我正在尝试从头开始编写最近邻算法，但遇到了一个问题-我的算法只给出了训练集的一行/点的最近邻居的索引/分类。我仔细检查了代码的每一部分，发现问题出在我的欧几里得距离函数上。它只给出一行的结果。= dist + (r2[j] - r1[j])**2
浏览 19提问于2021-10-14得票数 0
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求两大CSR矩阵行间的欧氏距离
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我有两个稀疏的行距，A和B，A是120000*5000，B是30000*5000。我需要找到B中每一行与A的所有行之间的欧几里德距离，然后找到A中与B中所选行的最小距离的5行，因为这是一个非常大的数据，所以我使用CSR，否则就会产生内存错误。很明显，对于A中的每一行，它计算(x_b - x_a)^2,5000次，并对它们进行求和，然后得到一个sqrt。这个过程花了
浏览 2提问于2017-02-13得票数 1
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我有两个numpy数组a和b：b = [ [3,8], [4,7], ... [9,15] ]
有没有一种简单的方法来计算a和b之间的欧几里德距离，以便这个新的数组可以用于学习算法的k个最近邻居。注意:这是用python编写的。
浏览 0提问于2015-11-14得票数 2
我正在尝试在上实现一个最接近邻居的分类器。为了验证，我使用了训练集中的前6个样本，并找到了训练集中第一个样本的6个最近邻居。我计算的距离与KNeighborsClassifier库提供的距离不匹配。我已经参考了来获得欧几里得
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
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我正在研究的一个问题是：测试集是维数的张量：250、3、32、32
数据集是来自CIFAR-10的子样本，所以这些是图像。我已经将它们的
浏览 0提问于2021-09-02得票数 0
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我有以下数据集，有超过20,000行：我想用列A到E来预测列X，使用k-最近邻算法。我尝试过使用KNeighborsRegressor，如下所示：import random为了做到这一点，我试图实现我自己的k-最近算法</
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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我正在编写一个聚类算法，其中一部分计算了每个点簇的欧几里德距离矩阵。(所有这一切都发生在坦索弗洛)。每个簇都是一个8维向量的列表，然后我把它转化为一个M*8矩阵。对于每个集群中的每个点，我想要找到它与它最近的邻居之间的距离。我认为最有效的方法是为每个集群计算点之间的成对距离，然后在生成
浏览 4提问于2017-07-16得票数 1
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最近邻图中k-邻域的奇异距离
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为了澄清，我有很多维度的数据集，比如成百上千个，可能需要标准化。
我想在最近邻图中计算到k个邻居的距离。对于这个，我计算了k近邻的平均距离，但是结果太大了，太奇怪了！例如，当我使用k=5时，得到的平均距离是2147266047，而当k增加到12时，平均距离增加到4161197373！我肯定出了点问题，但我不知道为什么！可能是因为使用了欧几
浏览 4提问于2019-01-10得票数 0
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与线性回归等其他算法不同，KNN似乎不会在训练阶段执行任何计算。就像在线性回归的情况下，它在训练phase.But中找到系数，那么KNN呢？
浏览 62提问于2019-02-04得票数 9
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我正在尝试构建一个过程来获得与具有选定ID的点的k个最近邻点。我需要在不使用任何空间定位器功能(如sdo_geometry或nn )的情况下完成此操作。基本上我在oracle中有一个表，表中有ID，Data_X，Data_Y，假设我的表中有10个条目，我需要离虚构的点target_x，target_y最近的3个点。我们将需要计算表中每个点与我给定的虚构点的欧几里德
浏览 1提问于2011-04-04得票数 1
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我正在尝试用R实现KNN算法。这是我正在处理的数据集(其中前2列是属性，第3列是标签)：4, 5, 18, 9, 17, 8, -12, 36, 7我的测试集test.X是最后两个属性：7, 8
train.Y表示训练集的标签，test.Y表示测试<
浏览 1提问于2015-10-25得票数 0
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创建大型数据集的邻域列表/加速
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我想创建一个基于距离的权重矩阵。目前，我的代码如下所示，适用于较小的数据样本。然而，对于大型数据集( 24077个地点的569424个人)，它无法通过。问题出现在nb2blocknb函数上。所以我的问题是:如何针对大型数据集优化我的代码？location)))
nbweights.lw <- nb2listw(nb, style="B", zer
浏览 14提问于2018-01-02得票数 1
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我编写了以下函数来计算距离。xTrainInstances -是一个包含所有火车实例的数据框架。xSeriesTestVector -是一个系列对象，来自测试集
def calc_distances(xSeriesTestVector, xTrainInstances, distanceMetric我卡住了，距离返回给我一系列的距离，从predict_one_
浏览 0提问于2020-03-20得票数 1
我已经看到了绘画技巧(如热扩散)可能是适用的，虽然我不完全确定如何使它们适应我的目的。我目前正在编写自己的函数来执行此操作(详细信息如下)。如果没有，是否有一种与我正在使用的方法不同的方法可以产生更好/更快的结果？我目前的想法是测试像素是否与任何一个像素的邻居相同。但实际上，它涉及到测试左边的一列、上面的<e
浏览 2提问于2015-03-12得票数 1
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只使用范畴变量的SMOTE-NC
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我正在处理一个只包含绝对特性的数据文件。为了重现我所面临的问题，我将举下面的例子： 'col2':['a1','b1','a1','c
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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shape of X_mew
print(X_new)如果我理解正确，X_new的形状应该是我不确定为什么在ValueError中它将其视为shape=(10500,0)。
有人能帮帮我吗？
浏览 5提问于2020-05-16得票数 1
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我目前正尝试用R实现DBSCAN算法，以查找数据中的异常值。正如我所说的，我使用的是R统计语言，我找到了两个不同的函数，用来计算到kth邻居nndist()和kNNdist()的距离。如果我在默认情况下理解得很好，它就使用欧几里德距离。但是，在我的数据中，函数不显示相同的结果。为了说明我的问题，我在著名的iri
浏览 3提问于2017-07-31得票数 0
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我正在尝试写一个mapreduce程序来计算测试图像和我的训练集之间的欧几里德距离，这是在像素块之间而不是单个像素之间进行计算。
浏览 3提问于2016-08-16得票数 0
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