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BI市场大爆发，帆软告诉你怎么用数据“省钱”和“赚钱”

7月11日，2017帆软百城巡展上海站的活动顺利召开，本次大会旨在分享企业数据应用、数据决策的经验，来自零售、化工、金融、地产等企业大佬分别登台演讲，向人们全方位展现了BI在中国市场上蓬勃发展的现状...两款产品解决了很多行业的痛点，比如说报表可视化的快速响应、企业高管的场景化需求以及数据实时直连等问题。帆软爆发式增长的另一因素，跟大环境的改善也是分不开的。...BI大爆发的背后：数据分析能省钱还能赚钱当然了，所谓市场竞争力和紧随时代步伐其实是个冠冕堂皇的修辞，如果没有给客户带来真正的利好，未来市场再大跟你也没有关系。...帆软很早就意识到落地的问题，认为企业数据化是未来企业建设发展必不可少的一环，数据就是生产力。有这种战略思维做指导，帆软从产品设计之初就以解决实际问题为根本出发点。...这样的案例多不胜数，帆软所谓的数据就是生产力不是一句蛊惑人心的口号而已，通俗的讲，很多企业都从BI中做到了“省钱”和“挣钱”。 BI数据越来越大，所以上云否？

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帆软查看注册用户的数据库信息

帆软报表内置hsql数据库finedb连接方式描述：帆软报表报表内置一个hsql数据库finedb，finedb保存在%FR_Home%/WebReport/WEB-INF下，里面存储了op=fs数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息...包含的文件 db.properties：必有，存放hsql数据库的属性； db.script：必有，保存表及数据； db.data：必有，包含缓存表的数据； db.lck：可无，表示数据库处于打开状态...； db.backup：必有，文件是最近持久化状态的表的数据文件的压缩备份文件； db.log ：可无，文件包含当前数据库的变更。...内置数据库连接方式：内置 JDBC 连接方式点击服务器>定义数据连接，新增一个 JDBC 数据连接数据库选择 others；驱动器手动输入：com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver...建立finedb的数据连接报表内置HSQL数据库，其中FR_T_USER是平台用户报。

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二十分钟上手帆软

01 2023-08 二十分钟上手帆软 BI工具真的超级简单，继上周的两小时入门power bi之后，来个二十分钟上手的BI工具。...前段时间无聊作死，看到帆软在招聘兼职培训讲师，就随手去投了一下。在看到这个招聘消息之前，我甚至都没有认真用过这个软件，只是很单纯的在软件选项的时候了解过，但了解也更加偏重于报价这方面。...如果把BI工具理解为做数据可视化呈现的话，是绝对学不会BI的。如果单纯是为了做视觉呈现，其实很多东西都能实现得很好，H5\JS\Echarts等视觉效果绝对是只被BI好不会比BI差的。...快速学习第二招：看帮助 fine bi一大优点，说明写得很详细，计算函数什么的，如果需要的话，就直接看说明。这一点相比其他的BI工具是真的太友好了。公式说明和案例都是现成的，没什么难度。

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帆软生态建设：如何破解企业数据孤岛

帆软开发的FineReport是很多企业尝试打破内部数据孤岛的报表工具。帆软是一家专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析11年，专业水准高、组织规模大、服务范围广、企业客户多。...帆软旗下品牌FineReport、FineBI等在各自领域内均有众多客户和成功案例。除此之外，帆软还在尝试营造围绕帆软的生态。...其中“帆软+”计划是帆软面向符合条件的广大IT厂商所制定的合作伙伴互惠共赢计划。...帆软将向加入计划的合作伙伴开放自己的营销能力，为合作伙伴输出帆软在市场营销方面十多年所积累的各类资源，方法论资产等，帮助合作伙伴加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的市场开拓路径。...2015年5月25日，帆软正式发布FineReport 8.0，进入插件开发模式。

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帆软报表练习题目二

练习内容现数据库中有已经录好的分数表，现要求显示出来，并且增加一个可以填报的附加分数，合计分数=原始数+附加分数，排名为合计分数从高往低排序，要求改变附加分后，新排名可以即时看到。...注意：此题要求不提交数据，不得改变原来数据库中的值，且不刷新页面即可看到总得分和排名的变化，通过提交实现的此题不得分解题思路 1.附加分这个单元格是要可以填写的，因此这里使用文本控件对单元格进行操作...2.这里要加一个需要从上往下从一开始需要使用公式 =SEQ() 而实现 3.合计分数=原始数+附加分数这里需要使用我们的sum公式将原始分和我们手动添加的附加分数进行合计，这里不让我们提交数据说明这不是一个填报报表还是一个普通报表...；说不要改变数据库原来的值，因此我们不需要改动原内存的数据， 4.不刷新页面即可看到总得分和排名的变化，不刷新页面就要看到总得分和排名的变化，就是实时更新。

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帆软“盗版知识”，似乎有我的“功劳”

读到这里，一种“似曾相识”感扑面而来‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ （图片截取自帆软官网，参见文末参考1）虽然“业务对象、业务过程”不是我的“首创”（来自于《华为数据之道》，我在讲解中多次提及）；但是...其次，聚合依赖于问题，依赖于问题的详细级别（帆软称之为粒度）。“聚合的概念”中只字不提，后面的“数据的粒度”也完全不明就里。‍‍‍‍‍‍ 再者，既然聚合是一个过程，两类计算就对应两个最重要的粒度。...所以比较聚合计算和行级别计算（帆软：明细级别）就至关重要。非常惋惜的是，帆软官网文章举了一个非常不恰当的例子，揭露了“写手们”的“盗版知识”之浅薄。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...后来为了彻底解决早年理解上的瑕疵，确保整个体系的严谨，我在2022年完全重写了《数据可视化分析》一书并在2023年9月发布，就有了如下的更加清晰的说明图：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 假设帆软的写手们认真思考...一个本来就不够精益的软件，配上漏洞百出、恬不知耻的“官方帮助”，如果我说帆软是中国数据分析行业的“公敌”，恐怕并非言过其实吧。

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帆软viewReportServer 远程代码执行漏洞分析

漏洞简介漏洞描述： FinеRероrt 是帆软自主研发的企业级 Wеb 报表工具。...帮助文档 (fanruan.com) 其中内置函数包括了com.fr.function.SQL，在进行模板解析时run方法会作为函数执行的入口该函数允许传入一个数组Object[]，连接Object[0]数据库后...，执行Object[1]SQL，而帆软报表默认使用Sqlite作为数据库引擎，并且默认存在数据库FRDemo，所以可以构造如下payload执行任意SQL ${sql('FRDemo',DECODE('.../111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.54 Connection: close 访问/webroot/myqyg.jsp 这里得吐槽一下，Windows上装的帆软环境无法解析...//help.fanruan.com/finereport/doc-view-4833.html https://y4tacker.github.io/2024/07/23/year/2024/7/某软Report

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帆软报表练习题目一（1）

这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情前言再一次参加更文挑战，这次准备写一下关于帆软报表的主题，也为了自己备考帆软认证的记录吧。...练习内容 1.整个模板只能出现一个数据集，下拉复选框与报表主体共用一个数据集，且不影响互相显示。 2、默认为空时查询出所有产品类型数据 3、统计表中产品名为数据集中产品名横向扩展。...4、销量按销售员分组统计，数据为每6行一页，分页后最后一页不能留空白行或空白页（下面效果图中展示的是每4行一页，要求是每6行一页）解题思路 1.1整个模板只能出现一个数据集，说明我们就建立一个数据集为我们报表提供...； 1.2下拉复选框与报表主体共用一个数据集，且不影响互相显示。...说明我们报表中筛选组件的数据内容也是由我们第一个数据集进行提供默认为空时查询出所有产品类型数据。

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大屏数据显示优化

大屏数据显示优化大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。

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见微知著：帆软BI，是Report+，还是假BI？

最近不少人来问我帆软 BI 的测评情况，也包含帆软厂家的几位读者。能帮助某些人认清现实，我就很高兴；倘若能被动地推送某些人/公司的一点点进步，我更加高兴。今天说一下帆软 BI 的“明细过滤”吧。...；往后看，你可以看到帆软 BI 永远不可能成为真正的敏捷、自助 BI——它被自己的过去“扯”住了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 01—是升级，还是退步？...前段时间帆软 FINEBI6.1“粉墨登场”，其中有一个功能是：“6.6 明细过滤更名指标条件”。...可惜的是，如果说帆软“明细过滤”和永洪“过滤列”本身就是歧义的“半成品”，那么帆软BI6.1把它改为“指标条件”的那一刻，只能说是进一步退步了。还不如永洪的“过滤列”呢。为什么这么说呢？...不管是帆软还是永洪，设计这个功能的初衷是诸如完成“合计百分比”的计算，比如帆软在官方文章中的案例：‍‍‍‍‍‍‍‍ https://help.fanruan.com/finebi5.1/doc-view

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TableauPowerBI的“割裂”和帆软BI的“集成”

上周，一位Tableau客户辗转发来“问题”，说帆软销售给他们发了一个功能对比清单，大致如下：不能够将工作表直接复制到其他工作簿中‍ 仪表板较多时，不能清楚地知晓工作表引用关系数据准备：Desktop...我在多年前和帆软产品经理沟通时，他们就觉得Tableau 把问题弄复杂、误入歧途了：‍‍‍‍‍‍‍‍‍ “帆软 BI 努力把数据准备和分析整合在一起，这对于用户更友好；而 Tableau 还要区分 Prep...04—帆软 BI 的“整合”之路可好？‍‍‍‍ 说完 Tableau 和 PowerBI，我们自然要说说帆软BI 的。硬刚Tableau 的勇气可嘉，只是选了一些不痛不痒的点。...先看帆软 BI 的分析主题，如下所示，“分析主题”是一个独立的文件，包含数据、组件（图表）和仪表板（多表交互）。从这个意义上说，帆软 BI 追求数据准备和业务分析的整合，而非分割。...如果数据只是几千、几万行的话。其实在批评 Tableau 和 PowerBI 割裂的时候，帆软应该想反思，为什么迟迟到6.0版本，才把数据和组件作为一个文件出现？

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国产 BI 之窗口函数——帆软 vs 观远

窗口函数常用于行间计算的场景，在对数据进行分组、排序后，对窗口上下限内的数据进行计算。...写到这里，我实在忍不住要说，先从官方帮助的介绍和详尽程度来说，观远明显要比帆软高出两个段位。帆软的帮助：第一简陋，第二瑕疵。...可惜帆软在学习的路上只选了最容易的绝对指定方式，帆软的快速表计算无法被二次编辑，这违背 BI 应用的易用性需求。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...2）帆软和观远对应的阶段：早晚之别帆软在之前已经有简单的表计算功能，能够完成占比、累计、排名、同环比等功能。...虽然观远发展更晚，但明显在“快速表计算”上的表现完胜帆软 BI 简陋不堪的“快速计算”，目前我也看不出来帆软有改进“快速计算”的苗头。

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【神兵利器】帆软BI反序列漏洞利用工具

项目介绍此工具是一款用于针对帆软BI反序列漏洞利用的工具，主要为安全评估人员提供安全测试便利，目前支持jackson、hibernate、cb反序列化链来进行利用工具界面工具使用 dnslog功能

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用帆软fine BI快速做客户流失分析2020.6.23

1、数据准备-自建数据集。 2、过滤（清洗数据）。 3、分组汇总，分组：客户字段，汇总：消费次数计数、最晚时间。 4、新增列，时间差，系统时间-最晚时间，输出月份数量。

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再说帆软BI：业务分析最关键概念“追本溯源”

01—帆软测评的再继续‍‍‍‍‍ 六月份帆软 BI 发布6.1，我在高铁上随手翻了一下“更新清单”，惊坐起，于是有了“帆软 BI6.1升级有感”的文章。...02—帆软“认识数据表”的“再批评” 以“认识数据表”为例 https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2347.html 先看一下改版之前的内容。...能理解这里，帆软这篇“认识数据表”的根本症结才算找到了：要么好好写事实表的关联概念，要么好好写聚合表的关联概念，不能乱套。‍‍‍‍‍‍‍...- 事实表相关概念：业务事务、数据映射、数据结构、数据类型、关系范式、表关系、表合并、数据清理，等 - 聚合表相关概念：聚合过程、问题结构、字段角色、衍生指标、二次聚合、窗口函数，等帆软的官方文档用事务和事实表描述维度...永洪 BI 、观远 BI的数据类型支持远远胜过帆软，这在大数据场景下，对性能很重要，当然也意味着略高的学习难度（观远默认的英文尤其如此，应该改进）。

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帆软 FineBI：“族秦者秦也，非天下也”

帆软BI6.1升级有感：“天下苦秦久矣” 如今快一年了，上述问题不仅没有根本的改变，反而愈演愈烈，开始了“小补丁套中补丁、中补丁套大补丁”的奇特之旅；而产品设计缺陷导致的性能问题也成为大数据量的噩梦，不得不再增加...一个把 ETL 和可视化强行揉在一起的系统，注定做不了真正的“大数据分析”。这种设计，加上帆软尚不成熟的数据引擎，直接把帆软6.0+的大数据分析赶上了绝路。说 DEF 强大不？强大。...但这并没有根本上解决问题，问题出现产品设计、数据引擎的优化上。其实，这个问题我早在6.0正式上线之前就给帆软产品经理说过（当时对方是付了钱了，也许是想买我的“表扬”）。...我个人猜测，帆软 BI 7.0或者8.0，上述一体化设计就会彻底被抛弃——承担 ETL 的数据处理流程会从分析阶段“解脱”出来，彻底走上和被它“唾弃”的 Tableau/PowerBI 相同的路线！...如果有一天帆软 BI 被其用户唾弃（虽然帆软市场部一直在知乎等阵地清理相关的言乱），我相信不是“误杀”。在我看来，帆软BI 成败都是“市场先生”的胜利：成功了市场多一个选择，失败了后来人多一份教训。

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深度解析数据可视化技术在云产品中的应用

本文将深度介绍腾讯云RayData、优诺、数字冰雹、51World、EasyV、DataV、帆软数据可视化、山海鲸等主流产品，探讨它们在数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入、多屏互动、可视化模板、数据动画...腾讯云RayData 数据大屏设计腾讯云RayData以其强大的数据大屏设计能力脱颖而出。它支持高并发、高可用的实时数据接入，能够处理大规模数据集，为用户提供实时的业务洞察。...DataV 数据大屏设计 DataV以其简洁直观的数据大屏设计而受到用户青睐，它支持快速布局和设计，使得数据展示更加直观。...帆软数据可视化数据动画帆软数据可视化在数据动画方面表现出色，它能够将数据变化以动画形式展现，增强数据的动态表现力。实时数据接入帆软数据可视化支持实时数据接入，确保数据的实时性和准确性。...腾讯云RayData在数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入等方面表现出色，而优诺、数字冰雹、51World、EasyV、DataV、帆软数据可视化、山海鲸等产品则在数据动画、自定义组件、数字孪生可视化等方面各有千秋

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报表工具对比：积木报表JimuReport VS 帆软报表FineReport

现在我们再来对比一下，积木报表JimuReport VS 帆软报表FineReport的区别吧一、收费方式积木报表：分为免费版和商业版，商业版价格也很便宜帆软：免费试用版仅支持2个并发，商业版根据用户需求价格几万...帆软：发版频次低，最新的版本是24年3月19日发布的，上一次是23年6月9日。基本上不怎么发版了。三、功能的全面性积木报表：功能非常全面，支持报表、数据大屏、仪表盘、门户(交互)、仪表盘移动端设计。...报表也支持填报、共享数据集、冻结行列、页眉页脚设置、水印、隐藏行/列/单元格等等。帆软：帆软作为报表行业的老大，报表的功能相当强大，但是基本维护较少了。也没有什么新功能。...四、界面效果积木报表：界面布局整体改版，使用更加简便，用户体验更好，操作更方便帆软：界面效果没有改善，还是原有的，用户体验不太好五、数据源积木报表：支持MySQL5.5、MySQL5.7+、Oracle...WebSocket帆软：支持SQL、JDBC七、模板案例积木报表：积木仪表盘：积木大屏：帆软：

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帆软MVP专访 | BI佐罗：用数据分析不断拆开商业运作的“黑盒”

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业近日，2023帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional）获奖名单公布，全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI...帆软最具价值专家，简称帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional )，是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证，以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。...他们的无私奉献和分享，为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持！全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员，并且从众多候选人中脱颖而出，获得2023帆软MVP荣誉奖励。...那商业数据分析师或者企业运营者如何选择数据分析工具呢？帆软的产品又有哪些亮点呢？...帆软的顺势而为在实际的数据分析过程中，很多企业用的最多的工具可能就是Excel了，国外用微软的excel，国内的产品就是WPS，也有很多数据分析和商业智能的软件工具，比如：微软的Power BI、帆软的

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推进数据的民主化，帆软要让人人都成为数据分析师

接下来，我们将以帆软的实践为例，来探讨这个问题。不能自助分析数据，业务价值就得不到释放首先来回答第一个问题——为什么自助式数据分析这么重要？...AI for BI，用户数据分析的智能助手 AI技术发展信迅速，尤其是进入2023年AI大模型在各行各业迅速落地。那么，如何将AI引入BI当中呢？为此，帆软提出了"AI for BI"的理念。...在帆软看来，当前阶段AI不能完全替代数据分析师，而应作为辅助工具，帮助减轻用户的机械和重复性任务。...数据分析大赛，数据分析的练兵场以上，我们对帆软推进业务人员自助式分析的发展策略，以及实现这个策略的技术产品进行了分析。...近日，帆软举办了数据分析大赛，让来自各个领域的业务人员，用帆软的BI产品来进行自助式数据分析。

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