嵌套固定大小的循环时间复杂度是O(n)还是O(n^2)？

嵌套固定大小的循环时间复杂度是O(n^2)。

当存在嵌套的循环结构，并且内层循环的迭代次数是一个固定的常数时，时间复杂度通常可以表示为O(n^2)。这是因为外层循环将会执行n次，而内层循环将会执行一个固定的常数次数，因此总的执行次数将会是n乘以一个常数，即O(n)乘以一个常数，最终的时间复杂度为O(n^2)。

举个例子，假设有两个嵌套的循环，外层循环迭代n次，内层循环迭代m次（m为一个固定的常数）。那么总的执行次数将会是n乘以m，即O(n*m)。然而，由于m是一个固定的常数，可以将其视为1，因此时间复杂度可以简化为O(n^2)。

需要注意的是，这里的时间复杂度分析是基于最坏情况下的执行次数。在实际应用中，如果内层循环的迭代次数是一个与n相关的变量，那么时间复杂度可能会不同。

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