', 'Rural']} df = pd.DataFrame(example_data, columns=['Role','Preference','Location']) 我想制作一个“聚类”条形图，其中包含df['Role']和df['Preference']的计数，这样偏好就在x轴上，y轴就是每个偏好的计数
浏览 8提问于2021-05-07得票数 0
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我使用Mapbox studio创建了带有多个点的自定义样式。 我在我的安卓应用程序中的mapview中实现了这种风格。由于有如此多的点位置，我需要使用计数将这些点聚成圆圈。有没有人能帮我把这些JSON风格根据它的数量进行分类？ 我的风格URL 我在URL中看到过GeoJson文件的圈层聚类。
浏览 8提问于2019-04-20得票数 0
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我有一个名为“数据”的熊猫数据，数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。0.0 0.0 2.0 LowAAA3 1.0 2.0 3.0 High我试过的是，有点颜色和风格，data.plot.bar(x='Name'
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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我正在寻找一种方法来绘制一个累积流程图，其中包括趋势线在Azure Devops仪表板。是否有任何默认/扩展小部件允许这样做？谢谢。
浏览 4提问于2021-12-15得票数 0
我有个难题，我很想听听别人的想法。我有一套形象，描绘了各种各样的现象，但只有几种风格。这些图像已经被标记为现象，而不是风格。图像样式之间的区别很大程度上取决于使用什么技术来产生图像。我们希望使用一种聚类算法来分离不同的样式。
对于一个类似的问题，想象一下，你有一个非常大的绘画数据集，但是有许多不同的主题，而且只有几种风格。进一步想象一下，你不在乎这幅画的主题是什么，只关心它
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
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我试图得到一个垂直文本对齐的海运条形图。名称文本垂直对齐，但在每个条之间保持一定的间隔。我需要垂直对齐栏顶部的名称文本，并对齐条形内的col3值。请帮我解决这个问题。df= pd.DataFrame({'name':['Name1','Name2','Nmae3','Name4','Name2','Name1'],
浏览 5提问于2022-08-25得票数 2
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我试图在power bi中创建一个简单的条形图，它将接收到的订单数量和在两个单独列中发送的订单数量结合起来，这样就可以将两者进行密切比较。我不知道该怎么做？在数据模型中，我有一个订单日期列，一个装运日期列，一个定单日列(其中有Mon，Tue，Wed等)。和装运日栏(同样有星期一、图等)。见下文：我有一个度量，它通过计数行来简单地计算订单/发货量的数量：
Volumes = CO
浏览 1提问于2020-11-13得票数 1
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as npdistancePerCar= df.groupBy('CarId').ap
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个数据集，我正在使用Python3.7和Pandas，并且我正在计算行数。根据下面的简化版本，我有一个包含多列的数据帧，我需要迭代以获得计数。A B TargetBestBuy
Target "Yes" 我想要做的事情如下： A BTarget "Yes"
浏览 18提问于2019-10-18得票数 1
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我正在尝试学习如何对一个简单的数据集进行聚类。'suns.csv‘是一个只有2列数据的csv，我想通过python和pyclustering包做一个集群模型，下面的代码给了我错误'KeyError: 0’ import pyclustering# Read data 'SampleSimple3' from Simple Sample collection.
# sampl
浏览 23提问于2019-09-27得票数 0
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我正在使用Python和Pandas做一个数据质量项目。我有一个输入数据，其中每一列都是分类数据，我想返回一个数据，其中每一列包含该列中最常见的10个类别，以及所述类别的名称(即键值对或带有分类变量的元组:每个单元格中的计数)。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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我有一张包含14000行和100列的数据。我想想象一列分类数据的频率是如何随时间变化的(第二列，即YYYY)。以下是一个简化的数据框架：df = pd.DataFrame({
'Year': ('1999','1999','1999','2000','2000','
浏览 4提问于2020-03-04得票数 0
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我在我的移动应用程序上使用来查看不同的用户是如何使用该应用的。我根据他们移动到的页面绘制一条路径。给出了一个路径列表，比如100个用户，我该如何对用户进行聚类。使用哪种算法？我的数据集(在csv中)如下所示：ABC,Page1, 3s, 1->2.
浏览 0提问于2015-05-27得票数 5
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两组大规模比较
、、、、
Supplier_id和" status“(pass和fail是状态列的值)这两个数据集通过标识符列链接。
然而，我们的目标是找出是否有任何模式，我们可以从数据集B基于“状态”列从数据集"A“。因此，我想对Dataset &q
浏览 0提问于2022-04-06得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它有一个名为"AXLES“的列，它可以取3-12之间的整数值。右y轴显示实际计数，值对应于由左y轴确定的滴答符号(标记为10%)。
条形图上的注释显示了该类别的实际百分比。下面的代码给出了下面的图和实际计数，但我无法找到将它们转换为频率的
浏览 4提问于2015-10-16得票数 43
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利用多级列的分类模型.层次信息
、、、、
我正在寻找一些健壮的分类/聚类模型，例如决策树，它将使用数据集中的层次信息。表的价值是计数，也就是说，它们表示所涉客户是否购买了一张特大床和多少张。也许，我在寻找分类
浏览 3提问于2022-01-19得票数 0
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我试图用计数图在堆叠的条形图中绘制子类别。我的问题是堆叠的条子不能显示所有的类别from matplotlib import pyplotg.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.6), ncol=3)LV1是包含上层类别的列，
浏览 8提问于2020-01-22得票数 1
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我有一个dataframe，它有一个名为genres的列。每种类型都有多个值作为电影名称。我检查了matplot lib库，它期望聚类图有两个值X和Y。我的group_by命令将有很多电影的值(例如，.冒险类型有许多价值观，我不确定如何将这些价值观作为一个整体来绘制)。此外，这些group_by值中的每一个都应该用不同的颜色表示。我尝试了下面的条形图代码。但我正在寻找散布一个，因为下面的格式不允许散布。df.grou
浏览 3提问于2016-04-29得票数 0
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