要根据一个组制作列"xcolumn“的多个箱图，我可以简单地这样做： boxplot(xcolumn ~ group, data = df) 并绘制总体分布： boxplot(df$xcolumn)但是，是否可以将xcolumn的总体分布与分组的boxplot放在同一个图中？我希望将总体分布作为第一个箱图，然后是每个组的箱图。
浏览 53提问于2019-06-12得票数 0
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我正在使用带有ggplot的geom_boxplot，并且我想要有分组的框图。当我将它用于具有分组的连续数字数据(fill和group)时，它会为除第一个因子以外的所有因子生成NA标签。as.factor(c("e","f", "e","e","e","f","f","e","f&qu
浏览 0提问于2018-08-08得票数 0
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我有一个数据集，我想按某个字段分组，然后绘制单个列的一个或多个箱图。我尝试进行一次分组，然后依次选择每一列，但boxplot似乎无论如何都绘制所有列。grouped = animals.groupby('kind')现在，如果我只是想要这个高度，我认为这是可行的：
grouped[["height"]].boxplot(subplots=False
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
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data.frame(group=rep(c("x","y","z"),8),value=runif(24, 1, 100)) boxplot.example.simple
然而，我想为每一组和每一年在相同的图形中创建单独的for图。我尝试过使用ggplot中的组
浏览 4提问于2015-03-02得票数 0
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我正在为y轴上绘制的变量创建一个带有下拉选项的框图。数据有4个“人”，每个观察都有一个A或B类型。对于每个人1:4，图表绘制了观察A和B的条形图(例如：)。我可以创建它，但是一旦我改变下拉列表，分组就会变得一团糟。B", "B", "B", "A", "A"), 3)
p <- plot_ly(d
浏览 1提问于2018-01-01得票数 2
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我正在尝试创建熊猫数据栏的子图，并将其按其他列进行分组。在这里，我创建并遍历子图，并尝试向每个子图添加一个方格图。fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) # create 2x2 array of subplots
axes[0,1] = df.<em
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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我有可以用方框绘制的数据，但是每个框的n只有3，我想用ggplot2中的点类型来绘制它们。在默认情况下，他们是在彼此之上的。当我的点数被分组时，我怎样才能将它们并排分组呢？dat <- data.frame(Treatment = y, Temp = z, Meas = x)
p + geom_boxplot(aes(fill=factor(T
浏览 5提问于2012-04-26得票数 2
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我正在尝试创建一个分组框图，添加了一些不重复异常值的抖动点。我只为非分组盒图找到了大量解决方案，但它们不适用于分组盒图。重复异常值的初始问题下面是一个例子。我将离群点涂成红色，您可以清楚地看到，每个数据点都由geom_point复制(带有一点抖动)。当盒图没有分组
浏览 0提问于2021-07-28得票数 2
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在R中，我试图用面对翻转的坐标(水平框)进行分组，在gg图中生成一个方格图。(rep(LETTERS[1:2],each=25),rep(LETTERS[3],10)))ggplot(dat, aes(x=GROUP, y=RESP)) + facet_grid(.~FACET)ggplot(dat, a
浏览 1提问于2015-07-23得票数 3
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I有x=rand(1000,6)；y=rand(1000,6)；D(:,1:2:12)=x；D(:,2:2:12)=y；figure('color',[1,1,1]);
boxplot(D,'factorgap',10,'color','
浏览 3提问于2013-04-29得票数 4
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import numpy as np import pandas as pd
X=pd.read_csv(filepath_or_buffer=filepath,index_col=0)
X.boxplot(by=&
浏览 0提问于2017-10-25得票数 3
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我正在尝试用matplotlib创建一个带有时间x轴的条形图。作为示例，请参阅以下内容： ? 据我所知，Matplotlib并不直接支持这种类型的绘图。实现这一目标的最佳方法是什么？也许可以调整boxplot或fill_between图？
浏览 9提问于2019-09-12得票数 1
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我已经用Seaborn生成了一个分组的盒子图： sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata) 我有15个不同日期的15个框，现在我想再添加一个框来显示同一图中的总体分布(即所有组的组合)。如果我简单地这样做： sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata)
sns.boxplot<
浏览 13提问于2020-10-21得票数 0
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我正在尝试将分组盒图和组合盒图显示为一个图。以iris数据为例：p1 <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length)) + p1提前谢谢。
浏览 3提问于2018-09-24得票数 1
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我需要数据集中的几个y变量的这种类型的框图：。function (varlist) { ggplot(data = iris, aes(x=Species, y=varlist))+}
我有个情节：
如何使用一种循环类型(因为有几个y值)来获得普通的盒形图，以及在这些框中包含由x变量分组
浏览 4提问于2016-12-19得票数 1
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使用ggplot的geom_pointrange()函数，如何分别更改点的大小和线的粗细？<- ggplot(data=df, aes(y=y, ymin=ymin, ymax=ymax, x=x))
p + geom_pointrangesize=5)
p + ge
浏览 0提问于2016-06-02得票数 14
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我试图得到按因子和分段分组的离群点。df %>%summarise(boxplot= list( boxplot.stats(column_name)$out),unnest(stat, boxplot) %>%eval中的错误(替换(Expr)、环境、附件)：无
浏览 1提问于2021-12-17得票数 0
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在连续的x轴上按组填充和回避盒图
、、、、
我一直有一个问题，似乎是一个简单的事情做:分组盒图与一个连续的x轴。x轴是离散的：
当我将x作为连续的、没有分组的时候，我就会得到这样的结果：
浏览 1提问于2017-07-14得票数 14
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"), each=5))
众所周知，ggplot2::aes()函数可以根据引用的参数自动对数据进行分组，例如，ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value,以同样的方式，ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment, linetype= Species))将生成4盒，分别按不同颜色填充和线型的处理和种类分组。然而，如
浏览 11提问于2017-10-17得票数 0
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将小提琴图与遮挡的框图对齐
、、、、
", 10), rep("B", 10)))ggplot(data = df, aes(x = groups, y = value, fill = type)) + geom_boxplot(width = 0.1, outlier.colou
浏览 1提问于2014-11-19得票数 22
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