带有保持集的learning_curve()
()是一个用于评估机器学习模型性能的函数。它可以帮助我们了解模型在不同训练集大小下的训练和验证误差之间的关系，从而帮助我们判断模型是否存在欠拟合或过拟合的问题。
在机器学习中，learning curve通常是通过绘制训练集大小与模型性能之间的关系曲线来展示的。而带有保持集的learning_curve()函数则是在计算learning curve时，使用了保持集（holdout set）来进行模型的验证。
保持集是从训练集中分离出来的一小部分数据，用于在每个训练集大小下评估模型的性能。通过在保持集上进行验证，我们可以更准确地评估模型在未见过的数据上的表现，避免过度拟合。
带有保持集的learning_curve()函数的输入参数通常包括：
- 训练集数据：用于训练模型的数据集。
- 保持集数据：用于验证模型性能的数据集。
- 训练集大小的范围：指定不同训练集大小的范围，可以是一个固定的大小序列或一个比例序列。
- 评估指标：用于评估模型性能的指标，例如准确率、精确率、召回率等。
- 模型：要评估的机器学习模型。
函数的输出通常是一个learning curve图表，横轴表示训练集大小，纵轴表示评估指标的值。通过观察learning curve图表，我们可以判断模型是否存在欠拟合或过拟合的问题。
腾讯云提供了一系列与机器学习和云计算相关的产品，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）等，这些产品可以帮助开发者在云计算环境中进行机器学习模型的训练和部署。
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1回答
学习曲线Sklearn
、、、
我在波士顿数据集上尝试随机森林算法来预测medv的房价，并借助sklearn的RandomForestRegressor进行预测。
只是为了评估模型执行得有多好，我用下面的代码尝试了sklearn的学习曲线
train_sizes = [1, 25, 50, 100, 200, 390] # 390 is 80% of shape(X)
from sklearn.model_selection import learning_curve
def learning_curves(estimator, X, y, train_sizes, cv):
train_
浏览 0提问于2018-12-03得票数 2
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我想知道sklearn.model_selection learning_curve是否可以使用或确实使用sklearn.preprocessing StandardScaler。我已经看过了实现，但我的技术水平还不够高，不能靠我自己得出结论。所有关于使用learning_curve的教程都会让你将整个数据集传递给learning_curve，learning_curve会将数据分成训练集和测试集。
任何估计器的所有教程都让您将数据拆分为训练和测试，然后仅缩放训练数据，并使用训练数据缩放转换测试数据。完全理解。
是否应该在将整个数据集传递给learn_curve之前对其进行缩放。我知道lear
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
1回答
我想知道我申请的learning_curve()的结果：
X_train1_be.shape
> (1360, 2)
y_train1_be.shape
> (1360, 2)
train_sizes, train_scores, test_scores = learning_curve(grid_best
, X_train1_be
, y_train1_b
浏览 5提问于2019-11-01得票数 0
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scikit学习的问题:我不能使用sklearn的learning_curve。
当我这样做：import sklearn (它工作)，from sklearn.cluster import bicluster (它工作)，from sklearn import cross_validation (它工作).诸若此类。唯一不能工作的文件是learning_curve，即from sklearn.learning_curve import learning_curve (不工作)。
需要考虑的两种错误类型：
from sklearn import learning_curve
追溯(最近一次
浏览 3提问于2016-03-03得票数 1
2回答
我一直在使用sklearn learning_curve，我有几个问题没有得到文档的回答(也请参阅这里和这里)，还有一些问题是由函数提出的。
以下是我的数据集模型中的一些学习曲线
📷
产生它们的代码：
train_sizes, train_scores, valid_scores =learning_curve(linear_regression_model,rescaled_X_train,Y_train)
axes[0,0].plot(train_sizes,train_scores)
axes[0,1].plot(train_sizes,valid_scores)
train_size
浏览 0提问于2021-10-12得票数 2
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我有一个独立的训练和测试数据(从不同的CSV加载到不同的pandas数据框中)，我想用这些训练和测试数据绘制学习曲线，而不是使用交叉验证从训练集本身生成训练和测试数据(这似乎是learning_curve的常见工作方式)。
似乎scikit希望你的测试和训练数据出现在同一个Dataframe中，但这样分类器也会学习测试数据，这不是我想要的。
我该如何着手解决这个问题呢？我是第一次接触科学工具包。
浏览 3提问于2015-09-20得票数 2
我正在尝试绘制300万个训练数据的sklearn learning_curve，其中LGBMClassifier是估计器。但是当我绘制的时候，learning_Curve只显示了两百万条记录。 请在下面找到我的代码： train_sizes, train_scores, validation_scores = learning_curve(
estimator = lgb_estimator,
X = train,
y = target, t
浏览 14提问于2019-04-06得票数 0
我想为LinearSVC估计器生成一个学习曲线，它使用countVectorizer来提取特征。countVectorizer还应用了一些特性选择步骤。
我可以做以下几点：
适用于所有数据的向量器，包括选择顶级N个特征使用这些特征拟合linearSVC 使用linearSVC作为sklearn.model_selection.learning_curve() 中的估计量
但我认为这会导致信息泄漏:基于所有数据的信息将被用于为学习曲线中使用的较小集合选择特征。
这是正确的吗？有没有一种方法可以在不泄露信息的情况下使用内置sklearn.model_selection.learning_curve
浏览 5提问于2019-12-18得票数 0
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抱歉，格式错误，我粘贴并应用了{}控件，但它看起来仍然损坏。如果我以某种方式误用了这个工具，请告诉我。
我有一个基类：
classdef SystemNode < matlab.mixin.Heterogeneous
properties (Abstract)
description
quantity
parent
unit_cost
learning_curve
average_cost
total_cost
children
end
end
我有一个后代：
浏览 0提问于2013-04-26得票数 1
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Scikit learn的问题l不能使用Sklearn和sklearn.grid_search的learning_curve。
当l做import sklearn (它起作用)时from sklearn.cluster import bicluster (它起作用)。我尝试重新安装scikit-learn也是同样的问题。我使用的是python 3.5.6，Scikit-learn version 0.20.0 Windows10。
import sklearn
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold, cross_val_sc
浏览 2提问于2019-01-31得票数 23
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我有一个关于滑雪板上糖尿病数据集的问题。我试图为一种估计器绘制学习曲线，但不知何故，我有这样的警告：
"D:\Users\XXXX\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\cross_validation.p ing: y中人口最少的类只有一个成员，这对于任何类来说都是过于灵活的标签数量不能少于n_folds=3。
代码正在策划一个奇怪的结果。训练数据集有一个很高的分数(总是1，因为它是一棵树，这可能是有意义的)，但是测试分数表现很差(最好是0.03125)。
我在不同的数据集(数字)中尝试过，它工作得很好。我所拥有的代码如下：
import n
浏览 3提问于2016-03-10得票数 0
我正在对一些数据使用RBF支持向量机。我的y数据(类)如下：
print len(y),y
返回：
120 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1]
然
浏览 7提问于2016-03-30得票数 1
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当验证数据已经作为坚持集存在时，有没有办法绘制训练和验证数据的学习曲线？据我所知，sklearn learning_curve()没有提供这样的参数。
浏览 17提问于2020-06-29得票数 1
例如，我有带有WinFormProject1的WinFormProject1和带有一个Open按钮的简单Form1，当单击该按钮时，我希望打开Solution2 WinFormProject2 Form1。
我怎样才能做到这一点？谢谢!
浏览 1提问于2015-06-08得票数 1
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1回答
我正试图优化用于训练嵌入的历元数。有没有办法为这个过程生成一条学习曲线。
I可以创建规则监督分类的学习曲线，例如.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import learning_curve
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
def plot_learning_curve(estimator, title, X, y, ylim=None, cv=None, n_jobs=None,
浏览 2提问于2019-03-30得票数 0
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1回答
在绘制一条学习曲线以查看模型构建的进展情况时，我意识到验证精度曲线是一条从起点开始的直线。我想这可能是由于将数据分割成训练集和验证集的错误，但是当我迭代它100次时，我仍然得到了大致相同的图。
我该怎么解释呢？到底怎么回事？我计算精确分数的方法有错误吗？
而且，我的模型的准确性并不高，我怀疑我的模型不合适，有什么明显的方法可以改进它吗？(我没有办法获得更多的数据，那么特性工程也是这样吗？)
我使用下面的代码来计算精确性。
def learning_curve():
X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X,
浏览 2提问于2020-11-17得票数 5
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1回答
学习曲线Sklearn
、、、
我在数据集上尝试随机森林算法来预测medv的房价，并借助sklearn的进行预测。
以下是我的培训/测试数据分割：
'''Train Test Split of Data'''
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state = 1)
Dimensions of Train/Test split X.shape: (489, 11)
浏览 1提问于2018-12-03得票数 3
1回答
我使用sklearn.model_selection.learning_curve进行5倍的数据训练。代码如下所示。
train_sizes = [1, 100, 500, 1000, 2000, 3000, 3879]
train_sizes,train_scores, validation_scores = learning_curve(estimator = ensemble.RandomForestClassifier(),
X = X_res,
浏览 0提问于2020-01-08得票数 1
1回答
我是机器学习的新手，目前我正在使用山基劳恩的MLPClassifier进行神经网络任务。根据安德鲁·吴( Andrew )著名的机器学习课程，我正在绘制学习曲线，在我的例子中，我使用了山猫学习的函数learning_curve (另见文档：)：
clf = MLPClassifier(solver='adam', activation='relu', alpha=0.001,
learning_rate='constant',learning_rate_init=0.0001,
hidden_layer_sizes=[39, 37, 31,
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
1回答
我是机器学习的新手，如果有任何帮助我将不胜感激。我正在研究一个具有小数据集(110个样本)的监督二进制分类问题，在这个问题中，我选择了一些模型进行尝试，并使用交叉验证的网格搜索执行超参数调整。然后，我使用以下代码为每个模型生成了学习曲线：
from yellowbrick.model_selection import LearningCurve
final_models = [("KNN", knn_final),
("SVMRBF", svm_final),
("RandomFore
浏览 0提问于2021-04-23得票数 1
1回答
snk与代码签名证书
、、、、
在我的组织中，我们使用带有强名称程序集的snk文件。我们自己制造蛇。
此外，我们在二进制文件上使用代码签名。我们从卫兵那里得到pfx。
这两个processes?Isn't之间的区别是什么?它也是一个没有从Verisign恢复的问题吗？
浏览 0提问于2010-08-22得票数 25
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根据文档，string.punctuation包含：String of ASCII characters which are considered punctuation characters in the C locale.
如果我打印string.punctuation，我会得到!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~
我是否可以相信这个字符串总是相同的，因为它包含所有的ASCII标点符号字符，或者区域设置对此是否很重要？
(我在带有LANG=en_US.UTF-8的xubuntu12.04上使用Python2.7)
浏览 0提问于2014-01-12得票数 2
当我在svm.SVC( ValueError =‘rbf’)分类器上使用learning_curve时，我得到了奇怪的内核。
我正在使用：
from sklearn import svm
from sklearn import cross_validation, datasets, preprocessing
clf=svm.SVC(kernel='rbf')
cv=cross_validation.StratifiedKFold(y, n_folds=10)
for enum, (train, test) in enumerate(cv):
print("
浏览 1提问于2016-09-25得票数 0
是否可以为我的Rails应用程序制作图像(用户上传的头像图像)圆角？
我目前正在使用带有CarrierWave的MiniMagick上传照片和调整照片大小。
浏览 0提问于2012-03-21得票数 2
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我正在编写一个小程序来绘制具有交叉验证的数据集的SVM和朴素贝叶斯的学习曲线。这是绘图函数的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import cross_validation
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.learning_curve import learning_curve
浏览 4提问于2015-01-22得票数 4
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在这个模型中，我想要模拟的变化，在马戏团的wheather条件(例如，太阳辐射全年)，太阳能热集热器，首先是热水箱。在热水箱达到最大值之后。允许的温度，来自太阳能集热器的过量热量将被释放到地面。为了模拟热的释放，我采用了带有附加热口的单U管模型.如果不将过量的热量释放到地面，则中等温度(如水)超过太阳能集热器的允许温度130 Celcius。为了模拟从系统中吸收热量的地面以及从系统中抽出多少热量，我应该用哪个组件连接地源换热器的热端口？
浏览 9提问于2022-08-12得票数 0
我必须为相对较多的用户进行负载测试，所以我不能真正使用用户参数预处理器来用自定义用户数据来参数化每个线程。我读到应该使用CSV数据集Config来代替。但是，我遇到了一个JMeter如何解释这个Config输入的问题。
示例：
我有一个线程组，由3个线程和循环计数组成:10带有一个HTTP请求采样器，带有服务器www.example.com和path：\${user}。csv文件(子是文件中的一行)用于提取用户参数的CSV数据集Config：
1
2
3.
4.
5
对于线程1-x，期望输出的路径应该是：\x。因此，输出文件应该包含每个线程10个示例，即：
对于线程1-1 : 10对www.e
浏览 0提问于2013-02-02得票数 3
1回答
班级数
、、、
根据本教程，我将以下代码应用于我自己的数据
from sklearn.model_selection import learning_curve
from sklearn.svm import SVC
train_sizes, train_scores, valid_scores = learning_curve(SVC(kernel='linear'), X, y, train_sizes=[50, 80, 110], cv=5)
但是，我得到了以下错误ValueError: The number of classes has to be greater than one;
浏览 1提问于2018-01-29得票数 0
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我在用宣传单在R里做地图...我的数据包含以下列-纬度、经度、国家名称、地区和人口。我已经设置了国家名称、地区和人口，当您将鼠标悬停在地图上的点上时，将显示为弹出标签。 然而，并不是我的数据中的所有国家都有相关的地区(这些地区在我的数据中是NA)。我想知道，当鼠标悬停在这些特定的国家时，是否有可能只在弹出标签中显示国家名称和人口……并保持包含地区的国家的地区数据完好无损？ 我在下面概述了一个很小的例子，以阐明我试图实现的目标： library(leaflet)
library(dplyr)
long <- c(-3.436000, -4.548100)
lat <- c
浏览 9提问于2020-04-05得票数 1
我是机器学习中的一条新鱼。最近我遇到了一个问题，我已经在StackOverFlow上搜索了相同的主题，但仍然找不出答案。谁能看看吗？非常感谢!
#-*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data_train = pd.read_excel('py_train.xlsx',index_col=0)
test_data = pd.read_excel('py_test.xlsx',index_col=0)
from s
浏览 3提问于2017-08-18得票数 0
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我目前面临以下问题：
我们有一个带有字符集AL32UTF8的Oracle11g数据库，以及一个带有NLS_LANG=GERMAN_GERMANY.WE8ISO8859P1的sqlplus客户机。数据库中存储着各种非in 8859-1字符.
现在，当客户端连接到数据库并尝试对这些特殊字符进行假脱机时，将根据客户端的NLS_LANG设置进行字符集转换，并丢失特殊字符。
不幸的是，更改客户端NLS_LANG并不容易(遗留应用程序--它很复杂.)。
是否有一种简单或标准的方法可以在不丢失这些特殊字符的情况下对这些数据进行后台处理？
我考虑过用base64对数据进行编码，对其进行后台处理，然后在客户端对
浏览 0提问于2017-09-19得票数 1
2回答
我在Gerrit中有一个带有一些设置的修补程序，但是想更改最近推出的修补程序集的提交消息。但是，即使在使用amend更新提交消息并将其推送到gerrit之后，似乎也会创建一个新的修补程序集，而不是更新以前的修补程序集。
那么，是否可以在不添加新修补程序集的情况下编辑最后一个修补程序的提交消息？
浏览 3提问于2017-03-09得票数 0
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1回答
我意外地将一个分支合并到一个带有应用补丁的工作区中。
我如何清理这些乱七八糟的东西？我是否必须清理合并(hg up -C)，或者有什么方法可以保存我的合并？
浏览 4提问于2011-08-16得票数 4
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2回答
设置：
我有一个带有字段集元素的HTML页面。字段集元素的背景色与页面的背景颜色不同。字段集的边框比背景颜色稍深一些。
问题：
在Firefox中，只有边框内的区域具有指定的背景色。在IE7中，背景色流过由边框分隔的区域(仅在顶部)。
问题：
如何使字段集元素的背景留在由IE7上的边框分隔的区域内？
浏览 2提问于2009-01-23得票数 19
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使用带有分层和不带有分层的sklearn.utils.resample有什么区别？
import numpy
from sklearn.utils import resample
y = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
res = resample(y, n_samples=5, replace=False, random_state=0)
print (res)
[1, 1, 0, 1, 1]
res = resample(y, n_samples=5, replace=False, stratify=y, random_state=0)
print (res
浏览 0提问于2020-02-20得票数 2
1回答
在我的同事中，我注意到一种奇怪的坚持，就是坚持用70%或80%的数据进行培训，并对其余的数据进行验证。我对此感到好奇的原因是缺乏任何理论推理，而且它带有五倍交叉验证习惯的影响。
是否有任何理由选择一个更大的训练集时，试图发现过度拟合在培训期间？换句话说，为什么不使用n^{0.75}进行培训，使用n - n^{0.75}进行验证，如果影响确实来自于从线性建模理论中继承下来的交叉验证实践，正如我在这答案中所建议的那样？
我在stats.stackexchange.com上发布了一个类似的stats.stackexchange.com，但基于响应，我可能会在这里进行更有趣的讨论。在我看来，多个时代的
浏览 0提问于2020-12-28得票数 3
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1回答
学习曲线拟合
、、、
我试图为我的logit模型绘制学习曲线，但我得到了下面的错误，即使我用输入参数的形状调整了array = np.linspace(0, dataframe.shape[0])。会不会有某种数据丢失？因为我看到期望值和输入数据之间有超过225k的行数，但我不知道在哪里。
def get_learning_curves(dataframe, model, X, y):
#check for overfitting
array = np.linspace(0, dataframe.shape[0])
train_sizes = array.astype(int)
#
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
1回答
我是新来的，我在R上有一个问题。我应用了matchit包来匹配我的glm-output倾向分数。我为此创建了原始数据集的一个子集，因为matchit不允许未命中。我的问题是，用于进一步分析的原始数据集在许多不同的分数中存在缺失。我想用这个度量变量进行t检验或welch检验。 我如何将倾向性得分匹配的变量和原始数据集中的端点变量(带有未命中)组合在一起？当我在匹配之前将变量放在一起时，我得到一个错误。但是我想创建一个包含匹配的个体和端点变量的数据集。match.data是解决问题的方法吗？ 有人能帮我吗？我希望我的问题是可以理解的：-)
浏览 58提问于2020-11-08得票数 1
1回答
我试图在zend 2中构建多个表表单。
$this->add(array(
'name' => 'pages[title]',
'attributes' => array(
'type' => 'text',
'id' => 'title'
),
'options' => a
浏览 2提问于2013-05-13得票数 1
回答已采纳
2回答
这些线条和变更集点颜色的逻辑是什么？TortoiseHg是否会自动为每个命名分支分配颜色？在相同命名的分支中，线与变更集点的颜色不同(就像带有蓝色线的紫色点)，为什么？
浏览 2提问于2011-11-12得票数 9
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我的组织正在使用带有RAD的Websphere Application Server。我的部门正在开发Web服务，它从使用者那里获取数据，并且经常通过其他Web服务传递数据。
目前，我们有两种方法来定义超时，以便从被叫服务返回数据：
使用Spring框架
Websphere配置
如果我们需要使用Spring更新值，我们需要重新部署我们的服务。如果我们将它们定义为JVM属性，则需要进行JVM配置更改，并“重新启动/循环/停止并启动”应用程序。
我的同事曾向他建议，也许有更好的办法解决这个问题。我想知道这是不是真的，如果是的话，他们是什么？
编辑:我们可能考虑的一个选项是“应用程序
浏览 3提问于2014-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想改变与播放列表相关的曲目的顺序。
我使用Soundcloud javascript "SC.put()“发送带有更新的tracks数组的播放列表对象，并提供所需的顺序，以/playlists/{id} uri为资源。即使在api调用之后，tracks数组也有相同的顺序。
除非我的假设，数组中的track对象的顺序是该播放列表的播放顺序。
浏览 3提问于2015-09-11得票数 0
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1回答
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt,matplotlib.colors as clr
import pandas as pd,csv,numpy as np
from sklearn import linear_model
from sklearn.model_selection import ShuffleSplit as ss, learning_curve as
lc,StratifiedKFold as skf
from sklearn.utils import shuffle
file=open(&
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
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1回答
我正在通过HBase通过Pig加载数据。pig脚本每天运行以查找各种蜂巢表中的更新记录，执行联接和处理，然后加载到HBase。我遇到的问题是，有时记录的一部分会被更新，而其他部分则不会更新。
示例:带有键abcd123的记录存在于hive表1和hive表2中。在hive表1中，有新的数据，但在hive表2中没有。我的猪脚本将两个表连接起来，然后将连接的记录加载到hbase中，更新hbase中的现有记录以获取密钥abcd123。
是否有一种方法可以让HBase检查当前用于密钥的hbase中的数据是否与猪脚本试图加载的数据不同，然后只接受不同值的写入？用未更改的数据束更新行是没有意义的，只是为了获
浏览 2提问于2016-10-25得票数 1
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生成不同训练集大小和最大深度的学习曲线
import vpython as vs
vs.ModelLearning(features, prices)
在jupyter notebook(python 3)中工作，请帮我解决这个错误
浏览 2提问于2018-06-26得票数 2
models.py
class DemoA(models.Model):
M = < M2M-Field to DemoB>
class DemoB(models.Model):
title = < CharField >
带有预取的Queryset：
qs = DemoA.objects.all().prefetch_related('M')
prefetch_related与.all()一起使用时效果很好，如中所述。
例：
# This is the expected use case and will not make any
浏览 1提问于2019-05-23得票数 0
回答已采纳
我有一个带有几个内部和外部依赖项的.NET Framework4.6.2应用程序myApp.exe。所有依赖项都作为资源包含在主应用程序myApp.exe中。
在应用程序启动时，我们的自定义程序集加载器通过事件得到通知，并通过和从myApp.exe的资源加载所请求的程序集。
这很好用，除了App.config：资源包含myApp.App.config，但是自定义程序集加载器还没有加载它。这会导致一个问题，因为.NET运行库不会应用App.config中指定的所有程序集绑定重定向。当把myApp.exe.config放在myApp.exe旁边(和.NET中一样)，一切都运行得很好。
我正在尝试找
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
我想允许用户通过在搜索框中键入几个关键字(以ThinkingSphinx作为后端)来搜索其他用户。
在服务器返回搜索结果并将其显示在视图上后，我希望用户能够单击下拉菜单，选中复选框来缩小搜索结果的范围，而无需重新提交查询。
有没有一种方法可以过滤以前的搜索结果，而不必提交带有其他关键字/方面的新查询？
谢谢。
浏览 2提问于2012-02-28得票数 0
回答已采纳
在我开始之前，我知道这个问题被问得很高，但我已经看过几乎每一个适合这个问题的各种搜索条件的问题。
我的问题是，我试图在utf8中存储一个3字节的字符，而不是像问题那么多的4个字节，特别是中文字符。
DB字符集是带有utf8排序规则的utf8_general_ci。列、表和连接字符集也是utf8。
MySQLdb.connect(host, user, passwd, schema, charset ='utf8', use_unicode=True)
我知道use_unicode是隐含的，但我喜欢冗长。
我收到的警告是：Warning: Incorrect string val
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
回答已采纳
3回答
我喜欢Vim 7.3中的相对行号功能，但我很难让它通用。对于许多文件，行号将恢复为绝对模式，即使我已经指定：
set rnu
在我的.vimrc文件中。知道是什么原因造成的吗？我在OSX 10.6上使用Vim 7.3，带有Janus扩展包。
浏览 2提问于2011-05-18得票数 9
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