当我试图只选择苹果股票时，我的'Ticker‘列出现了一个KeyError，我不确定为什么...我也尝试过使用aapl = all_data.loc[all_data['Ticker'] == 'AAPL
浏览 46提问于2020-10-13得票数 0
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我正在尝试选择dataframe子集的一个子集，只选择一些列，并对行进行过滤。a', 'b', 'f', 'g']]Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError现在正确的切片和过滤方法是什么？
浏览 12提问于2017-12-19得票数 41
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我有一个数据帧，它是从.csv文件中使用Data = pandas.read_csv提取出来的。但我有两个主要问题：
由于日期是字符串，所以我尝试使用片
浏览 10提问于2016-03-17得票数 0
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索引未从0开始时删除第一行
、、、、
我想要删除dataframe subset的第一行，它是主dataframe main的子集。dataframe的第一行具有index = 31，所以当我尝试删除第一行时，会得到以下错误：>>> subset.drop(0, axis=1)我想要在多个数据文件上执行这个删除，所以我不能在每个d
浏览 18提问于2022-02-07得票数 0
假设这是我的熊猫数据框 df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],dog 0
fish 0 但是我想在列的子集中这样做，而不是像下面这样在整个数据帧中这样做 df[['num_
浏览 6提问于2019-05-27得票数 1
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我有一个dataframe，它有df.columns打印： 2 FF 9000 non-null float64 25 price 9000 non-null float64
df[columns].groupby('id').mean(axis=1, skipna=True)
我发现
浏览 4提问于2021-02-04得票数 0
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我想知道如何为最接近特定值的索引子集一个DataFrame。例如：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1,10, 10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],df.index = np.
浏览 0提问于2019-03-22得票数 1
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我分析了大量的xml文件以获得熊猫的数据。现在我需要删除一些列，以便进行数据分析。我无法在以前的问题中找到确切的错误。得到一个错误消息(完整的错误信息在帖子的末尾)-因此，我研究并去了，这提到了lexsort depth相关的错误，而我的正是上面发布的。...]],
la
浏览 0提问于2018-10-12得票数 2
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当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。： KeyError: "None of [Index(['length', 'country'], dtype='object')] are in
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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我想在索引不匹配的DataFrame切片之间对一列的值进行左赋值。df = pd.DataFrame(data=[('A', '20210101', 5.0),df2 = dft.get_group(dates[2]).reset_index(level=1)
浏览 39提问于2021-07-14得票数 0
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我理解Pandas上的切片，DataFrames以DataFrame的形式返回行，如果没有选择行，应该返回空的DataFrame。我的问题是关于我在Pandas 1.2.0中尝试的两个例子之间的差异>> df = pd.DataFrame(np.arange(4 * 4Co
浏览 3提问于2021-08-15得票数 1
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但是当我尝试选择列的一个子集时：我得到了错误：
KeyError: "['CUTOMER_ID' 'ASSET_BAL当我打印df时，我验证了列是否存在。
浏览 4提问于2018-07-11得票数 5
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这是我第一次使用stackoverflow，所以如果我的问题没有遵循正确的约定，请原谅我。 return (overall_mean, m
浏览 209提问于2021-05-14得票数 0
我想了解如何做一个简单的预测任务，我正在玩这个，也是在不同的格式。Wich是关于学生在某些课程中的表现，我想矢量化一些列的数据集，以避免使用所有的数据(只是为了了解它如何工作)。因此，我尝试了以下方法，使用from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
training_datahashtable.pyx", line 705, in pandas.hashtable.PyObjectHash
浏览 3提问于2015-04-30得票数 2
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我正在尝试弄清楚如何使用Locindexer对象来选择dataframe的子集。_LocIndexer
如何使用LocIndexer选择我的数据帧的子集？
浏览 145提问于2017-03-22得票数 10
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我有一个DataFrame，它有一列列表。我想返回列表中包含指定值的那些行的Dataframe的子集。test = pd.DataFrame({'detail_id': [10000, 10001, 10002],
'tokens': [['A', 'B','C'], ['A', 'D']
浏览 17提问于2020-10-01得票数 2
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我到处都有这样的代码，看起来运行得很好。df['FAST_MA'] = df['close'].rolling(5).mean()
lfma = df['FAST_MA'][-1] 然而，在其他地方，当我尝试的时候，我得到了一个一般性的错误：_libs.hashtable.Float64HashTable.get_item 然后我不得不做一些像这样的事情。df['FAST_MA'][-1]如何在意想不到的情况
浏览 18提问于2020-05-02得票数 2
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我试图在现有的数据框架上创建一个新列，但总是遇到"KeyError“问题。在我的数据框中，我有一个包含出生日期的列，我想使用该列来获取客户的年龄。我使用的函数是 for i in range(len(df1)):
df1['Idade'][i] = calculate_age(df1['Data de Nascimento'][i])到目前为止，函数"calculate_age“没有任何问题，但我总是得到这样的结果：
浏览 88提问于2019-09-12得票数 0
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