我在将csv读取到数据帧时遇到了一些问题，然后当我转换为csv时，它会有额外的小数。目前使用的是pandas 1.0.5和python 3.7from io import StringIO
d = """ticker()输出中添加了额外的零。，但我希望数据类型由pandas决定，根据列值的不同，设置为int64或f
浏览 21提问于2021-03-02得票数 0
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因此，我有几个csv文件，我正在导入，然后我使用FB Prophet为我提供未来几个月的预测数据。我希望所有的预测要么转到不同的csv，要么都放在同一个csv上。目前，它只将文件名的最后一个csv写入csv，而不执行其他的操作。m.plot(forecast)我希望所有的预测都在一个csv上，或者为循环通过的每个文件名创建一个新的
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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目前，我正试图使用to_csv将数据文件写入csv。数据的输入和输出如下。我如何编写to_csv以确保带逗号的字段仍然是双引号，而带有凯蒂的行则不会得到额外的双引号？
浏览 3提问于2018-01-02得票数 0
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如何删除列中的换行符？
、、、、
我正在用Python将CSV文件解析为Pandas DataFrame。由于字符串中出现了“额外的”换行符，所以我不可能实现一个可转换的CSV文件。f.e.其中一个字段中的字符串是：这个字符串应该变成“removing 713x396x16 1/7"，但是不需要删除行尾的换行符(\n)。
浏览 4提问于2022-10-05得票数 0
我使用pandas合并两个可能具有不同列标题的csv文件。我遇到的问题是，它似乎随机地拆分到一个新的行。include tabs, multiple lines \n2, '', "More of the same"
我得到的回报是如何才能阻止它根据消息字段中的新行进行分隔？
浏览 5提问于2017-04-13得票数 0
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我的结论是： myDict = {0: {'max': 30, 1: {'max': 40, } 如何将其放入如下所示的excel文件中： 0 1min 10 25
浏览 22提问于2021-08-04得票数 0
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我正在编写一个脚本，将一个带有标题的大型.xlsx文件缩减为csv，然后编写一个新的csv文件，其中只包含基于标题名称的所需列。import pandasdestnum = df["Dest Number"]
df.to_cs
浏览 2提问于2014-02-26得票数 44
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Python 3.8.5 Pandas 1.1.3import osimpot pandas as pd
file.close() return results_list
生成的csv文件的格式完全符合我的要求，而不必向to_csv方法传递任何
浏览 3提问于2021-05-28得票数 2
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我现在唯一的问题是：
所以我有点迷路了，该怎么办。如果我有一个指定的方言，但我有一个pandas.DataFrame，我必须写成CSV，我能做什么？我应该手工创建参数映射吗？！我应该换点to_csv
浏览 1提问于2014-01-28得票数 6
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我正在尝试将其读取为熊猫数据帧，删除熊猫的一列，然后将其转换为新的csv。我正在做： import pandas as pddf = df.drop('Unnamed: 0', 1)
df.to_csv('Data.csv') 但是，当我查看新的'Data.csv‘时，有一个新的列'Unnamed:0.1’。
浏览 45提问于2020-07-21得票数 0
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所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我有一个具体的问题，我们正在将我们的系统从旧系统转移到新系统。使用Pandas将旧数据库调整为新数据库。然而，我正面临着一个问题。如果使用SQL或Csv打开文件，则该文件包含外引号"UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true)" 我需要确保它没有像这样的上引号：UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true) 对于导出保存为SQL
浏览 14提问于2020-04-30得票数 1
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。create_engine
engine = sqlalchemy.creat
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
我正在学习python，并练习它来提取公共站点中的数据。但我在这次学习中发现了一个问题。我想请你帮帮我。谢谢你提前帮忙！我将每天跟踪这个帖子，等待您的善意评论:)在一个脚本中将所有65页、包含内容的行提取为csv
.我必须用不同的文件名运行两次，然后可以将数据提取为第一次运行文件--例如，如果我用test.csv运行它，excel保持0kb状态，在我将文件名更改为test2之后，然后再次运行该脚本，然后可以将该数据解压缩到，但是test2.csv不保留0 KB的数据。知
浏览 7提问于2021-10-16得票数 0
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因此，我有一个包含多列的现有csv文件。我正在尝试复制每一列(逐个)，并将其粘贴到新的csv文件中。新csv文件的名称将是列的标题。cols = ['1']pd.read_csv(my_file, usecols=cols).to_csv</em
浏览 14提问于2019-10-20得票数 2
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我希望通过在之前和之后运行带有附加代码的原始方法来修补一个方法。特别是，我正在内存中的pyfakefs文件系统中运行测试，但是我想有时使用真正的文件系统，因为有些包不能在假文件系统上工作(在我的例子中是pybedtools)。也许有很简单的方法可以做到这一点，但经过多次尝试，我还是想不出答案。这个是可能的吗？import tempfile
from unittest.m
浏览 14提问于2021-06-19得票数 1
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我有一个dataframe，其中包含一个带有集合的列。当我使用.to_csv()保存数据帧，然后使用pd.read_csv()重新打开它时，包含集合的列现在包含字符串。我找不到.to_csv()或pd.read_csv()中的哪个参数控制此行为。 我发现解决这个问题的唯一方法是使用Pandas，但我猜有一种方法可以用Pandas来做。
浏览 13提问于2020-04-21得票数 1
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根据文档(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html)，我们可以在数据帧的to_csv我尝试使用float_format=':,.2%'参数将float格式更改为2个十进制百分比，这在python控制台(如'{:,.2%}'.format(3.14))上有效，但to_csv</
浏览 168提问于2019-01-14得票数 2
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我有多个熊猫的资料，希望把它们写成一个CSV文件。最直截了当的方法是什么？
，注意，数据格式都有相同的尺寸。
浏览 5提问于2015-06-14得票数 9
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我有一个Pandas数据框架，它有多个列，其类型要么是float64，要么是字符串。我试图使用to_csv将数据帧写入输出文件。然而，它以科学的观念输出了大量的数据。如何抑制to_csv的科学概念，并将数字保留在输出文件中？我曾尝试在float_format函数中使用to_csv参数，但由于数据帧中也有带有字符串的列，所以它失败了。下面是一些示例代码：import numpy
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
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