可是加多宝不这么认为，此次推出金罐包装很大程度上也是要主动给消费者一个全新的认识：这一罐，很不一样，金罐加多宝就是“金彩生活圈”的入口。...▌ 大咖热评 极客公园创始人 @张鹏 几十亿罐加多宝，每一罐凉茶都变成一个入口，通过扫码，从端返送到云。...张小盒创始人、互联网营销创意人 @陈格雷 快消业实施“移动互联网+”会产生很多意想不到的惊喜和突破，之前可乐有尝试动作还不够大，加多宝正好可以借这次推金罐的契机给传统产业互联网化做一次大胆的突破。...我们每年销售数十亿罐，以一罐一人次的“打开率”，就是数十亿的直接流量。这还不包括火锅、聚会等多人消费场合的“曝光量”，以及加多宝在全国各大媒体的广告覆盖。...这是加多宝的第一次，也是快消行业的第一次。当所有人都在盯着“云”的时候，我们希望能挖掘、实验出“端”的更多价值。
Ddelphi: 55 PUSH EBP 8BEC MOV EBP,ESP 83C4 F0 ADD ESP,...
以下是代码： /* threadsapiex.h 一些常用的线程函数只接受向入口函数传入一个类型为 VOID* 的参数，这个文件 里的函数用来扩展该不足。支持向入口函数传入无限个类型不同的参数。...但这些区域可以被用来填充别的值，所以，现在的 // 这种做法是不确定是否可行的，如果在其它平台发生错误，请尝试改用 Tls 存储 // pThunk，或弃用这些代码； // 不直接在 SplitInvoker...，可以任何可调用对象为入口，亦可向任务的入口函数传递任意多个任意类型的参数。...3、QueueUserWorkItemEx 函数可接受成员函数为入口，当向QueueUserWorkItemEx传递一个成员函数作 为 _Func 的实参时，QueueUserWorkItemEx的第二个参数必须为调用...注意：s2以引用方式传入 Proc1，Proc1调用完成前不能销毁s2 WaitProc1InvokeComplete(); return EXIT_SUCCESS; } 示例1.2 —— 以成员函数为入口并参数拷贝过程中的异常
execute(*tests, **options) 25 26 27 if __name__ == '__main__': 28 run_cli(sys.argv[1:]) 在上一章我们提到Java的命令行入口其实最终还是转到了其它入口点...方法，其实也只是做了参数的解析工作（请看第17行 和 第18行的方法调用），具体的任务如何执行交给了本实例的main方法（第50行）。...走到这里好像有点太快了，为了更好的理解这个TestSuite，我们回过头来,顺藤摸瓜看看这个build的参数paths是什么: def build(self, *paths)(builder.py)...execute_cli(arguments, exit=exit)(run.py) <-- def run_cli(arguments=None, exit=True):(run.py) 原来这个paths是命令后选项参数或者是方法调用时传递过来的参数...看 TestSuite类的第31行 self.visit(runner)，这个visit方法都做了写什么？参数runner有时什么呢？
本篇继续一下Elasticsearch日常使用的技巧翻译。 在Elasticsearch有很多的api支持在body中指定_index等信息，比如mget或者msearch以及bulk。...默认的情况下，body中的index会覆盖掉url中的index参数。比如： $ curl localhost:9200/test/_mget?...此时可以通过设置参数rest.action.multi.allow_explicit_index为false来关闭覆盖功能。
-bash: /bin/tar: Argument list too long 这是由于 * 展开后参数长度超过系统参数 ARG_MAX 的限制 为了不报这种错误，我们考虑用find的参数扩展来试试...$ gzip -d 120150.tar.gz && tar tf 120150.tar | wc -l 3407 Linux 有个系统参数，用来控制命令行下参数的长度（包含环境数据）...，这个参数是 ARG_MAX ，在正式环境上是 131072 (bytes) ： $ getconf ARG_MAX 131072 凡是超过 131072 bytes 长度的参数都会被截断...， * 分批 * 传给 xargs 后面的参数。...所以我猜想，第二批参数列表产生的压缩包把第一批参数列表产生的压缩包覆盖掉了，第三批又把第二批覆盖掉了。。。实际上只有最后一次传进来的参数被打进了压缩包中。
本文主要介绍AI SQL生成功能，因此先介绍一下其支持的SQL生成能力： 能生成：多表关联查询的SQL 能生成：插入测试数据的SQL 能生成：查询/统计分析的SQL 能生成：创建表结构的SQL 能生成：...预览多表关联查询SQL生成 下面案例使用了teacher表中的数据张三，直接查询course课程表中的信息，生成的结果还是挺准确的。注意必须使用'查询'开头。...预览创建表结构SQL生成 下面案例要求新增一张表，用于存储老师的上课记录。从生成结果看，创建表的语法一点问题都没得，字段和表名基本满足阿里数据库规约。...期间其实一直在思考如何更好的落地chatGPT应用。苦于这是一个新的领域，参考的产品太少，最后没有找到更好的方式，就还是以当前的方式上线了。...其实chatGPT 接口最难的是prompt的设计，一个好的prompt参数设计，能让结果更为准确，另外注意的prompt也包括了上下文。
MySQL 5.5升级到MySQL 5.6使用偏移量的方式来同步 MySQL 5.6升级到MySQL 5.7使用GTID的方式来同步 然后说干就干，其实初始化环境这部分主要就是参数的兼容性， 比如下面的参数在...mysql.user' cannot be converted from type 'char(48(bytes))' to type 'char(96(bytes) utf8)' 这类问题可以考虑修改参数来设置无损复制的程度...经过简单的测试，5.5->5.6->5.7的方式通过偏移量的配置是可行的，无需设置复制的过滤配置，我做了DDL,DML的操作，重新配置了用户，这些操作都是可以的。...然后我更进一步，尝试配置5.5到5.7的复制关系，没想到也是可以的。...所以上面的简单尝试让我对复制有了一种新的认识，至少在这一点上数据确实能够完全同步过来，至于更为复杂的场景后续还要做更多的补充测试。 大家有问题也欢迎提一下。
python参数调用的注意点 1、数量定义时必须一致，定义和调用时参数数量不一样肯定会报错。 但是，不要小看这个错误，还是有这样犯错的小朋友滴。 2、位置必须要与定义时位置一致，不然会抛出异常。...或者产生让你不太好找的Bug 如果你实参和形参对应类型不一致，那么就会抛出异常。这样错误还是比较容易发现的。 当你形参和实参对应类型一致，但是对应位置不一致时。...def num(x,y,z): x+=x y+=y z+=z print(x,y,z) num(x=1,y=2,z=3) print(x,y,z) 以上就是python参数调用的注意点
网格搜索：让计算机尝试在一定范围内均匀分布的一组值。 随机搜索：让计算机随机挑选一组值。...我很想有一个无参数的全局优化器，可以信任地用它做超参数选择。...其次，并不是所有的超参数都同等重要，有些参数几乎没有关系，而另一些参数的一点小变化都会对 f(x)的输出影响很大。所以如果每个超参数都有自己的k，那会很好。...这些方法在目前所见的最佳点附近拟合一个二次曲面，然后在当前最佳点的某个距离内进行下一次迭代，成为该二次曲面的最大值。...我们还用一条垂直线标注了到目前为止所看到的最佳点的位置。
前两节中介绍了通过远线程进行注入的方法。现在换一种方法——修改进程入口点。（转载请指明出处） 在PE文件中，其中有个字段标识程序入口点位置。...我们通过这个字段，到达程序入口点。...PE文件的结构我这儿不讨论（我会在之后写关于PE文件的介绍和研究），我只列出一些和程序入口点有关的数据结构 typedef struct _IMAGE_NT_HEADERS { DWORD Signature...于是我们的程序入口点是 PIMAGE_DOS_HEADER lpstDosHeader = (PIMAGE_DOS_HEADER)(LPSTR)lpMapFile; PIMAGE_NT_HEADERS...hProcess, stMemBasicInfor.BaseAddress, stMemBasicInfor.RegionSize, dwOldProtect, NULL ); 最简单的修改程序入口点进行注入的方法就是如此
网格搜索：让计算机尝试在一定范围内均匀分布的一组值。 随机搜索：让计算机随机挑选一组值。...我很想有一个无参数的全局优化器，可以信任地用它做超参数选择。...其次，并不是所有的超参数都同等重要，有些参数几乎没有关系，而另一些参数的一点小变化都会对 f(x)的输出影响很大。所以如果每个超参数都有自己的k，那会很好。...这些方法在目前所见的最佳点附近拟合一个二次曲面，然后在当前最佳点的某个距离内进行下一次迭代，成为该二次曲面的最大值。...我们还用一条垂直线标注了到目前为止所看到的最佳点的位置。 ?
给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。 说明：不允许修改给定的链表。 进阶： 你是否可以不用额外空间解决此题？...return null; } } 原因分析： 问题：为什么快慢指针在相遇时再设置一个指针walker2从头开始慢走，然后第二个指针walker在环里慢走，能够再次相遇，并且再次相遇结点就是入口结点呢...walker2从头开始慢走，第二个指针walker在环里慢走，一定能够相遇，并且再次相遇就是入口点。...也不是我们所关心的结论！ 综上所述，只有a=c成立！...那么，我们只需要在快慢指针相遇点再次设置一个指针从头开始走，在环里的慢指针只走一轮就一定可以和从头到环的入口点的指针相遇，并且相遇点是环形链表的入口结点。
最近工作中很多地方需要对参数做一些校验，刚开始的时候除了Controller层接受的对象我是直接通过一些 Spring 提供好的注解来实现校验比如@Valid、@NotNull 等等，在一些需要对参数做校验的其他地方我都是通过手动编程...下面我会通过实例程序演示如何在 Java 程序中尤其是 Spring 程序中优雅地的进行参数验证。...•@Range(min=,max=,message=) 被注释的元素必须在合适的范围内 验证Controller的输入 验证请求体(RequestBody) Controller： 我们在需要验证的参数上加上了...我们试一下所有参数输入正确的情况。...一定一定不要忘记在类上加上 Validated 注解了，这个参数可以告诉 Spring 去校验方法参数。
是指参数的长度是可以变化的，类型为 String 。
飞桨目标检测开发套件PaddleDetection就是这样一个模型先进且丰富、任务覆盖全面、端到端能力完备的产业级开发套件： 模型先进且丰富： 230+主流业界领先模型，10+SOTA及顶会冠军方案（面向产业应用的高性能算法...） 任务覆盖全面：全面覆盖目标检测、实例分割、目标跟踪、关键点检测任务领域，以及工业制造、安防巡检、智慧交通等10个以上行业领域。...SOTA模型PP-YOLOv2 122FPS、51.8%AP的轻量级SOTA多人关键点检测算法PP-TinyPose 功能全面覆盖 100+垂类预训练模型，应用场景覆盖工业制造、安防巡检、...轻量级SOTA检测算法PP-PicoDet PP-PicoDet一共有三种尺寸，其中PP-PicoDet-S参数量仅有0.99M，却有30.6%mAP的精度，当输入尺寸为320时，推理速度甚至可达...而PP-PicoDet-L则在仅有3.3M参数量的情况下mAP达到40.9%，比YOLOv5s高3.7%，推理速度提升44%。PP-PicoDet也在不断优化中，请大家敬请期待。
虽然看起来没有C语言深邃，但所涉及到的内容比较多。我的工作更像是网站的测试，遇到不理解的问题除了询问同事以外就要自己看书或上网找资料来解决。经过将近一年的历练，也让我对Java开发有了一定的了解。...每当看到从事开发工作的同事讨论技术问题的时候我都格外羡慕，也希望有朝一日能够成为他们当中的一员。...当初在自学的时候最大的问题就是没有人带，动手写代码实践的时候就会遇到很多困难。...从刚开始的一个月主要是打牢基础知识，对我遗忘的部分和知识的空白是一种补充，如：集合、IO流、JDBC等内容，让我们深入了解Java的基础，为后面做项目做好充足的准备。...在积累了一定的技术基础之后，我对未来自己重新走向工作岗位更加有信心。回忆我的学习经历，从零基础学Java到成为一名Java程序员，正是大胆尝试让我找到工作与兴趣的平衡点。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制 视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出 数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出 数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出 解决办法 数据库表的复制 点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制 视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 在备份好的数据库视图中提取
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出 数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出 数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出解决办法数据库表的复制 点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 [在这里插入图片描述] 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 [在这里插入图片描述
说明：比较main中，function1中接收的对象参数的值，id，不难发现：python中参数传递都是按“引用”传递，而非按“值”传递。 ?...说明：对比，main，function1中参数对象被修改前，修改后的值，id，不难发现：当执行 var_name = value 语句时，实际把一个新的对象，赋值给左侧的var_name变量，，赋值后...id(var_name) = id(value),,更加有力的说明python中一切皆对象。...说明：对比main，function2中参数对象被修改前，修改后的值，不难发现：当仅修改可变对象的组成项的值时，而不是直接对整个对象赋值的情况下，修改的是本对象自身。
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