用成本较高… 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,在映射的过程中有性能损失 世间万物 即无完美 ORM DataBase Class(类) Table...(数据表) Object(对象) DataRow(数据行) Attribute(属性) Field(字段) 模型代码示例 该文件位于APP的models.py from django.db import...migrations的文件同步回数据库 模型类-创建 from django.db import models class 模型类名(models.Model): 字段名 = models.字段类型

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    Django的ORM操作-查询数据

    数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法:Asset.objects.all() from monitor.models import...,需要用字典的取值方法 values_list方法 ---- 用法:Asset.objects.values_list() 作用:以元组的方式查询结果 返回值:QuerySet容器对象...,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...),)]> 注意这个时候取回来的值是元组的形式,需要用元组的取值方法

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    Django的ORM字段类型-2

    模型类-字段选项 字段选项:指定创建的列的额外信息 允许出现多个字段选项,多个选项之间使用,隔开 primary key 如果设置为True,表示该列为主键,如果指定一个字段为主键,则此数据库不会创建...Id字段 blank 设置为True的时候,字段可以为空。...设置为False的时候字段是必须填写的 null 如果设置为True则表示该列允许为空....unique 如果设置为True表示该字段在数据库中的值必须是唯一的(不能重复出现) db_column 指定列名称,如果不指定的话则采用属性名作为列名 verbose_name 设置此字段在admin...界面上的显示名称 模型类-Meta类 使用补Meta类来给模型赋予属性,Meta类下有很多内建的类属性,可对模型类做一些控制 class Author(models.Model): name =

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    Django的ORM操作-创建数据

    ORM-创建操作 基本操作包括增删改查(CRUD)即Create、Read、Update、Delete ORM CRUD核心-> 模型类.管理器对象 管理器对象 每个继承models.Model的模型类...,都会有一个object的对象被同样继承下来,这个对象叫管理器对象....数据库的增删改查可以通过管理器对象实现 class Author(models.Model): Author.objects.create() # objects是管理器对象 Django Shell...在Django中提供了一个交互式的操作项目叫做Django Shell 他能够在交互模式 中的工程的代码执行相应的操作 注意:代码发生变化的时候,请重新进入Django Shell 启动方式:python...manage.py shell 创建数据 Django ORM使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python对象 创建数据中每一条记录就是创建一个数据对象 方法一 Author.objects.create

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    Django笔记(九)Django的ORM,查询数据的方法

    建表 需求(1) 需求(2) 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 建表 目前有两个表,一个用户表,一个用户类型表,一个用户对应一类型,但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求(1) 根据查询出来的用户,获取他的用户类型,这个就是多表查询,实现代码是 先查询出用户,直接根据外键字段获取他的用户类型 需求(2) 根据一个用户类型,查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段,写法是 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的

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    django操作非ORM创建的表

    django--ORM连接已存在的表 问题: django的ORM怎么连接已存在的表,然后进行增删查改操作?...工作中会遇见很多二次开发的时候,表都是已经创建好的,用django的ORM进行二次开发,怎么操作数据库中的表呢?...关于scrapy爬虫是怎么爬取数据的,这里先不介绍,以后会写相关的文档, 现有一张3827条数据的表,怎么通过django的ORM操作(增删改查),让数据可视化?...虽然可以用django的ORM连接表了,但是却改了表名  (线上环境中,表和表之间肯定有很多关联的), 不能这么做 完美解决方案: 既然不能改tencent_depth表的名字,那么让django的orm...添加字段,添加记录,获取数据都没有问题,完美解决django的ORM操作已存在表的问题

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    查看Django ORM生成的SQL语句

    查看Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句 Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看,但是这样只能查看到对应的SQL...所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。...systemctl restart mysql.service 现在就可以通过Django的shell工具进行测试了,当然如果你已经进入shell工具,那么由于MySQL重启,你的操作会报错,这时候退出...在终端下输入如下命令来监控query.log中的日志。 tail -f /var/log/mysql/query.log 现在在Django的shell中做数据库操作,MySQL的日志这里就会有显示。...例如: 这样,我们在Django中如果需要优化ORM的查询,可以通过查看MySQL日志来进行分析定位,查看问题所在。

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    用人话讲解django之ORM的查询语句

    在日常开发中,数据库的增删改查(CDUR)中,查询需求偏多,所以查询的语法比增删改操作多得多,尤其是跨表关联查询,可以让代码精简很多。 直接上代码吧,我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法,里面可以接受多个字段参数 #...= Class.objects.get(name="1903") # stu_info左边的key要和Student模型字段对应上,因为cls是外键,所以要对应一个班级的实例 # stu_info...学生的分数 # print(stu.name,stu.age,stu.score) #对查询集结果进行切片,取第0个到第4个,和列表的切片一样 # queryset...(跨表),可以用多个双下划线跨多张表 # 语句功能是查询学生表中所有学生的姓名和学生所在班级的名称 # cls__name 是cls双下划线name,cls 是Student中的cls字段

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    使用Oracle中的emp,dept来学习Django ORM

    学习Django的时候,总是觉得这部分内容和实际的应用有一定的差别或者距离。...一方面Django自带的ORM对于底层数据库来说是一种适配性很强的组件,可以不强依赖于某一种数据库,sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以,学习起来需要一定的周期。...第三点就是没有融会贯通,好像看明白了,但是实际写的时候发现还是摸黑,不知道从何入手。 所以我就换个思路,从数据库的角度来反向解析Django怎么实现我们常见的数据需求。...我们配置下emp,dept的结构,是在Django的models.py的文件中配置即可。...所以我们的重点就是排序了,ORM本身有order_by函数,还可以调整DESC,ASC,所以一个基本符合要求的方式如下: >>> emp.objects.all().order_by(('-job'),

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