带有3D Polycollection的子图的网格
是指在三维空间中，使用3D Polycollection对象来绘制子图的网格。3D Polycollection是Matplotlib库中的一个类，用于绘制三维多边形集合。
该网格可以用于可视化三维数据，例如科学计算、工程建模、地理信息系统等领域。通过绘制网格，可以更直观地展示数据的分布、形状和关系。
优势：
- 三维网格可以提供更全面的数据展示，使数据分析更加准确和直观。
- 通过使用3D Polycollection对象，可以灵活地控制网格的样式、颜色和透明度，以满足不同的可视化需求。
- 网格可以与其他三维图形对象（如散点图、曲面图等）结合使用，进一步丰富数据可视化效果。
应用场景：
- 科学计算：在物理学、化学、生物学等领域，可以使用3D Polycollection的子图网格来可视化模拟结果、分析数据分布等。
- 工程建模：在工程设计、建筑规划等领域，可以使用网格来展示三维模型、分析结构形状等。
- 地理信息系统：在地理空间数据分析、地形建模等领域，可以使用网格来展示地理数据、地形高程等。
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1回答
我正在尝试创建我自己版本的3D多边形图，如Matplotlib网站所示：
我的版本在这里：
示例数据：
来自两个不同视图的图像输出如下：
正如你在图像中所看到的，图的基线开始逐渐倾斜。
我尝试了教程版本，它运行得很好，但是它的数据要少得多。
这是matplotlib中的一个bug吗？这是我的密码吗？
我在用：
Windows 7
Python2.6
numpy==1.8.0
matplotlib==1.3.1 (最新版本)
提前谢谢。
浏览 2提问于2014-07-30得票数 1
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我正试着画一系列很长的盒子图。我喜欢在 (通过seaborn.violinplot的“内部”参数控制)内部绘制的微型箱形图的美感。有没有人知道一种简单的方法，可以只画这个迷你盒子图，而不需要其他的小提琴图？谢谢!
浏览 77提问于2018-10-24得票数 1
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我正在尝试在matplotlib中绘制一个3维图。我必须在单个3D图中绘制四个(或多个)半径的频率与振幅分布。我查看了matplotlib.collections中可用的PolyCollection命令，也查看了示例，但我不知道如何使用现有数据来绘制图形。
我所拥有的量的维度是，
频率:4000x4，振幅:4000x4，半径:4
我想画一些像这样的东西，
X轴是频率，Y轴是半径，Z轴是振幅。我该如何着手解决这个问题？
浏览 6提问于2015-07-03得票数 4
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我在上找到的一个项目中使用了一个线对称检测器，它利用matplotlib的己宾图来识别坐标，找到对称线。
不幸的是，这种方法非常手工，需要用户通过生成的绘图识别x和y坐标，然后再将这些值输入程序。
是否有一种方法来返回x和y值，其中的区域是最热的六宾图？
供参考，。我要找的坐标大概是x=153.0 y=1.535
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
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我使用的是mplot3d示例，它使用PolyCollection来堆叠XY-绘图，。
然而，我在情节中看到了一些奇怪的线条工艺品。
我怎样才能移除那些从可见区域消失的水平线？
是否有更好的方法沿深度方向堆叠XY图？
下面的脚本生成这个情节，
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 1提问于2013-10-21得票数 0
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fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_zlim([0, 90])
x = np.linspace(xL, xR, nx)
z = np.linspace(zL, zR, nz)
X, Z = np.meshgrid(x, z)
r = T
浏览 0提问于2020-01-04得票数 2
我是Python的新手，我有一个关于Cartopy能否在3D绘图中使用的问题。下面是一个使用matplotlibBasemap的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='merc',
llcrnrlat=52.0,urcrnrlat=58.0,
llcrnrlon=19.0,urcrnrlon
浏览 5提问于2014-05-21得票数 7
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1回答
使用mplot3d多边形集合(或其他mplot3d库)创建三维子地块的栅格
下面是一个简单的mplot3d示例(您可以在这里看到：)：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3
浏览 7提问于2019-07-31得票数 0
1回答
对于一篇文章，我正在生成变形有限元网格的曲线图，我使用matplotlib的polycollection来可视化这些曲线图。图像将保存为pdf格式。
高密度网格会出现问题，对于高密度网格，朴素的方法会导致文件太大，渲染太密集而不实用。
对于这些网格来说，将每个元素绘制为多边形是没有意义的；它可以很容易地被光栅化，就像将图像保存为jpg或png时所做的那样。但是，对于印刷品，我想保留清晰的框架、标签和注释。
有人知道是否有可能在matplotlib中实现这种混合光栅化吗？
我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案，但我更喜欢使用matplotlib的内置组件。
谢谢
浏览 0提问于2012-12-26得票数 13
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1回答
我正在尝试许多xz图，每个在不同的y值，并且覆盖一个表面。我见过很多关于如何在python中绘制3D表面的例子，但除了之外，似乎没有什么能与我的查询非常接近。
我需要做的图片如下所示(注意：忽略“常量x”-这是由于一个比我在这里解释的更复杂的变量布局)：
我的代码如下所示，简单地获取数据并绘制每个单独的幅值与频率图(xz图)：
import numpy as np
import glob, os
import codecs
import re
import matplotlib.pyplot as plt
#--------------------------------------
浏览 56提问于2018-07-18得票数 9
1回答
我想用3D填充我的基本地图，但是
ax.add_collection3d(m.drawmapboundary(fill_color='aqua'))
似乎不起作用，因为basemap绘制地图边界方法不返回add_collection3d支持的对象，而是返回matplotlib.collections.PatchCollection对象。有没有类似于陆地多边形的解决方案？谢谢!
浏览 0提问于2019-02-22得票数 2
我正在尝试做以下几件事：
我已经使用matplotlib创建了一个带有几个子图的图形。更具体地说，2x4子图
输出很适合在屏幕上显示，但不能将其保存为pdf。
如果我只使用save_fig，它会打印一个带有2x4网格的单页pdf文档。
我想要做的，是重新排列我的子图，比方说一个2x4的网格(选择哪个子图会很好，但不是必须的)，并将其打印到一个2页的pdf中，每个有4个子图。(为了能够使其适合A4页面大小)
这个是可能的吗？
非常感谢您的支持！
浏览 26提问于2017-06-21得票数 1
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1回答
我想在每一步用这样的方式来描绘脉冲的传播，它描绘了脉冲的形状。换句话说，我想要一系列x-z图，每个y值都是这样(没有颜色)：
如何使用matplotlib (或Mayavi)完成此操作？以下是我到目前为止所做的：
def drawPropagation(beta2, C, z):
""" beta2 in ps / km
C is chirp
z is an array of z positions """
T = numpy.linspace(-10, 10, 100)
sx = T.s
浏览 0提问于2012-11-06得票数 5
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2回答
我试着创建一个看起来像一个圆柱体的3D网格，然后把它切成两半，如下所示： library(rgl)
library(Morpho)
xpos = c(-500,500)
ypos = c(0,0)
zpos = c(-200,-200)
rad = 50
cylinder = cylinder3d(center = cbind(xpos,ypos,zpos), radius = rad, sides = 100)
plot3d(cylinder, axes = FALSE, xlab = "", ylab = "", zlab ="")
u
浏览 41提问于2021-07-15得票数 0
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我想用几个2D线条图“切片”制作一个3D图，并对x轴和曲线(即曲线下)之间的区域进行阴影处理。当我尝试用多边形进行填充时，我得到了填充，但正确的区域没有被填充。如有任何帮助，将不胜感激！
%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=(15,15))
ax = fig
浏览 17提问于2021-02-19得票数 1
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1回答
我正在尝试使用例如从3d数据集生成2D热图/强度图 x, y, z:
0 0 2
1 0 4
1 1 2
2 0 3
2 1 4 .. 其中(x，y)是网格点，z是我的函数z= f(x，y)的振幅。到目前为止，我已经将其可视化为3d+heatmap，通过 ax = plt.axes(projection="3d")
ax.scatter3D ( x,y z, c=z, cmap ="hsv") 现在，我想使用带有热图的2d图来可视化这一过程。我试过了 sc
浏览 30提问于2021-11-05得票数 0
我有一个带有规则网格的VTK文件，其中有一个向量域F (Fx、Fy和Fy)和一个标量域(G)。
我想做一个“箭图”作为下面的图片，但在3D。有可能吗？
在此之后，我想再一次用向量场F把域G包起来，可以吗？
谢谢
浏览 6提问于2017-07-17得票数 2
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我用matplotlib教程中的PolyCollection做了一个例子，并注意到一件奇怪的事情。我不能从轴的原点移除这些点，见图。我该如何管理呢？
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(p
浏览 1提问于2013-05-01得票数 7
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1回答
我想在三维图中填充曲线下的区域。在2d图中，我已经将fill_between用于类似的东西。在3d环境中，是否有一个简单的等价物？曲线在y-z平面上。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
def gaussian(x, mu, sig):
return np.exp(-np.power(x - mu, 2.) / (2 * np.power(sig, 2.)))
x=[-1,0,1,2,3,4]
y=[0,1,2,3,4,5]
sig
浏览 3提问于2020-04-17得票数 1
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在混合2D和3D子图时，我遇到了删除多余空格的问题。对于纯3D子图，我可以使用fig.subplots_adjust()调整正在绘制的区域以删除空白，请参见。
然而，如果这个3D图像在2D子图中，同样的技巧就不起作用了。我创建了混合的子图，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig,axes = plt.subplots(2,2)
ax = axes.flat
for a in range(3):
ax[
浏览 95提问于2017-07-05得票数 7
你好，伙计们，我试图从MSC Patran导出一个网格，然后在Matlab中绘制它。网格可以是任意形状的。我有所有节点的x，y和z坐标。到目前为止，我已经尝试了许多不同的选项，下面是为什么失败：
带有网格和网格数据的Surfc()：我用网格在x平面上生成一个网格，然后使用网格数据获得z矩阵。但是，只有当只有1z值对应于x对时，此图才能工作。换句话说，要使其工作，z必须是z= f(x，y)类型。
matlab ()：我发现matlab可以导入和绘制.stl文件。我尝试转换我的坐标矩阵格式，并用这个函数绘制它，但它也不工作。因为很明显，在.stl文件中，边缘不能被两个以上的元素共享
浏览 6提问于2017-08-14得票数 0
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我在Illustrator中创建了一个简单的画板，突然出现了一个3D网格覆盖图。我一定是输入错误了，但现在我正在努力摆脱3D覆盖。如何删除此覆盖？
浏览 2提问于2015-06-14得票数 0
我不太理解这句话的作用：
return [(xlist[0], 0.)] + list(zip(xlist, ylist)) + [(xlist[-1], 0.)]
[(xlist[0], 0.)]对我来说似乎很奇怪。为什么我必须在列表的开头和结尾添加带有y=0的顶点？这让我困惑不解。list(zip(xlist，ylist))对我来说似乎已经足够了，它已经描述了多边形的开始和结束。
此代码的网页：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import m
浏览 8提问于2017-08-15得票数 0
1回答
我正在尝试在3d平面上绘制一个非常简单的函数。
f=zeros(101,101);
xs=0:0.1:10;
ys=0:0.1:10;
for j=1:101
f(1,j)=ys(j);
end
以下是3个曲线图：
第一个是ymin的f与x的关系图：
figure; plot(xs,f(:,1),'*r')
xlabel('x')
ylabel('f')
第二个是xmin下的f与y的关系图：
figure; plot(ys,f(1,:),'*r')
xlabel('y')
ylabel(&#
浏览 4提问于2013-04-17得票数 1
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将2D代码/绘图转换为3D代码/绘图。
我可以使用下面的代码创建一个2D图，生成下面的图。但是我怎样才能把这个2D图变成一个3D图呢？我试着用网格来做这件事，但是它创建的图形不是3D的，曲线不再显示在图中。我包括了我在下面使用的2D代码以及它生成的图形。同样在底部，我显示了3D代码和它在结尾产生的不正确的图形。
%---2D working code
clear all,clf reset,tic,clc, close all,
S=[15.3039,10.3612,7.9153,6.3793,5.3019,4.4955,3.8656,3.3584,2.9405,2
浏览 2提问于2019-05-16得票数 1
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1回答
Matlab图形可视化
、、、、
在Matlab中，我想将测试结果可视化为一个有几个图表和文本的图形。图分为行和列:3行和5列。为了更好地理解，这里是一个带有橙色网格的图形的屏幕截图，显示了子图的划分：
现在我有几个问题：
( A)如何将文本纳入数字中的某一节？即测试设置为子图(6和11)，测试结果为子图(7、8、9、10)。
( B)是否有可能在各子图之间“绘制”分隔线？也就是说，为了更好地可视化，将测试设置与测试结果子图分离。
( C)是否有可能在“输入数据”和“输出数据”等几个子图上设置标题？
谢谢你的帮忙!
干杯，凯文
浏览 1提问于2015-03-15得票数 0
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1回答
当表示光学布局时，通常以倾斜(而不是正交或透视)投影来表示光学系统，其中所有块都在光轴上，这通常是方便和图形上令人愉快的。
假设有人想要在这样的布局上叠加Matlab网格，或中的3D轮廓图(具体地说:表示图像平面上的点扩散函数的网格)。
Matlab通常支持或透视投影形式的3D绘图。有没有办法在Matlab中配置摄像机视图，以便3D绘图以cavalier投影方式返回？
浏览 2提问于2014-08-21得票数 3
最近，我想用粗糙图来获得更好的渲染效果。互联网上的大部分信息都是关于3D软件的操作。那么，如何生成我自己的三维网格的粗糙度图呢？非常感谢。
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
2回答
我想创建一个金融市场回报的自相关图，并为此使用statsmodel的plot_acf()函数。然而，我试图改变所有情节元素的颜色，但我的方法只是修改标记的颜色。但是，无论是条形还是置信区间都没有接收到color="red"参数。我正在使用Python (3.8.3)和Statsmodels (0.12.1)。
下面显示了我当前处理自相关图的方法的一个简单代码片段：
# import required package
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
# initializ
浏览 6提问于2021-01-24得票数 4
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1回答
我有一些模型的，激光扫描内外，以创建一个完整的表示。我想为每个网格创建一个纹理，它代表头盔的厚度，有点像厚度的“热图”。我意识到厚度的计算并不简单，但我想要计算的是头盔的金属厚度。
有人能推荐一个软件/工作流来实现这一点吗？开源首选，目前使用Blender，Meshlab和片3D，但将使用任何必要的。
浏览 12提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个三维散点图，在它的一个平面上，为每个日期绘制2个点。我已经问过了，并得到了一个答复，我对此表示感谢。我现在想要的是绘制一个条形或矩形来连接这些点，而不仅仅是一条线。
现在的绘图是什么样子的，但我希望它看起来有点像中的绘图，只是条形图是“浮动”的，而不是锚定在轴上。
我尝试过使用Axes3D.bar (如matplotlib页面所述)，但它要求我为每个条形图提供一个“高度”，而不是两个实际坐标，并且该高度将被锚定到轴。
这就是代码，任何帮助都很感谢。
import matplotlib.pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
dat
浏览 2提问于2012-05-15得票数 4
1回答
在图中找到子图
、、
我最初想要解决的问题是pac-man，但是当然还有成千上万的其他情况也有同样的问题。我认为pac-man网格是一个图(这样做有两种方法:每个网格正方形是一个顶点，或者每个“交叉”是顶点，而“走廊”是边缘)，并试图找到一条吃掉所有食物的路径(暂时不要担心鬼魂)。
我已经注意到，某些网格可以清楚地划分为子网格，在子网格中必须跨越一个瓶颈才能进入/退出子网格。当然，这转化为能够将图划分为两个子图，这些子图共享一个节点，没有边。
有什么算法可以找到这类子图(这些子图是用一个顶点从图的其余部分“剪裁”出来的)？我正在寻找一个快速的发展，作为进一步研究的起点。
浏览 0提问于2011-12-13得票数 5
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非结构化四元数代替三角形
、、、
我有两个netcdf文件，包含两个非结构化网格。第一个网格每个面有3个顶点，第二个网格每个面有4个顶点。
对于每个面包含3个顶点的网格，我可以使用matplotlib.tri进行可视化(如 )
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
xy = np.asarray([
[-0.101, 0.872], [-0.080, 0.883], [-0.069, 0.888], [-0.054, 0.890],
[-0.045, 0.897], [-0.057, 0.8
浏览 2提问于2018-04-03得票数 2
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我想在matplotib中有一个熊猫的逐步面积图。我调整了步进式线条图的代码，但得到了错误消息。下面是当前的代码：
<code>A0</code>
如果我不使用参数"drawstyle=“steps-post”我得到的只是一个普通的面积图。但我想要一个步长面积图。当使用这个属性(和线状图一样)时，我得到错误信息：“AttributeError：'PolyCollection‘object没有属性'drawstyle’”。如果有人能在这方面帮助我，我将非常高兴。也许还有另一种方法可以告诉matpoltlib不要线性插值数据点之间的线。
浏览 13提问于2020-03-15得票数 1
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我想要创建一个如下所示的3d图，这样轴就可以通过带有刻度的原点。
PS:我可以使用matplotlib为2D图做这件事(下图)。我搜索了很多，想对3D图做同样的事情，但我没有找到任何信息。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 3
所以我想用3d绘制一个matplotlib basemap地图。但是出现了一条错误信息。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.collections import PolyCollection
import numpy as np
map = Basemap(llcrnrlon=-20,llcrnrlat=0,urcrnrlon=15,urcrnrlat=50,)
f
浏览 0提问于2019-05-31得票数 6
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我想知道如何在matplotlib中将地理图绘制到子图上。也就是说，我绘制了一个带有几何图形和一列计数的GeoDataFrame，但我希望在一个子图网格上有多个地图 另外，如果你知道在地理图中使用facetgrid的方法，那将会很有帮助。
浏览 14提问于2020-03-24得票数 1
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2回答
我的问题如下：
我有一个3D数据集，其中(x，y)是网格的笛卡尔坐标，(z)是网格中每个点的强度/频率，名为(f)。
我想将这个3D数据集(x，y，f)转换为2D (x，y)数据集，在这里我将根据信号的强度在(x，y)网格中创建新的数据点。
例如，我有以下图形和数据集：
这是某种形式的“热图”，其中坐标(z)是信号的强度。
我想将这个3D数据集转换为2D数据集，其中将根据先前数据点的强度创建新的数据点。例如，如果(x=1，y=1)的强度为20，我希望在强度为1的(x=1，y=1)处创建20个数据点。
浏览 4提问于2020-07-14得票数 0
我最近一直在使用matplotlib的fill_between函数来绘制带有虚线的矩形。例如，它位于t1、t2、fmin和fmax之间：
ax.fill_between([t1, t2], fmin, fmax, facecolor=(0, 0, 0, 0), linestyle='--)
例如，我知道可以在plot函数中使用关键字参数dashes=[6, 2]指定破折号开关序列，但这不适用于fill_between。我看了一下fill_between() ，但没有找到任何解决方案。
知道吗？
浏览 5提问于2015-10-14得票数 1
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2回答
我想画出这样的正交投影：
使用matplotlib，可能包括3D子图。所有的子图都应该有共同的轴。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, title="XZ")
bx = fig.add_subplot(222, title="YZ", sharey=ax)
cx = fig.add_subplot(223, title="XY", sharex=ax, sharey=[something like bx.Xaxis])
dx = fig.add_subplot(224, title=
浏览 9提问于2015-01-30得票数 2
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1回答
在我的模拟中，我有两个互相重叠的数值网格。其中一个(较小的)不是长方形的，而是有一个弯曲的边界(至少在我关心它的地方)。
我想形象化这两个数字网格，以及它们是如何以二维图的形式相互重叠的。其结果应类似于以下内容：
红色网格覆盖整个区域，黑色网格是红色网格的子集，红色网格具有弯曲的边界。蓝线是边界的近似值。
到目前为止，这看起来还不错，除了这是一个3D图，我从上面看，也就是说，在gnu图中，如果我想的话，我可以旋转它。
gnuplot> show view
view is 0 rot_x, 270 rot_z, 1 scale, 1 scale_z
从这个角度看，z轴的任
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
我正在尝试解决如何为3D matplotlib绘图设置/校正刻度标签的位置。记号标签不与记号对齐。当需要许多刻度标签时，这个问题似乎特别突出。
我修改了matplotlib文档中的一个示例()来说明我的问题。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = pl
浏览 0提问于2013-04-17得票数 10
Matplotlib中的Python绘图:我每天都要采集一些样本，这显示了测量(某物)的变化。这可以显示为一个2D图(左下方)，但随着样本数的增加，我想将这个数据显示为一个三维图，它是堆叠的(右下方的图像)-这个图像只是为了说明。
作为起点，我的代码在下面，我如何实现这一点？
import numpy as np
import pylab as plt
t = np.arange(1024)*1e-6
y1 = np.sin(t*2e3*np.pi)
y2 = 0.5*y1
y3 = 0.25*y1
plt.plot(t,y1,'k-', label='12/
浏览 1提问于2014-03-14得票数 2
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我想做的是并行拥有一对3D图形。
在matplotlib中，我能够创建如下子图：ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
我试图在这里使用Mayavi绘制3D图，因为它解决了一些其他问题，但我似乎找不到一种方法来并排绘制两个数字。
这有可能吗？
浏览 1提问于2014-08-06得票数 6
我编写了一个代码来绘制不规则的栅格图(也就是说，光栅矩形的大小是可变的)。下面是一个最低可重现性的例子。
问题是，对我的例子来说，在块上循环是非常慢的(每个图都有很多矩形，还有很多的图要制作)。我试图将坐标转换为元组列表，但这会产生一个错误。
是否有可能让patches.Rectangle返回一个补丁列表，而不是一个，这样我就可以摆脱补丁的循环，加快代码的速度了吗？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np
import matplotlib.colorbar
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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我正在创建一个“事件图”，它现在看起来像这样：
但是，我不知道如何才能仅为每个颜色组添加图例。这是目前如何创建该图的：
handles = dict()
for i, channel_events in enumerate(channel_event_list):
for event in channel_events:
start = event[0]
end = event[1]
y = (i, i + padding)
c = 'red' if colors is None else
浏览 5提问于2017-03-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试在3D中填充我的线条之间的空间。
我有以下代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class plotting3D(object):
"""
Class to plot 3d
"""
def __init__(self):
pass
浏览 6提问于2016-09-11得票数 1
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我在一个子图中绘制熊猫盒子图时遇到了问题。基于我正在尝试的两种方法，创建箱图要么删除我已经创建的所有子图，要么在子图网格之后绘制箱图。但我似乎不能在子图网格中绘制它。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import DataFrame, Series
data = {'day' : Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]),
'val' : Series([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])}
df = pa
浏览 1提问于2013-05-12得票数 5
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背景:我正在制作一个3D RTS游戏，想要检测用户通过拖拽选择的单位(与您在计算机桌面上选择多个图标的方式相同)
为此，我想使用鼠标在用户单击时的初始位置和鼠标的当前位置来创建3D网格。如果与网格发生冲突，则表示该单元现在位于选择框中。
如何获得创建3D网格所需的8个点？我知道相机的剪裁平面是一个很好的开始，但我不知道如何获得这些值。
我怎样才能更新网格形状和碰撞器，而不会导致巨大的fps下降？
浏览 27提问于2020-07-29得票数 0
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我有一个随时间发展的2D目标函数，我想用一系列级联快照来表示它，如下图中的层： ? 我不是严格地寻找上面的图像，而是一个接近的代表。在python中是否可以使用Matplotlib或其他库？我有一个3D样条线，它将通过所有这些层，因此我需要在级联的图形中显示它们。
浏览 25提问于2020-01-10得票数 0
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