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解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界

那么,如何深入掌握Python这门语言并用它解决实际问题呢?这正是《奇妙的Python——神奇代码漫游之旅》一书的核心目标。 为什么选择这本书?...《奇妙的Python——神奇代码漫游之旅》不仅仅是一本教科书,它是一座桥梁,连接你对Python的基础理解和实际项目中的应用场景。...这对需要定期生成大量报告、文档的办公人员来说,是一个极大的解放。通过本书的案例讲解,你将掌握如何通过Python写出简洁高效的代码,告别冗长的手动操作,提高工作效率。...结语 《奇妙的Python——神奇代码漫游之旅》不仅为你提供了广泛的技术应用场景,还通过具体案例帮助你深刻理解每个知识点。...点击这里获取这本不可错过的实战宝典:购买链接[1] 让Python带你走上探索编程奇妙旅程的道路,抓住这本书,开始你的神奇代码之旅吧! - EOF -

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在Python代码中使用JSON的方法

但是如何在我们的 Python 代码中使用 JSON 呢?幸运的是,有一个库可以实现这一点。该库是 json, 可以使用以下代码导入: import json 很简单。...要在 Python 中使用 JSON,您需要了解如何将 JSON 转换为 Python 以及将 Python 转换为 JSON。让我们首先看看这两个操作是如何完成的。...将 JSON 转换为 Python 让我们获取一个 JSON 字符串并在一个简单的 Python 代码块中进行转换。为此,我们必须使用 json.loads() 函数。...y = json.loads(x) print(y["year"]) 上面代码块的输出将是: senior 将 Python 转换为 JSON 我们也可以通过将 Python 对象转换为 JSON...打开文件查看,您将看到数据以 JSON 格式显示。 这就是我的 Python 学习朋友们:如何在 Python 代码中轻松使用 JSON 或将数据从 Python 转换为 JSON。

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    让Python代码运行更快的方式

    或者你可以使用Cython,这个项目可以将Python种加上运行时类型信息以便编译为C,通过这种方式来允许你使用Python代码。 但变通办法从来都不是理想的。...下面讨论了一些例外,但是PyPy的目标是运行现有的,并且未经修改的Python代码并为其提供自动化的速度提升。 PyPy目前通过项目的不同版本支持Python 2和Python 3。...大多数Python软件包,即使是那些带有C模块的软件包,都会按照原样运行。当然,也存在一些限制,我们将在下面介绍一些限制。 PyPy如何工作 PyPy使用其他即时编译器中的动态语言优化技术。...例如受益的Python应用程序通常具有长时间循环运行的行为,或者在Web框架的后台中连续运行。 PyPy没有预编译 PyPy编译Python代码,但它不是Python代码的编译器。...如果你想将Python编译成可以作为独立应用程序运行的更快的代码,那么还是请使用Cython、Numba或当前实验性的Nuitka项目。

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    python的代码写在哪里,怎么样运行python代码

    1. python的代码写在哪里 你有两种方式写python代码,他们针对不同的应用场景 在python交互式解释器里写代码 在编辑器里写代码 在python交互式解释器里,你可以写简单的代码,尽管复杂的代码你也可以写...我们写一些简单的代码,有时仅仅是为了验证一些想法,想立即知道是否可行,或者是在初学阶段,希望快速的验证自己所学习的知识,都可以在python交互式解释器里编写和执行代码。...在编辑器里写代码,需要创建以.py结尾的文件,所写的代码都保存在文件中,每个文件都是一个模块。使用编辑器的好处在于编辑器都有代码提示功能,而且你写的代码都会保存下来,这些可都是你的财富。...如何执行python代码 如果是在交互式解释器里写代码,代码是立即执行的,谈不上执行python代码,只有在编辑器里将代码保存在一个python脚本(以.py结尾的文件)中,才会有所谓的执行python...代码这个说法,准确的用词应该是执行python脚本。

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    用手机运行你的Python代码

    不得不说,对于写代码这件事,真的必须就是在电脑上才会有很好的体验。手机上写Python代码,那种感觉确实不敢想。 但是总有粉丝私信我: 有没有手机端写Python代码的软件呢?...下载完成后,会提示你是写Python2代码,还是Python3代码。 2、如何使用呢? 在介绍该软件之前,我们先来看看软件的主界面。这上面有几个常用的菜单,我简单给大家介绍一下。...终端:类似于电脑上的cmd窗口,打开后可以直接输入Python代码; 编辑器:如果有多行代码需要写,可以直接打开“编辑器”,最后可以将写好的Python脚本保存成“.py”文件,供我们后续调用; 文件:...从下图我们可以看到Python的版本为3.6.6,接着我们还写了一个列表拼接的代码。...点击保存后,会提示我们给这个Python脚本文件命名,这里我取名为“name.py”。 再次点击保存后,直接点击运行(下方菜单栏找),就可以直接跳转到终端运行。

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    数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(带有完整的Python代码)(下)

    作者:zsx_yiyiyi 编辑:python大本营 昨天我们跟大家分享了50个Matplotlib可视化 - 主图(带有完整的Python代码)上 ,详情链接请戳:50个Matplotlib可视化...- 主图(带有完整的Python代码)上 接下来则继续分享。...在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组对它们进行着色。颜色名称存储在all_colors下面的代码中。...42.带有误差带的时间序列 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差带的时间序列。您可以在下面看到一些基于每天不同时间订单的示例。...本文参考自: https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python

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    数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(带有完整的Python代码)(上)

    作者:zsx_yiyiyi 编辑:python大本营 50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。...此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...带边界的气泡图 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在此示例中,您将从应该被环绕的数据帧中获取记录,并将其传递给下面的代码中描述的记录。...直方密度线图 带有直方图的密度曲线将两个图表传达的集体信息汇集在一起,这样您就可以将它们放在一个图形而不是两个图形中。

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    数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(带有完整的Python代码)(上)

    作者:zsx_yiyiyi 编辑:python大本营 50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。...此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...带边界的气泡图 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在此示例中,您将从应该被环绕的数据帧中获取记录,并将其传递给下面的代码中描述的记录。...直方密度线图 带有直方图的密度曲线将两个图表传达的集体信息汇集在一起,这样您就可以将它们放在一个图形而不是两个图形中。

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    让Python代码更快运行的 5 种方法

    如果你想让Python在同一硬件上运行得更快,你有两个基本选择,而每个都会有一个缺点: ·您可以创建一个默认运行时所使用的替代语言(CPython的实现)——一个主要的任务,但它最终只会是CPython...·您也可以利用某些速度优化器重写现有Python代码,这意味着程序员要花更多精力编写代码,但不需要在运行时加以改变。 如何进行Python性能优化,是本文探讨的主题。...由于与现有Python代码保持高度兼容性,PyPy也是默认程序运行时的一个很好选择。...代码转译为其它可高速运行的编程语言。...例如,对于CPU消耗过高的处理,可以通过一些方法来加速Python运行——使 用NumPy、使用多处理器扩展、或借助外部C代码从而避免全局解释器锁(GIL)——Python缓慢的根源。

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    yacs--Python代码运行时的配置系统

    yacs有点类似于argparse,只不过用的时候有差别.argparse需要在运行文件中写一堆类似 --input --output_dir 一类的东西, 而yacs写好之后就可以放到别的文档中, 非常方便管理...will not be altered # This is for the "local variable" use pattern return _C.clone()2、对于每一次实验, 不同的参数设置我们都需要创建一个...YAML configuration files, 这个文件里只需要写出需要改变的参数, 其它的使用config.py里默认的就行了;# my_project/experiment.yamlINPUT:...SIZE_TRAIN: [256, 128] SIZE_TEST: [256, 128]这样一来,我们对于每个实验就有了全部的参数配置信息.通常来讲, 我们会在参数设置完之后freeze掉参数,...cfg.merge_from_file("experiment.yaml") cfg.freeze() print(cfg)3、除了用这种方式指定实验参数外, 还可以采用在命令行中添加/修改参数的办法

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    Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

    Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。...save(data) 代码运行一段时间,发现有时候JSON会随机出现解析错误。...为了解决这个问题,就需要通过装饰器来完成处理异常并重试的功能。 Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。...以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。...只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get

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    Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

    Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。...save(data) 代码运行一段时间,发现有时候JSON会随机出现解析错误。...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的,而有些URL,重试几次又能返回正常的JSON数据,于是限制只重试3次: def extract(url): info_json = requests.get...Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。...只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get

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    封装Python代码:如何在未安装Python的情况下运行Python脚本

    标签:Python,Pyinstaller 你知道吗?你可以封装你的python代码,并提供给其他人去运行,即便他们没有安装python。...可以像计算机(Windows、Mac或Linux)上的任何程序/应用程序一样运行脚本,无需Python,无需安装库。 在某些时候,可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...然而,一个常见的问题是,不是每个人都知道Python或者安装了Python。封装是指通过将Python解释器、代码及其所有依赖项捆绑在一起来创建单个可执行文件的过程。...最终的结果是,其他人可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行该文件。...运行应用程序所需的一切都在“dist”文件夹中,这样我们就可以删除其他额外的文件夹和文件,我们只需将dist文件夹发送给其他人,他们就可以运行我们的Python应用程序。

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    0485-如何在代码中指定PySpark的Python运行环境

    也有部分用户需要在PySpark代码中指定Python的运行环境,那本篇文章Fayson主要介绍如何在代码中指定PySpark的Python运行环境。...完成以上步骤则准备好了PySpark的运行环境,接下来在提交代码时指定运行环境。...3 准备PySpark示例作业 这里以一个简单的PI PySpark代码来做为示例讲解,该示例代码与前一篇文章有些区别增加了指定python运行环境的事例代码,示例代码如下: from __future...4 示例运行 在运行前我们先执行加载Spark和pyspark的环境变量,否则执行python代码时会找不到“SparkSession”模块的错误,运行python代码则需要确保该节点有Spark2 Gateway...在运行代码前需要指定SPARK_HOME和PYTHONPATH的环境变量,将Spark编译的Python环境加载到环境变量中。

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