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目前，我正在做一个工业自动光学检测用例，在这个用例中，我尝试了不同类型的预训练CNN，如MobileNet、Resnet、VGGNet或InceptionV3，所有这些都是使用Imagenet进行预训练的我想知道你是否可以给我一个建议，哪个模型最适合工业AOI用例，目的是找出材料表面的缺陷。这些图像是灰度图像。 你认为预先训练的模型在这里更有意义吗(如果是-哪种模型？仅训练新添加的致密层或也重新训练卷积层？)或者你认为在这种情况下，从头开始开发和训练C
浏览 34提问于2020-03-20得票数 0
对于POC，我已经集成了Api.Ai，我必须说它工作得很好。控制台UI是平滑和易于使用的。REST也是如此。尽管我还需要检查和比较其他提供者(Luis、Wit.ai等)人们说Wit.ai (Facebook)控制台是一个混乱的工作，等等。
有+50 NLP提供者-很难检查其中的每一个。编辑：我们决定为API.AI
浏览 5提问于2017-06-12得票数 2
我们在Google Clouds Vertex AI中使用了Vertex AI训练任务和Kubeflow管道。
在训练任务中，我们通过python sdk将参数和指标记录到Vertex AI实验中。Vertex AI pipeline可以跟踪Kubeflow管道到实验的指标吗？或者，如果失败，是否可以通过sdk手动获取管道运行id并使用此id作为运行id进行日志记录？在Vertex AI流水线中有没有其他的实验跟踪方法？
浏览 29提问于2021-10-07得票数 0
我正在尝试使用MXNet (AI::MXNet)的Perl API从ModelZoo (AI::MXNet::Gluon::ModelZoo::Vision)获取一个标准模型并对其进行训练。原则上，这是从ModelZoo训练模型的正确方式吗？ 第二个问题是从一组图像创建数据加载器的最佳实践是什么。我正在做的事情(使用mx->io->ImageRecordIter)可以吗？use strict;
us
浏览 14提问于2019-12-24得票数 4
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工业-信息技术供资总额-150 000 000美元
我想要在多家公司之间创建一个相似性度量，包括在关键字列表上训练的doc2vec嵌入以及列出的附加特性。我很难找到这样做的文件。
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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我有一个由10k-15k图片组成的数据集，用于监督目标检测，这与Imagenet或Coco有很大的不同(图片更暗，代表完全不同的事物，与工业有关)。能否从一个阶段从零开始训练模型的骨干，然后在另一个阶段对整个网络进行训练，而不是将预先训练好的网络加载到Coco上，然后在一个阶段对整个网络的所有层进行再培训？
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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这表明潜在的训练算法正在改变，当这些改变被释放时，实例正在被自动训练。有没有人知道是不是这样？如果是，有没有关于如何维护一个稳定的实例的建议？
浏览 0提问于2017-12-21得票数 3
我有一个Luis.ai应用程序，用于我的聊天机器人。如何授予其他用户训练我的应用程序的权限？
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
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昨天，我在我的wit.ai-Project中添加了一堆新的训练示例，但不知何故训练状态被卡住了。当我添加新的示例时，状态总是保持“干净”(绿色图标)-似乎训练过程不能再被触发。(如果wit.ai有人读到了这个:项目名称是ts_bot_dev_1)。
浏览 1提问于2017-01-02得票数 0
有没有人知道是否可以使用Google的视频智能API创建自己的自定义标签和新的识别模型？例如，假设我想创建一个标签来标识自行车的类型(Specialized、Trek、Cannondale等)，而这些标签还不存在。我可以建立我自己的吗？Google support似乎是这样认为的，但我没有看到API支持这一点的迹象。
浏览 0提问于2017-06-26得票数 3
我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。我可以使用顶点AI进行训练，如何做到这一点？
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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如何在GCP上有多个CPU和GPU的机器上使用tensorflow 2后端训练keras模型？tf是否在后台自行处理进程？如果是这样，我如何验证它？任何简单的示例代码都是受欢迎的。
浏览 53提问于2020-04-25得票数 0
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样本数据集特征:日期、存储、产品、total_amount_sold、温度、is_rainyTIME_SERIES_ID_COL =“商店”，“产品”
浏览 13提问于2022-10-14得票数 0
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
我正在使用mnist数据集的tesorflow_datasets库在GCP平台上进行训练。我使用的是tf.gan估计器。我已经编写了一个输入管道，它使用tfds库读取mnist数据。tfds.load('mnist', split=self.split, shuffle_files=self.shuffle) 我已经在实例上使用相同的'tensorflow_datasets‘库训练了我的gan模型，并且模型训练得很好。我已经将我的代码打包到包中，以便在AI平台上运行。在AI平
浏览 36提问于2020-01-28得票数 1
我创建了一个具有大约10k值的Wit.AI实体。当我输入的消息恰好是可能的值之一时，Wit.AI似乎无法识别该值。我在一个只有几个值的实体上尝试了这一点，它起作用了。这是因为实体拥有的值的数量吗？
浏览 1提问于2016-09-29得票数 0
我在Matlab2020b中训练了一个U-Net，并通过onnx2keras导出到Keras，并遵循本教程的步骤，没有任何错误： Traceback (most recent call last):
File "/
浏览 0提问于2021-10-15得票数 0
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