大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 文｜卖萌酱 ChatGPT破圈爆火后，越来越多人开始问： “啥时候出现中国版的ChatGPT？” 国内学术界和工业界，都纷纷躁动起来——百度、阿里、字节等大厂纷纷喊口号，一众创业公司也开始争做中国版OpenAI；学术界也在用行动来表明战斗力，比如前些天复旦大学推出的MOSS模型，一经开放试用，便冲上热搜。 一时间眼花缭乱，让人生疑。 有钱就能训出模型？ 以美团大佬带资入组为代表，很多创业者和投资人盯上了ChatGPT，作为一个NPLer，我乐见其成，相信不用几个月，
除了大佬们聚在一起涮火锅、吹牛、聊人生，还有一个大看点，莫过于连续三年的世界互联网领先科技成果的发布。
曾有一位北大硕士生，在校期间一次性在国际顶会ACL中标8篇论文，其中2篇一作，还登上了知乎热搜。
唐旭 发自 上海 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “联想不光要做智能硬件设备的制造者，还要成为AI解决方案的提供者。” 昨天下午，“联想高校AI精英挑战赛”第三站上海赛区的晋级赛在上海交通大学闵行校区结束。在比赛之前进行的专访中，联想集团副总裁、联想研究院副院长、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺如是向量子位说明AI在联想未来战略中的重要性。 她说，AI可以理解为一个加号，能把智能硬件和服务、基础设施和垂直行业联系起来，联想要从硬件设备上的优势出发，逐步打造AI服务的平台。 王茜莺博士其实也
记者|谷磊 近日，在飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”上，来自eBay的数据科学家李睿博士以“NLP（自然语言处理）在eBay的技术实践”为题做了主题分享，主要涵盖的应用包含：搜索（Search）、分类器（Classifiers）、命名实体识别（Name Entity Recognition）、机器翻译（Machine Translation）等。 eBay Inc. Tech Lead数据科学家李睿 以下为李睿博士的演讲及Q&A实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 李睿：大家好，
2022年，“元宇宙”一词从头火到脚，但就像每一次新事物诞生之初，变局与骗局，永远是一枚硬币的两个面。 毫无疑问，围绕“元宇宙”出现了太多的骗子和骗局，太多搭便车和投机取巧的人和项目。过去一年，媒体过度美化，或是过度指责，都让公众看元宇宙好像“雾里看花”。但过去一年，作为元宇宙媒体从业者，我看到了元宇宙里太多新奇、有趣的东西，这心情就像在沙滩边行走，捡到了各式各样的贝壳、螺或是其它的小物件。 2022年即将过去，显然会怀念它，但会更期待2023年的到来。时刻提醒自己，绝对不能丢失对世界的好奇心、激情和想象力，努力创造。 这是我梳理的2022年全球元宇宙行业的十大“闪光时刻”，它们让我相信，元宇宙并非开局一张嘴，发展全靠吹。
对制造企业来说，产品的设计和制造技术才是最核心的，不能因为机器人和智能化就失去了进取心和创新力。 制造业是一个国家最重要的支柱之一，其发展水平也是国家整体实力的最好证明。而近年来，除传统的人、机器之外，机器人（主要指工业机器人）也在制造业中扮演着重要角色。 工业机器人自诞生以来，就和制造业产生了不可分割的联系，可以说二者已经融为了一体。谈到工业机器人，必谈制造业；而提到制造业，也必提工业机器人。毫无疑问，当前工业机器人在制造业中的作用越来越明显、越来越重要。一个国家制造业的机器人普及率，也反应了这个国家的工
毕竟，入局大模型的厂商们，当务之急是打造一个中国版ChatGPT，为此要投入大量的人力物力和财力。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你敢信，机器学习顶会NeurIPS的正经比赛，竟是让你“打游戏”，还有钱拿的那种。 你要做的就是调教一支由8个AI组成的小队，让它们在这样一张地图里学会“荒野求生”。 在这个过程中，其他15支同样规模的队伍会跟你的AI争夺生存资源，所以还得会打架、搞装备，甚至跑毒、经商…… 如果你的AI特别抗揍，可以争夺单项奖里的“坦克奖”（手动狗头）。 如果你不想打打杀杀，还可以考虑走“经济路线”：比赛系统中专门添加了交易系统，让“小的们”专心搞钱（买卖装备）也有
2023 年 8 月 14 日，由 GAIR 研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会在新加坡乌节大酒店拉开帷幕。
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：Shona 继DeepMind推出AlphaGo已过去7年，强化学习在游戏行业有了不少应用，例如游戏陪玩、AI托管等。 在这过程中，越来越多的公司 / 研究院所为强化学习的研究投入了大量的资源与精力。随之而来的，也有不少质疑，不少人对强化学习的印象还仅仅停留在游戏层面，认为它落地到其他行业是非常之困难的。 到目前为止，我们回顾自热潮掀起，再到质疑声频出，强化学习是否真的挺进各行各业？它创造商业价值了吗？ 换句话说，强化学习的商业化之路，是否已宣告死亡？ 前不久，这件
随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在工业领域的应用，正在给传统制造业带来全面的变革。边缘计算设备被广泛应用到工业4.0的实施中，NVIDIA 的Jetson嵌入式解决方案为边缘计算产品提供了强大的计算能力，使得终端产品的智能化成为可能。来自终端的智能化将帮助工厂处理掉一些过去不能解决的问题，例如数据的整理、保存和快速分析判断。这种方式可以加快处理速度并增强数据分析的能力，从而满足工业用户对于时效性的需求。
近年来，我国加速推行垃圾分类制度，2021年5月，国家发改委和住建部联合发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》，要求到2025年底，京津冀及周边、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带、黄河流域、生态文明试验区具备条件的县城基本建成生活垃圾分类和处理系统；鼓励其他地区积极提升垃圾分类和处理设施覆盖水平。
北京时间凌晨 4：00，大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞的圣何塞会议中心，被称为英伟达技术盛宴的 GTC 2024 大会正如火如荼地进行着。作为英伟达 2024 的开年大戏，身着标志性皮夹克的万亿富豪黄教主站在舞台中央，平静地甩出继 H100、A100 后的又一系列“核弹”级超级芯片。
今天这篇文章不谈技术，给大家分享一些干货！首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多，颜值能打，而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。 卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学MILA、墨尔本大学 等国内外的顶尖CS院校&实验室，在微软、百度、腾讯等大厂核心研究/业务团队从事搜索、推荐、NLP/CV相关的研究和业务落地，顶会收割机、上线狂魔、顶级赛事冠军、SSP offer收割机、知乎大V等只是ta们的部分标签。公众号主页点击
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
数商云表示制造业网站边缘与云协同的一体化方案，直接可以实现高端制造业设备数据采集解析、边缘计算预处理、云端的工业电商数据建模与分析，携手行业合作伙伴，加速支撑装备制造行业企业由“卖产品”向“卖服务”的数字化转型之旅。
千平 发自 LZYY 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “ 少年，我看你骨骼精奇，是万中无一的武学奇才。我这有套《街霸2》心法，见与你有缘，就十块钱卖……” 慢！ 苦练《街霸2》可能已经没前途了
刘明博士目前担任港科大机器人学院机器人与多感知实验室主任，他的研究以移动机器人为主。他表示，将深度学习融入机器人研究最近几年才兴起，极具应用前景。
从“自给自足”的To C模式，到企业之间互联互通的To B模式，再到金融、医疗、安防全场景应用的过程。
事情要从2018年11月说起。那时，美国商务部发布了一份清单，要对AI、芯片、机器人、量子计算等新兴科技进行出口管制。虽然没有明确指出针对哪些国家，但纵观美国以往的禁运政策，中国大约是一定在列的。
前言 今天，第四范式发布了一款人工智能开发平台“先知”，这是AI领域首个面向开发者的开发平台。第四范式对先知设置了参数自动化的算法，并搭建了比Spark快数百倍的机器学习的基础架构，它降低了人工参与的特征工程和模型训练过程，还能提供自动或半自动的特征工程、模型选择调参工具，降低了对数据科学家的依赖。 先知面向实际问题能提供更好的应用型解决方案，从业人员利用这个平台，1-2个月就能成为数据科学家。创始人戴文渊因此开玩笑说：“我们的愿景就是让我们自己的科学家失业。” 第四范式号召“AI for everyon
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
今年以来，有关人工智能产业化的争议成为热门话题，既有来自学术界批评AI“顶不了天，落不了地”、AI科学家从工业界离职回顾学术界等等负面现象，又有多家AI独角兽闯关上市成功的积极鼓舞。
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。
在最新提交的法庭文件中，OpenAI声称《纽约时报》花钱找黑客攻击ChatGPT，人为制造侵权结果。
试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆，这会怎么样呢？然而，这一切随着2018北京车展的到来即将成为现实。
作者 | 鲁冬雪 智能对话技术在近几年来取得了惊人的进步，最近爆火的 ChatGPT 更是将智能对话推到了至高潮。像 ChatGPT 这样的聊天机器人有着广泛的用途，然而想要让其达到真正的智能水平，还有很多挑战需要克服，比如自然语言处理、上下文理解、逻辑推理、情感表达等技术能力都需要进一步迭代。 如今智能对话技术已经发展到什么程度了？当前有什么好的智能对话产品实践经验？智能对话技术的下一步演进将是怎样的？为了得到这些问题的答案，3 月 11 日下午，OPPO 数智在线下举办了主题为《畅谈“智能对话”，共
整理 | Leo 一分钟AI 如何推动中国人工智能发展？科技部部长答记者问，人工智能规划从四方面落实。 中国自动驾驶第一案有新进展，王劲已离开景驰。 浙江省交通运输厅官方确认，中国2020年将建成超级高速公路，支持无人驾驶、有望实现高速行驶中充电。 HomePod的首发销量仅次于亚马逊Echo Dot，成为销量第二好的智能音箱。 小米全球高级副总裁：小米正研究AI芯片。 步进 AI 时代，联发科推出搭载 APU 的 Helio P60 SoC。 获数千万元Pre-A轮融资，「精锐视觉」将把AI技术广泛
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。
除了“技术炫”，人工智能的另一大特征是“开会多”，然而，专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今年年初，知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中，呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了 AI 研发的新出口。 近日，2021 年吴文俊人工智能科学进步一等奖获得者、云天励飞首席科学家王孝宇博士，在人工智能产业年会上作了题为“ Towards Automated Artificial Intelligence”的主题报告。报告中，王孝宇博士详述了AutoML
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份，苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”，在文中教授指出了人工智能（AI）产业落地过程中常见挑战：如何开展跨公司合作？ 教授表示：通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式，但有数据保密和隐私泄漏风险，且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习，能让
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
大家好，我是蓝捷，2018年硕士毕业到现在，我一直在工业线创业，主要做的方向是智能仓储机器人方向。我们公司叫智子跃迁，我现在是技术负责人。其实很多人会问我，为什么在17、18年AI特别火、资本市场看好、相关工作特别多的时候，会选择了在工业界创业做实体机器人？这个看起来很传统、又很难走的方向。
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
李根 发自 北京国际会议中心 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 中科创达上市以来股价 2015年12月，中科创达以“智能终端操作系统”A股上市。其后近两年来，股价走势先升后降，然后趋于平缓
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
2023年是中国与世界知识产权组织(WIPO)合作50周年，在第23个世界知识产权日来临之际（每年4月26日定为世界知识产权日），让我们先来了解一下知识产权的相关知识吧！
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。
在一些制造业工厂产线上，以AI视觉检测缺陷已经开始代替人力，改变了传统只能通过人的眼睛及经验来检测缺陷的方式。
9月3日消息，从知情人士处获悉，快手研发线近日进行架构调整，取消基础技术部，成立基础平台部和基础设施部，原基础技术部的相关团队和职责分别并入新成立的两个部门。原基础技术部负责人韦彬转任公司技术顾问，向快手高级副总裁于冰汇报。同时，韦彬不再担任技术族服务端开发通道、技术运营通道委员长，服务端开发通道委员长由于冰接任。这是快手CTO陈定佳辞任后快手研发线的一次重要调整。今年1月，陈定佳辞任快手CTO。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
知名外媒The Information独家爆料称，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，推出首款人工智能芯片。
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