我正在尝试使用groupby获取累积和，其中将累积和应用于包含相同值的多个列 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['，这将说明每个球队都出现在主场和客场列中，但我所能计算出的是按球队名称分组的累积总分，即每个球队的主场或客场总分，如下所示 df[&quo
浏览 41提问于2021-06-22得票数 2
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我正在寻找一种从我的Pandas Dataframe中提取新列的方法，它显示当前值出现的频率与以前相同的次数(没有中断)df = pd.DataFrame([10, 10,：
df = df.groupby(df['RiseOrFall'].ne(df['RiseOrFall']
浏览 1提问于2019-08-10得票数 2
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我想根据每个订单对列'NEW1‘进行累加求和。下面的代码部分工作，但它没有忽略Nan的意思:我期望最后一行的'cumsum‘值为8 import pandas as pddf = pd.DataFrame({'ORDER':["A", "A", "B", "B"], '
浏览 103提问于2020-07-24得票数 1
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。下面是要复制/运行的小示例代码：import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime()
它给了我“不能用这些索引器在DatetimeIndex上执行切片索引”
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'],
return pd.DataFrame(List(StructField(CarId,IntegerType,true),StructFie
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我正在尝试创建一个Pandas DataFrame，每一列都是单个股票的百分比变化，按日期编制索引。我很难接受百分比变化，将其添加到空的DataFrame中，并将该列命名为股票符号。import pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame
stock
浏览 4提问于2015-08-12得票数 2
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在一个名为cont_col的列和一个category列中，我有一个包含累积和的连续数字的DataFrame： import pandas as pd
df['quartile'] = pd.q
浏览 18提问于2019-06-13得票数 0
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我的数据格式为：然后，我只得到每个连续组的每一列的第一个值如下：
然后，我试图得到所有列值，其中最大的‘年龄’从每个连续组中出现在5-20之间，然后，我尝试将这个数据与具有第一个值的<
浏览 4提问于2022-02-22得票数 1
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.. 15.35 0 我希望使用小提琴图查看num_column的分布，并在is_train列中显示小提琴的每一边(或分割线)的数据。从examples in documentation中，我可以想到以下几点： import seaborn as sns
sns.violinplot(x=merged_data.loc[:,'num_column
浏览 64提问于2020-11-11得票数 0
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当两个值匹配熊猫时的累计计数
、、、、
我正在尝试创建一个新的Column，它在单独的columns中显示一个基于值的cumulative count。因此，对于下面的代码，我尝试创建两个基于Cause和Answer Columns的新列。因此，对于Column Answer中的值，如果In位于Column Cause中，我希望在新列中提供累积计数。import <e
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
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在pandas数据帧中，我想逐行搜索多个字符串值。如果行包含字符串值，则该函数将添加/打印该行，并将其打印到df 1或0末尾的空列中。已经有多个教程介绍了如何选择与(部分)字符串匹配的Pandas DataFrame行。'launched': [1983,1984,1984,1984],
'discontin
浏览 315提问于2018-06-14得票数 2
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我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到S
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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np.cumsum([1, 2, 3, np.nan, 4, 5, 6])将为第一个np.nan之后的每个值返回nan。而且，它对任何发电机都会起同样的作用。然而，np.cumsum(df['column'])不会。np.cumsum(...)是做什么的，这样的数据处理是特殊的吗？In [2]: df = pd.DataFrame({'column': [1, 2, 3, np
浏览 8提问于2022-04-08得票数 6
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过滤，迭代，累积和，添加到数据
、、、、
(x，y，z)中的(循环)对每个值进行筛选。然后得到在col b中的值的累积和，对于那些过滤后的值(x是第一个)。因此，x，b的累积和是：7将该累积和添加到另一个df中，在这里，我将执行额外的--对col中的下一个值重复处理，即y。问题是，如果
浏览 4提问于2022-10-07得票数 0
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我正在尝试实现一个滚动平均值，每当在标签为'A‘的列中遇到'1’时，它就会重置。如果我在Dask中尝试一个类似的代码，我会得到以下内容：import dask
Attribut
浏览 0提问于2019-03-21得票数 2
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考虑一下这个df
df = pd.DataFrame.from_dict({'id': ['A', 'B', 'A', 'C', 'D'stuff':['12','23232','13','1234','3235','3236','73
浏览 0提问于2018-09-01得票数 2
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我有一个带有0和1s的矩阵，并且希望在每一列上做一个累加和，只要观察到零，就将其重置为0。例如，如果我们有以下内容：print(df)a b1 1 13 1 05 0 1print(df)0 0 1
1
浏览 8提问于2017-08-30得票数 15
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I有以下DATAFRAMEI正试图到达这个DATAFRAME我的代码在这里(包括我尝试的解决方案)
'fruit': ['apple','apple','orange','orange','apple'
浏览 1提问于2021-03-09得票数 1
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