嵌套调度器-通过applyDecorators与其他装饰器组合时，Cron装饰器缺少依赖关系

基础概念

嵌套调度器（Nested Scheduler）通常指的是在一个调度任务中再包含另一个调度任务的情况。这在复杂的应用场景中非常有用，例如需要在某个任务执行前后进行一些预处理或后处理。

装饰器（Decorator）是Python中的一种设计模式，允许你在不修改原有函数代码的情况下，动态地给函数添加新的功能。applyDecorators 是一个用于组合多个装饰器的工具。

Cron 装饰器通常用于定时任务调度，它允许你指定任务在何时执行。

类型

函数装饰器：用于装饰函数。
类装饰器：用于装饰类。
方法装饰器：用于装饰类的方法。

应用场景

日志记录：在函数执行前后记录日志。
性能监控：测量函数的执行时间。
权限验证：在执行函数前进行权限检查。
定时任务：使用Cron装饰器定时执行任务。

问题分析

当通过 applyDecorators 与其他装饰器组合时，Cron 装饰器可能会缺少依赖关系。这通常是因为装饰器的执行顺序问题，或者是装饰器内部的逻辑没有正确处理依赖关系。

解决方案

假设我们有一个简单的Cron装饰器和一个日志装饰器，我们希望在某个函数上同时应用这两个装饰器：

import functools
from croniter import croniter
from datetime import datetime

def cronjob(cron_expression):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            now = datetime.now()
            cron = croniter(cron_expression, now)
            if cron.get_next(datetime) <= now:
                return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

def log_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Finished {func.__name__}")
        return result
    return wrapper

def apply_decorators(decorators):
    def decorator(func):
        for dec in reversed(decorators):
            func = dec(func)
        return func
    return decorator

@apply_decorators([log_decorator, cronjob("*/5 * * * *")])
def my_task():
    print("Executing my_task")

my_task()

在这个例子中，apply_decorators 函数用于组合 log_decorator 和 cronjob 装饰器。注意装饰器的顺序，log_decorator 应该在 cronjob 之前应用，以确保日志记录功能始终有效。