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    Android制作带悬浮窗控制的录屏程序Demo

    学更好的别人， 做更好的自己。...客户端的工具，实现的原理大概已经有了个思路了，拆解后每个细节就需要去做技术验证，远程控制首先就需要做到看到对面的图像，预览图像就要使用录屏的功能，所以就有了这个小Demo，当然最终要做的东西是不需要保存本地视频的...悬浮窗的文章可以看以前《Android实现可移动的悬浮窗》这篇文章，这次直接把当时的代码复制过来了，用Java写的，所以也不再重新造轮子了，只不过这次的Sevice我改为使用JobService了。...，则创建悬浮窗。...cancel(JOBID) } } } Android8.0后还需要开启悬浮窗的上层权限 ，所以在动态申请权限那里还要加上这个开启。

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    Flutter实现带导航栏的PageView页面

    一.效果图 二.页面分析 这里我们只用关注资讯页面就行，资讯页面大概可以分为两个部分： 1.顶部导航栏 顶部导航栏有3个固定的tab，选中的时候字体变大，并且改变颜色，如果直接使用系统的TabBar...控件的话就不能改变字体大小了，所以这里自定义导航栏，可以自己来实现想要的效果。...如果Tab是动态的话可以使用横向的ListView，这里由于只有固定的3个所以直接使用Row嵌套3个Text来实现这个导航栏。...三.码代码 1.构建导航栏 margin:设置距离顶部的间距为状态栏的高度。 height：设置导航栏高度。...PageView通过 currentIndex来关联更新 顶部text和主题页面之间的切换，滑动切换页面的时候，同步更新顶部tab导航栏。

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    模拟退火算法解决带时间窗的车辆路径规划问题

    各位读者大家好，今天小编将给大家分享如何用模拟推退火算法解决带时间窗的车辆路径规划问题。...本文附带Java代码详解，是根据过去学长写的用禁忌搜索算法求解相关问题的代码修改而来的： 禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码） 问题描述 车辆路径规划问题(VRP)是运筹学中经典...带时间窗的车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Window，VRPTW)是在VRP基础上添加配送时间约束条件产生的一个新问题。...若目标函数值符合对容量、时间窗的要求，则惩罚系数a,b降低，算法对不符合要求的解的容忍度提高；反之，惩罚系数a,b提高，算法对不符合要求的解的容忍度降低。...; // 记录原先所在路径的时间窗违反总和 temp2 = routes[j].SubT; // 记录插入的路径时间窗违反总和，这样就不用再update一次了 // 更新i节点移出的路径

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    JSPRIT在带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)上的表现总结

    下面我们将以带时间窗的车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, 简称VRPTW)为例，详细测试Jsprit在该问题上的表现。...需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内开始服务顾客，早到必须等待，而迟到则拒收；另一种是软时窗（Soft Time Window），...不一定要在时窗内开始服务顾客，但是在时窗之外开始服务必须要惩罚，以惩罚替代等待与拒收是软时窗与硬时窗最大的不同。...在我们的测试样例中，设定的优化的目标为路程最短，时窗限制为硬时窗。 ? 文件最上方给出了车辆的数量和容量。...其顾客的规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量的样例，可以评测Jsprit在不同数据规模下对于带时间窗车辆路径规划问题的表现。

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    JSPRIT在带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)上的表现总结

    下面我们将以带时间窗的车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, 简称VRPTW)为例，详细测试Jsprit在该问题上的表现。...需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内开始服务顾客，早到必须等待，而迟到则拒收；另一种是软时窗（Soft Time Window），...不一定要在时窗内开始服务顾客，但是在时窗之外开始服务必须要惩罚，以惩罚替代等待与拒收是软时窗与硬时窗最大的不同。...在我们的测试样例中，设定的优化的目标为路程最短，时窗限制为硬时窗。 ? 文件最上方给出了车辆的数量和容量。...其顾客的规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量的样例，可以评测Jsprit在不同数据规模下对于带时间窗车辆路径规划问题的表现。

    1.9K30

    需求可拆分及带时间窗的车辆路径规划问题（SDVRPTW）简介

    前言 今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。...假设客户1、2、3的需求分别为3,4,3；每个客户离depot 0的距离都是20，客户之间的距离都是2；每辆车的最大载重为5；则VRP的最优解（左图）为3辆车，总距离为120；SDVRP的最优解（右图）...虽然SDVRPTW是VRPTW对约束的松弛，但是前者模型的建立和算法的设计却更加复杂。...； 约束(8)-(10)定义了路径的结构，从depot 0出发，最后回到depot n+1； 约束(11)-(12)确保不违反每个客户的时间窗； 约束(13)确保不违反车辆的最大载重约束； 约束(14)...Archett et al.（2011）首次用BPC解决SDVRP，即问题去掉了对客户时间窗的约束。

    2.7K10

    标号法(label-setting algorithm)求解带时间窗的最短路问题

    那么我们这次带来一个比较基础的带时间窗的最短路问题（Shortest Path Problem with Time Windows，简称SPPTW），使用一个基础的精确算法，即label-setting...每个结点i都有一个时间窗[a_i，b_i]，路径访问该节点时需要满足时间窗约束，即： ?...如果到达i点的时间早于时间窗开启的时间a_i，则需要等待至时间窗开启再进入；若到达的时间超过时间关闭的时间b_i，则无法访问该结点。 ?...然而，简单的Dijkstra算法无法处理时间窗约束，也无法处理负权边：在不断循环的过程中，实际上有一些边被我们忽视了，及时它的权值为负，能够优化花费，我们也不会去管。...下面我们将提出LS算法的改进版，既能处理时间窗约束，又能满足负权边。 3 占优剪枝：dominate 在了解了解决最短路问题的LS算法后，我们再回到时间窗约束下的最短问题。

    2.9K21

    需求可拆分及带时间窗的车辆路径规划问题（SDVRPTW）简介

    前言 今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。...松弛模型的Column Generation算法的JAVA代码分享 标号法(label-setting algorithm)求解带时间窗的最短路问题 目录 背景介绍和问题性质 模型建立 BPC技术简介...假设客户1、2、3的需求分别为3,4,3；每个客户离depot 0的距离都是20，客户之间的距离都是2；每辆车的最大载重为5；则VRP的最优解（左图）为3辆车，总距离为120；SDVRP的最优解（右图）...； 约束(8)-(10)定义了路径的结构，从depot 0出发，最后回到depot n+1； 约束(11)-(12)确保不违反每个客户的时间窗； 约束(13)确保不违反车辆的最大载重约束； 约束(14)...Archett et al.（2011）首次用BPC解决SDVRP，即问题去掉了对客户时间窗的约束。

    3.9K41

    不同组织的窗宽窗位

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...~140 Hu,窗位30 Hu~50 Hu， 脑梗死患者：常用窄窗60 Hu,能提高病灶的检出率,清楚显示梗死及软化灶, 颌面部眼眶：窗宽定为150 Hu~250 Hu,窗位30 Hu~40 Hu, 骨骼检查...CT检查分别用纵隔窗及肺窗观察,纵隔窗可观察心脏、大血管的位置,纵隔内淋巴结的大小,纵隔内肿块及这些结构的比邻关系,设定纵隔窗可用窗宽300 Hu~500 Hu,窗位30 Hu~50 Hu, 肺部：窗宽...1300 Hu~1 700 Hu,窗位-600 Hu~-800 Hu,在上述基本窗宽的基础上,若观察肺裂和肺血管,可调窄窗宽和调低窗位,对肿块形态，分叶，胸膜凹陷征，毛刺征增的观察肺窗比纵隔窗更为清晰,...脊柱及四肢:常规脊柱扫描显示脊椎旁软组织,窗宽200 Hu~350 Hu,窗位35 Hu~45 Hu, 骨窗：为窗宽800 Hu~2 000 Hu,窗位250 Hu~500 Hu,骨的CT值多在1 000

    1.1K10

    弹性内容与固定底栏：详情页的高级布局技巧

    引言 在上一篇教程中，我们介绍了详情页的整体布局结构和顶部标题栏的实现。...本篇教程将继续深入探讨DetailPage组件的中间内容区域和底部按钮栏的实现，重点讲解Flex布局的使用、文本溢出处理以及按钮样式设计等高级布局技巧。...40vp的高度提供了足够的点击区域，适合手指操作 这些设计规范有助于创建一个既美观又实用的按钮栏，提升用户体验。...视觉分离：阴影效果使按钮栏在视觉上与内容区域分离，增强用户对不同功能区域的感知 这种微妙的阴影效果是现代UI设计中常用的技巧，可以增强界面的深度感和层次感。...弹性内容与固定区域的协同 4.1 布局策略分析 DetailPage组件的布局策略是将界面分为固定区域和弹性区域： 固定区域：顶部标题栏和底部按钮栏具有固定的高度，不会随内容变化而改变 弹性区域：中间内容区域可以根据可用空间自动调整大小

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    弹性内容与固定底栏：详情页的高级布局技巧

    引言在上一篇教程中，我们介绍了详情页的整体布局结构和顶部标题栏的实现。...本篇教程将继续深入探讨DetailPage组件的中间内容区域和底部按钮栏的实现，重点讲解Flex布局的使用、文本溢出处理以及按钮样式设计等高级布局技巧。...的高度提供了足够的点击区域，适合手指操作这些设计规范有助于创建一个既美观又实用的按钮栏，提升用户体验。...，增强层次感而不会过于突兀视觉分离：阴影效果使按钮栏在视觉上与内容区域分离，增强用户对不同功能区域的感知这种微妙的阴影效果是现代UI设计中常用的技巧，可以增强界面的深度感和层次感。...弹性内容与固定区域的协同4.1 布局策略分析DetailPage组件的布局策略是将界面分为固定区域和弹性区域：固定区域：顶部标题栏和底部按钮栏具有固定的高度，不会随内容变化而改变弹性区域：中间内容区域可以根据可用空间自动调整大小

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    直播带货系统的崛起归根结底是人、货、场的变化

    三年前没有人相信淘宝直播能够带货，也没有人觉得仅凭借直播就能够清空库存、带来销量。但是现在，这一切的质疑都已被数据打败。...阿里巴巴的最新一季财报财报显示，淘宝直播2019财年带动的成交规模达千亿元，一半以上的天猫商家利用淘宝直播带货。 “双十一”背后：淘宝直播带货超200亿！...如何看待「电商+直播」的火爆-图4.jpg 直播带货系统之所以能够崛起，原因有多个。...显而易见的是用户与流量的天花板，在全网流量焦虑中，直播带货是一块洼地；网红带货的本质属性还是直播，所有内容型、大流量内容都在寻找更高的变现模式，而直播是所有变现方式里效率最高的；同时，直播带货也解决了图文的信息差和购物体验尚未被完全线上化的困扰...这不仅是对直播电商，对于线下门店的改变都会很大。 直播带货系统的最大魅力，在于强大的及时变现能力与庞大流量，加上无时差的购物模式也将大大降低潜在消费的流失率。

    1.3K11

    干货|蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码）

    本着~造福人类~的心态，小编又开始干活，为大家带来 有 · 趣 的干货算法内容了！ ? 本期为大家带来的内容是蚁群算法，解决大家熟悉的带时间窗的车辆路径规划问题。...学者们发现，单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为，例如可以在不同的环境下找到到达食物源的最短路径。...感兴趣的朋友可以看过去的推文： 禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码） 通过上面的介绍，大家不难想到，蚁群算法的关键在于信息素的利用。...算法偶尔会跑出单个点构成的路径，小编认为应该加大时间窗对应参数w_2，效果有一些提升。推荐的参数已经默认设置在代码中。 同时，蚁群算法也有其他仿生类算法的特点，比较容易早熟。...当然，这可能和小编个人编写代码的能力有关。 但不可否认的是，大自然的智慧确实不同寻常，在每一个领域都闪耀着光辉，如此美妙绝伦。 ? （小小的蚂蚁，也蕴藏着让人意想不到的智慧呢！）

    2.3K31

    禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码）

    本文附带Java代码详解，是根据过去学长写的C++代码修改而来的： 干货 | 十分钟掌握禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(附C++代码和详细代码注释) 新的代码加入了原先忘加的藐视准则，将一些冗余代码改为函数调用...} 路线类，记录该路线的总承载量，总长度，对时间窗约束的总违反量，以及单条路径上的客户节点序列。...由于插入算子产生的解并不都满足所有约束条件，对局部搜索产生的较优解需要判断是否满足时间窗约束和容量约束后，再决定是否为可行解。 在check局部最优解的过程中，修改惩罚系数Alpha、Beta的值。...针对该节点找到符合容量约束，同时时间窗开启时间符合要求的位置，插入该节点。记得在插入节点时同时更新该节点所属的路径。 对时间窗违反量进行初始化。...代码参考： 干货 | 十分钟掌握禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(附C++代码和详细代码注释) 【代码及参考资料见留言区】 赞 赏 长按下方二维码打赏 感谢您， 支持学生们的原创热情！

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