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    Linux和Windows的换行符

    一直对换行符这个东西概念比较模糊,直到最近花了一点时间仔细研究了一下,才彻底搞清楚这个问题,本文前面介绍部分是外文转载,后面例子是个人总结,希望能对大家有一些帮助。...回车符号和换行符号产生背景 关于“回车”(carriage return)和“换行”(line feed)这两个概念的来历和区别。...在计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意,每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题,就是打完一行换行的时候,要用去0.2秒,正好可以打两个字符。...要是在这0.2秒里面,又有新的字符传过来,那么这个字符将丢失。 于是,研制人员想了个办法解决这个问题,就是在每行后面加两个表示结束的字符。...即“\r”,十六进制数值是:0D; 一个直接后果是,Unix系统下的文件在Windows里打开的话,所有文字会变成一行;而Windows里的文件在Unix下打开的话,在每行的结尾可能会多出一个^M符号

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    不同系统的换行符的差异

    换行符(通常称为行尾、行尾 (EOL)、下一行 (NEL) 或换行符)是字符编码规范(例如,ASCII、EBCDIC)中的控制字符或控制字符序列,用于表示一行文本的结尾和新文本的开头。...debug 了一下才发现 Windows 系统上的换行是 \r\n, 而 Mac 系统上的换行是 \n。于是查了一下不同系统的换行符的差异问题。...历史 简单来说,回车换行这些说法是从打字机那个时代开始叫的,然后在不同的标准下换行符有不同的表现符号。...当然也有异类,老版的 mac 系统使用 CR 作为换行符。...表示 CR 回车: \r LF 换行: \n 操作系统 换行符号 Windows \r\n Unix、Linux、MacOS \n classic Mac OS \r 问题 由于这个差异,会导致文本类的文件在跨系统浏览时会产生一些差异

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    js android 换行符,关于js对textarea换行符的处理方法浅析

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 本文很简单,就是记录一下js对textarea换行符的处理。...;haorooms换行符测试1 haorooms换行符测试2 haorooms换行符测试3″ textareaid.value.replace(‘\n’,’ ‘) “haorooms换行符测试 haorooms...换行符测试1 haorooms换行符测试2 haorooms换行符测试3″ 全局替换方案 如上图运行,全局替换一般用如下代码: textareaid.value.split(“\n”).join(“;...小结 文章很短,发现很多网上的写法不是很对。把自己的调试过程,记录一下,分享给大家!...总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

    10.9K10

    python生成带有表格的图片

    因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路,是直接生成一个带有table...标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit2png,而这个库又依赖其他的东西,遂放弃。...当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格式的库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果...,来确定图片的最终大小 img_size = draw.multiline_textsize(tab_info, font=font) # 图片初始化的大小为10-10,现在根据图片内容要重新设置图片的大小...会自动识别换行符 # python2 draw.multiline_text((space,space), unicode(tab_info, 'utf-8'), fill=(255,255,255),

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    【100个 Unity小知识点】 | Unity读取txt或者Json文件,包括 换行符 的方法

    Unity 小科普 老规矩,先介绍一下 Unity 的科普小知识: Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。...包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者,借助 Unity 将创意变成现实。...Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案,可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容,支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...---- Unity小知识点学习 读取txt或者Json文件,包括 换行符 的方法 问题:有一个txt或者Json文件,比如下面这种,其中有换行符和内容 需求:读取这个文档中的内容,并把每行的内容提取出来保存到另一个...,然后再遍历存取即可 需要导入命名空间using System.IO;和using System.Text; txt文档和Json文档都可以,其他的没有测试~

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    来自群友的分享

    我是来自某大学本科,刚打完一个关于机器人的比赛,简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体,返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。...因为要使机器人运动,所以相对于机器人的角度信息也是必要的。 ? ? 例如虚线框是我的画面,我就返回画面中最靠近中间的一个长方体,即下图中大概的红点位置。 ? ? 我所提取的信息是x、z、angle。...因为两边的面在不同的角度,采样获得的是不同的大小的点云,所以应该尽可能排除,而去分割出正面的那个面再去获得三维信息。 这部分是区域增长的代码。...我这里是两个面互相呈90°,我调整出来这几个参数比较适合我自己对时间速度和精度的要求,我对速度的要求比较高,所以这里的参数还不是精度最好的参数。 接下来是根据分割后的聚类进行提取信息。...经过我自己的尝试发现直接用OBB的角度误差很大,而AABB的角度会更符合实际。

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    什么是带有SSCC的DESADV?

    零售商的物流挑战 在我们开始详细研究DESADV与SSCC之前,首先需要了解背景。近年来,零售业发生了实质性的变化。大多数小型杂货店的市场份额逐渐减少,大型零售商的分店占据了市场。...这个号码作为一个带有条形码的实物机读贴纸,安装在货物上,也包含在DESADV信息中。 这样就可以如下图所示,将货物送到仓库:在左侧,我们可以看到货物已经到达仓库,并被分配到正确的货架上。...带有SSCC的GS1标签示例如下图所示: 在DESADV中使用SSCC 什么时候DESADV报文用于宣布交货呢?...3.带有运输结构的每个托盘的SSCC 该选项清楚地描述了运输结构的层次结构,直至货盘的内容。DESADV将包含有关物品编号和每个托盘的箱子总数的信息。...以上是对于带有SSCC(系列货运包装箱代码)的DESADV的介绍,更多关于EDI相关信息,欢迎持续关注。

    1.3K30

    构建带有ssh服务的镜像

    背景 公司有一批机器是内网的机器,无法访问外网,但是内网之间都是可以互通的,我们需要在这几台机器上部署环境,所以优先考虑使用docker容器,在本地写好dockerfile,构建好镜像,然后把镜像load...到目标机器上,所以我们需要先构建一层装有基础服务的镜像,然后在此基础上部署服务。...&& yum install -y sudo \ && yum install -y net-tools openssh-clients openssh-server # 将sshd的UsePAM...var/run/sshd EXPOSE 22 #监听22端口,外界可以访问 ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd","-D"] #entrypoint表示默认情况下容器运行的命令...注: 当我们使用普通用户执行docker相关的命令时,我们可能需要加上sudo才能执行,非常麻烦,所以我们可以把当前的用户添加到docker组里 sudo usermod -aG docker dogfei

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    带有Apache Spark的Lambda架构

    目标 市场上的许多玩家已经建立了成功的MapReduce工作流程来每天处理以TB计的历史数据。但是谁愿意等待24小时才能获得最新的分析结果?...现实生活中有一些很好的例子: Oozie编排的工作流程每天运行并处理高达150 TB的数据以生成分析结果 bash管理的工作流程每天运行并处理高达8 TB的数据以生成分析结果 现在是2016年!...] 这看起来相当不错,但它仍然是一种传统的批处理方式,具有所有已知的缺点,主要原因是客户端的数据在批处理花费大量时间完成之前的数据处理时,新的数据已经进入而导致数据过时。...任何传入的查询都必须通过合并来自批量视图和实时视图的结果来得到结果。...创建重新计算算法 数据的相关性 [3361694-relevance.png] 如前所述,任何传入查询都必须通过合并来自批量视图和实时视图的结果来得到答案,因此这些视图需要可合并性。

    1.9K50

    带有coverage机制的PGN模型架构

    在生成摘要时,我们可能会遇到重复生成某些词或短语的问题。coverage机制就是为了解决这个问题而设计的,它通过记录已经关注过的源文本部分,来避免重复关注和生成。...每个组件都有其特定的职责。...torch.min()取两者中的较小值,这样做的原因是要找出重复注意的部分cov_loss = torch.sum(ct_min, dim=1)将最小值加和,得到 coverage loss。...这个 loss 反映了重复注意的程度:如果一个位置被重复注意,那么 和 都会有较大的值attention_weightscoverage_vector取最小值后的加和就反映了总体的重复注意程度loss...coverage losscoverage_vector这样就能抑制模型重复关注和生成同样的内容这个机制的巧妙之处在于:它通过累积注意力来追踪已经使用过的信息使用最小值操作来准确捕捉重复注意的程度通过

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    来自Byron同学的解答

    使用了第三方的网页分析模块BeautifulSoup,可以从这里下载最新版:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ =============== #...class_='title'): movie_title = i.a.get_text() # movie_title = movie_title.strip() #去除movie_title两边的空格...3. 12行用BeautifulSoup模块整理抓下来的html内容 4. 13行是重点,把我们需要的那一部分div截取下来(id="screening"的那部分),需要分析html源码。...接下来在上文的div中,寻找所有 class="title" 的 li 元素,注意,由于 class 是python中的保留关键字,所以需要 class_='title'。 6....有些网页抓取出来的内容前后有很多空格,可以用.strip() 去除。 点击“阅读原文”可以进入Byron的个人博客查看详细内容。

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