带有多个子节点的Fork()，并等待所有子节点完成 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java并发容器和框架

出队列出队列的就是从队列里返回一个节点元素，并清空该节点对元素的引用。...如果没有消费者在等待接收元素，transfer方法会将元素存放在队列的tail节点，并等到该元素被消费者消费了才返回。...比如计算1+2+…+10000；可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。...leftTask.fork(); rightTask.fork(); // 等待子任务执行完，并得到其结果...如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用fork方法时，又会进入compute方法，看看当前子任务是否需要继续分割成子任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。

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Redis集群架构----主从复制

，那就得从库先清理数据了，数据清理完成后才能讲主库的数据进行本地的读取。...刚我们也有讲到的是，适用bgsave进行同步数据的，bgsave：创建一个子进程，专门用于写入 RDB 文件，避免了主线程的阻塞，这也是 Redis RDB 文件生成的默认配置。...所以又用到了另一个技术CopyOnwrite（详细的原理大家自行了解），这里还有一个点就会死fork一个子进程，我们也知道fork子进程也会阻塞住进程的，在这里我就先忽略不计这个阻塞。...还有就是如果主节点/从节点宕机了是否能自动恢复？还有就是全量复制的问题，fork子进程导致住进程阻塞，服务缓慢。总结上文我们聊了主从复制的主要过程，还有一些问题点，以及优缺点。...fork子进程去哪领同步，存储log增量同步重连再增量同步。。这都是对可用性的损失。这篇文章主要是redis 主从复制的学习，和对CAP定理的巩固和应用理解。

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MIT6.828实验2 —— Lab Shell

首先需要了解几个核心的系统调用： * **fork() :** 该调用会创建一个子进程，会复制一份内存到独立的进程空间，代码中根据返回值来区分是子进程 (返回0) 还是父进程 (返回子进程的pid)。...* **wait()：**该方法会阻塞父进程，等待子进程退出后再结束，注意如果fork()了多个子进程，则需要多次调用wait()才能等待所有子进程完成。且wait()是无法等待孙子进程的。...()则将所有eargv指向的末尾字符置为'\0'，这样便巧妙地在源字符串中完成了参数的分割。...其中EXEC、PIPE、REDIR这三种命令和我们的nsh实现相似，其余的几种命令则比较简单： * LIST：由分号 ; 分割的顺序命令，实现方法是fork一个子进程执行左命令，wait等待其完成后再执行右命令...，从而实现顺序执行的效果； * BACK：由 & 结尾的后台命令，实现方法是fork一个子进程执行命令，父进程则直接退出。

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Redis

传统的阻塞I/O模型：前面的没有处理完成，后面的则进行阻塞。等待前面的读写完成以后，才会执行后面的方法。...SAVE：阻塞 Redis的服务器进程，直到RDB文件被创建完毕。 BGSAVE：Fork出一个子进程来创建RDB文件，不阻塞服务器进程。...父子调用的是同一个地址空间。如果调用者修改数据，才会创建一个新的地址空间，创建数据副本。 fork出子进程后，主进程有数据更改，则为主线程创建一新的地址空间，子进程操作的是fork时候的空间内容。...，原理如下：调用fork( )，创建一个子进程。...子进程把新的AOF写到一个临时文件里，不依赖原来的AOF文件。主进程持续将新的变动同时写到内存和原来的AOF里。主进程获取子进程重写AOF的完成信号，往新AOF同步增量变动。

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Node.js的底层原理

每个子线程本质上是一个独立的事件循环，但是所有的线程会共享底层的Libuv线程池。 ? 创建线程接下来我们看看创建线程的过程。 ?...1 首先主进程fork多个子进程处理。 2 然后在每个子进程里调用listen。 3 调用listen函数的时候，子进程会给主进程发送一个消息。...1 首先主进程fork多个子进程处理。 2 然后在每个子进程里调用listen。 3 调用listen函数的时候，子进程会给主进程发送一个消息。...4 这时候主进程就会创建一个socket，并绑定地址。但不会把它置为监听状态，而是把这个socket通过文件描述符的方式返回给子进程。 5 当连接到来的时候，这个连接会被某一个子进程处理。...，当可写事件触发的时候，Libuv会遍历等待发送队列，逐个节点发送，成功发送后，Libuv会把节点移到发送成功队列，并往pending阶段插入一个节点，在pending阶段，Libuv就会执行发送完成队列里每个节点的会调通知调用方发送结束

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字节大佬带你深入分析Node.js的底层原理

另外 Node.js 还维护了一个 map，map 的 key 是相对超时时间，值就是对应的二叉堆节点。堆的所有节点对应底层的一个超时节点。...Node.js 中多线程的架构如下图所示，每个子线程本质上是一个独立的事件循环，但是所有的线程会共享底层的 Libuv 线程池。 6.2 创建线程接下来我们看看创建线程的过程。...首先主进程 fork 多个子进程处理。然后在每个子进程里调用 listen。调用 listen 函数的时候，子进程会给主进程发送一个消息。...首先主进程 fork 多个子进程处理。然后在每个子进程里调用 listen。调用listen函数的时候，子进程会给主进程发送一个消息。这时候主进程就会创建一个 socket，并绑定地址。...节点的 pending 字段为 1，说明任务完成了。

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Redis-面试

简述Redis的RDB RDB即将当前数据生成快照，并保存于硬盘中。可以通过手动命令，也可以设置自动触发。 RDB：将服务器包含的所有数据库数据以二进制文件的形式保存到硬盘里面。...执行BGSAVE命令的时候不会阻塞当前的Redis服务，因为当前的redis床fork()一个子线程去生成RDB文件，生成之后告诉redis主线程接受。...简述Redis的bgsave命令 bgsave命令不阻塞主进程（严格意义上也不是完全不阻塞，详看下面过程），该命令fork一个子进程用于执行RDB过程。...其具体过程为：判断此时有没有子进程用于RDB，有的话直接返回。 redis进行fork子进程过程，此时父进程处于阻塞状态。...性能更高:父进程在保存rdb时候只需要fork一个子进程，无需父进程的进行其他io操作，也保证了服务器的性能。缺点：故障丢失，耐久性差。

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Redis系统学习之主从复制

，需要等待重启或手动切换前端ip才能恢复主机宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换ip后数据不一致，降低系统可用性 redis的主从复制采用全量复制，复制过程中主机会fork出一个子进程对内存做一份快照...数据时,应用连接从节点),分担服务器负载,尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高redis服务器的并发量高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是...6379为主节点,他的子节点是6380,6380的子节点是6381,所以他是从节点也是主节点,当然在6379还活着的时候他是从节点,如果6379宕机了,那么6380可以通过 slaveof no one...,内存中维护这个链表,一旦中间的节点宕机,我们将这个链拿出来,等待重启之后添加到最后面,并指定他的主节点为最后一个层节点类似于 1->2->3->4->5 在这个时候3宕机了,那么4直接指定自己的父节点为...全量复制主节点通过bgsave命令fork一个子进程进行RDB持久化，生成一个dump.rdb的全量快照文件，该过程是非常消耗CPU、内存（页表复制）、硬盘IO的主节点通过网络将RDB文件发送给从节点

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【openwrt】【procd】Openwrt系统启动流程分析

kernel_init 在kernel启动的尾声，内核会去查找并调用用户空间的init进程，从而进行内核态到用户态的切换，init进程就是用户空间的第一个进程，它的进程号为1 。.../sbin/init执行流程如下： init服务首先初始化ulog，设置其log的TAG为init(debug log中带有init tag的log都是由init服务打印的) 然后挂载一些必要的文件系统...=xxx字段获取随后初始化并启动看门狗，看门狗超时时间为30s 接下来会fork一个子进程执行/sbin/kmodloader,即加载内核模块，并且会一直等待所有模块加载完成(即子进程结束) 接着调用...preinit()一共fork了2个子进程，一个运行/sbin/procd -h /etc/hotplug-preinit.json ,另一个执行/etc/preinit脚本，这些子进程在执行完毕后，都会调用对应的.../sbin/procd -h /etc/hotplug-preinit.json 的作用是监听内核uevent事件，并根据不同事件做出相应的处理(例如创建/dev/null设备节点) plugd_proc.cb

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Java并行流Parallel Stream与Fork-Join线程池的关系，莫要乱用、滥用并行流

假设，每个任务都只fork出两个子任务，如果负责fork子任务的当前任务不做任何事情，那么最终将只有叶子节点真正做事情，其它节点都只是负责fork子任务与合并结果（假设是有返回值的任务）。...如果是没有返回值的任务，是没有图中“合并结果”这个流程的；而且，也不是必须要等待子任务执行完成。这些都是根据自己的需求来自定义使用的。要灵活去使用。....+100的加法运算任务，就需要获取返回值，而切分任务我们可以这样切分：每次除2切分左右两个子任务，如100/2=50，1到50的相加由左子任务完成，51到100的由右子任务完成，1到50同理继续除2切分出子任务...(numbers); rightTask.fork(); // 等待子任务完成，合并结果 count += leftNextPullTask.join(); count += rightNextPullTask.join...对的，由于所有使用并行流parallerStream的地方都是使用同一个Fork-Join线程池，而线程池线程数仅为cpu的核心数。

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感觉Redis变慢了，这些可能的原因你查了没？(下)

不过这里有个知识点需要注意，就是：当后台线程（aof_fsync 线程）调用 fsync 函数同步 AOF 文件时，需要等待，直到写入完成。...出一条子线程来将文件重写，在执行 BGREWRITEAOF 命令时，Redis 服务器会维护一个 AOF 重写缓冲区，该缓冲区会在子线程创建新 AOF 文件期间，记录服务器执行的所有写命令。...当子线程完成创建新 AOF 文件的工作之后，服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新 AOF 文件的末尾，使得新的 AOF 文件保存的数据库状态与现有的数据库状态一致。...是什么fork 是unix和linux这种操作系统的一个api，而不是Redis的api，fork()用于创建一个子进程，不是子线程有一点我们可以知道的是fork 的目的最终一定是为了不阻塞主进程来提升...而Redis 开启了后台 RDB 和 AOF rewrite 后，在执行时，都需会主进程创建出一个子进程进行数据的持久化，而这个过程会调用操作系统的fork()操作。

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服务器处理连接的架构演变

言归正传，串行这种模式如果处理的过程中有调用了阻塞api，比如文件io，就会影响后面请求的处理。可想而知，效率是有多低。...2.1 主进程accept，子进程处理请求这种模式下，主进程负责摘取已完成连接的节点，然后把这个节点对应的请求交给子进程处理，逻辑如下。 1. while(1) { 2....如果这时候有一个请求到来，那么所有的子进程都会被唤醒，但是首先被调度的子进程会首先摘下这个请求节点。后续的进程被唤醒后可能会遇到已经没有请求可以处理。又进入睡眠，进程被无效唤醒，这是著名的惊群现象。...2.1中，当主进程收到一个请求的时候，实时fork一个子进程，这时候，这个子进程会继承主进程中新请求对应的fd，所以他可以直接处理该fd对应的请求，在进程池的模式中，子进程是预先创建的，当主进程收到一个请求的时候...在子进程模式时，每个子进程都有自己的task_struct，这就意味着在fork之后，每个进程负责维护自己的数据，而线程则不一样，线程是共享主线程（主进程）的数据的，当主进程从accept中拿到一个fd

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Redis 知识总结

: bgsave 会 fork() 一个子进程来执行持久化，整个过程中只有在 fork() 子进程时有短暂的阻塞，当子进程被创建之后，Redis 的主进程就可以响应其他客户端的请求了。...redis 中的数据； RDB 对 redis 对外提供读写服务的影响非常小，redis 是通过 fork 主进程的一个子进程操作磁盘 IO 来进行持久化的；相对于 AOF，直接基于 RDB 来恢复...RDB 的缺点: 如果使用 RDB 来恢复数据，会丢失一部分数据，因为 RDB 是定时生成的快照文件； RDB 每次来 fork 出子进程的时候，如果数据文件特别大，可能会影响对外提供服务，暂停数秒(主进程需要拷贝自己的内存表给子进程...AOF rewrite 后台执行的方式和 RDB 有类似的地方，fork 一个子进程，主进程仍进行服务，子进程执行 AOF 持久化，数据被 dump 到磁盘上。...gossip 协议所有节点都持有一份元数据，不同节点的元数据发生了变更，就不断的将元数据发送给其他节点，让其他节点也进行元数据的变更。

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100个Linux命令(7)-进程管理

后台任务表中running但没有"+"的表示处于等待队列，running且带有"+"的表示正在执行，stopped状态的表示处于睡眠状态。...比较重要的进程，应该多给它分配一些cpu的执行时间，让其尽快完成。...在cp这个子进程执行过程中，父进程bash会进入睡眠状态(不仅是因为cpu只有一颗的情况下一次只能执行一个进程，还因为进程等待)，并等待被唤醒，此刻bash无法和人类交互。...假如cp这个子进程复制的是一个大文件，一个cpu时间片无法完成复制，那么在一个cpu时间片消耗尽的时候它将进入等待队列。...显然，上面所说的bash内置命令不是在子shell中运行的。其他的所有方式，都是在子shell中完成，只不过方式不尽相同。

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Greenplum 架构和核心引擎

2.2 客户端建立会话链接 7 2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 8 2.4 QD建立和Segment的链接 8 2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 9...可以实现集群的高可用,通过共享高速的网络传送数据，除了网络是共享的其他的都是无共享的 1.3 集群内数据分两类集群内数据分两类:用户数据与元数据 global 日志在所有的节点上都是一样的 local...节点 2、Master 节点上postmaster 进程会监听到链接请求，并处理 2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 1、Master 上的postmaster 进程监听到链接请求后...，fork一个子进程用于处理该客户端的所有查询请求 2、子进程在PostgrsSQL中称为backend;在Greenplum中该进程称为QD 2.4 QD建立和Segment的链接 1、QD进程使用...Segment的链接 2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 1、Segment上的postmaster进程监听到QD的链接请求后，创建一个子进程以处理后续查询的请求 2、Segment

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Greenplum 架构和核心引擎

2.2 客户端建立会话链接 7 2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 8 2.4 QD建立和Segment的链接 8 2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 9...可以实现集群的高可用,通过共享高速的网络传送数据，除了网络是共享的其他的都是无共享的 1.3 集群内数据分两类集群内数据分两类:用户数据与元数据 global 日志在所有的节点上都是一样的 local...节点 2、Master 节点上postmaster 进程会监听到链接请求，并处理 2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 1、Master 上的postmaster 进程监听到链接请求后...，fork一个子进程用于处理该客户端的所有查询请求 2、子进程在PostgrsSQL中称为backend;在Greenplum中该进程称为QD 2.4 QD建立和Segment的链接 1、QD进程使用...Segment的链接 2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 1、Segment上的postmaster进程监听到QD的链接请求后，创建一个子进程以处理后续查询的请求 2、Segment

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Greenplum架构和核心引擎

2.2 客户端建立会话链接 7 2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 8 2.4 QD建立和Segment的链接 8 2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 9...global 日志在所有的节点上都是一样的 local 日志一般都是一些统计信息等系统表 segment data 保存的用户数据信息 1.4 对用户透明对用户可以看到以下的instance ?...1.8.1 行储存 1、访问多列时速度快 2、支持高效更新和删除 3、AO行储存主要为插入而优化 1.8.2 列储存 1、列储存更适合压缩 2、查询列子集时速度快 3、不同列可以使用不同的压缩方式:gzip...2.3 Master fork一个进程处理客户端请求 1、Master 上的postmaster 进程监听到链接请求后，fork一个子进程用于处理该客户端的所有查询请求 2、子进程在PostgrsSQL...2.5 segment fork 一个子进程处理QD的链接请求 1、Segment上的postmaster进程监听到QD的链接请求后，创建一个子进程以处理后续查询的请求 2、Segment 上创建的子进程称为

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理解服务器设计的基本模式

那么socket的结构是。 ? 这时候进程从accept中被唤醒。然后拿到一个新的socket用于通信。 ? 这种模式就是从已完成三次握手的队列里摘下一个节点，然后处理。...再摘下一个节点，再处理。如果处理的过程中有文件io，可想而知，效率是有多低。而且大并发的时候，socket对应的队列很快就不被占满。...for (let i = 0 ; i < 进程个数; i++) { if (fork() > 0) { // 父进程负责监控子进程 } else { //...如果这时候有一个请求到来，那么所有的子进程都会被唤醒，但是首先被调度的子进程会首先摘下这个请求节点。后续的进程被唤醒后发现并没有请求可以处理。又进入睡眠。这是著名的惊群现象。...逻辑如下 for (let i = 0 ; i < 进程个数; i++) { if (fork() > 0) { // 父进程 } else { // 子进程处理请求

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个人笔记（js+css篇一）

("wrapper"); //返回所有带有指定class的元素的集合(返回数组形式) var tagList=document.getElementsByTagName("li");//返回所有带有指定标签的元素的集合...//返回父节点，只有父节点为元素节点时返回，否则返回null element.children //返回所有元素子节点的集合，仅包含元素节点 element.childNodes //返回当前元素所有的子节点...（注释、空格、换行等也会被当作一个节点） element.firstChild //返回当前元素的第一个子节点，该子节点可以是任意节点，如果没有则返回null element.firstElementChild...//返回当前元素的第一个子节点，该子节点只可以是元素节点，如果没有则返回null element.lastChild //返回当前元素的最后一个子节点，该子节点可以是任意节点，如果没有则返回...null element.lastElementChild //返回当前元素的最后一个子节点，该子节点只可以是元素节点，如果没有则返回null element.previousSibling

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读者诉苦：Redis 宕机，数据丢了，老板要辞退我

主库接收到psync请求后，会响应 FULLRESYNC ，带有两个参数（主库的runID和同步进度offset）说明：FULLRESYNC 表示采用全量复制 2、第二步主库fork子进程，执行 bgsave...但生产环境，通常是一主多从，每个从库初始同步时，都要主库生成RDB文件，显然开销很大。有什么解决方案？...一主多从，主库减压当从节点存在多个时，主库的压力显著增加，具体体现在两个方面： 1、当从库同步主库时，要fork子进程，有多少个从节点，就要fork多少个子进程，每个子进程都要生成RDB。...通过全量方式，一次性弥补主从间的数据大缺口。主节点挂了怎么办如果只是传统意义上的主从模式，主节点挂了，通常要手工完成切换。效率不言而喻了，尤其是线上生产系统，根本没法接受这种方案。...把选举后的新主库发送给所有节点，让所有的从库执行 replicaof 命令，和master建立主从关系、数据同步复制。另外，也会把最新的主库信息同步给客户端。

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