首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

嵌入式C - 如何为昂贵的外部读取创建缓存?

嵌入式C是一种专门用于嵌入式系统开发的编程语言,它具有高效、精简、可移植等特点。在嵌入式系统中,由于外部读取操作可能会比较耗时,为了提高系统的性能和响应速度,可以采用缓存机制来优化外部读取的效率。

为昂贵的外部读取创建缓存的方法如下:

  1. 确定缓存的大小:首先需要确定缓存的大小,即可以容纳多少个外部读取的数据。这个大小需要根据系统的需求和资源限制来确定。
  2. 选择合适的缓存算法:根据系统的特点和需求,选择合适的缓存算法。常见的缓存算法有FIFO(先进先出)、LRU(最近最少使用)、LFU(最不经常使用)等。
  3. 实现缓存机制:在代码中实现缓存机制,包括缓存的创建、读取、更新和删除等操作。可以使用数组、链表或哈希表等数据结构来实现缓存。
  4. 缓存命中与失效处理:在进行外部读取之前,先检查缓存中是否已经存在需要读取的数据。如果存在,即缓存命中,直接从缓存中读取数据;如果不存在,即缓存失效,需要进行外部读取,并将读取的数据存入缓存中。
  5. 缓存更新策略:当外部数据发生变化时,需要更新缓存中的数据。可以采用主动更新或被动更新的策略,根据实际情况选择合适的更新策略。
  6. 缓存一致性:在多任务或多线程环境下,需要考虑缓存的一致性。可以使用锁机制或其他同步机制来保证缓存的一致性。
  7. 缓存管理:定期清理过期或不再使用的缓存数据,以释放资源并提高缓存的效率。

在腾讯云的产品中,可以使用云缓存Redis来实现嵌入式C中的缓存机制。云缓存Redis是一种高性能、可扩展的内存数据库,可以用于缓存、会话存储、消息队列等场景。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官网的云缓存Redis产品页面:https://cloud.tencent.com/product/redis

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

拯救CPU

但是,片上存储器很昂贵——CPU核心最大缓存很少超过1MB。 如果来自传感器数据以GB为单位,而应用程序所需存储器也是GB级别,那么距离SoC与外部存储器通信也就不远了。...每个周期取一条指令、读取或写入一条数据,那么就大致需要16GB/s数据速率。即使我们假设75%数据访问都能命中片上L1和L2缓存,那么每个CPU需要带宽也会高达4GB/s。...使用缓存还是使用外部数据? 我们需要考虑另一个领域是,通用移动平台与嵌入式车辆应用程序之间工作负载差异。通用移动平台有能力处理数百万种应用程序,而嵌入式车辆应用程序工作非常有限。...由于这些数据来自应用程序外部,因此必须通过外部存储器子系统,至少一次。实际上,数据可能会多次传入和传出外部存储器,因为应用程序需要读取并修改数据,然后再写出来。...因此,在执行期间减少中间缓存或中央共享存储对于提高性能至关重要。 这就是我们创建aiWare原因:在硬件引擎中实现基于实际工作负载数据流技术,这比传统方法更有效。

54220

嵌入式中常用内存RAM浅析

1.说明 随着嵌入式技术不断发展,嵌入式芯片内存也越来越大。从最开始51单片机,然后是STM32,现在逐渐跑操作系统,例如Linux等等。...相对读取或写入顺序访问(Sequential Access)存储设备中信息时,其所需要时间与位置就会有关系(磁带)。 3.2 易失性 当电源关闭时RAM不能保留数据。...,但是它也非常昂贵,所以只在要求很苛刻地方使用,譬如CPU一级缓冲,二级缓冲。...4.1 SRAM 静态RAM(Static RAM/SRAM) 不要刷新,只要不掉电,数据可以一直保存,存取速度快,但结构复杂,价格昂贵,CPU缓存就是SRAM。...LPDDR运行电压(工作电压)相比DDR标准电压要低,从第一代LPDDR到如今LPDDR4,每一代LPDDR都使内部读取大小和外部传输速度加倍。

2.6K10
  • 为什么以及如何团队正在取代外部数据库缓存

    有人可能会声称,当整个数据集适合缓存时,额外延迟不会发挥作用。然而,除非您数据集相当小,否则将其全部存储在内存中会大大增加成本,因此对于大多数组织来说,这是极其昂贵。...外部缓存是一种额外成本 缓存意味着昂贵 DRAM,这意味着每千兆字节成本高于固态磁盘。...例如,常见复制模式是三个本地副本,这通常允许在这些副本之间平衡读取,以有效利用数据库内部缓存机制。考虑一个具有三个副本因子九节点集群:从本质上讲,每个节点将保存您总数据集大小大约三分之一。...外部缓存破坏数据库缓存 现代数据库具有嵌入式缓存和管理它们复杂策略。当您在数据库前面放置缓存时,大多数读取请求只会到达外部缓存,而数据库不会将这些对象保存在其内存中。结果,数据库缓存变得无效。...数据库还应该有驱逐策略,以确定新数据何时应该替换现有(较旧)缓存对象。 扫描抗性缓存就是一个例子。在扫描大型数据集(例如大范围或全表扫描)时,会从磁盘读取大量对象。

    9610

    【性能工程 - eBPF 技术】小白也能学会 eBPF 技术(二)—— 什么是 Ring Buffer?【1】

    原理:在Ring Buffer中,数据写入和读取操作是通过移动指针(头指针和尾指针)来实现。当数据被写入时,尾指针向前移动;当数据被读取时,头指针向前移动。...任何新东西都会有一个专属名字~~) 二、特点与优势 固定大小与高效利用:Ring Buffer大小在创建后不可改变,但可以通过调整指针位置来适应不同大小数据流。...嵌入式系统:在嵌入式系统中,由于资源有限,通常需要使用高速缓存来提高系统性能。Ring Buffer可以用作高速缓存数据结构,存储需要频繁访问数据。...四、实现方式 Ring Buffer实现方式多种多样,但基本原理相同。 在C语言中,可以通过指针和数组来实现Ring Buffer;在C++中,可以将其封装为类来简化使用。...此外,许多操作系统和库都提供了Ring Buffer实现,Linux内核中kfifo、RT-Thread中ringbuffer等。

    24510

    CC++ volatile

    volatile是“易变”、“不稳定”意思。volatile是C一个较为少用关键字,它用来解决变量在“共享”环境下容易出现读取错误问题。...1.volatile作用 定义为volatile变量是说这变量可能会被意想不到地改变,即在你程序运行过程中一直会变,你希望这个值被正确处理,每次从内存中去读这个值,而不是因编译器优化从缓存地方读取...,比如读取缓存在寄存器中数值,从而保证volatile变量被正确读取。...而在多任务环境中,虽然在一个函数体内部,在两次读取变量之间没有对变量值进行修改,但是该变量仍然有可能被其他程序(中断程序、另外线程等)所修改。...是否了解volatile应用场景是区分C/C++程序员和嵌入式开发程序员有效办法,搞嵌入式家伙们经常同硬件、中断、RTOS等等打交道,这些都要求用到volatile变量,不懂得volatile将会带来程序设计灾难

    1.8K31

    探索ARM Cortex-M7核心:为明日物联网做准备

    另一种配置选项是将嵌入式内存和(或)外部内存与AXI接口连接,并通过使用缓存内存来实现更高性能。大多数微控制器应用包含许多小控制循环,因此固件执行缓存未命中数非常低。...AXI接口和缓存内存可扩展性、性能以及效率优势是满足应用需求关键所在。此类配置提供与IoT应用相符诸多优势,支持无线固件更新和利用大型外部内存数据存储需求。...许多不同因素可以影响到决策,嵌入式闪存读取访问速度,时钟速度要求,以及目标应用典型大小及其程序流行为。...如果应用需要从外部内存控制器执行程序,那么内存控制器通常会与AXI接口连接,也就需要指令缓存和数据缓存支持。在一些情形中,应用可能只需要将外部内存用于数据存储。这样情形中不需要指令缓存。...指令缓存和数据缓存确保驻留于嵌入式内存中控制软件得以加速,支持所连工业级控制用例所需性能级别。

    1.7K60

    弹性式数据集RDDs

    = sc.parallelize(data,2) 执行结果如下: 2.2 引用外部存储系统中数据集 引用外部存储系统中数据集,例如本地文件系统,HDFS,HBase 或支持 Hadoop InputFormat...val fileRDD = sc.textFile("/usr/file/emp.txt") // 获取第一行文本 fileRDD.take(1) 使用外部存储系统时需要注意以下两点: 如果在集群环境下从本地文件系统读取数据...2.3 textFile & wholeTextFiles 两者都可以用来读取外部文件,但是返回格式是不同: textFile:其返回格式是 RDD[String] ,返回是就是文件内容,RDD 中每一个元素对应一行数据...5.2 Shuffle影响 Shuffle 是一项昂贵操作,因为它通常会跨节点操作数据,这会涉及磁盘 I/O,网络 I/O,和数据序列化。...; 所有涉及到 ByKey 操作: groupByKey 和 reduceByKey,但 countByKey 除外; 联结操作: cogroup 和 join。

    41510

    「事件驱动架构」事件溯源,CQRS,流处理和Kafka之间多角关系

    在这种情况下,所有需要响应配置文件更新事件应用程序,只需订阅Kafka主题并创建各自物化视图-可以写缓存,在Elasticsearch中为事件建立索引或简单地计算in -内存聚合。...此外,可以针对应用程序查询模式优化读取存储;图形应用程序可以将Neo4j用作其读取存储,搜索应用程序可以使用Lucene索引,而简单内容服务Web应用程序可以使用嵌入式缓存。...采取1:将应用程序状态建模为外部数据存储 ? Kafka Streams拓扑输出可以是Kafka主题(如上例所示),也可以写入外部数据存储(关系数据库)。...因此,如果应用程序实例死亡,并且托管本地状态存储碎片丢失,则Kafka Streams只需读取高度可用Kafka主题并将状态数据重新填充即可重新创建状态存储碎片。...有时,您只想使用您知道并信任外部数据库。或者,在使用Kafka Streams时,您也可以将数据发送到外部数据库(例如Cassandra),并让应用程序读取部分查询该数据。

    2.7K30

    深入理解计算机系统(第三版) CSAPP 杂谈,第8章:异常控制流

    每种类型异常都有唯一异常号(exception number),有可能是处理器设计时分配零除,缺页,内存访问违例,断点和算术运算溢出;也可能是操作系统分配系统调用,外部IO设备信号。...——- 20190101 ——– fork 创建一个新进程,execve 在原有进程上执行新程序 main 函数。 Linux 信号允许进程和内核中断其他进程。...否则会出现竞争导致不可预知结果 使用 volatile 声明全局变量。优化编译器有可能会优化掉周期读取全局变量代码,进而使用缓存值。...vollatile 会让编译器不要缓存这个变量;并强迫代码每次引用全局变量时,强制从内存中读取。 使用 sig_atomic_t 来声明标志,它是原子读写(不可中断)。这样就不需要暂时阻塞信号。...该功能可用于捕获异常信号 C++ 和 Java 异常机制是 setjmp 和 longjmp 更加结构化版本。try catch 类似 setjmp,throw 类似 longjmp。

    1.1K30

    STM32单片机采用环形缓冲区实现串口中断数据接收管理

    一、前言 在嵌入式系统开发中,与上位机进行串口通信是非常常见场景。上位机可以通过串口发送指令或者数据给嵌入式设备,而嵌入式设备需要可靠地接收并解析这些数据,以执行相应操作。...(2)数据缓存和管理:环形缓冲区可以作为一个数据缓存区,将接收到数据暂时存储起来,以便后续处理。这样可以降低数据处理延迟和复杂性。...(3)数据解析和应用:通过从环形缓冲区中读取数据,并进行解析和处理,嵌入式设备可以根据接收到数据执行相应操作,控制外部设备或响应上位机指令。...通过使用环形缓冲区管理串口接收数据,可以实现可靠数据接收和处理,并提高系统稳定性和可靠性。同时,该方案也适用于其他嵌入式系统和通信场景。...通过以上思路,可以在C语言中实现一个简单高效环形缓冲区,用于存储和管理数据,在数据收发过程中提高系统稳定性和可靠性。

    1.6K30

    Web 性能优化:理解及使用 JavaScript 缓存

    在这一点上,我们很清楚,缓存目的是减少执行“昂贵函数调用”所花费时间和资源。 什么是昂贵函数调用?别搞混了,我们不是在这里花钱。在计算机程序上下文中,我们拥有的两种主要资源是时间和内存。...闭包允许我们在封闭函数外部调用内部函数,同时保持对封闭函数词法作用域访问 让我们对前面的示例中代码进行一些调整,以解释这一点。...这是否意味着对于应用程序中每个昂贵函数,我们都必须创建一个修改后变量来维护内部缓存?...不,回想一下,我们通过从函数返回函数来了解到,即使在外部执行它们,它们也会导致它们继承父函数范围,这使得可以将某些特征和属性从封闭函数传递到返回函数。...使用函数方式 在下面的代码片段中,我们创建了一个高阶函数 memoizer。有了这个函数,将能够轻松地将缓存应用到任何函数。

    1.1K00

    GPON控制管理机制有哪些?

    其中,嵌入式OAM和PLOAM主要用于控制管理PMD层和TC层,而OMCI主要用于更高层配置和管理,业务相关功能。...何为嵌入式OAM? 嵌入式OAM是GPON控制管理机制一种,与PLOAM配合完成PMD层和TC层主要控制管理功能。...嵌入式OAM直接封装在GTC帧头特定字段,在TC成帧子层进行处理,是一条低时延通道,主要用于实时性强控制信息,动态带宽分配、密钥交换、链路误码监视等。 何为PLOAM?...其中下行消息是指由OLT发送给ONU,上行消息是指由ONU发送给OLT。那按照消息实现功能来划分的话,我们又分为以下几大类,如图2所示。 图2 PLOAM消息分类 何为OMCI?...每一条属性除了具体内容定义外,还需规定存储方式,包括读(R)、写(W)、创建时设置(Set-by-Create),以及其组合。

    47111

    MySQL基础

    SQLite: 是一款轻型数据库,是遵守ACID关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小C库中。...它设计目标是嵌入式,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K内存就够了。...MySQL数据库系统处理底层数据之前所有工作都是在这一层完成,包括权限判断、SQL接口、SQL解析、SQL分析优化、缓存查询处理以及部分内置函数执行等。...各个存储引擎提供功能都集中在这一层,存储过程、触发器、试图等。...代表指令: grant,revoke,commit 八.存储引擎 存储引擎就是数据库管理系统如何存储数据、如何为存储数据建立索引、如何更新数据、如何查询数据等技术实现方法,MySQL中存储引擎是插件式存储引擎

    19020

    只言片语 —— eFPGA

    SHA-256 在这个例子中,AXI4是隶属于 RTL 外部 FPGA, 用于加速器数据移动和加速器寄存器配置。 对于数据移动最低总线延迟, AXI4从属逻辑是外部。 ?...当前只有少量FPGA具有这种能力, 但都是高端和昂贵。 然而, 经过成本优化中密度FPGA, Microsemi PolarFire 系列, 采用了 DPA 对策, 应用广泛。...eFPGA 作为 APB 从设备 配置为 APB eFPGA 通常将作为可重新配置I/O函数来实现。 例如, 许多类型串行接口, UART, I2C 和 SPI。...例如, 二十年前, FPGA 相对昂贵, 因此 被倾向于原型建立和前期生产, 而不是大批量生产。...此外, 通过使用大多数嵌入式 FPGA 技术, 设计工程师可以创建基于硬件解决方案, 这些解决方案可以重新配置以适应特定问题, 进一步提高设计性能,并降低功耗。

    57130

    低功耗设计策略:延长嵌入式设备电池寿命代码实战

    这种设计方法通常应用于需要长时间独立运行或使用电池供电设备,移动设备、传感器、嵌入式系统和物联网设备。低功耗设计有助于减少设备发热、延长电池寿命、提高可靠性,并减少电池更换或充电频率。...低功耗通信:使用低功耗通信协议,减少通信模块功耗,LoRaWAN、BLE等。定时器和唤醒外部事件:使用硬件定时器或外部事件来唤醒设备,执行特定任务,而不是保持设备一直处于活动状态。...优化通信通信模块通常是嵌入式设备中功耗热点。使用低功耗通信协议(LoRaWAN)和适当传输间隔来减少通信时功耗。...void setup() {  // 初始化外部传感器  // 配置外部事件触发}void loop() {  // 设备休眠  // 外部事件触发唤醒  // 执行任务}结论低功耗设计是嵌入式系统开发关键部分...在实际应用中,综合考虑这些策略,你可以创建出功能强大、持久稳定嵌入式设备,以满足不同领域需求,从物联网设备到便携式医疗设备,都可以从低功耗设计中受益。

    58010

    《API加速优化方案:多级缓存设计》

    503报错原因查明: 1、外部系统D应用接口响应慢,导致上游C服务接口超时; 2、上游服务C最终做了降级处理,返回了空串内容给B服务; 3、B服务最终抛了NPE,导致最终接口500; 因此我们也定下了解决目标...Redis自然不用过多介绍,这是缓存主流中间件;基于内存访问可以大大提高数据读取效率,这里也主要用于数据缓存。...A1:从缓存穿透角度看:只有主动读取API访问到,该数据下次被访问概率会更高,因此可以写入Redis,以使得下次访问获得更快性能。...虽然提前写入Redis存量预热数据,在访问量不大情况下,会造成大量缓存浪费;Redis是非常宝贵资源,虽然性能高但是价格昂贵,非必要不过渡使用它。...Q6:COS读取比第三方系统API读取快很多吗? A6:是的,COS读取在腾讯云内部会更加有网络保障;而第三方API接入相对来说,系统稳定性更加不可控。

    28660

    C# Pooling

    池化技术在C#中广泛用于优化性能和资源利用率,特别是在需要频繁创建和销毁对象、分配内存或管理连接应用程序中。...提高数据局部性:内存池分配内存块通常是连续,这可以提高数据局部性。高局部性意味着CPU缓存更容易缓存内存中数据,从而提高访问速度。...高性能和低延迟要求:内存池特别适合需要高性能和低延迟应用程序,游戏引擎、实时数据处理系统和嵌入式系统。它可以减少内存分配和释放开销,提高响应时间。...资源受限环境:在资源受限环境中,嵌入式系统或物联网设备,内存池可以帮助管理内存资源,确保不会耗尽可用内存。...减少内存分配次数:内存分配通常是相对较昂贵操作,内存池可以减少内存分配次数,从而减轻了系统负担。

    24040

    智能合约Gas 优化几个技术

    无状态合约:如果你只需要将区块链作为一个去中心化数据库来存储一些 "简单" 数据,键/值对或类似的数据,你可以使用无状态合约。思路是部署一个带有定义一些输入参数函数,但不真正存储任何数据。...Calldata :只适用于输入参数且参数是外部函数引用数据类型(数组,字符串 ...)。...库可以有两种类型: 嵌入式库:包含内部函数库。这些库不会被单独部署,而是嵌入到合约中,这意味着你将把库代码与智能合约代码一起部署。因此你不会复用使用任何东西,也不能用嵌入式库节约 Gas....。...独立部署库合约:包含 public 或外部函数库。这些库被部署一次,然后所有导入这些库智能合约将实际委托给它们调用。这意味着库代码只被部署一次,然后被所有智能合约使用。...构造函数 构造器方法只执行一次,在合约创建期间,但如果你设法简化它,将节省部署 Gas。 常量及不可变量(immutable):常量和不可变状态变量在合约被部署后不能被改变。

    1.3K20

    微机原理与接口技术 重点详解与章节总结——微处理器架构详解

    Intel C8008: Intel C8008为世界上第一款八位微处理器。...采用SLOT1架构,引入了S.E.C封装(Single Edge Contact)技术,将高速缓存与处理器整合在一块PCB板上 ,二级高速缓存工作速度是处理器内核工作速度一半;处理器采用与Pentium...Socket 423不兼容封装,升级困难且只能使用Rambus这个怪物内存,双通道Rambus内存达到了前所未有的2.5GB/S内存数据带宽,但是由于Rambus内存价格昂贵所以使得早期P4平台相当昂贵...输入输出设备是指负责与计算机外部世界通信用输入、输出设备,显示终端、键盘输入、打印输出等多种类型外部设备。 大容量存储器则是指可存储大量信息外部存储器,磁盘、磁带、光盘等。...高级语言翻译程序有两种方式:一种是先把高级语言程序翻译成机器语言程序,然后再在机器上执行,这种翻译程序称为编译程序(compiler),多数高级编程语言PASCAL、FORTRAN、CC++、Java

    1.3K20
    领券