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嵌入式Jetty和使用千分尺进行统计的示例(无弹簧)

嵌入式Jetty是一种轻量级的Java Web服务器,它可以嵌入到Java应用程序中,提供Web服务的能力。相比于传统的独立部署的Web服务器,嵌入式Jetty具有更小的内存占用和更快的启动速度,适用于资源有限的嵌入式设备或需要快速启动的应用场景。

使用嵌入式Jetty进行统计的示例中,我们可以通过以下步骤实现:

  1. 导入嵌入式Jetty的相关依赖:在项目的构建文件中,添加嵌入式Jetty的依赖,例如Maven的pom.xml文件中添加以下依赖:
代码语言:txt
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<dependency>
    <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
    <artifactId>jetty-server</artifactId>
    <version>9.4.43.v20210629</version>
</dependency>
  1. 创建一个Jetty服务器实例:在Java代码中,创建一个Jetty服务器实例,并进行基本的配置,例如指定监听的端口号和上下文路径等。
代码语言:txt
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import org.eclipse.jetty.server.Server;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletContextHandler;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder;

public class EmbeddedJettyExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Server server = new Server(8080); // 指定监听的端口号

        ServletContextHandler context = new ServletContextHandler();
        context.setContextPath("/"); // 指定上下文路径

        server.setHandler(context);

        // 注册Servlet或其他处理器
        context.addServlet(new ServletHolder(new StatisticsServlet()), "/statistics");

        server.start();
        server.join();
    }
}
  1. 实现统计逻辑的Servlet:创建一个Servlet类,实现具体的统计逻辑,例如获取请求参数、进行数据处理等。
代码语言:txt
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import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

public class StatisticsServlet extends HttpServlet {
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException {
        // 获取请求参数
        String param = req.getParameter("param");

        // 进行统计逻辑处理
        int result = performStatistics(param);

        // 返回统计结果
        resp.getWriter().println("Statistics Result: " + result);
    }

    private int performStatistics(String param) {
        // 实现具体的统计逻辑
        // ...
        return 0;
    }
}
  1. 使用千分尺进行统计:在统计逻辑中,可以使用千分尺(也称为微调尺)进行精确的数值统计。千分尺是一种测量工具,用于测量小数部分的长度或距离。在Java中,可以使用BigDecimal类来表示和操作千分尺的数值。
代码语言:txt
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import java.math.BigDecimal;

public class StatisticsUtil {
    public static BigDecimal calculateAverage(BigDecimal[] values) {
        BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        for (BigDecimal value : values) {
            sum = sum.add(value);
        }
        return sum.divide(BigDecimal.valueOf(values.length), 3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
    }
}

以上示例中,我们通过嵌入式Jetty创建了一个简单的Web服务器,并使用Servlet实现了统计逻辑。在统计逻辑中,我们使用了千分尺进行精确的数值计算。

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