嵌套向量化openmp循环，在最内层循环中有多行代码
嵌套向量化OpenMP循环是一种并行计算技术，用于在多核处理器上加速循环计算。它通过将循环迭代分配给不同的处理单元，并利用SIMD（单指令多数据）指令集来同时处理多个数据元素，从而提高计算效率。
在最内层循环中有多行代码时，可以考虑以下几点来优化循环计算：
- 合并多行代码：如果多行代码之间没有依赖关系，可以将其合并为一行，减少循环迭代次数，提高计算效率。
- 数据局部性优化：通过合理地安排内存访问模式，尽量减少缓存未命中的情况，提高数据访问效率。可以使用OpenMP的数据共享机制来实现数据局部性优化。
- 循环展开：将循环迭代次数较小的循环展开成多个重复的代码块，减少循环控制开销，提高计算效率。
- 向量化优化：利用SIMD指令集对循环中的数据进行并行处理，提高计算效率。可以使用OpenMP的simd指令来实现向量化优化。
- 并行化：将循环迭代分配给不同的处理单元并行执行，利用多核处理器的计算能力，提高计算效率。可以使用OpenMP的并行指令来实现并行化。
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我想知道使用opemp simd构造来折叠多个嵌套循环是否有效，其中最内层循环中的代码首先计算许多索引(如下所示)，然后使用这些索引来修改多维数组(如下所示)。换句话说，下面标记为I1-I4的行是否都是矢量化的？在我见过的所有openmp示例中，总有一个变量的结果被矢量化。下面的代码被认为是有效的吗？
浏览 60提问于2019-01-12得票数 0
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在OpenMP中，程序员可以向编译器提示循环的主体可以向量化。数据自动化系统C中有类似的东西吗？在转换循环体时，我们能告诉nvcc使用矢量指令吗？代码应该由线程处理器执行，线程处理器是SIMD，所以这可能是真的。
浏览 1提问于2015-04-07得票数 0
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我试图用OpenMP在我的代码中并行化以下循环 pot2body=0.0; CEnergymulti::calculatePot(vector<CMolecule*> m_mols) ...dynamic) {
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
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2回答
如何并行嵌套循环
、、、
这是c++代码的一部分，用于解决大维计算数学中的一个问题，比如100000多个变量。我想使用OpenMP并行化它。通过OpenMP并行下面的嵌套循环的最佳方法是什么？+ 0.5 * n2pk_x0; // some calculation based on index k我建议私有嵌套是否有任何方法可以在较短的CPU时间内获得正确的结果来改进<em
浏览 5提问于2014-04-26得票数 0
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Helo，我对不完美嵌套循环的内部循环的定义有点困惑。请考虑下面的代码{ /*some statement*/ /*some statement*/ }在这里，我们在</em
浏览 0提问于2011-07-18得票数 0
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我试图使用OpenMP 4.0的simd特性来向量化嵌套循环，但恐怕我做错了。$omp end simd
enddo
请注意，ophalf是一个小整数，通常为2或4，因此将iz循环而不是最内循环向量化是有意义的。在标准的OpenMP parallel do循环中，您确实需要一个private(ishift)来确保其他线程不会践踏对方的数据。然而，当我将第一行重写为!$omp s
浏览 23提问于2015-12-14得票数 4
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我一直在努力让我的代码能够被GCC自动矢量化，然而，当我包含-fopenmp标志时，它似乎停止了所有自动矢量化的尝试。我正在使用ftree-vectorize -ftree-vectorizer-verbose=5对其进行矢量化和监控。如果我不包括标志，它就会开始给我很多关于每个循环的信息，如果它是矢量化的，为什么不是。当我尝试使用omp_get_wtime()函数时，编译器会停止，因为它不能被链接。一旦包含了这个标志，它就会简单地列出每个函数，并告诉我它向量化
浏览 7提问于2013-02-14得票数 6
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这段openMP代码运行得很好，但我需要确保没有竞争条件。因此，我将j变量设为私有。
通过这样做，我认为在最内层的循环中，赋值操作不应该存在任何竞争条件。如果我错了，请纠正我。
浏览 4提问于2011-12-16得票数 1
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考虑以下OpenMP代码： a[i][j][k][l] += i+2*j+3*k+4*l; }}
此代码是否符合OpenMP规范5.1？我在规范中找不到任何不允许这种代码的措辞，但我不确定我是不是
浏览 4提问于2021-07-14得票数 2
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我试图实现一些并行代码，并试图使用一个标志数组来同步线程，如下所示 y[i] /= L[i][i]; }
然而，当我尝试使用gcc -O3 -fopenmp <file_name>编译它时，代码在几次迭代之后总是会被困住我尝试过不同数量的线程，如2、4、8，所有这些线程都会导致
浏览 5提问于2022-03-07得票数 0
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坏消息是，我现在正在研究使用OpenMP的并行化，学习曲线有点陡峭。b=background_matrix*xend_index = 0;
for(i=1:number of blocks)显然，循环可以(并且已经)并行化，因为操作独立于循环的其他迭代(范围不重叠)。因为我们在一个典型的系统中有10-15个块，所以4+线程实际上有很大的不同。并行
浏览 2提问于2010-07-02得票数 6
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2回答
我试图并行运行代码，但我对与openmp相关的私有/共享等东西感到困惑。我用的是c++ (msvc12或gcc)和openmp。代码在循环中迭代，循环由一个应该并行运行的块组成，后面是一个在所有并行工作完成后应该运行的块。并行数据的处理顺序并不重要。代码如下所示：const int processes = 4;
std::vec
浏览 5提问于2013-09-15得票数 2
在opnecl中使用2D卷积进行基准测试的Xeon的性能似乎比openmp实现要好得多，即使使用启用编译器的矢量化。Openmp版本在phi本机模式下运行，计时只测量计算部分:For-循环。OpenMp封装版本用2,4,60,120,240线程进行了测试.-240个线程给出了平衡线程亲和力设置的最佳性能。但是Opencl的性能要好17倍，即使是240个线程的openmp基线，使用实用化的矢量化也是源代码。输入图像大小
浏览 3提问于2014-04-24得票数 3
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向量化for和if循环
、、、
我知道矢量化代码比使用循环更快，所以我一直在尝试使用这段代码。我希望有人能告诉我如何改进这些for和if循环。该程序旨在计算一所房子的电力负荷曲线，考虑到不同的电器是在一天、一个月和一年的不同时间开启或关闭。此函数在较大的程序中重复多次，并且消耗大量时间。我希望有人能帮助我。非常感谢。
浏览 1提问于2012-04-17得票数 1
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我已经使用OpenMP并行处理了计算机视觉应用程序的现有代码。我认为我设计得很好是因为：
现在，应用程序在使用多个核时不进行扩展，例如，它在15个核之后没有很好的扩展。代码使用外部库(即OpenCV和IPP)，在这些库中，代码已经被优化并向量化，而我则尽可能地手动地将代码</e
浏览 1提问于2017-05-26得票数 4
2回答
在现代英特尔处理器(核心i7，桑迪桥)上进行128位移位最有效的方法是什么？在我最内层的循环中有一个类似的代码：void xor() { a[i] = a[i] ^ (a[i] >>
浏览 4提问于2011-10-24得票数 8
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也就是说，我们在线程池上手动管理大型工作单元的调度，然后在这些工作单元中，某些函数利用OpenMP进行更细粒度的多线程处理。我们通过在开销最大的循环中有选择地使用OpenMP实现了收益，但担心在向开销较低的循环中添加OpenMP块时会引起对OpenMP工作池的争用。有没有一种方法可以通知OpenMP，如果池可用，代码块应该使用它，如果没有，它应该串行处理循环？
浏览 0提问于2010-04-22得票数 1
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假设我有以下循环： for(int i=0;i<100;++i) // some big code here for(int j=0;j<200;j++) // some small code here }1-如果i循环并行运行，因为那里有一些大代码</
浏览 1提问于2015-05-07得票数 0
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