尝试用任意曲线拟合Python中的multiple Moyal函数
在Python中，要尝试用任意曲线拟合multiple Moyal函数，可以使用科学计算库SciPy中的optimize模块。该模块提供了多种曲线拟合的方法，其中最常用的是最小二乘法拟合。
首先，需要导入必要的库：
import numpy as np
from scipy import optimize
import matplotlib.pyplot as plt接下来，定义multiple Moyal函数。multiple Moyal函数是一种概率密度函数，通常用于描述粒子在强磁场中的运动。它的数学表达式如下：
def multiple_moyal(x, a, b, c, d):
return a * np.exp(-b * (x - c)**2) + d其中，a、b、c、d是拟合参数。
然后，准备用于拟合的数据。可以自己生成一组数据，或者从实际应用中获取。假设有一组x和y的数据：
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0.5, 0.8, 1.2, 1.5, 1.9])接下来，使用optimize.curve_fit函数进行曲线拟合：
params, params_covariance = optimize.curve_fit(multiple_moyal, x, y)该函数会返回拟合参数params和参数协方差params_covariance。
最后，可以绘制拟合曲线并展示拟合结果：
x_fit = np.linspace(0, 6, 100)
y_fit = multiple_moyal(x_fit, params[0], params[1], params[2], params[3])
plt.scatter(x, y, label='Data')
plt.plot(x_fit, y_fit, label='Fit')
plt.legend()
plt.show()这样就完成了用任意曲线拟合multiple Moyal函数的过程。
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最近，我开始将流行病建模作为个人项目工作的一部分。我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。但在大流行期间，增长曲线可能是指数型的，也可能是线性的。
如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
我正在尝试用Python3为一个学校项目构建一个交互式的类似外壳的终端程序。它应该很容易扩展，并且不依赖于非python内置模块。
为此，我制作了一个模块，它是导入的，包含如下内容：
commandDictionary={
"command":'''
Information for my program on how to handle command
In multiple lines.''',
}
helpDictionary={
"command":'''
Short Text for
浏览 1提问于2018-03-14得票数 1
我知道这里有很多关于曲线拟合的话题，但我还没有找到任何适合我需要的东西。
我正在尝试用python做一个简单的航行分析应用程序。代码“计算”船帆形状条纹，并从中计算出一些数据，但我无法获得正确的“入口角度”和“出口角度”，因为它们是由曲线控制点定义的。
参见ref image：
所以我的现有数据是x，y点的形式，我想要将bezier曲线拟合到现有数据中，这样我就可以计算入口和出口角度。我也可以将b样条拟合到现有的数据中，但无论哪种方式，它都应该使“中点”和它旁边的点具有相同的y值。
浏览 7提问于2017-12-13得票数 0
1回答
我正在尝试用python做一个曲线拟合，其中包括一个无限的求和。
我总是会遇到错误。
from mpmath import nsum, exp, inf
import numpy as np
import pylab
from scipy.optimize import curve_fit
# get the data
y=[]
x=[]
for t in range(0,100,10):
x += [t]
y += [round(float((nsum(lambda n: exp(-(0.0002)*(n)*t),[0, inf]))),3)]
print(y)
# cu
浏览 0提问于2019-08-25得票数 1
2回答
我需要一个健壮的曲线拟合算法，可以在浏览器中工作。也就是说，我需要它能够拟合多项式和三角函数(以及理想的所有自定义函数)，它还必须考虑这两个变量中的错误。
我想使用一个现有的库，或者重写一个用不同但可以理解的语言编写的实现(伪代码、Python、C#、C，没有太多的内存魔法等等)。或者，如果可能的话，我可以使用一个到JavaScript的转换器。然而，我已经搜索了几个小时，没有找到任何合适的JavaScript库，也没有找到一个简单的实现。
我找到了两款软件，它们可以做我想做的事。
第一个是Gnuplot，它是用C编写的实用程序，它是开源的，但我发现代码有点复杂，曲线拟合部分与程序的其他部
浏览 1提问于2018-09-04得票数 1
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2回答
有一个关于指数曲线拟合的问题，但我没有找到任何关于如何创建幂曲线拟合的材料，比如：
y = a*x^b
在Excel中有一种方法可以做到这一点，但是在Python中可以吗？
浏览 28提问于2016-09-22得票数 3
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1回答
曲线拟合大型数据集
、、、
现在，我正在尝试将曲线拟合到一个大型数据集；有两个数组，x和y，每个数组都有352个元素。我对数据拟合了一个多项式，效果很好：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
coeff=np.polyfit(x, y, 20)
coeff=np.polyfit(x, y, 20)
poly=np.poly1d(coeff)
但我需要一条更精确的优化曲线，所以我一直在尝试用scipy拟合曲线。以下是我到目前为止拥有的代码：
import numpy as np
import scipy
from scipy import scipy.opt
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
我试图用Python，F~x^(-a)中的Zipf发行版来拟合下面的图(红点)。我只选择了a=0.56并绘制了y = x^(-0.56)，并得到了下面的曲线。
这条曲线显然是错的。我不知道怎么做曲线拟合。
浏览 4提问于2012-08-20得票数 6
1回答
Python中已知系数的曲线拟合
、、、、
我试过使用Numpy，Scipy和Scikitlearn，但是找不到我所需要的任何一个，基本上我需要对数据集进行曲线拟合，但是将一些系数限制在已知的值上，我找到了如何在MATLAB中使用fittype，但在python中却做不到。
在我的例子中，我有一个X和Y的数据集，我需要找到最好的拟合曲线，我知道它是二次多项式(ax^2 + bx + c)，我知道它是b和c的值，所以我只需要它来找到a的值。
我在MATLAB中找到的解决方案是，这与我的问题相同，但由于它们的多项式为5次，我如何在python中做类似的事情呢？
添加一些信息:我需要对数据集进行曲线拟合，所以像scipy.optimize.c
浏览 2提问于2021-10-26得票数 0
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我一直在寻找一种在Python中编写代码片段的方法，它可以计算任意n阶的傅立叶级数曲线拟合。要计算某一阶的傅立叶级数曲线拟合，比方说3阶是相当简单的，但是在阶数n是可变的情况下，仍然不可行。也许有人已经做到了，但我的搜索还没有找到它。我想知道有没有人能帮上忙。谢谢。
浏览 1提问于2011-05-20得票数 1
2回答
我正在尝试用曲线拟合Waldram图，这样我就可以画出我自己的。我使用了一个程序，从图表中获得了一条曲线作为点数据，并想要计算出公式。
我对SciPy有一定的了解，在我看来，你需要知道曲线的公式应该是什么，而我不知道。有没有一种方法可以在不知道一般公式的情况下求解最佳拟合曲线？
浏览 0提问于2017-03-01得票数 2
我正在尝试用Matlab来找出下列方程的系数的值
y=ax/((c+bx)*(a+cx+b))
我有y和x的7个数据点。如何使用曲线拟合工具箱执行此操作
浏览 0提问于2016-04-17得票数 0
2回答
我不认为这是一个很好的答案，但我想找出是否有更好的方法来做到这一点。
我需要绘制一个数学函数，它在显示器的一端几乎是平的，在另一端几乎是垂直的。一个圆的左下象限是一个很好的模型。我可以根据需要自动生成多个点数。
问题是，没有各种手工艺品，我是做不到的。
我还没有试过贝塞尔拟合，我不认为这会是近在眼前。我的理解是，Bezier是一次性手工构造的漂亮图形，而不是真正的曲线拟合。
这就留下了多条线。只有两件事我可以用复线-我可以选择线的长度(换句话说，点数我自动生成)，我可以禁用反走样(setAttributeNS(null，“形状渲染”，“清晰边缘”)。
如果我产生了很多的分数，那么我在任何地方都
浏览 11提问于2011-06-16得票数 2
4回答
我得研究激光束的轮廓。为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：
I * exp(- 2 * ((x - x0) /sigma)^P)
其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.
我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)高斯曲线方程：
I * exp(-(x - x0)^2 / (2 * sigma^2))
现在，我想向前迈出一步。，我想做超高斯曲线拟合，因为我需要考虑光束的平顶特性。因此，我需要一个拟合，它也优化了P参数。
有人知道如何做一个与Python匹配的超高斯曲线
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
1回答
此代码在Windows中运行良好。在Mac上，它只会在按钮中显示"Multiple“，换行符之后的所有内容都会被清除。我在Mac上运行Python 2.6.5。
import Tkinter as tk
class App:
def __init__(self, master):
self.a_button = tk.Button(master, text="Multiple\nLines\nOf Text")
self.a_button.pack()
ROOT = tk.Tk()
APP = App(ROOT)
ROOT.ma
浏览 1提问于2010-11-22得票数 3
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双参数方程的曲线拟合
、、、
我有两个数组：
E= [6656400;
13322500;
19980900;
26625600;
33292900;
39942400;
46648900;
53290000]
和
J=[0.0000000021;
0.0000000047;
0.0000000128;
0.0000000201;
0.0000000659;
0.0000000748;
0.0000001143;
0.0000001397]
我想通过应用这个方程，为上述数据找到合适的曲线拟合：
J=A0.*(29
浏览 4提问于2015-01-29得票数 0
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1回答
作为一个表示知识网络和学习加权图性质的简单模型，我计算了维基百科文章之间的余弦相似度。
我现在看的是每一篇文章的相似权重的分布(见图)。
在图片中，你可以看到曲线改变了某个值(从指数到线性)的导数:我想对曲线进行拟合并提取这个值，在那里，导数可以明显地(或预期地)变化，这样我就可以将相似的文章分成两组：“最相似的”(阈值的左边)和“其他的”(阈值的右侧)。
我想对每一篇文章的分布进行拟合；比较所有文章的分布与平均分布；比较分布与随机加权网络的分布之间的关系。(在定义工作流程时，你的建议是最受欢迎的:你知道我想用这个模型作为玩具模型，然后训练一个网络或一篇文章如何及时发展)。
我的背景是对数据科
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
2回答
在曲线拟合对象的图中，我很难更改x-范围(XLim) .
准备了一个最小的示例
让我们使用曲线拟合工具箱中的fit来定义有噪声的数据并对其拟合一个函数。
xdata = (0:0.1:1)';
noise = 0.1*randn(size(xdata));
ydata = xdata.^2 + noise;
f = fittype('a*x.^2 + b');
fit1 = fit(xdata, ydata, f, 'StartPoint', [1,1]);
fit1现在是一个cfit对象，我们可以使用它的(重载) plot方法来绘制它：
plot(
浏览 1提问于2014-08-28得票数 0
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我使用进程p= Runtime.getRuntime().exec在Java语言中运行了一个曲线拟合Python脚本，在我对scipy.optimize.curve_fit的一次调用之后，Java没有得到输出。我正在拟合一个分段误差函数，如下所示。 我创建了一个“虚拟”版本的函数，以检查曲线拟合是否在此基础上工作，它做到了。但是，当我将曲线拟合应用于实际数据时，Java没有得到该语句下面的任何输出。 我在终端中运行了Python代码，它工作得很好。 Java代码： String[] command = new String[2];
command[0] = "python";
浏览 37提问于2019-05-22得票数 0
1回答
贝叶斯曲线拟合模型
、、、、
关于贝叶斯曲线拟合，毕晓普模式识别的eq 1.68
如何得出以下结果：
P(t=x，x，t) =积分{p(t_x， t) } dw
浏览 3提问于2015-09-07得票数 1
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我正在尝试将曲线拟合到Python中的数据，如下所示：
def func(p1,p2,p3,x):
return p1*((p2-x)/p2)^(-p3)
我在另一个函数中调用了这个函数，并尝试拟合：
f1 = func(p1,p2,p3,x)
popt, pcov = curve_fit(f1, T, Susceptibility)
但是Python并没有将p1,p2,p3作为合适的参数，因为我得到了这个错误消息：global name 'p1' is not defined
浏览 0提问于2015-11-26得票数 0
2回答
对于使用六次多项式插值非线性数据，我有一个非常特殊的要求。我见过numpy/scipy例程(scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline)，它们只允许插值到5次。
即使没有直接的函数来做这件事，有没有办法用Python复制Excel的LINEST线性回归算法呢？LINEST允许6次曲线拟合，但我不想使用Excel做任何事情，因为这个计算是一个更大的Python脚本的一部分。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-04-13得票数 8
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我想建立一个网站与沙箱解释器(或编译器)在客户端或在服务器端，可以采取短的代码块(python/java/c/c++任何通用语言都可以)作为输入并执行它。
我想要建立的是一个地方，在那里给定一个编程问题，用户可以输入解决方案，我们可以通过一些测试用例来运行它，以批准解决方案或提供一个测试用例。
寻找指向库、现有实现或一般概念的指针。任何帮助都非常感谢。
浏览 1提问于2011-04-21得票数 3
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2回答
我正在尝试用Python实现一个分段函数。因为我使用了来自numpy的相当多的工具，所以我只是简单地从它导入所有东西(即from numpy import *)。我的分段函数定义为
LinQuad = piecewise( t, [t < 1, t >= 1], [lambda t : t, lambda t : t**2] )
这将导致错误NameError: global name 't' is not defined。我不明白为什么我要定义t -毕竟，没有必要为一个简单的lambda函数Lin = lambda t : t定义t。在某些示例中，定义了t的域，但
浏览 2提问于2013-05-16得票数 1
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1回答
我正在研究一个扩展的SIR模型，用于covid预测。现在，我正在尝试通过lmfit进行曲线拟合。 代码如下： mod = lmfit.Model(fitter)
for kwarg, (init, mini, maxi) in params_init_min_max.items():
mod.set_param_hint(str(kwarg), value=init, min=mini, max=maxi, vary=True)
params = mod.make_params()
fit_method = "leastsq" 我已经扩展了我的先生，增加了
浏览 48提问于2020-08-12得票数 1
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我在我的Uni中做了一个实验，我收集了数据，(ω,υ(ω))用这个方程建模：
v(ω)=\frac{C}{\sqrt{(ω^2-ω_0^2 )^2 +γ^2 ω^2}}
在那里ω_0是已知的。你知道如何将曲线拟合到我的数据(ω,υ(ω))中吗？如何通过这个过程找到参数γ ？
浏览 0提问于2019-03-31得票数 5
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1回答
蟒蛇三维图形的曲线拟合与外推
、、、、
我想用numpy/scipy来推断python中的3d图。外推采用曲线拟合的方法。请参考以下数据，这些数据具有不同的x&y大小。
x = np.array([740,760,780,800,820,840,860,880,900,920,940,960]) # Presssure in mBar
y = np.array([1500,1800,2100,2400,2700,3000,3300,3600,3900]) # Rpm
# Fuel Amount in micro seconds
z = np.array([[1820,1820,1820,1820,235
浏览 1提问于2016-01-20得票数 0
1回答
这个问题是关于python中的曲线拟合。
首先，我要说，我不知道要插入到枕库中的"curve_fit“函数中的曲线拟合函数；因此，如果我对插值感兴趣，但我的目标是在未来点预测值，换句话说，外推法，我尝试使用一个多拟合。
我已经附上了一个原始信号的屏幕截图，平滑和它的多适合结果。
它有正确的聚序，但在外推中仍然失败。我的结论是，在这里，聚拟合不是正确的方法，但我不能估计曲线函数。你有什么想法？
请注意，这不是一个分布，因为y值可能会缓慢地无限下降，甚至在0以下。
我会说这个函数看起来像指数高斯，但是它不是一个分布，所以不想这样做。
我的最后一个想法是把这幅图分成两部分，第一个模型可以用
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
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我有一个python函数：
def send_batch_email(recipient, batch=3, limit=50):
for i in range(0, batch):
for j in range(0, limit):
jsonStr = "{\"Subject\":\""+str(i+1)+"--"+str(j+1)+"\", \"Recipient\":\""+recipient+"\"}"
logger.i
浏览 0提问于2018-02-12得票数 2
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在PHP中，我可以这样做：
print <<<END
This uses the "here document" syntax to output
multiple lines
END;
有没有办法在Python中做类似的事情？
我想转储一大块HTML而不用担心转义，比如尖括号。
浏览 1提问于2010-11-04得票数 1
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3回答
我正在研究一种分而治之的算法(实际上，一种对多个输入点进行曲线拟合的算法)。对于“divide”部分，我需要计算每个点的误差项，如果误差超过给定的阈值，我希望在该点分割曲线，并分别处理输入的左侧和右侧部分。一个简单的循环就可以做到这一点；但对我来说，从当前部分的中间开始并向外工作将是有利的。(为了澄清:如果我确实发现了一个误差太大的点，我会递归地调用并为左侧和右侧部分生成单独的曲线-如果所有的点都在阈值内，那么我的曲线拟合并返回)。
经过一番摸不着头脑，我想出了这个(点在一个数组中，当前部分是从startIndex到endIndex，包括这两个部分)：
int steps = (endInde
浏览 3提问于2011-07-27得票数 11
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我试图将一个隐式方程与从一篇论文中提取出来的一组数据进行拟合，如下所示。
数据集包含粒子浓度，phi，穿过半径的间隙，R。phi和R的数据如下所示。
phi(Ri) = phi(1);
Ri = R(1);
n = 2;
phiM = 0.68
Kc / Ku = fitting parameters.
R = [4.47 4.59 4.69 4.81 4.92 5.02 5.13 5.24 5.35 5.46 5.57 5.68];
phi = [0.569 0.570 0.573 0.576 0.578 0.581 0.585 0.589 0.593 0.595 0.598 0.
浏览 4提问于2017-07-04得票数 1
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经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：
(exp(- abs(6 * (x - 0.7)) ^ 2.5 ) + exp(- (x-1.7) ^ 8 ) * 1.2)/1.5785
我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。
是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，不支持腹肌。)
我生成级数展开的目的是它可能更有效地计算。(这个函数在Javascript中将被调用数十万次，因此性能是一个问题。)
另外，如果我有一个
浏览 5提问于2010-01-27得票数 1
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是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？
对于python2.7，我使用的是scipy.optimize.curve_fit函数，最好是使用python。
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
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我想将任意函数与我的数据集相匹配。因此，我在MATLAB中使用了lsqcurvefit。现在我要考虑拟合过程，即当曲线拟合函数(lsqcurvefit)计算拟合残差时，一些数据点比其他数据点更重要。更具体的说，我想使用统计加权法。
w=1/y(x),
其中w是一个矩阵，包含每个数据点的权重，y是数据集。
无论如何，我都找不到用lsqcurvefit进行加权曲线拟合的方法。有什么技巧我应该遵循，或者有其他的功能，而不是lsqcurvefit，为我做它吗？
浏览 5提问于2014-02-26得票数 3
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我正在尝试用Active_Storage通过Rails_Admin上传多个文件。下面是我的代码：
belongs_to :driver
has_one_attached :avatar
has_many_attached :pictures
attr_accessor :remove_avatar
after_save { asset.purge if remove_avatar == '1' }
attr_accessor :remove_pictures
after_save do
Array(remove_pictures).e
浏览 1提问于2018-09-15得票数 0
3回答
在Python0.6中，对于iGraph 2.7，是否有一个非常简短的表达式来查看索引指定的两个顶点是否由一条边连接？
我在某处发现：
are_connected(v1, v2)
但是在python中，我会得到一个错误信息："NameError:全局名称'are_connected‘没有定义“
上面的表达式可能是针对R的，也可能是完全错误的。我不知道。对于我试图用我的项目做的事情，R是不够的。
我的图是无向图，具有本教程中描述的许多顶点和边序列(vs和es)：
更新:我已经找到了 is_multiple和is_mutual，我认为他们都可以做到这一点，但我仍然收到错误：&#
浏览 0提问于2012-12-13得票数 6
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虽然我经常访问这里，但这是我的第一篇文章，如果我没有正确地记下格式，请原谅。
我正在尝试使用Scipy Curve Fit对一个方程进行拟合，这个方程似乎只对一小部分输入表现良好。我还不能发布图片，但下面有一个基本方程的链接。当我尝试对该方程进行曲线拟合时，我得到“错误:提供的函数不返回有效的浮点数”。我对python还不是很有经验，但我猜出于某种原因，Curve Fit走了太多的步长，跑到了NaN区域？
我已经在这个问题上工作了一段时间，但我已经没有想法了。这是我做错了吗?还是有其他技巧/工具我应该尝试一下？
这是github上笔记本的另一个链接。如果你感兴趣，向下滚动到大约一半的
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
在遍历数据列表时，我该如何继续遍历RuntimeError？例如，假设我有如下函数f：
t_ints = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def f(x):
for i in x:
if i==3:
continue
elif i ==6:
raise RuntimeError('NOP')
print(f'Processing integer {i}')
print("Done&
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
8回答
计算字符串中单词之间的空格数。
、、、、
我在Hackerrank上做问题，我想出了这个想法，包括分割输入，然后加入它(请参阅下面的实现)。但是，其中一个测试用例包含输入(hello< multiple spaces> world)，它使我的代码崩溃，因为输入字符串在每个单词之间有超过一个空格。所以，我只是想知道是否有人能帮我修复我的代码，我只是想知道如何计算Python字符串中的空格数(尤其是多个空格)。我发现了如何在Java中计算空格，但在Python中却没有。作为测试，我附上了这张照片。
提前谢谢。
My实现：
input_string = input()
splitter = input_string.split
浏览 7提问于2015-12-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有冷却曲线的多个测量值。问题是每条曲线的起始温度都是不同的。如何将python中的曲线拟合到此数据，以便预测给定起始温度的冷却曲线？ 据我所知，scipy.optimize.curve_fit不适用于此。 数据如下所示： ?
浏览 26提问于2019-12-04得票数 1
2回答
将函数拟合为“钟形”曲线
、、、、
我的数据如下所示：
蓝线表示去年的数据，绿点表示当前时间的数据。绿点恰好在蓝线上，但情况并不总是这样，它们可能会偏离方向，但不会太多。也就是说，斜率和曲率可能不同，y轴值也可能与x轴值不同。X轴类似于一年中的某一天。我想要将一条曲线拟合到蓝线，这将概括它的形状，但也应该灵活地估计一条新的蓝线，它将仅基于绿点。可以把它看作是一个实时的进度--每隔几天我就会得到一个新的绿点，我想根据这组新的绿点来估计一条新的蓝线。换句话说，根据部分数据(一组绿色点)改变蓝线系数。Y轴值不会超过1，也不会低于0，x轴值应该介于0和200之间。我尝试过分段线性回归和二次多项式，但它们都不能很好地工作。到目前
浏览 57提问于2019-08-20得票数 0
1回答
python相对较新，主要用于绘图。我目前正试图确定一条最佳拟合线使用4参数logistic (4PL)方程和曲线拟合从枕木。有一两个站点显示了4PL是如何工作的，但无法让它们为我的数据工作。示例，但类似的4PL数据如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import scipy.optimize as optimization
xdata = [2.3, 2.3, 2, 2, 1.7, 1.7, 1, 1, 0.000001, 0.000001, -1, -1]
ydata
浏览 8提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
我完全被难住了。我使用以下值计算RSA中数字54的密码：
p=5；q=29；n=145 d=9；e=137
因此，加密的数字54将是：
54^137模块145
或者在python中是等效的：
import math
math.pow(54,137)%145
我的计算器是24，我的python语句是54.0。Python显然是错的，但我不知道为什么或者是怎么错的。在您的Python安装上试用它。我的版本是2.5.1，但我也尝试了2.6.5，但同样的错误结果。
浏览 0提问于2011-02-24得票数 5
İ有3个y轴值的数据集，如下所示。
<code>A0</code>
和一个用于x值的数据集
<code>A1</code>
ı我正在使用以下命令进行曲线拟合
<code>A2</code>
这适用于y和x的一个数据集。如果ı想要为同一x集的不同y数据集使用3个不同的曲线拟合方程，ı应该使用哪种循环?ı是python的新手，这就是为什么ı在这样一个基本循环中表现出色的原因。
我的预期输出是一个方程式，它表示给定数据集(x和)的曲线。我设法一个接一个地得到了一个方程式。但。我有大量不同的y和ı数据集，我不想一个接一个地找到等价
浏览 15提问于2020-11-14得票数 1
作为程序员，我是个新手，但我希望掌握Python，并且我正在开发开源应用程序。此应用程序具有收集某些信息的功能。此函数接受1个参数。此参数可以为0、1或2。0 = False, 1 = True, 2 = Multi。另外，我有一个if语句，可以做2个动作。第一个-(当为False)收集单个类型值，第二个-(当为True)收集多个类型值，当参数为2(多个)时，它将收集单个类型(第一个)和多个类型(第二个)。我的if语句看起来像这样：
if False:
get_single_type = code.of.action
generators.generate_data(False
浏览 24提问于2018-01-10得票数 1
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我想在var标记中获取文本，它位于伪类：::before ... <var class="added">Element</var> .. ::after中。
我尝试了，也尝试了一些常见的方法，比如：
x = driver.find_elements_by_class_name("added")
elem = [i.text for i in x]
或者试图通过父元素访问它。因此，我总是得到一个空的列表。这里有人知道我做错了什么吗？
非常感谢!
浏览 2提问于2022-04-19得票数 2
1回答
我试图在Excel中复制同样的曲线拟合(称为“趋势”)，但在C#中:指数、线性、对数、多项式和幂。
我发现线性和多项式如下：
Tuple<double, double> line = Fit.Line(xdata, ydata);
double[] poly2 = Fit.Polynomial(xdata, ydata, 2);
我还找到了。
但我想知道如何做曲线拟合的权力。有人有主意吗？
我应该能够获得两个常量，如Excel屏幕截图公式中所示：
电源
乘数(x之前)
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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1回答
参数曲线库
、、
有没有人知道用于参数曲线拟合的库(任何语言，尽管最好是python/R/matlab)，也就是说，如果平面上有一组点{(x_i，y_i)}，你可以找到两个(多项式)函数y=f_y(t)和x=f_x(t)的参数估计，对于某些(弧长？)参数化t？如果你有一些回归不起作用的多值函数(例如圆)，这一点尤其有用。
有许多论文详细介绍了算法(例如：‘参数曲线拟合’，Grossman 1971)，但我找不到任何相应的软件，可以节省大量的编码时间。
浏览 12提问于2014-12-15得票数 1
2回答
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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