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【AI系统】感知量化训练 QAT

本文将会介绍感知量化训练(QAT)流程,这是一种在训练期间模拟量化操作的方法,用于减少将神经网络模型从 FP32 精度量化到 INT8 时的精度损失。...感知量化训练流程 传统的训练后量化将模型从 FP32 量化到 INT8 精度时会产生较大的数值精度损失。...QAT 的流程如下图所示,首先基于预训练好的模型获取计算图,对计算图插入伪量化算子。准备好训练数据进行训练或者微调,在训练过程中最小化量化误差,最终得到 QAT 之后对神经网络模型。...微调时间为原始训练计划的 10% 感知量化训练不需要像原始训练那样耗时,因为模型已经相对较好地训练过,只需要调整到较低的精度。一般来说,微调时间为原始训练计划的 10% 是一个不错的经验法则。...QAT 和 PTQ 对比 PTQ QAT 通常较快 较慢 无需重新训练模型 需要训练/微调模型 量化方案即插即用 量化方案即插即用(需要重新训练) 对模型最终精度控制较少 对最终精度控制更多,因为量化参数是在训练过程中学习到的

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【AI系统】并行训练基本介绍

分布式训练是一种模型训练模式,它将训练工作量分散到多个工作节点上,从而大大提高了训练速度和模型准确性。虽然分布式训练可用于任何类型的 AI 模型训练,但将其用于大模型和计算要求较高的任务最为有利。...(Hybrid Parallel),可扩展的分布式训练组件,如:设备网格(Device Mesh)、RPC 分布式训练以及自定义扩展等。...具体来说,这些功能的实现可以分为三个主要组件:分布式数据并行训练(DDP)是一种广泛采用的单程序多数据训练范式。在 DDP 中,模型会在每个进程上复制,每个模型副本将接收不同的输入数据样本。...基于 RPC 的分布式训练(RPC)支持无法适应数据并行训练的通用训练结构,例如分布式流水线并行、参数服务器范式以及 DDP 与其他训练范式的组合。...通过充分利用这些分布式训练组件,开发人员可以在各种计算要求和硬件配置下高效地训练大模型,实现更快的训练速度和更高的模型准确性。

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    【AI系统】训练后量化与部署

    本文将会重点介绍训练后量化技术的两种方式:动态和静态方法,将模型权重和激活从浮点数转换为整数,以减少模型大小和加速推理。并以 KL 散度作为例子讲解校准方法和量化粒度控制来平衡模型精度和性能。...训练后量化的方式 训练后量化的方式主要分为动态和静态两种。...相比量化训练,静态离线量化不需要重新训练,可以快速得到量化模型。...静态离线量化的步骤如下: 加载预训练的 FP32 模型,配置用于校准的数据加载器; 读取小批量样本数据,执行模型的前向推理,保存更新待量化算子的量化 scale 等信息; 将 FP32 模型转成 INT8...通过替换块分别量化残差连接 残差连接是许多神经网络模型(如 ResNet)中的重要组成部分,因为它们有助于减轻训练期间可能出现的梯度消失问题。然而,在量化过程中,残差连接可能会带来挑战。

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    腾讯云工业质检训练平台TI-AOI升级发布,成立工业AI质检生态联盟

    7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI,是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具,它以深度学习检测为核心,构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...做好工业AI质检项目,需要“光、机、电、软、算”软硬件一体化的系统工程能力。...此次成立工业AI质检生态联盟,是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。

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    转载:【AI系统】并行训练基本介绍

    分布式训练是一种模型训练模式,它将训练工作量分散到多个工作节点上,从而大大提高了训练速度和模型准确性。虽然分布式训练可用于任何类型的 AI 模型训练,但将其用于大模型和计算要求较高的任务最为有利。...(Hybrid Parallel),可扩展的分布式训练组件,如:设备网格(Device Mesh)、RPC 分布式训练以及自定义扩展等。...具体来说,这些功能的实现可以分为三个主要组件:分布式数据并行训练(DDP)是一种广泛采用的单程序多数据训练范式。在 DDP 中,模型会在每个进程上复制,每个模型副本将接收不同的输入数据样本。...基于 RPC 的分布式训练(RPC)支持无法适应数据并行训练的通用训练结构,例如分布式流水线并行、参数服务器范式以及 DDP 与其他训练范式的组合。...通过充分利用这些分布式训练组件,开发人员可以在各种计算要求和硬件配置下高效地训练大模型,实现更快的训练速度和更高的模型准确性。

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    【AI系统】谷歌 TPUv2 训练芯片

    通常来说训练过程通过设计合适 AI 模型结构以及损失函数和优化算法,将数据集以 mini-batch 反复进行前向计算并计算损失,反向计算梯度利用优化函数来更新模型,使得损失函数最小从而使得模型收敛。...训练场景难点那么细化下来,训练场景到底有哪些难点呢?更难的数据并行:推理阶段,每个推理任务都是独立的,因此 DSA 芯片集群可以横向拓展。...TPUv1 是一种单芯片系统,作为协处理器用于推理。如果在单个芯片上训练谷歌的生产模型,需要数月时间。...直接连接简化了机架级别的部署,但在多机架系统中,机架必须是相邻的。...芯片架构平面图下面是 TPU v2 的平面布局图,我们可以看到大部分区域都是用于蓝色的计算核心,内存系统和互连占据了剩下的一大半。

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    检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

    制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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    腾讯课堂“11月狂欢季”推出年度最大折扣,1元购好课、直播抽免单

    11.11即将到来,有的人还在“剁手”,有的人已经开始“囤课”。...用户通过腾讯课堂APP进入“11月狂欢季”活动主会场后,可以通过分享活动、购买课程、报名训练营、巅峰榜助力等多种方式获得对应积分,收集的总积分达到100可抽取盲盒一次,每人每日最高可抽取三次。...腾讯课堂官方严选课是“11月狂欢季”活动的亮点。 近期,腾讯课堂宣布推出官方严选课程计划,并官方严选课程中的“速成训练营”、“薪选”课进行全面升级。...无论是IT互联网、职业技能、工业产品设计等职场人升职加薪必备的薪选课,还是设计、电商营销、播音主持、摄影等热度超高的副业技能速成训练营,“11月狂欢季”活动会场内的课程覆盖各行各业职场人士的学习需求,并且价格更加优惠...·END·  更多精彩请戳 中学生与AI共创诗歌 广州1500所中小学迎来“开学AI第一课” 18万名师在线“抢单”,江苏用1v1即时答疑弥合地域教育差异 农场上的AI教育,温州瓯海走出人工智能教育新范式

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    活动预告|腾讯云工业AI大揭秘!这场合作伙伴交流会,不容错过!

    随着工业发展和自动化程度的提高,制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索,有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息,快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 上榜!腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证!

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    刻不容缓腾讯云双十一活动羊毛攻略!!!

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    暗号“1024”,全体程序猿免费领奖

    参与我们的活动,免费领取精美礼品,并通过专属年度报告回顾过往的编程旅程。这一刻,让我们暂时放下键盘,享受这份属于程序员的节日时光。...活动时间: 活动阶段:10月24日-10月31日 奖励统计:11月1日-11月5日 奖励发放:11月11日开始陆续发放 获取专属报告 微信扫描海报活动二维码获取专属报告 老用户仅需2步领奖 1....新用户在IDE扩展市场内搜索“腾讯云AI代码助手”插件下载并登录 2. 在IDE内腾讯云AI代码助手对话框输入“1024”即可弹出抽奖链接 3....11.11 10% 腾讯新标准型Q哥/Q妹(二选一随机发放) 收集地址邮寄 200 11.11 10% 腾讯定制 祥龙Q仔 20 11.11 1% 王者荣耀 -小英雄系列软胶挂件(随机发放) 300...11.11 14% 腾讯云AI代码助手个人专业版3个月免费使用权 1000 11.11 45% 腾讯云10元无门槛代金券 不限量 即时发放 备:本次抽奖为随机获奖,概率以数量与总量做核算。

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    系统日报-20220318(大模型并行训练框架 Colossal-AI)

    《系统日报》持续关注分布式系统、AI System,数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术,Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大,训练常常需要需要多个 GPU,比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此,在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改,便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合,快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map):每一层输出的中间结果,训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。

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    【CVPR 2018】用狗的数据训练AI,华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统

    新智元报道 来源:TechCrunch 编译:肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立,但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据,并以此来训练AI系统实现三个目标:1、像狗一样行动,预测未来动作;2、像狗一样计划任务;3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体,进行导航,或识别面部表情,但尽管可能很难,机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度,例如,模拟一只狗。...他们花了许多小时记录狗狗的活动——在不同的环境中行走,取东西,在狗公园玩耍,吃东西——并把狗的动作与它看到的环境同步。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent,给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象,或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。

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    AI智能视频监控系统解锁新场景:大型音乐节活动视频监控方案

    视频监控系统可以提供实时监控画面,帮助相关人员快速做出决策,以保持良好的人流秩序,避免拥堵和人员滞留的情况发生。...部署旭帆科技视频监控EasyCVR系统和视频分析系统,可以有效预防和打击各种犯罪行为,如人员聚集、人员摔倒、人员打架等等,维护音乐节的秩序和安全。...一旦发现异常行为,系统就自动触发警报并向相关责任人发送通知,以便及时采取应对措施。图片5、数据存储与回放音乐节期间,会产生大量的视频数据,采用EasyCVR视频监控系统,可以确保数据的安全性和可用性。...图片我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同...硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

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    Waymo开发用于训练AI驾驶员的系统,避免各种危机状况

    在今天的一篇博客文章中,研究人员Mayank Bansal和Abhijit Ogale详细介绍了一种训练方法,可以标记数据,即来自专业加试示范的Waymo数百万英里已标记数据,以监督的方式训练AI驾驶员...我们能否使用纯粹的监督深度学习方法训练出技术熟练的驾驶员?”...Waymo的AI系统在模拟环境中绕过停着的汽车 为了创建一个能够模仿专业驾驶员的系统,他们精心设计了一个神经网络,名为ChauffeurNet,通过观察真实和模拟数据的组合,包括地图,周围物体,交通,过去的汽车运动...为了教会网络适应极端情况,团队合成了近乎意外和与对象的碰撞的情况,后者与非奖励因素搭配,鼓励AI模型避免这些情况。 ?...因此,完全由机器学习的系统取代Waymo计划器的门槛非常高,尽管来自这样一个系统的组件可以在Waymo计划器中使用,或可用于在计划器的模拟测试期间创建更现实的智能体。”

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    腾讯课堂发布11.11全民学习数据:260万人同时涌入选课,是疫情前的2.87倍

    11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...值得注意的是,相比疫情前,工业产品设计课程也挤进了11日当天订单数Top10课程。伴随着产业互联网发展,制造业迈向智能制造时代,制造业工人学习数字制造技能的热度高涨。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点,北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课,平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走;深圳青年也仅比北京少9单,比上海与武汉总和还多。

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    活动推荐 | 下周(11.5-11.11)第五届世界互联网大会下周开幕

    --- 镁客网硬科技领域优质活动周榜--- 本周共有四个活动入榜: 1、第五届世界互联网大会 2、2018AI开发者大会-CSDN 3、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 4、OFweek2018...二、2018AI开发者大会-CSDN 时间:11.8-11.9 地点:北京 官网链接:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_nextcon/index 大会简介:2018 AI...开发者大会(AI NEXTCon),是由中国IT社区CSDN与硅谷AI社区AICamp联合出品的AI技术与产业年度盛会。...三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间:11.8-11.11 地点:西安 官网链接:http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介:回望历史长河,从盛世大唐到13...四、OFweek2018(第三届)高科技产业大会(CHIC2018) 时间:11.11-11.13 地点:深圳 官网链接:https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech

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