您好，我访问了来自UCI存储库的数据集。我正在尝试预测下一个24小时temperature.Below是我写的代码library(plyr)}plot(AirQualityUCI$T, type = "l"
浏览 40提问于2017-06-20得票数 0
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我正在为R收集公开可用的R。我知道有很多数据集已经可以用于几个R包，比如mlbench.，但是我仍然需要从UCI存储库中获得几个数据集。这是我学到的诡计
url="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credi
浏览 5提问于2012-11-08得票数 3
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我从UCI机器学习数据集库下载了一个很大的文件。(~300mb)。
在将数据集加载到R内存之前，有没有办法预测加载数据集所需的内存？谷歌了很多，但我能找到的所有地方都是如何使用R-profiler和其他几个包来计算内存，但在将对象加载到R中之后。
浏览 0提问于2014-09-05得票数 6
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我在R中使用支持向量回归来预测单变量时间序列的未来值。将历史数据分成测试集和训练集，使用R中的svm函数对测试数据建立模型，然后对训练数据使用predict()命令来预测训练集的值。然后我们可以计算预测误差。我想知道接下来会发生什么？我们有
浏览 9提问于2015-04-14得票数 2
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我正在使用ROCR软件包，我想知道如何在R中绘制knn模型的ROC曲线？有没有办法用这个包把所有的东西都画出来？cl<-factor(isolet_training$y)
knn_is
浏览 15提问于2012-07-31得票数 2
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神经网络模型训练误差
、、、
我开始使用R，我真的很喜欢它，但最近我发现自己陷入了困境。我想建立预测热量消耗的神经网络模型。我有包含室外温度(模型输入)和以兆瓦为单位的热需求值(模型输出)的历史数据(过去4年的每小时数据)。我想使用我的模型根据气温天气预报(也是提前24小时)来预测未来24小时的热需求。下面是我的代码：
data <-
浏览 3提问于2014-04-09得票数 0
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我正在学习“使用R预测”DataCamp课程。我已经完成了整个工作，除了最后一部分特定的练习(链接，如果你有一个帐户)，在那里我完全迷路了。它给我的错误帮助也无济于事。我将把任务的各个部分与我用来解决这些问题的代码放在一起：
相应地，索引e
浏览 2提问于2017-07-07得票数 1
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目的:我想预测未来30年的平均气温。Q2:平均温度的自变量是什么？
Q3:假设我用30%的数据训练了这个模型。这是否意味着30%的预测是未来30年的？或者是现在的数据？如果不是，我如何预测未来30年的平均气温
浏览 0提问于2020-01-14得票数 1
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利用对未来事件的了解来增强预测
、、、、
在使用AWS预测时，是否有办法用“部分未来信息”来增强我们的模型，以改进预测？到目前为止，我已经从AWS预测中获得了相当可靠的预测，但我怀疑如果我能够提供一些关于未来已知事件的信息，我的预测可能会有很大的改进。我对预测和机器学习非常陌生，我所说的“部分未来信息”是指：
I试图
浏览 2提问于2019-12-02得票数 2
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大家好，我正在使用R中的一个神经网络包，我使用三个'x‘变量来预测'y’变量。我处理的时间序列数据与82个观察。我把数据集分为训练集和测试组。利用“计算”函数，对测试数据进行了神经网络拟合模型的测试。然而，我想预测到未来的时期，有no x数据在手。我正在尝试</em
浏览 1提问于2015-11-23得票数 0
在完成这个简单的示例后，我刚刚在UCI的玻璃数据上尝试了BreimanExample：
但是使用<
浏览 1提问于2013-06-07得票数 1
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我想从UCI存储库中下载一个数据集。 数据集是tar.Z格式的，理想情况下，我希望以pandas数据帧的形式读取它。我已经查看了建议使用zgip库的uncompressing tar.Z file with python?，所以在https://docs.python.org/3/library/
浏览 67提问于2020-08-04得票数 0
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目前，我在Server中捕获结构良好的预测数据。这一数据的一个例子如下：这告诉我，我每天都会收到未来三天的预报。请注意，在现实世界中，我可能收到一个预测每小时(DateOfForecast)下48小时('DateInQuestion')在15分钟的粒度。
如何使用这些数据？有几个用例，
浏览 0提问于2019-02-12得票数 2
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我需要收集几个大型数据集(数千个样本，几十个特性)，以便只使用分类输入进行回归。我已经在UCI存储库中查找了这样的数据集，但没有找到合适的数据集。是否有人知道任何此类数据集，或互联网上的任何其他数据集存储库？
浏览 0提问于2014-11-10得票数 4
R中的许多统计库提供了对模型进行拟合的可能性，然后利用优化结果来预测未来的一些时期。然而，许多人没有可能对样本外的结果进行回溯。因此，我想构建一个R函数，它允许我(向前走)：
使用移动窗口定义了一个训练集(每个循环时间，删除最老的观察，并添加最近的)运行优化器，从而校准模型，使用校准的模型生成n步预测<
浏览 3提问于2019-09-24得票数 0
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我希望用动能和海面温度来预测洋流涡度。我的数据包括湾流地区的卫星动能读数和表面温度读数。我计划使用一种混合神经网络，它结合了递归体系结构(LSTM)和卷积网络模型。我的数据集包括1996到2018年的每日动能和温度读数，总共有8036x80x120个网格。例如，给定和，我希望神经网络预测。我的问题是，我如何影响我的神经网络，使其
浏览 1提问于2019-10-21得票数 1
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我一直在使用来自UCI的机器学习存储库的数据集，我已经使用这个代码大约5周了。我正在尝试继续使用这个数据集，当我读入数据时，就像使用以下代码一样： import numpy as np ##Import necassary packages
import pandas as pdpandas.plotting
浏览 15提问于2020-04-07得票数 0
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MLP增量学习
、、
在我的项目中，我使用了两个MLP年:用于分类和预测。基本训练数据集存储在数据库()中。但我们需要让未来的渐进学习成为可能。这意味着人工神经网络应用于工业实时系统中，操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象，人工神经网络必须考虑到这一点。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-11-07得票数 1
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我是个编程新手，似乎在网上找不到这个问题的答案。 我正在尝试为一个数据科学项目比较两组数据。我正在比较一个列，它可以是两种类型的类别：“column events”或“no- column events”，而另一列是“Age bracket”，它有五个类别。我想找出两者之间的关系，并找出每个类别下的行数。 下面，我已经发布了一个网站的结果屏幕截图，该网站做了一个类似的项目，我正在使用来自UCI<em
浏览 17提问于2021-04-30得票数 0
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