尝试执行mergeSort，但索引越界 - 腾讯云开发者社区

(a, 0, n - 1, tmp); free(tmp); } ⌨️代码解读：计算中间索引 mid，将当前数组分成两个子数组，分别递归调用 _MergeSort 函数对左右子数组进行排序，从最下面的子数组依次往上归并...3 在有效范围内（数组索引范围是 0 到 4）当 i = 4 时：begin1 = i = 4，end1 = i + gap - 1 = 4 + 4 - 1 = 7，而数组的最大有效索引是 4，此时...4，所以 begin2 超出了数组的边界，出现越界情况修正方法：同 end1 越界处理情况相同 end2 越界示例还是以长度 n = 5 的数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5] 为例...在这个过程中，如果出现越界情况，比如 end1 或 end2 超出了数组长度，我们需要调整这些边界，以确保只处理有效的数组元素，避免访问非法内存分批次拷贝回去直接 break：分批次拷贝回去通常是指在发现越界情况时...这种方式简化了越界处理逻辑，因为不需要对越界的边界进行复杂的调整 end1、begin2 越界： break，等待 gap 增大时处理未处理的数据 end2 越界：和一次性拷贝的处理相同值得注意的是

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数据结构：归并排序（自顶向下和自底向上）递归和非递归

1.自顶向下 #include using namespace std; //合并两个有序数组的操作 //索引m是第二区间的左边界 void merge(int *a, int...left[i ++]; while(j < RIGHT_SIZE) a[k ++] = right[j ++]; delete[] left; delete[] right; } void _mergeSort...(int *a, int l, int r) { if(l >= r) return; int m = (r - l) / 2 + l; _mergeSort(a, l, m); _mergeSort...(a, m+1, r); merge(a, l, m+1, r); } void mergeSort(int *a, int n) { _mergeSort(a, 0, n-1); } int...+=sz) //对a[i...i+sz-1]和a[i+sz....i+2*sz-1]进行归并 /*(1)为了保证由两个归并段i+sz < n (2)为了保证不越界

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【算法知识】详解归并排序算法

最后一次合并的两个数组定义两个变量 left和right，分别赋值为两个数组的首元素的索引；初始化一个数组，数组长度为原数组大小；再定义一个变量，t，初始化为新开的数组的第一个元素的索引，即0；...状态13 6 越界 ? 状态14 t++ ? 状态15 再把剩余的数加到数组里，直到子数组中的数都填过来； ? 状态16 动图如下： ?...* @param mid 中间索引（用来判断左边序列何时结束：到mid结束，右边序列何时开始，即mid+1） * @param right 右边数组结束的索引 * @param...//左边递归分解 mergeSort(arr, left, mid, temp); //右边递归分解 mergeSort...//左边递归分解 mergeSort(arr, left, mid, temp); //右边递归分解 mergeSort

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数据结构（C语言）之对归并排序的介绍与理解

int mid = (begin + end) / 2; _mergesort(a, tmp, begin, mid);//这里由于如果选mid-1和mid的话，当区间为【偶数，偶数+1】就会分割死循环..._mergesort(a, tmp, mid + 1, end); int begin1 = begin; int begin2 = mid + 1; int end1 = mid; int...void mergesort(int* a, int n) { int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); if (tmp == NULL) { perror...i不会越界故越界的是第二组要么是都越界，要么第二个区间的第二个数字越界。...如果越，就break，而end2越界就变为n-1接着归并 //可发现gap跳的时候每次都是跳的2的多少次方，即当剩下的组区间有越界但里面有数据一定是有序的，变为n-1归并 void mergesortNoR

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归并排序含非递归版

归并排序需要开额外的空间，但每次递归都要开空间显然是不合理的，因此我们使用一个函数来完成递归的部分。...注意：我们传递的是闭区间，因此拷贝的长度为，end-begin+1 2.4归并排序代码 void MergeSort(int*arr,int n) //将数组和数组的元素个数传递过来 { int*...，end2都可能会越界。...而其中end1和begin2越界的话都在说明已经排好序了，而end2越界，begin2没越界，则在说明还有数据未被排序。...再想一想细节，end1越界了，begin2一定越界，而begin2越界，end1不一定越界，所以无需考虑end1越界，只要begin2越界就说明排序已完成直接break 而只有end2越界，便将end2

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【初阶数据结构篇】归并排序、计数排序

1.2 代码： void _MergeSort(int* arr, int left, int right, int* tmp) { if (left >= right) { return;...} int mid = (left + right) / 2; //[left,mid] [mid+1,right] _MergeSort(arr, left, mid, tmp); _MergeSort...{ tmp[index++] = arr[begin1++]; } else { tmp[index++] = arr[begin2++]; } } //要么begin1越界但...begin2没有越界要么begin2越界但begin1没有越界 while (begin1 <= end1) { tmp[index++] = arr[begin1++]; } while...非比较排序）计数排序⼜称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应⽤哈希直接定址法取关键字的某个线性函数值作为散列地址：直接定址法获取得到的散列函数有点就是简单，均匀也不会产生冲突但问题是这需要事先知道关键字的分布情况

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【初阶数据结构篇】归并排序和计数排序（总结篇）

思路其实是一样的，只不过上面这个确实是两个数组但在归并排序里面，说是两个序列，但其实只是同一个数组里不同的区间，如果还在原数组操作会把数组的元素覆盖掉，无法排序。...第三步，我们要排序的是原数组的元素，所以每次在[left,right]区间内排好的序列要复制给arr 经过不断的合并回归，最后在arr数组里得到的就是排好序的序列了代码如下，思路很简单，但就是第一次看整个代码可能有点懵...mid = (left + right) / 2; //[left,mid] [mid+1,right] _MergeSort(arr, left, mid, tmp); _MergeSort(...{ tmp[index++] = arr[begin1++]; } else { tmp[index++] = arr[begin2++]; } } //要么begin1越界但...begin2没有越界要么begin2越界但begin1没有越界 while (begin1 <= end1) { tmp[index++] = arr[begin1++]; } while

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【数据结构】排序算法——Lesson2

; } int mid = (begin + end) / 2; //[begin, mid] [mid + 1, end] _MergeSort(arr, tmp, begin, mid);..._MergeSort(arr, tmp, mid + 1, end); int begin1 = begin, end1 = mid; int begin2 = mid + 1, end2 =...end2 ] 其中第二种和第三种可以归为一类，因为begin2越界说明我们需要排序的数据已经排好序了，越界的部分不是我们的区间我们根本不用管，直接退出循环就行了。...，不存在，不是我们需要排序的数据 if (begin2 >= n) { break; } //begin2没越界，end2越界，只需要修正一下就好 if (end2...+] = i + min; } } free(count); count = NULL; } 计数排序的时间复杂度为：O(N + range)，相比较前几种排序算法，计数排序效率是非常高的，但速度快的同时也有空间消耗

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【排序算法】八大排序（下）（c语言实现）（附源码）

arr, int parent, int n) { int child = parent * 2 + 1;//先找到左孩子的下标 while (child =n时，已越界...当然，数组划分的方法并不只是一种，所以我们接下来会详细介绍三种划分方法并且尝试实现。...画图模拟划分过程：动图表示：接下来，我们尝试实现挖坑法： //子方法--挖坑法 int _QuickSort(int* arr, int left, int right) { int key =...接下来我们尝试实现： //快排非递归 void QuickSortNR(int* arr, int left, int right) { ST st;//创建栈 STInit(&st);//初始化...归并排序的图解：接下来，我们尝试实现归并排序： //归并排序 void MergeSort(int* arr, int n) { int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof

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数据结构浅谈归并排序

基本思想归并排序 mergesort，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。...php class MergeSort { /** * 初始化函数 * MergeSort constructor....print_r($arr); } /** * 递归拆分数组 * @param array $arr 原始数组 * @param int $left 左侧索引下标...* @param int $right 右侧索引下标 */ public function mSort(array &$arr, int $left, int $right...$temp = []; while ($left_i <= $center && $right_i <= $right) { // 当数组A和数组B都没有越界时

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Java 几种排序算法与时间空间复杂度

1; i < a.length; i++) { int insert = a[i]; int j = i; //j>=1防止下标越界...selectSort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { int min = i; //最小值索引...- /** * 归并排序分成有序子列（长度为1认为有序）再合并分阶段 * 时间复杂度： nlog2n 空间复杂度 n */ private void mergeSort...int low, int high) { if (low < high) { int mid = (low + high) / 2; mergeSort...(a, low, mid); mergeSort(a, mid + 1, high); merge(a, low, mid, high);

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【数据结构】排序算法篇二

) return; int mid = (begin + end) / 2; // [begin, mid] [mid+1,end]，子区间递归排序 _MergeSort(a, begin,...{ tmp[i++] = a[begin2++]; } } //不知道哪个区间后面还有数 while (begin1 执行该循环...{ tmp[i++] = a[begin1++]; } while (begin2 执行该循环 { tmp[i++] =...if (end1 >= n)//end1越界，先将end1修改为边界，再将[begin2，end2]区间改为不存在区间就不会执行后面对应算法以达到目的 { end1 = n - 1...; begin2 = n; end2 = n - 1; } else if (begin2 >= n)//begin2越界，将[begin2，end2]区间改为不存在区间就不会执行后面对应算法以达到目的

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前端学数据结构与算法（九）：常见五种排序算法的实现及其优缺点

稳定性虽然说排序算法最后都是按照升序或排序排列，但相同的值在排序后，位置的前后关系是否发生了改变这也是衡量的一个标准。...min = j } } [arr[i], arr[min]] = [arr[min], arr[i]] // 内循环结束交换 } } 同样都是O(n²)的算法，但就执行效率来说...，执行效率比冒泡高。...代码如下： const mergeSort = arr => { const \_mergeSort = (arr, l, r) => { if (l >= r) { // 递归终止条件...) \_mergeSort(arr, mid + 1, r) \_merge(arr, l, mid, r) } \_mergeSort(arr, 0, arr.length

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排序算法

，没错，就是数组的索引。...为什么会用数组索引呢？...（逆序）输出下标，输出的次数便是每个数字出现的次数（也就是索引值）具体的可以看图片和代码操作下面我直接放代码#include using namespace std;int...++) cout但理解到了也就那样昨天说了冒泡排序...）下面是归并排序（有时间再写，我先上代码和自己的理解，代码可能无法运行）截自YouTuBe用户：五点七边的视频这个是我自己整理的笔记下面是我自己写的代码，能运行，不过程序会终止，可能有点问题，大家可以尝试着改一下然后再下方评论

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Python编程中的Bug漫谈：解决问题的艺术

当你试图对不同类型的对象执行不兼容的操作时，就会触发类型错误。...空指针异常（NoneType Error）：引发头疼的问题另一个常见的Bug是空指针异常，通常由于尝试在None对象上执行操作而引起。...例如，假设你有一个返回None的函数，但你却尝试对其结果进行某种操作： def get_data(): # 一些操作... ...列表越界错误（IndexError）：小心列表边界当你尝试访问列表中不存在的索引时，就会遇到列表越界错误。...这通常是由于对列表进行迭代或索引时出现的小错误引起的 my_list = [1, 2, 3] element = my_list[5] # 引发 IndexError 避免这类Bug的方法包括确保你的索引在列表的有效范围内

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归并排序和逆序数详解

分治算法其实应用挺多的，很多分治会用到递归，也有很多递归实现的算法是分治，但事实上分治和递归是两把事。分治就是分而治之。因为面对排序，如果不采用合理策略。每多一个数就会对整个整体带来巨大的影响。...而递归的思想和上面非递归肯定不同的，你可以想想非递归：我要考虑当前几个进行归并，每个开始的头坐标该怎么表示，还要考虑是否越界等等问题哈，写起来略麻烦。...if(left<right)//如果不是一个节点就往下递归分治 { mergesort(array, left, mid);//左区间(包过mid...)进行归并排序 mergesort(array, mid+1, right);//右区间进行归并排序 merge(array, left,mid, right...team[teamindex++]=array[rindex++]; } } while(lindex越界后剩余按序列添加即可

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解决java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index x out of bounds for length y

这个异常表示我们尝试访问数组中不存在的索引位置，导致程序崩溃。在接下来的内容中，我们将详细研究这个异常，包括其原因、常见场景和解决方案。 1....这个异常通常在以下情况下触发：尝试访问数组的负数索引。尝试访问数组的索引超过了数组的长度。 2....arr的第四个元素，但实际上它只有三个元素，因此会触发异常。...; } 3.2 使用增强型for循环增强型for循环能够自动处理索引范围，减少了出现越界异常的机会。...System.out.println("元素值：" + element); } 总结 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常是Java中常见的异常之一，但通过谨慎的编程和索引范围的验证

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【JAVA-Day28】数组下标越界问题：最佳解决方法

让我们一起来探讨这一常见但令人头疼的编程问题吧！引言在编程世界中，数组是一种常见的数据结构，但数组下标越界问题却时常困扰着开发者。...它们都表示尝试访问数组中不存在的元素。常见情况超出数组边界：最常见的情况是尝试使用超出数组有效下标范围的索引来访问数组元素。...，但负数索引通常不是有效的数组下标。...尝试使用负数索引也可能引发数组越界异常。...在某些情况下，程序可能会继续执行，但结果会变得不确定，这可能导致难以调试的错误。

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如何实现归并排序？

{18, 15, 13, 17, 6, 20, 15, 9}; System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(arr)); mergeSort...(arr); System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(arr)); } public static void mergeSort...❞ 直接上代码： public static void mergeSort2(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) {...arr[LP++] : arr[RP++]; } //任何一边的数组要越界了，就把该部分的数写到help数组 while (LP <= M) { help[i++...Level（log N）：2 ^（log N-1）（或N / 2）次调用merge( ) ），其中N / 2 ^ log N（或1）个元素，O（N），有 log(N) 个层，每层都执行O（N）次工作，

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Sort Algorithm排序算法

最后一个是优化的，其实就是看看执行时间，代码会在GitHub上。暂时来说是最快的。 ---- ? 的完了，下面就是 ? 的了。 ⑤自顶向下的归并排序自顶向下的一种排序，有一个数组 ?...这样就是最后的划分了，然后就是进行合并操作了，但是归并操作要注意范围，因为有时候如果是奇数的话可能会出现越界。...首先是需要一个缓存数组了，首先是把所有的数据扔到缓存数组temArray，然后需要确定范围的越界问题，如果越界了直接扔另外一个，如果没有就要确定哪个小了。...可以先随机找到一个数字是属于第几个，如果要找的是大于这个数字的索引，那就只需要找递归后面一部分的了，小于才递归前面一部分。快速排序是可以实现的，比如 ? 先随机找一个数字，比如是3，那么排完之后 ?...主要的步骤其实就是：先对整一个数组进行一个heapify操作变成一个最大堆，然后对0索引下的元素进行shiftdown操作，和倒数的几位交换即可。

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【初阶数据结构】星河中的光影 “排” 象：排序（下）

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