尝试将图像大小保留在卡内失败

是指在处理图像时，尝试将图像的大小限制在计算设备的内存中，但由于某种原因无法成功实现。这可能是由于图像过大，超出了设备内存的限制，或者是处理图像的算法或方法不正确导致的。

在这种情况下，可以考虑以下解决方案：

1. 图像压缩：使用图像压缩算法，如JPEG、PNG等，将图像的文件大小减小，以减少内存占用。腾讯云提供了图片处理服务，可以对图像进行压缩和优化，推荐使用腾讯云的图片处理服务（https://cloud.tencent.com/product/tci）。
2. 图像分块处理：将大图像分割成多个小块进行处理，避免一次性加载整个图像到内存中。可以使用图像处理库或框架，如OpenCV、PIL等，对图像进行分块处理。腾讯云的人工智能开放平台提供了图像分析和处理的API，可以进行图像分块处理（https://cloud.tencent.com/product/ai）。
3. 图像流处理：将图像以流的形式传输和处理，而不是一次性加载整个图像到内存中。可以使用流式处理框架，如Apache Kafka、Apache Flink等，对图像进行流式处理。腾讯云的流计算平台提供了流式数据处理的服务，可以进行图像流处理（https://cloud.tencent.com/product/tcaplusdb）。
4. 使用云端计算资源：将图像上传到云端进行处理，利用云计算平台的强大计算能力和存储资源。腾讯云提供了弹性计算、对象存储等服务，可以进行云端图像处理（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。

总结起来，尝试将图像大小保留在卡内失败时，可以考虑图像压缩、图像分块处理、图像流处理和使用云端计算资源等解决方案。腾讯云提供了相应的产品和服务，可以满足这些需求。