我试图根据某些条件连接pandas dataframe中的两个列，但我得到了这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
浏览 11提问于2019-12-01得票数 0
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木星笔记本中两台CSV的组合
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📷我想结合两个基于Column1的csv文件，同时当组合两个CSV的每个Column1元素时，也应该匹配每一行，或者请建议如何根据另一个csv重新排序Column1。在木星笔记本上谢谢！
浏览 0提问于2020-08-04得票数 3
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我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime值的两个pandas datetime序列DataFrames的值相减。
有问题的两个DataFrames具有相同数量的列。我想要从第一个DataFrame中的列的值中减去第二个<e
浏览 17提问于2018-08-05得票数 3
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我想使用复合ID (car，ID)创建一个连接，如果两个ID在第一个df上都匹配，则使用test列值创建一个新列 # Import pandas library df_1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['Car', 'ID']) data2 = [['ford', 101
浏览 8提问于2021-02-05得票数 0
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我想转换具有多个传感器的时间序列数据的CSV文件。下面是数据当前的样子： ? 不同的传感器用数字来描述，并且具有不同的轴数。如果标记了新活动，则下面的所有内容都属于此新标签。标签与每个传感器的第一个条目在同一列中。 这是我想要的数据形式： ? 每个传感器轴都有自己的列，并在最后一列中添加相应的标签。到目前为止，我已经创建了一个DataOb
浏览 10提问于2021-01-02得票数 1
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如何通过"ID“列连接两个数据框，并用匹配值填充空格。由于它很难解释，下面是我的代码，以显示我想要的结果。import pandas as pd df2 = pd.DataFrame({&#x
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
我尝试连接pandas dataframe的所有列，以便最终得到包含来自该dataframe的所有值的1列。下面的代码执行此操作：但我希望能够使用具有不同列数的数据帧来做到这一点当我尝试的<
浏览 19提问于2020-05-14得票数 1
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我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。因此，我使用dropna尝试删除列，然后删除行，反之亦然。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧：
pandas.DataFrame({"name": [
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
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熊猫:合并两栏不同的名字？
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我正在尝试连接两个数据文件，上面和下面。不是并肩作战。但是，在第一个dataframe中，一个列的名称可能是"ObjectType“，而在第二个dataframe中，该列的名称可能是"ObjectClass”。当我这么做df_total将有两个列名，一个带有"
浏览 3提问于2017-04-04得票数 3
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默认情况下，当两个dataframes被连接(使用concat)时，concat将创建一个新的dataframe，并将两者的列合并在一起，在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。import pandas as pdb =
浏览 0提问于2018-12-06得票数 5
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因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
我不太明白这些代码是干什么的？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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代码示例：b = pd.DataFrame({"b": [1,4,5],}, index=[1,4,5pd.concat([a, b], axis=1)我所期望的结果是concat的默认连接是outer，所以我认为我<e
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
如果我有两个具有相同列的pandas.DataFrame。df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 6), columns=list('abcdef'))我把它们连在一起：
浏览 7提问于2018-12-30得票数 2
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我需要合并两个pandas DataFrames，但不仅仅是精确列值，还有近似列值。例如，我有这两个DataFrames： import pandas as pddfcol2b1
浏览 20提问于2019-04-23得票数 2
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在与另一个DataFrame合并后，我正在尝试更改DataFrame中的值，并遇到了一些问题(合并之前似乎不是问题)。我使用以下命令对DataFrame中的值进行索引和更改：随后，我使用merge连接(左外部连接)两个索引(我意识到left.join(右)也可以)。此后，当我使用iloc执行相
浏览 2提问于2017-02-25得票数 2
2回答
熊猫合并不同名称的列
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我试图将2018年和2019年的电子表格中的列ID和id、TrackName & name、ArtistName & artists、danceability和Danceability等组合在一起。以下是我在合并时试图使用的代码， right_on=我不知道如何使用concat将这些<
浏览 9提问于2022-06-27得票数 0
我试图在Pandas中连接两列的两个值，如下所示：我收到警告信息：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.using .loc[row_indexer,col
浏览 13提问于2022-05-29得票数 0
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熊猫“加入”怪事
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如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])
其中，" null“是包含整个dataframe中空值计数的dataframe，而"NA”是这些<e
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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我一直在尝试合并2个不同大小和频率的NFL数据帧，但是2个相同的列是团队名称和年份，第一个索引是球队名称和年份，是年份avgs，下一个是按tm名称和年份排序，但分为每周游戏1-17，所以我一直在尝试合并团队名称和年份，然后给出年度avgs，它是9列，然后是11个不同列上的每一年每周(1-17)。我已经在这两个星期了，我尝试了所有的方法，多索引，...我可以遍历每个数据帧，并按正确的顺序追加到一个数组中</em
浏览 24提问于2019-01-17得票数 0
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