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我想要做的是尝试一些随机分布。我不想让它变得正常。但就目前而言，正常更容易一些。density1=unity_density.cumsum()y=density1
所以我一直在尝试做的是在np.histogram的输出上使用np.interp函数，以获得表示CDF的平滑曲线，并提取百分比值来绘制它们。理想情
浏览 17提问于2020-03-02得票数 3
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我尝试使用scipy.interpolate中的"interp1d“函数从python数据帧中的两列生成插值。我使用的是python 2.7。我可以在没有错误的情况下生成插值，但是当在边界条件内提供值时，插值无法显示任何合理的输出
浏览 7提问于2018-12-18得票数 1
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我有两个直方图，用sns.distplot(A, hist=True, kde=True, bins=50, color'}, kde_kws={'linewidth': 3})
plt.ylabel("Frequency")现在我需要找到两个直方图之间交点的坐标
浏览 11提问于2020-05-26得票数 0
我使用matplotlib.pyplotlt.hist2d()制作了2D直方图，但由于函数hist2d()本身没有插值(平滑)选项，所以我尝试使用matplotlib.pyplot.imshow()。以下是我代码的一部分： fig, ax=plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.set_title('Joint Distribution of NND for San Ramonax=ax) 这会给出一个错误，说TypeError: Image data o
浏览 76提问于2019-12-30得票数 0
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我正在使用tensorboard (tensorflow 1.1.0)来显示我的CNN分类器的结果。我添加了一些输出向量作为tf.summary.histogram，以显示每个存储箱中的输出计数，但tensorboard似乎自动计算插值并将它们显示为(以某种方式)平滑分布(因此我找不到存储箱的确切计数谁能告诉我如何避免插值，并使用条形图显示通常的直方图？
浏览 0提问于2017-06-06得票数 1
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我正在研究定向梯度(HOG)特征直方图，并试图实现直方图桶的三线性插值，如Dalal的PhD论文所描述的那样。提取首先计算图像的一阶导数，然后计算每个像素的方向和大小。计算每个8x8像素单元的块内的方向直方图，其中像素基于像素的方向与直方图贡献幅度值，并且在相邻的bin中心之间在</e
浏览 1提问于2011-07-03得票数 9
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建一个直方图。我有一个不同的数据数组，但是当将我的代码放到python中时，会返回直方图，所有回收箱中的值都是相等的，或者等于零，这是不正确的。
直方图应该查看上面的线状图，箱子的高度和形状与上面的图形大致相同。柱状图
浏览 3提问于2013-08-21得票数 1
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我想要创建一个价值分布图，如直方图或图形，光栅图像使用：library(sp)DEM <- raster("NR.tif")plot(DEM)
plot()用于验证我的数据，并向我展示一个全绿色的图像。据推测是3中的第1乐队。但是我看不到其他乐队？显然，直方图中的分布并不代表图像文件中的插值</e
浏览 6提问于2016-05-25得票数 3
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我从FFT得到的数据转换成分贝并加权。
我遇到的问题是，我希望能够选择条形图显示的频率范围，以及显示数据的条形图的数量。)); // samplerate usually 44100Hz, and FFTsize can vary, but in my case 2048
然后，我可以很容易地插入这些值，并从分贝数组中获得索引范围在这个例子中，我的起始索引是向下舍
浏览 1提问于2015-09-18得票数 1
我想比较两个直方图，它们来自一个评估板，它已经在直方图中对计数的事件进行了分类。我从两个具有不同事件数量的通道(实际上，一个是背景，一个是背景+信号，这是一个非常常见的实验设置)中获取数据，并且具有不同的仓数、不同的仓位宽度和不同的仓位中心位置。前两列给出了各自bin的边界(即时间)，最后一列表示此时间范围内的事件数量。现在我想做一种背景减少，也就是说从"backgrou
浏览 19提问于2019-03-07得票数 1
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我有离散的经验数据，这些数据形成了一个有间隙的直方图。即没有对某些值进行观察。然而，在现实中，这些值很可能会发生。这是散点图的一张图。致以敬意，
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
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我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同
浏览 17提问于2021-03-17得票数 1
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我在多维空间中有数万个非结构化的点。我想将这些插值到数万个其他非结构化的点上。插值可以是平滑的，但分段线性是首选的，我更喜欢它比最近邻插值更平滑。可能需要进行外推，因此被排除在外。输入点和输出点将由簇组成，因此使用诸如scipy的插值器之类的方法是低效的，因为我相信这将使用所有输入点来计算每个输出</e
浏览 24提问于2021-06-02得票数 2
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强度直方图++
、、
我正在为灰度图像编写我自己的强度直方图，其中回收箱的数量被传递到函数中。{ }}}
这对于256个回收箱非常有效，因为每个计数都被添加到直方图中，但是对于128个回收箱，它错过了图像的后半部分，我知道如果bin大小小于256，我需要实现将点组合在一起的方法，但我不知道如何做到这一点。
浏览 1提问于2015-12-16得票数 1
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python中等高线的高阶插值
、、、、
你们中有谁知道高阶插值方法(Catmull-Rom样条，三次插值等)在Python中创建2D轮廓？Matplotlib和OpenCV分别提供了函数measure.find_contours()，contours()和findContours()，但它们都是基于线性插值(也称为行进平方)的，我正在研究一些在Python语言中精度更高的东西，最好是<
浏览 7提问于2013-12-01得票数 0
基本上，我想在Python语言中使用‘interp3’设置来复制MATLAB的立方函数，但是我不确定在Python语言中哪个函数是合适的。RGI只使用线性插值，而RBF与非结构化测量相关联(在我的项目中，我想做的一件事是获取与插值相关的值的梯度，因此与插值过程相关的<
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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我对编程很陌生，我想我会尝试写一个分段线性插值函数。(可能是用numpy.interp还是scipy.interpolate.interp1d完成的)我想设计一个分段插值函数，用Python给出在1到2.5之间，2.5到3.4之间的所有线性多项式的系数。当然，matlab有这样做
浏览 7提问于2017-03-24得票数 4
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我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
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我正在尝试使用对单个函数中执行的单个字节码指令进行计数，以构建直方图。我看到有一个工具可以完成类似的任务--但是我没有访问源代码的权限。我的理解是Java asm字节码库可以插装类、字段和方法，但是找不到插装单个字节码指令的示例(尽管来自ByCounter--人们发现它是可能的)。如果像JVMTI这样的工具更适合，那么这也是有用的信息！
谢谢你的
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
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